Celia Aparecida Zorzo Barcelos

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Produções bibliográficas

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• BARCELOS, Célia Aparecida Zorzo ; CUMINATO, J. A. ; ANDRADE, C. M. F. . Liapunov's function and discretization of ordinary differential equations. In: The 1990 Conference on the Numerical Solution of Ordinary Differential Equations, 1990, Helsinki , Finland, 1990.

• BARCELOS, Célia Aparecida Zorzo . Estabilidade não linear de métodos de Runge-Kutta. In: XII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 1989, S.J.do Rio Preto, SP. Resumo das Comunicações, 1989. p. 110-114.

• BARCELOS, Célia Aparecida Zorzo ; CHEN, Yunmei . Image Restoration via Heat Flow Method. Abstracts Amer Math Soc , Providence, RI, v. 20, n.2, p. 54-54, 1999.

• BARCELOS, Célia Aparecida Zorzo ; BATISTA, Marcos Aurélio ; MARTINS, Adriana Medeiros ; BOAVENTURA, Maurilio ; SILVA JR, Evanivaldo C ; NOGUEIRA, Antonio Carlos . Modelos Variacionais para Desoclusão e Eliminação de Ruídos. 2003. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• BARCELOS, Célia Aparecida Zorzo . Reconstruções de Imagens e Equações Diferenciais. 2002. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• BARCELOS, Célia Aparecida Zorzo . Processamento de Imagens - Mini curso. 2002. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• BARCELOS, Célia Aparecida Zorzo ; BOAVENTURA, Maurilio ; SILVA JR, Evanivaldo C . Mini Curso sobre Regularização de Imagens via Equação do Calor. 2002. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• BARCELOS, Célia Aparecida Zorzo ; BOAVENTURA, Maurilio ; SILVA JR, Evanivaldo C . Um modelo de difusão não linear para eliminação de ruídos com preservação de bordas em Imagens. 2001. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• BARCELOS, Célia Aparecida Zorzo . Edge-Preserving regularization and nonlinear diffusion in image restoration. 2001. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• BARCELOS, Célia Aparecida Zorzo ; SOUZA, A. M. R. . Eliminação de ruídos e quantização via equação de evolução. 2001. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• BARCELOS, Célia Aparecida Zorzo ; CHEN, Yunmei . Heat Flows in Image Restoration. 1999. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• BARCELOS, Célia Aparecida Zorzo ; CHEN, Yunmei . Image Restoration via Heat Flow Method. 1999. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• BARCELOS, Célia Aparecida Zorzo . On type 3 and type 4 Diagonally Implicit Multistage Integration Methods. 1999. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• BARCELOS, Célia Aparecida Zorzo ; CHEN, Yunmei . Eliminação de Ruídos via Equações de Difusão não Linear. 1999. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• BARCELOS, Célia Aparecida Zorzo . Aplicações de Matemática em Processamento de Imagens. 1999. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• BARCELOS, Célia Aparecida Zorzo ; CHEN, Yunmei . Image denoising via PDE's. 1999. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• BARCELOS, Célia Aparecida Zorzo . Métodos Lineares Diagonalmente Implicitos adequados para Processamento em Paralelo. 1998. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• BARCELOS, Célia Aparecida Zorzo ; CHEN, Yunmei ; MAIR, B. . Selective Smoothing and Segmentation by time-dependent penalized total variation. 1998. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• BARCELOS, Célia Aparecida Zorzo . Diagonally Implicit Multi-Stage Integration Methosds for Parallel Computing ODEs. 1997. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• BARCELOS, Célia Aparecida Zorzo ; SOUZA, Antonio Marcos Rodrigues de . Sobre Eliminação de Ruídos e Quantização no Processo de Eliminação de Ruídos em Imagens. Uberlândia: UFU, PROPP, 2002 (revista eletronica).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2013 - Atual

  Registro não rígido de Imagens - Aplicações em Imagens Médicas, Descrição: Este projeto de pesquisa tem como objetivo a análise teórica de problemas e o desenvolvimento de algoritmos para a resolução numérica dos mesmos. O objetivo geral é explorar modelos baseados em métodos variacionais na segmentação de imagens (em escalas de cinza e coloridas), caracterizar imagens e analisar similaridades de padrões em banco de imagens estáticas e em videos. A meta é obter modelos com boa performance e baixo custo computacional e aplicá-los em problemas reais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . , Integrantes: Celia Aparecida Zorzo Barcelos - Coordenador / Marcos Aurélio Batista - Integrante / Sergio Francisco da Silva - Integrante / Emilio Zorzo Barcelos - Integrante / Cicero Lima Costa - Integrante / Luciana do Espírito Santo Rezende - Integrante / Daniela Borges - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2013 - Atual

  Classificação e mineração temporal de uso da terra por meio de imagens de satélite, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Marcos Aurélio Batista em 15/03/2013., Descrição: Este projeto visa atacar o problema do monitoramento do uso da terra lidando com o desenvolvimento de algoritmos robustos para segmentação de imagnes de satélite seguido da exploração do processo de descrição dos objetos resultantes. Métodos de análise espaço-temoral serão, então, desenvolvidos para a mineração de padrões a partir de sequências de mapas de uso da terra... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Celia Aparecida Zorzo Barcelos - Integrante / Marcos Aurélio Batista - Coordenador / Sergio Francisco da Silva - Integrante / Vaston Gonçalves da Costa - Integrante / Edward Hermann Haeusler - Integrante.

• 2012 - Atual

  Desenvolvimento de Métodos para a Classificação de Padrões e para Recuperação de Imagens por Conteúdo, Descrição: O presente projeto tem como objetivo desenvolver métodos para classificação de padrões e para a recuperação de imagens por conteúdo. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Celia Aparecida Zorzo Barcelos - Integrante / Denise Guliato - Coordenador / Ilmério da Silva - Integrante / Robson de Carvalho Soares - Integrante / Dali Freire - Integrante / Manuel J Fonseca - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2010 - Atual

  Uso de Métodos Varicionais para Segmentação de Imagens com abordagens Paramétricas e não Paraméticas - Aplicações em Imagens Médicas, Descrição: Este projeto explorar o uso de funções fuzzy em segmentação usando não somente as partições, mas também as densidades de probabilidade em si, sem qualquer representação paramétrica para o caso onde o numero de regiões é maior que 2. As principais contribuições deste projeto consiste na formação de recursos humanos que tem habilidade na formulação de modelos variacionais para segmentação fuzzy de imagens digitais. A metodologia de se usar métodos variacionais para segmentação tem sido muito usada no exterior e precisamos treinar alunos brasileiros com essa metodologia, para termos trabalhos competitivos na solução do problema. O aluno necessidade bolsa, pois o trabalho exige dedicação exclusiva com grande parte computacional a ser desenvolvida e a metodologia a ser empregada exige uma grande parte teórica a qual o aluno deve ter domínio para o êxito do projeto.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Celia Aparecida Zorzo Barcelos - Coordenador / Vinicius Borges Pires - Integrante / Cicero Lima Costa - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2010 - Atual

  Caracterização e Segmentação de Imagens - Aplicações em Imagens Médicas e em Videos de Movimentos, Descrição: Este projeto explora: - O uso dos princípios variacionais em segmentação de imagens (coloridas e monocromáticas); o uso de critérios estatísticos estatísticos para a formulação do funcional a ser minimizado - análise paramétrica e não paramétrica; o uso da teoria de transição de fase de Modica-Mortola para aproximar as bordas dos objetos no funcional a ser minimizado para desenvolver um método apropriado para segmentar imagens naturais e imagens médicas onde o uso do conceito fuzzy/soft se faz necessário pela própria natureza das imagens e/ou do processo de obtenção das mesmas. Tambem explora os métodos muméricos para a discretização do modelo contínuo; e a análise das principais características que compõem uma imagem Aplicações em recuperação de videos de movimentos humanos (andar, correr, pular, etc e movimentos de iteração como pegar, tocar, etc.). , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . , Integrantes: Celia Aparecida Zorzo Barcelos - Coordenador / Yunmei Chen - Integrante / Emilio Zorzo Barcelos - Integrante / Nubia Rosa - Integrante / Eraldo Ribeiro - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2008 - 2010

  Apoio ao desenvolvimento de projetos utilizando equações diferenciais parciais e ferramentas de Recuperação de Imagens por Conteúdo, Descrição: Apoio Técnico. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Celia Aparecida Zorzo Barcelos - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2004 - Atual

  AI - Auxilio Integrado, Descrição: Projeto de Iniciação Científica. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Celia Aparecida Zorzo Barcelos - Coordenador / Anselmo de Morais Filho - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2003 - 2005

  Processamento de Imagens via Equações Diferenciais Parciais, Descrição: A utilização de equações diferenciais parciais (EDPs) no processamento de imagens digitais tem se tornado uma ferramenta importante nas últimas décadas devido principalmente ao desenvolvimento tecnológico e aos significativos resultados experimentais. Esses modelos modificam uma imagem, curva ou superfície com uma EDP buscando uma solução para a mesma. Essa t eoria teve início com a formulação proposta por Marr e Hildreth [MH], com a definição de filtro ótimo de suavização através do núcleo Gaussiano e consequentemente da utilização da equação do calor para a suavização de imagens, isto é eliminação de ruídos [KOE], [MH] e [W]. A partir dessa formulação foram apresentados outros modelos que, através de acréscimos ou alterações na estrutura original da equação do calor produziram resultados visivelmente superiores. Entre eles podemos destacar o modelo de difusão anisotrópica proposto por Malik e Perona [MP] de grande importância, não somente pelo pioneirismo mas pelos resultados apresentados. Nesse modelo os autores propuseram uma alteração no coeficiente de difusão da equação do calor, denominado detector de bordas, de forma a efetuar maior difusão em regiões homogêneas da imagem e uma difusão menor intensidade nas regiões de bordas. Um fato comum a todos esses modelos, sejam eles isotrópicos ou anisotrópicos, é a geração de estruturas de dados que nos permitem uma conceituação, de significado evolutivo, no parâmetro tempo denominados espaços de escala. Essas estruturas são de caráter dinâmico pois estabelecem a evolução das EDPs na escala temporal. As equações diferenciais parciais juntamente com a teoria de de evolução de curvas e superfícies tem se tornado uma ferramente muito útil na análise de imagens com inúmeras aplicações em eliminação de ruídos [ALM, AM, BC, BCM, CVW, COS], em detectação de bordas [AM, B, BC, CVW, MH, MP, N], em segmentação de formas [ALM, AM, BC, CVW, Ga86, H, MSV, MP] e no inpainting [BSCB, CMS, CS, CS01, COS] de. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Celia Aparecida Zorzo Barcelos - Coordenador / Marcos Aurélio Batista - Integrante / Cristiane de Fátima dos Santos - Integrante / Roberto Mendes Finzi Neto - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Fundação de Apoio à Pesquisa - Auxílio financeiro.Número de orientações: 3

• 2003 - Atual

  Processamento de Imagens via Equações Diferenciais Parciais, Descrição: A utilização de equações diferenciais parciais (EDPs) no processamento de imagens digitais tem se tornado uma ferramenta importante nas últimas décadas devido principalmente ao desenvolvimento tecnológico e aos significativos resultados experimentais. Os modelos modificam uma imagem, curva ou superfície com uma EDP buscando uma solução para esta equação. Este projeto é focado na utilização de EDP em problemas clássicos de processamento de imagens como segmentação, eliminação de ruídos e restauração digital de imagens danificadas, e também nos algoritmos numéricos para a solução das EDPs. O objetivo geral deste projeto é explorar modelos baseados em equações diferenciais parciais na remoção de ruídos sem perder fronteiras ou bordas. Analisar a estabilidade do modelo contínuo e de sua aproximação discreta bem como efetuar a análise de convergência do algoritmo, procurando uma boa performance do modelo e com baixo custo computacional. Os objetivos específicos deste projeto incluem: .- A - análise do espaço de escala e do tempo ótimo de parada do processo evolutivo; .- B - inpainting e denoising . Recuperação de imagens danificadas, remoção de textos e/ou objetos indesejados de uma cena (ou imagem), eliminação de ruídos e recuperação de imagens .- C - análise da evolução das curvas de nível com aplicação em desoclusão .- D - análise numérica dos algoritmos usados para a solução do modelo contínuo.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Celia Aparecida Zorzo Barcelos - Coordenador / Antonio Carlos Nogueira - Integrante / Marcos Aurélio Batista - Integrante / Mylene Lemos Rodrigues - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Fundação de Apoio à Pesquisa - Auxílio financeiro / Universidade Federal de Goiás - Cooperação., Número de produções C, T & A: 5 / Número de orientações: 3

• 2002 - 2004

  Equações diferenciais parciais não lineares e evolução de cu, Descrição: A utilização de equações diferenciais parciais (EDPs) no processamento de imagens digitais dá a solução esperada u(x,y,t), que é a imagem restaurada, como solução da equação diferencial parcial quando t K. Um fato comum a todos esses modelos, sejam eles isotrópicos ou anisotrópicos, é a geração de estruturas de dados que nos permitem uma conceituação de significado evolutivo no parâmetro tempo denominados espaços de escala. Essas estruturas são de caráter dinâmico pois estabelecem a evolução das EDPs na escala temporal. Vamos analisar o espaço de escala Gaussiano juntamente com o espaço de escala gerado por EDPs não lineares, analisando suas respectivas performances relativas à eliminação de ruídos e segmentação em imagens digitais. Além disso, abordarmos o conceito de tempo ótimo de suavização definido em [BBS,2003] o qual proporciona uma estimativa para o tempo de parada na evolução da escala temporal.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Celia Aparecida Zorzo Barcelos - Coordenador / Antonio Carlos Nogueira - Integrante / Maurilio Boaventura - Integrante / Marcos Aurélio Batista - Integrante / Cristiane de Fátima dos Santos - Integrante., Número de orientações: 3

• 2002 - 2003

  Conjuntos de Nível na Formulação de modelos para tratamento, Descrição: O objetivo deste projeto é a aplicação da evolução (ou movimento) das frentes visando preenchimento de lacunas na imagem. Vamos aplicar a metodologia das conjuntos de nível neste problema, ou seja, vamos procurar uma formulação envolvendo características geométricas para preencher as lacunas (partes sem informação alguma) de uma imagem. Vamos transportar informações para dentro dessas regiões usando a evolução das curvas de nível Vamos explorar o modelo dado por Alvarez, Lions and Morel [ALM] que é dado pela equação: ut= | , a qual é considerado como a equação standard de evolução sob a curvatura, e também o modelo dado por Caselles, Catté, Coll, e Dibos, os quais propuseram, em A geometric model for active contourns in image processing, modificar a equação do movimento da curvatura média que descreve o movimento dos conjuntos de nível da função que evolui seguindo a direção normal com velocidade dependendo da curvatura média, adcionando um termo forçante na direção normal e então multiplicando tudo por uma função g(x) para parar o prolongamento das curvas de nível onde desejamos reproduzir um contorno desejado.. O modelo proposto foi , onde é uma constante real positiva. O atrativo dessas aproximações é que em aplicações para remoção de ruídos, esses modelos conseguem remover todos os ruídos. A suavização se processa no interior e no exterior das regiões e nunca atravessa fronteiras, porém , como os contornos se contraem a zero e desaparecem (teorema de Grayson), toda a informação é perdida necessitando de um critério de parada para a evolução dos conjuntos de nível. Alguns experimentos nos mostram que tal procedimento se repete no transporte de informação para dentro da região do inpaint. Vamos explorar como o transporte se efetua, e como podemos parar esse transporte, que é equivalente a parar a evolução das frentes. Vamos explorar modificações para o termo e para a função g, dados na equação acima, de modo que ,. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Celia Aparecida Zorzo Barcelos - Coordenador / Antonio Carlos Nogueira - Integrante., Financiador(es): Universidade Federal de Uberlândia - Cooperação., Número de produções C, T & A: 2 / Número de orientações: 1

Prêmios