Fabio Kazuo Ohashi

Possui graduação em Administração de Empresas pela Universidade de São Paulo (1999), graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Centro Estadual de Educação Tecnológica Paula Souza (2015), mestrado em Mestrado em Informática e Gestão do Conhecimento pela Universidade Nove de Julho (2017) e doutorado em Informática e Gestão de Conhecimento pela Universidade Nove de Julho (2020). Atualmente é consultoria - ED6 Consultoria Educação e Inovação, ED6, Brasil. e professor doutor da Universidade Presbiteriana Mackenzie. Tem experiência na área de Sistemas de Informação e Ciência da Computação, com ênfase em Gestão de Sistemas, Engenharia de Software e Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: erp, crm, e-commerce, sales force automation, ecm, planejamento de tecnologia da informação, experiência do usuário, edição de fotos e edição de videos.

Informações coletadas do Lattes em 31/08/2023

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Informática e Gestão de Conhecimento

2018 - 2020

Universidade Nove de Julho
Título: Sistema de Recomendação para Ferramenta Automação de Força de Vendas visando a Criação e Disseminação de Conhecimentos em Empresas com Grande Portfólio de Produtos
Marcos Antonio Gaspar.

Mestrado em Mestrado em Informática e Gestão do Conhecimento

2015 - 2017

Universidade Nove de Julho
Título: Método de Implantação de um Sistema de Gerenciamento de Conteúdo Corporativo (ECM) em Pequena e Média Empresa (PME)
, Ano de Obtenção: 2017.Marcos Antonio Gaspar.Palavras-chave: Gestão do conhecimento; Gerenciamento de conteúdo corporativo; Enterprise content management.; ECM.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Sociais Aplicadas / Área: Administração / Subárea: administração. Grande Área: Ciências Sociais Aplicadas / Área: Administração / Subárea: Administração de Empresas / Especialidade: Marketing.

Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas

2012 - 2015

Centro Estadual de Educação Tecnológica Paula Souza
Título: Software para representante comercial de autopeças
Orientador: Andreia Cristina Grisolio Machion

Graduação em Administração de Empresas

1992 - 1999

Universidade de São Paulo
Título: Pesquisa de Marketing sobre Catálogos e Websites - Estudo de Caso Kaoru art studio
Orientador: Lino Nogueira Rodrigues Filho

Graduação interrompida em 1992 em Engenharia Eletrica

1990 - Atual

Escola Politécnica da Universidade de São Paulo
Ano de interrupção: 1992

Ensino Médio (2º grau)

1984 - 1988

Instituto Federal de São Paulo

Ensino Fundamental (1º grau)

1975 - 1983

Faculdade São Luís

Formação complementar

2019 - 2019

Extensão universitária em ACM Summer School on Recommender Systems. (Carga horária: 40h). , University of Gothenburg, GU, Suécia.

2018 - 2019

Python For Data Science and Machine Learning. (Carga horária: 22h). , Udemy, UD, Estados Unidos.

2018 - 2018

Sistemas de Recomendação em Python. (Carga horária: 4h). , Udemy, UD, Estados Unidos.

2018 - 2018

ERP Protheus - Modulo de Compras. (Carga horária: 20h). , User Function Treinamento, UF, Brasil.

2018 - 2018

Treinamento para uso da Ferramenta Gestão de Aula. (Carga horária: 4h). , Universidade Nove de Julho, UNINOVE, Brasil.

2016 - 2016

Extensão universitária em Home and Building automation. (Carga horária: 16h). , University of Applied Sciences Upper Austria, FH, Austria.

2016 - 2016

Elaboração de Avaliações. (Carga horária: 4h). , Universidade Nove de Julho, UNINOVE, Brasil.

2016 - 2016

Técnicas de Comunicação. (Carga horária: 4h). , Universidade Nove de Julho, UNINOVE, Brasil.

2016 - 2016

Relações Emocionais no Ensino-Aprendizagem. (Carga horária: 4h). , Universidade Nove de Julho, UNINOVE, Brasil.

2002 - 2002

Intensivo de Propaganda. , Escola Superior de Propaganda e Marketing, ESPM, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Japonês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Comércio eletrônico.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Marketing.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: administração.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Analise Desenvolvimento de Sistemas.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processamento Gráfico (Graphics).

Organização de eventos

LIBRANTZ, A. G. H. ; COSTA, I. ; BUSSAB, M. A. ; GASPAR, M. A. ; OHASHI, F. K. . SeTII - SEminário em tecnologia da Informação Inteligente.. 2018. (Congresso).

LIBRANTZ, A. F. H. ; COSTA, I. ; BUSSAB, M. A. ; GASPAR, M. A. ; OHASHI, F. K. . SeTII - SEminário em tecnologia da Informação Inteligente.. 2016. (Congresso).

Participação em eventos

15o Congresso Brasileiro de Gestão do Conhecimento. 2020. (Congresso).

19th ACM Recommender Systems conference (RecSys 2019). 2019. (Congresso).

SeTII (II Seminário em Tecnologia da Informação Inteligente).Avaliador. 2019. (Seminário).

SeTII (II Seminário em Tecnologia da Informação Inteligente).Avaliador. 2018. (Seminário).

XV Encontro de Iniciação Científica. Avaliador. 2018. (Congresso).

Participação em bancas

Aluno: Maria Sheila Carneiro

OHASHI, FÁBIO KAZUO; Dias, Cleber Gustavo. Aplicação de Redes Neurais Convolucionais para Análise de Sentimentos para a Descoberta de Conhecimento sobre o Cliente. 2023. Dissertação (Mestrado em Informática e Gestão do Conhecimento) - Universidade Nove de Julho.

Aluno: Wilians Conde

OHASHI, FABIO KAZUO; Sassi, Renato José. Guia de Orientações na Migração de Sistemas de Informação do Ambiente Monolítico para Ambiente de Microsserviços na Computação em Nuvem em Microempresas de Software. 2023. Dissertação (Mestrado em Informática e Gestão do Conhecimento) - Universidade Nove de Julho.

Aluno: Elaine Amorim Justo Nehme

OHASHI, F. K.; MAGALHAES, F. L. F.. Análise do Sistema de Controle Interno Realizado no Legislativo de Bertioga-SP. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Gestão Pública) - Universidade Federal de São Paulo.

Aluno: Carlos Alberto Coimbrao Junior

OHASHI, F. K.; MAGALHAES, F. L. F.. . Lei 13.303/2016 para Licitações: Uma Revisão da Literatura em Administração. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Gestão Pública) - Universidade Federal de São Paulo.

Aluno: Marlene Ferreira dos Santos

OHASHI, F. K.; MAGALHAES, F. L. F.. Irregularidades e Ferramentas de Gestão Em Contratações Públicas: Estudo de Caso no Município de Jacareí.. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Gestão Pública) - Universidade Federal de São Paulo.

Aluno: Paulo Sérgio Granato

OHASHI, F. K.; MAGALHAES, F. L. F.. . Irregularidades e Ferramentas de Gestão do Planejamento de Licitações Públicas: Visão do Tribunal de Contas da União (TCU).. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Gestão Pública) - Universidade Federal de São Paulo.

Aluno: Dirceu do Espirito Santo Junior

OHASHI, F. K.; MAGALHAES, F. L. F.. Fatores e Ferramentas Motivacionais no Serviço Público: Uma Revisão da Literatura.. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Gestão Pública) - Universidade Federal de São Paulo.

Aluno: Janio Yoshinobu Inoue

OHASHI, F. K.; MAGALHAES, F. L. F.. Evolução da Atenção Domiciliar na Perspectiva da Gestão Pública.. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Gestão Pública) - Universidade Federal de São Paulo.

Aluno: Gleyce Maria da Silva

OHASHI, F. K.; MAGALHAES, F. L. F.. Qualidade no Atendimento Ao Usuário: Estudo de Caso na Defensoria Pública do Estado de São Paulo. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Gestão Pública) - Universidade Federal de São Paulo.

Aluno: Cristiane Barbosa da Silveira Monteiro

OHASHI, F. K.; MAGALHAES, F. L. F.. Atendimento ao Cidadão por meio de Aplicativos Governamentais Federais.. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Gestão Pública) - Universidade Federal de São Paulo.

Aluno: Francisco Manoel Filho

OHASHI, F. K.; MAGALHAES, F. L. F.. Correlação de Indicadores Internos e Externos de Gestão frente às dimensões de Avaliação de Recredenciamento Institucional: um Estudo de Caso em uma Instituição Federal de Ensino Superior.. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Gestão Pública) - Universidade Federal de São Paulo.

Aluno: Cristiane Barbosa da Silveira Monteiro

Aluno: Francisco Manoel Filho

OHASHI, F. K.; MAGALHAES, F. L. F.. . Correlação de Indicadores Internos e Externos de Gestão frente às dimensões de Avaliação de Recredenciamento Institucional: um Estudo de Caso em uma Instituição Federal de Ensino Superior.. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Gestão Pública) - Universidade Federal de São Paulo.

Aluno: Fabrício Toyama Moriya

OHASHI, F. K.; MAGALHAES, F. L. F.. . O Processo de Participação Democrática na Gestão de uma Prefeitura Municipal através do Governo Eletrônico: um estudo de caso. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Gestão Pública) - Universidade Federal de São Paulo.

Aluno: Diego Kovags Moreira

OHASHI, F. K.; MAGALHAES, F. L. F.. Análise da utilização das métricas de estimativa de esforço do framework Scrum na Administração Pública Federal.. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Gestão Pública) - Universidade Federal de São Paulo.

Aluno: Felipe Grejanin de Carvalho

OHASHI, FÁBIO KAZUO; SILVA, R. C.. Governança de TI em Ambientes de Cloud Computing: uma abordagem das despesas em FinOps. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Vitor Grechi Kuninari

OHASHI, FÁBIO KAZUO; Notargiacomo, Pollyana. Utilização do algoritmo NEAT para o treinamento de um jogador autônomo no jogo Asteroids. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Fernando Brandao Moredo

OHASHI, FÁBIO KAZUO; Fernandes, Leandro C.. Estudo e Análise de Algoritmos de Machine Learning para Detecção de Câncer de Mama. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: MARCELA DE OLIVEIRA SOUSA

OHASHI, FÁBIO KAZUO; Santos, Jamilson B.. Aplicação de Processamento de Linguagem Natural à Análise de Sentimentos em Notícias Relativas a Empresas. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Orientou

Ana Paula Pereira da Silva

Plataforma E-Learning Gamificada para Apoio ao Ingresso das Pequenas e Médias Empresas Brasileiras Inovadoras no Mercado Internacional; Início: 2022; Dissertação (Mestrado profissional em Mestrado / Doutorado) - Universidade Federal de São Paulo; (Coorientador);

Amanda Marta Jardim Souza

Protótipo de Plataforma de Recrutamento de Profissionais de PD&I Baseado no PRODMAIS; Início: 2022; Dissertação (Mestrado profissional em Inovação Tecnológica) - Universidade Federal de São Paulo; (Coorientador);

Produções bibliográficas

Missaglia, N ; COSTA, I. ; GASPAR, MARCOS ANTONIO ; OHASHI, FÁBIO KAZUO ; PETRILI, B. ; CONDE, W. . AMBCON: virtual learning environment connected to smart technologies for student monitoring. CONCILIUM (ENGLISH LANGUAGE EDITION) , v. 23, p. 20-38, 2023.
OHASHI, F. K. ; GASPAR, M. A. ; CARVALHO, D. E. . Método de implantação de sistema de gerenciamento de conteúdo corporativo em pequena e média empresa.. Revista de Ciência Y Tecnologia de La Universidad Nacional de Formosa , v. 31, p. 42-50, 2019.
MAURO, M. H. ; GASPAR, M. A. ; OHASHI, F. K. ; MAGALHAES, F. L. F. . Estudo Comparativo das Tendências de e-Learning e das Características de Soluções Líderes de Learning Management System. RENOTE. REVISTA NOVAS TECNOLOGIAS NA EDUCAÇÃO , v. 15, p. 1-10, 2018.
MAGALHAES, F. L. F. ; OHASHI, F. K. ; SILVA, L. C. ; GASPAR, M. A. ; CARDOSO, M. V. . GOVERNANÇA E PLANEJAMENTO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO: UM ESTUDO EXPLORATÓRIO DA PRODUÇÃO STRICTO SENSU NO BRASIL ENTRE 1995 e 2014. RGO. REVISTA GESTÃO ORGANIZACIONAL (ONLINE) , v. 10, p. 24-45, 2018.
OHASHI, F. K. ; MAURO, M. H. ; GASPAR, M. A. ; BATISTA, H. R. ; MAGALHAES, F. L. F. ; CARDOSO, M. V. . Leader Enterprise Content Management (ECM) Systems market report comparison. SODEBRÁS , v. 12, p. 76-81, 2017.
MAURO, M. H. ; OHASHI, F. K. ; MAGALHAES, F. L. F. ; CARDOSO, M. V. . Contribuição do Sistema de gestão de aprendizagem (LMS) para a gestão do conhecimento corporativo. REVISTA IBEROAMERICANA DE EDUCACIÓN (ONLINE) , v. 74, p. 99-118, 2017.
OHASHI, F. K. ; MAURO, M. H. ; GASPAR, M. A. ; BATISTA, H. R. ; MAGALHAES, F. L. F. ; CARDOSO, M. V. . Comparação de Relatórios de Mercado acerca de Empresas Líderes no Fornecimento de Sistemas de Gerenciamento de Conteúdo Corporativo (ECM).. SODEBRÁS , v. 12, p. 76-81, 2017.
OHASHI, F. K. ; GASPAR, M. A. . Framework on how to define which recommendations an SFA with a recommender system will generate to disseminate knowledge to salespersons.. In: KMBrasil 2020, 2020, São Paulo. Anais do KMBrasil 2020 - Knowlege Management Brasil. São Paulo, 2020. v. 1. p. 1-13.
GONÇALVES, ANDRÉA DE PAIVA ; OHASHI, FÁBIO KAZUO ; MAGALHÃES, FÁBIO LUÍS FALCHI DE ; SILVA, LIDIANE CRISTINA DA . GOVERNANÇA E PLANEJAMENTO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO: um estudo exploratório da produção stricto sensu no Brasil. In: 14th CONTECSI International Conference on Information Systems and Technology Management, 2017. org.crossref.xschema._1.Title@34d08c66. p. 3578.
OHASHI, FABIO KAZUO ; MAGALHÃES, FÁBIO LUÍS FALCHI DE ; GASPAR, MARCOS ANTONIO ; MAURO, MARIA HELENA . Contribution of Learning Management System (LMS) to the Corporate Knowledge Management. In: 14th CONTECSI International Conference on Information Systems and Technology Management, 2017. org.crossref.xschema._1.Title@16d8225. p. 2082.
OHASHI, F. K. ; GASPAR, M. A. . IoT Technologies and its Correlation to Patents: a Natural Language Programming Approach Study. In: SeTII ? Seminário em Tecnologia da Informação Inteligente, 2018, São Paulo. SeTII ? Seminário em Tecnologia da Informação Inteligente, 2018. v. 1. p. 394-398.
OHASHI, F. K. ; GASPAR, M. A. . ECM Systems comparison model proposal. In: SeTII - Seminários em Tecnologia da Informação Inteligente, 2016, São Paulo. SeTII - Seminários em Tecnologia da Informação Inteligente, 2016. v. 1.
MAURO, M. H. ; GASPAR, M. A. ; OHASHI, F. K. . Learning Management System Corporativo e sua Contribuição para a Gestão do Conhecimento. In: SeTII - Seminários em Tecnologia da Informação Inteligente, 2016, São Paulo. SeTII - Seminários em Tecnologia da Informação Inteligente. v. 1. p. 1-4.
OHASHI, F. K. ; GASPAR, M. A. . Framework on how to define which recommendations an SFA with a Recommender System will generate to disseminate knowledge to salespersons. Revista Gestão e Tecnologia , 2023.
OHASHI, F. K. ; LIBRANTZ, A. G. H. ; GASPAR, M. A. . Painel Tecnologias Inteligentes e Gestão do Conhecimento. 2020. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
OHASHI, F. K. ; GASPAR, M. A. . Usage of Artificial Intelligence in Sales Force Automation systems. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções

OHASHI, F. K. . Parecer de artigo científico 208685 para Congresso KM Brasil. 2020.

OHASHI, F. K. . Parecer de artigo científico 208640 para Congresso KM Brasil. 2020.

OHASHI, F. K. . Parecer de artigo científico 208635 para Congresso KM Brasil. 2020.

OHASHI, F. K. . Parecer do artigo científico 38501 para o XV Encontro de Iniciação Científica. 2018.

OHASHI, F. K. . Parecer do artigo científico 38145 para o XV Encontro de Iniciação Científica. 2018.

OHASHI, F. K. . Parecer do artigo científico 38193,para o XV Encontro de Iniciação Científica. 2018.

OHASHI, F. K. . Parecer do artigo científico 38317 para o XV Encontro de Iniciação Científica. 2018.

OHASHI, F. K. . Parecer do artigo científico 38577 para o XV Encontro de Iniciação Científica. 2018.

OHASHI, F. K. . Parecer do artigo científico no Congresso internacional de empreendedorismo e inovação - CIEI. 2018.

OHASHI, F. K. . Parecer do artigo científico 38101 no XII Seminário Nacional de Pesquisa. 2018.

OHASHI, F. K. . Parecer em artigos para SeTII - Seminário em tecnologia da Informação Inteligente.. 2018.

OHASHI, F. K. . Conteúdo da disciplina Ferramentas de Tratamento de Imagens e Vídeos. 2017. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Conteúdo para disciplina EAD).

Projetos de pesquisa

2018 - 2019

Sistemas de Recomendação de Produtos Usando Machine Learning: Análise de Técnicas Disponíveis, Descrição: Os Sistemas de Recomendação são projetados para prover informações com mais valor agregado ao usuário dentro de sistemas com grande quantidade de conteúdo, tais como os portais Amazon.com, YouTube, Netflix e Spotify, dentre outros. Uma das técnicas mais usadas para esse fim é o Machine Learning que permitiu que os computadores aprendessem a personalizar recomendações a partir das informações de usuários. Assim, este projeto de pesquisa de iniciação científica tem como objetivo efetuar um levantamento bibliográfico das produções brasileiras sobre Sistemas de Recomendação em comparação à produção internacional em língua inglesa, publicada em periódico categorizado com Qualis A1. Assim, a metodologia a ser utilizada será uma pesquisa exploratória qualitativa fazendo uma pesquisa documental junto bases de artigos acadêmicos. Numa segunda etapa, uma pesquisa quantitativa aplicando-se técnicas de bibliometria nos artigos selecionados na etapa anterior. Como resultado esperado, pretende-se fazer um protocolo de pesquisa com o resultado dessas análises colaborando assim para aumento do conhecimento sobre Sistemas de Recomendação Inteligentes.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Fábio Kazuo Ohashi - Coordenador.

Prêmios

2019

Professor Homenageado - Tecnologia em Sistemas para Internet - Campus Memorial e Vergueiro, Universidade Nove de Julho.

2019

Grant Form for: SIGCHI 2019 RecSys Summer School, Associationg for Machinery.

2018

Professor Homenageado - Tecnologia em Sistemas para Internet - Campus Memorial, Universidade Nove de Julho..

2018

Bolsa de Estudos do Plano de Estudos Acadêmicos (PEA), Universidade Nove de Julho.

2015

Bolsa de Estudos do Plano de Estudos Acadêmicos (PEA), Universidade Nove de Julho.

Histórico profissional

Endereço profissional

Universidade Presbiteriana Mackenzie, Faculdade de Computação e Informática. , Instituto Mackenzie, Higienópolis, 01302907 - São Paulo, SP - Brasil, Telefone: (11) 21148000, URL da Homepage:

Experiência profissional

2022 - Atual

Universidade Presbiteriana Mackenzie

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor Doutor, Carga horária: 12

Atividades

01/2022
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Sistemas de Informações Gerenciais, Introdução a Sistemas de Informação, Administração de Negócios, Modelagem de Negócios
01/2022
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Engenharia de Software
01/2022
Ensino, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução a Engenharia de Software

2023 - Atual

Centro Universitário Senac

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor doutor, Carga horária: 12

2020 - Atual

ED6 Consultoria Educação e Inovação, ED6, Brasil.

Vínculo: Pesquisador Associado, Enquadramento Funcional: Consultoria

Outras informações:
Linhas de pesquisa Escrita e GerenciamentoProjetos de inovação tecnológica, no âmbito de captação de recursos públicos como FAPESP-Pipe e Finep

2016 - 2020

Universidade Nove de Julho

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor de ensino superior, Carga horária: 16

Atividades

07/2016
Ensino, Sistemas Para Internet, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Comercio Eletrônico, Design de Interfaces, Ferramentas de Edição de Imagem e Vídeo, Marketing digital, Programação para Web, Projetos de e-commerce, Interface Humano Computador (IHC)
07/2019 - 12/2019
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Arquitetura Organizacional, Governança de Ti

2021 - 2023

Aurora

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Gerente de e-commerce, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Responsavel pelos sistemas de comércio eletrônico e gestão dos canais on-line de vendas

2020 - 2021

Netbiis Consultoria

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Consultoria em Automação de Marketing, Carga horária: 40

2010 - 2020

Centerparts Distribuidor de Auto Partes Ltda.

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Gerente de Marketing / TI, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

03/2010
Direção e administração, Matriz.,Cargo ou função, Coordenação de conteúdo e análise de acessos de quatro websites da empresa.

2006 - 2009

Shutt Acessórios Ltda.

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Gerente de Marketing, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

01/2006 - 12/2009
Direção e administração, Matriz.,Cargo ou função, Responsável pelos projetos e coordenação de Projetos de Marketing, envolvendo, atividades multidisciplinares em: Comunicação corporativa, Marketing institucional, Lançamento de novos produtos.

1992 - 2005

Kaoru Propaganda

Vínculo: Sócio, Enquadramento Funcional: Gerente Geral / Marketing, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Gerente Geral / Marketing /Atendimento ao cliente

Atividades

01/1992 - 12/2005
Direção e administração, Matriz.,Cargo ou função, Coordenação da elaboração dos projetos de criação, layout e redação dos jobs desenvolvidos, junto com a equipe de Designers gráficos e Jornalistas..