Adriano Batista Prieto

Outras informações:
Me reportando diretamente ao Diretor de Dados, sou responsável por todos os aspectos relacionados à ciência de dados para Crédito. Além da construção dos modelos desde a concepção com negócios até a implantação e uso no motor de regras, cuido da operação e dou suporte à estratégia. Apresentações executivas e técnicas fazem parte do meu dia a dia.Ferramentas e técnicas: Python, SQL, Aprendizado de Máquina, Machine Learning, Otimização Matemática, AutoML, Automatic Machine Learning, XGBoost, LightGBM, Random Forest, Árvores de Decisão, Regressão Logística, Pandas, Numpy, sklearn, Scikit Learn, Matplotlib, Seaborn, Pyplot, SageMaker, Git, GitHub, Excel, PowerPoint, Linux, AWS, API, DBT, Snowflake, Endpoint, Scrum, SRC, Concessão de crédito (Application Score), Manutenção do relacionamento (Behaviour Score), Motor de crédito, decisões automatizadas, JIRA.

Outras informações:
Como co-fundador, atuei desde a busca por investimentos até o início da operação. Tive papel fundamental na captação de investimento pre-seed com um fundo alemão, e atuei muito próximo à equipe de engenharia de software para construção de um backend para coleta de informações de KYC e regras mínimas de prevenção à fraude. Como Head de Crédito e Dados, estruturei o início da operação de crédito para atingimento do plano de negócio, começando por testes e experimentos e, em seguida, construção de políticas de crédito e os primeiros modelos de previsão de inadimplência. Responsável por monitorar os indicadores de crédito, cobrança e rentabilidade.Compartilhei um pouco dessa jornada nesse podcast: https://www.youtube.com/watch?v=jiccedYUnLE Ferramentas e técnicas: Python, SQL, Aprendizado de Máquina, Machine Learning, Otimização Matemática, Simulação, Monte Carlo, Estatística, Experimentos, Modelos Supervisionados, Random Forest, Árvores de Decisão, Regressão Logística, Pandas, Numpy, sklearn, Scikit Learn, Matplotlib, Seaborn, Git, GitHub, Excel, PowerPoint, DBeaver, Postman, Windows, Linux, Open bank, Open Finance, Concessão de crédito (Application Score), Manutenção do relacionamento (Behaviour Score), Monitoramento de modelos.

Outras informações:
Fui o primeiro Tech lead de Ciência de Dados para Crédito, e minha responsabilidade inicial foi montar a equipe. Parte da estratégia de contratação foi mostrar que o PicPay estava se posicionando como referência em ciência de dados, e atuei nessa frente como organizador e palestrante em meetups. Com a equipe formada, liderei tecnicamente até seis cientistas de dados em projetos de Modelagem, Engenharia de Dados e MLOps. Além de Crédito, atuei ativamente na construção de um processo de ciência de dados e num projeto de analytics para Facilities/Workplace. O último foi apresentado como case num congresso. Ferramentas e técnicas: Python, SQL, PySpark, Aprendizado de Máquina, Machine Learning, Otimização Matemática, Estatística, Modelos Supervisionados, Modelos Não Supervisionados, XGBoost, LightGBM, Random Forest, Regressão Logística, Pandas, Numpy, sklearn, Scikit Learn, Matplotlib, Seaborn, Git, GitHub, Excel, PowerPoint, AWS, Databricks, PySpark, API, Endpoint, Gestão de Pessoas, gestão de projetos, gestão de processos, Scrum, CRISP-DM,

Outras informações:
Cuidei do modelo mais crítico (na época) para o negócio: o modelo de prevenção à fraude de cartão de crédito (chargeback ). Continuei o trabalho feito num MVP, refatorando o código e automatizando o retreinamento e avaliação de novas versões do modelo. Monitoramento near realtime do endpoint para atuação rápida em momentos de crise. Condução de processo seletivo que culminou na contratação de três cientistas de dados (júnior, pleno e especialista). Representei o iFood, como palestrante, em um grande evento de digitalização.Ferramentas e técnicas: Python, SQL, PySpark, Aprendizado de Máquina, Machine Learning, Otimização Matemática, Estatística, Modelos Supervisionados, XGBoost, Pandas, Spark MLLib, Matplotlib, Seaborn, Excel, PowerPoint, DBeaver, Postman, Windows, Linux, AWS, Databricks, API, Endpoint, Concessão de crédito (Application Score), Manutenção do relacionamento (Behaviour Score), Monitoramento de modelos, JIRA.

Outras informações:
Cientista de uma gerência de advanced analytics dentro da área de Política de Crédito PF. Participei de projetos de machine learning e otimização com aplicações em políticas de crédito para veículos, cadastro positivo, cobrança e atendimento. Vencedor da 7a Batalha de Dados do Itaú com um case de cobrança digital.Ferramentas e técnicas: Python, SQL, SAS, R, Aprendizado de Máquina, Machine Learning, Estatística Descritiva, Modelos Supervisionados, Modelos Não Supervisionados, LightGBM, Regressão Logística, Algoritmos Genéticos, Pandas, Numpy, sklearn, Scikit Learn, Matplotlib, Excel, PowerPoint, Hadoop, Concessão de crédito (Application Score), Recuperação de crédito (Collection/Recovery Score).

Outras informações:
Interface com a área de Microcrédito, análise de requisitos de software e sistema, desenho da solução, estimativa de esforço e cronograma. Gestão dos projetos, orientação técnica de uma Analista Júnior e uma Estagiária, além de atuação hands on fazendo a implementação em JAVA e Oracle PL/SQL.Ferramentas e técnicas: JAVA, Oracle PL/SQL, Microsoft VBA, PowerBuilder, PMI, PMBOK, Unix, Linux, Windows.

Outras informações:
Eu acompanhava a execução dos projetos de modelagem de Veículos, Renda e Bases de Dados, gerando os indicadores de projetos que eram apresentados semanalmente em reunião com a Diretora e os Superintendentes. Fazia também a apuração de metas desses projetos.Ferramentas e técnicas: Microsoft Project, Excel, Microsoft Access, PMBOK, PMI, Gantt, apresentações, alocação de recursos.

Outras informações:
A TCS é uma divisão da Tata Sons, uma holding de $10,4 bilhões de dólares do Tata Group, o conglomerado empresarial mais conhecido da Índia. Estabelecida em 1968, sua fundação foi baseada na compreensão de que os problemas de administração da indústria na Índia poderiam ser solucionados por meio do uso efetivo da tecnologia de informação. Sob a liderança de F. C. Kohli, fomos pioneiros na criação de uma marca globalmente reconhecida para a indústria de software da Índia. A TCS estava na vanguarda do esforço pioneiro que fez da indústria de software da Índia uma entidade internacionalmente reconhecida. Nosso caráter e alcance transnacional, nossa qualificação e perspicácia fazem com que nos superemos e sejamos capazes de pensar e fornecer mais do que o óbvio.