Gustavo Di Giovanni Bernardo
Formado em Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) e mestre em matemática aplicada pela Universidade de São Paulo (USP), possuo mais de dez anos de experiência em modelagem matemática e estatística, trabalhando tanto com as ferramentas tradicionais como banco de dados relacionais (mysql, postgresql) e as mais modernas de big data como hadoop, hive, pig, spark, mahout, e bancos não relacionais como Neo4j e Mongodb. Possuo também conhecimento das ferramentas estatísticas: R e SAS e alguns pacotes estatísticos em Python.
Informações coletadas do Lattes em 24/01/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em andamento em Ciência da Computação
2021 - Atual
Universidade Federal de Uberlândia
Rodrigo Sanches Miani. Coorientador: Elaine Ribeiro de Faria. Palavras-chave: IDS; Machine learning; Apendizado incremental.Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Mestrado em Matemática
2008 - 2010
Universidade de São Paulo
Título: Uma abordagem do (FBST) em testes de simetria em tabelas de contingência
, Ano de Obtenção: 2010.Julio M. Stern.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Testes de hiposte; FBST; testes de hipotese.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática Aplicada / Especialidade: estatistica.
Graduação em Licenciatura Plena em Matemática
2002 - 2005
Universidade Federal de São Carlos
Título: Melhores Constantes de Desigualdade em Espaços Euclidianos
Orientador: José Ruidival dos Santos Filho
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática Aplicada.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática Aplicada/Especialidade: Testes de Hipóteses Precisas.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Inferencia Bayesiana.
Participação em eventos
Strata + Hadoop World 2013. 2013. (Congresso).
CIFEr 2012 (Computational Intelligence for Financial Engineering and Economics). 2012. (Congresso).
JSM 2011 (Joint Statistical Meetings). 2011. (Congresso).
10o Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana.Test for Symmetry in Contingency Tables: A FBST Approach. 2010. (Encontro).
IV Jornada de Matemática. 2005. (Encontro).
XIII Congresso de Iniciação Científica. Normas de Trasformaçoes Lineares. 2005. (Congresso).
V Jornada de Matemática. 2004. (Encontro).
Produções bibliográficas
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Rocha, Miguel S. ; BERNARDO, G. G. ; MUNDIM, L. ; ZARPELAP, B. ; MIANI, R. S. . Advanced Information Networking and Applications. In: Barolli, Leonard. (Org.). Supervised Machine Learning and Detection of Unknown Attacks: An Empirical Evaluation. 978ed.Switzerland: Springer Nature Switzerland AG, 2023, v. 645, p. 379-391.
-
BERNARDO, GUSTAVO G. ; LAURETTO, MARCELO S. ; STERN, JULIO M. . The full Bayesian significance test for symmetry in contingency tables. In: BAYESIAN INFERENCE AND MAXIMUM ENTROPY METHODS IN SCIENCE AND ENGINEERING: 31st International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering, 2012, Waterloo. org.crossref.xschema._1.Title@2a052f12, 2012. p. 198.
-
BERNARDO, G. G. . Aplicação Dos Multiplicadores de Lagrande. Formulação Variacional de Problemas de Contorno Unidimensional. 2005. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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BERNARDO, G. G. . Normas de Trasformaçoes Lineares. 2005. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
Histórico profissional
Experiência profissional
2014 - 2016
Neoway Assessoria e NegóciosVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Data Scientist, Carga horária: 40
Outras informações:
A Neoway é uma empresa de tecnologia que busca informações abertas na internet para a contrução de base de dados. Possuem bancos tradicionais (PostgreSQL), não relacionais (MongoDb) e de grafos (Neo4j). Minha participação na empresa é a construção de modelos matemáticos e estatísticos utilizando essas bases de dados.
Principais projetos:
- Clusterização e um modelo de recomendação para clientes Portobello. (cliente Neoway)
- Modelo de prospecção de novos clientes para a Ultragaz. (cliente Neoway)
2010 - 2014
Itau UnibancoVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Pesquisa e Desenvolvimento II, Carga horária: 40
Outras informações:
A área de Pesquisa e Desenvolvimento funciona como uma consultoria interna que realiza diversos projetos em várias áreas do banco.
Principais projetos:
- Desenvolvimento de uma plataforma de modelagem utilizando ferramentas de big data como hadoop, hive, hue, R, reduzindo drasticamente o tempo de modelagem por utilizarmos o R em paralelo com o Hadoop.
- Modelo de decisão de ajuizamento de clientes em cobrança(modelo de otimização + estatístico).
- Otimização de uma estrutura de contrato de Resseguro.
- Estudo e comparação de técnicas para modelagem low default.
- Construção de uma ferramenta de risco/retorno (RAROC) para cartão de crédito.
- Estudos de calibragem para modelos de probabilidade de default.
- Estudos de sensibilidade da utilização a taxa de juros para produtos PJ.
2006 - 2007
Colégio Neruda - AraraquaraVínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Professor de Mátematica, Carga horária: 10
Outras informações:
Atuava como monitor de ensino médio e cursinho, e aulas de reforço e recuperação
2006 - 2007
Colegio objetivo de Porto FerreiraVínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Professor de Mátematica, Carga horária: 10
Outras informações:
Atuei como professor substituto de matemática para o ensino fundamental de 6º a 9º ano durante a licença maternidade da atual professora e atuava em aulas para o terceiro ano do ensino médio e curso preparatório para o vestibular
2004 - 2006
Cursinho Pré-Vestibular da UFSCarVínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Professor de Mátematica, Carga horária: 10
Outras informações:
Atuei em aulas convencionais (Intensivo e Extensivo Regular) e aulas diferenciadas, voltadas para pessoas com deficiência em matemática, sendo aplicado aulas de lógica e resolução de Problemas
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Gustavo Di Giovanni Bernardo e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
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