Afonso Gustavo Ataide Ferreira

Possui graduação em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2006). Atualmente Head of Delivery na Di2win. Experiência de mais de 15 anos em projetos de Transformação Digital para empresas de todos os portes. No quesito inovação tecnológica, gerenciou vários projetos entre grandes empresas e pesquisadores e é coautor de uma série patentes registradas junto ao INPI na forma de softwares. Atuou desde a fundação em empresas de base tecnológica com foco no desenvolvimento de tecnologias e soluções para reconhecimento, recuperação, extração e processamento de informações em documentos e processos de negócios com uso de Inteligência Artificial. Tem larga experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Gestão de projetos, Inteligência Artificial, Visão computacional, processamento de imagens e Reconhecimento de Padrões.

Informações coletadas do Lattes em 27/10/2022

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado interrompido em 2008 em Ciências da Computação

2006 - Atual

Universidade Federal de Pernambuco
Título: Binarização híbrida para reconhecimento de documentos de texto impresso
Orientador: Francisco de Assis Tenório de Carvalho
Ano de interrupção: 2008

Graduação em Ciências da Computação

2001 - 2006

Universidade Federal de Pernambuco
Título: Monitoração da Qualidade de água com o uso de Dados Simbólicos
Orientador: Francisco de Assis Tenório de Carvalho

Formação complementar

2003 - 2003

Linux Network Administrator's. (Carga horária: 48h). , Instituto de Tecnologia em Informática, ITECI, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Inteligência Artificial.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Redes de Computadores.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Engenharia de Software.

Produções bibliográficas

  • MELLO, CARLOS A.B. ; BEZERRA, BYRON L.D. ; FERREIRA, AFONSO G.A. ; RABELO, JULIANO C.B. . A filtering algorithm for highly noisy images of Brazilian ATM bank checks. In: 2009 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics SMC, 2009, San Antonio. 2009 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, 2009. p. 148.

Projetos de desenvolvimento

  • 2007 - 2008

    iDoc Sistema Computacional Robusto e Escalável para Extração de Informações em Grande Volume de Imagens de Documentos, Descrição: O projeto objetiva desenvolver uma solução inteligente de software para o reconhecimento automático de documentos digitais baseada em serviços. O software constitui uma solução distribuída para o reconhecimento de documentos digitais manuscritos e impressos, independente de contexto, baseada em serviços na internet (web services). A arquitetura de software proposta privilegia o processamento de grandes massas de documentos de forma distribuída, paralela e baseada em serviços providos através da Internet. O projeto-piloto incluso na proposta objetiva o processamento e indexação de aproximadamente um milhão de documentos do acervo histórico do jornal Diário de Pernambuco. As imagens digitalizadas do periódico a serem processados datam desde a fundação do jornal em 1825, correspondendo a 180 anos de história do Brasil.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Carlos Alexandre Barros de Mello - Integrante / Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Juliano Cícero Bitu Rabelo - Integrante / Atila Andrade Bittencourt Paula - Integrante., Financiador(es): AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro / Vert Tecnologia Ltda - Cooperação / Login Lógica e Informática - Cooperação.

  • 2011 - 2011

    Projeto de Pesquisa e Assessoria em Qualidade da Imagem do Cheque Brasileiro, Descrição: Este projeto tem como propósito o estudo sistemático das características da imagem do cheque brasileiro e a partir desta pesquisa, realizar recomendações e normas para a melhoria da captura, segurança, armazenamento e qualidade da imagem digital dos cheques bancários brasileiros processados no âmbito da Compe por Imagem. O projeto foi demandado pela Federação Brasileira de Bancos (FEBRABAN) à Document Solutions que, por sua vez, planejou e executou este projeto de pesquisa e consultoria com auxílio de pesquisadores doutores nesta área de conhecimento, vinculados ao Grupo de Pesquisa em Reconhecimento de Padrões e Processamento Digital de Imagens da Universidade de Pernambuco. O projeto foi executado sob a coordenação do Prof. Dr. Byron Leite Dantas Bezerra, também coordenador do grupo de pesquisa em lide. Para desenvolvimento da pesquisa, a Callere Document Solutions disponibilizou sua infra-estrutura de laboratório, bem como alguns dos seus motores de processamento de imagem e reconhecimento de caracteres. Ao final do projeto, foi gerado um relatório técnico da consultoria prestada, consolidando os principais resultados observados ao longo do projeto, bem como diversas recomendações para melhoria e normatização da qualidade da imagem do cheque no âmbito do projeto Compe por Imagem, que envolve os maiores bancos brasileiros e é coordenado pela FEBRABAN. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Carlos Alexandre Barros de Mello - Integrante / Juliano Cícero Bitu Rabelo - Integrante / BEZERRA, BYRON L.D. - Coordenador / Cleber Zanchettin - Integrante / Robson David Montenegro - Integrante.

  • 2010 - 2018

    Desenvolvimento de uma Plataforma para Categorização Automática Documentos Digitalizados, Descrição: Este projeto objetiva o desenvolvimento de sistema para categorização automática de imagens de documentos, sem a necessidade de OCR. Para isso basta que um exemplo de cada tipo de imagem seja informado e, a partir daí, novas imagens serão corretamente classificadas com altíssima precisão. Imagens não conhecidas, ou seja, cuja classe ainda não foi criada no sistema, serão diagnosticadas facilmente a partir do score. Este sistema permite associar automaticamente novas imagens que estão sendo digitalizadas à templates previamente configurados. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / BEZERRA, BYRON L.D. - Coordenador / Cleber Zanchettin - Integrante.

  • 2009 - 2018

    Desenvolvimento de uma Plataforma para Verificação de Assinaturas Manuscritas em Documentos, Descrição: A Biometria oferece grandes possibilidades na área de identificação pessoal automática, uma vez que a mesma, diferentemente de outros meios de verificação pessoal, não se baseia na utilização de senhas, cartões ou outros dispositivos, os quais podem ser esquecidos ou perdidos. A assinatura manuscrita é algo que está presente em nosso dia-a-dia e é amplamente aceito pela sociedade, além de ser um procedimento de verificação pouco invasivo. Além disso, este tipo de biometria pode ser utilizada em transações bancárias, aplicações comerciais e sistemas de controle de acesso. Este projeto objetiva desenvolver um sistema de verificação da autenticidade de assinaturas manuscritas comparando imagens de assinaturas manuscritas com seus equivalentes genuínos em cheques bancários, contratos, cartões de identificação e acesso. O projeto objetiva o recorte da assinatura de interesse para posterior armazenamento ou somente o armazenamento de um arquivo contendo as características da imagem, podendo até ser desprezada a imagem da assinatura após a extração de suas características. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Coordenador / Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cícero Bitu Rabelo - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante / Robson David Montenegro - Integrante / Renatha Amaral Accioly Alves - Integrante.

  • 2009 - 2014

    Sistema Inteligente para Processamento de Imagens de Documentos Digitalizados, Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento e aprimoramento de robôs de software que utilizam tecnologias ICR (Intelligent Character Recognition), OCR (Optical Character Recognition) e HWR (Handwritten Word Recognition) para substituir ou complementar a mão de obra humana nas atividades de processar formulários e documentos diversos, fazendo a captura, a classificação do documento e o reconhecimento de caracteres manuscritos, caracteres impressos, box de checagem, valores monetários, CPF/CNPJ e CMC-7 (Character Magnetization Code - 7) automaticamente em imagens de documentos digitalizados. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Cleber Zanchettin - Integrante / Robson David Montenegro - Integrante / Nestor Tavares Maciel Júnior - Integrante / Gearlles Viana Ferreira - Integrante / Felipe Mendonca - Integrante.

  • 2007 - 2008

    iDoc Sistema Computacional Robusto e Escalável para Extração de Informações em Grande Volume de Imagens de Documentos, Descrição: O projeto objetiva desenvolver uma solução inteligente de software para o reconhecimento automático de documentos digitais baseada em serviços. O software constitui uma solução distribuída para o reconhecimento de documentos digitais manuscritos e impressos, independente de contexto, baseada em serviços na internet (web services). A arquitetura de software proposta privilegia o processamento de grandes massas de documentos de forma distribuída, paralela e baseada em serviços providos através da Internet. O projeto-piloto incluso na proposta objetiva o processamento e indexação de aproximadamente um milhão de documentos do acervo histórico do jornal Diário de Pernambuco. As imagens digitalizadas do periódico a serem processados datam desde a fundação do jornal em 1825, correspondendo a 180 anos de história do Brasil.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Carlos Alexandre Barros de Mello - Integrante / Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Juliano Cícero Bitu Rabelo - Integrante / Atila Andrade Bittencourt Paula - Integrante., Financiador(es): AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro / Login Lógica e Informática - Cooperação / Vert Tecnologia Ltda - Cooperação.

Histórico profissional

Endereço profissional

  • DIGITALLWORKERS TECNOLOGIA LTDA. , Avenida Barbosa Lima, 149, Recife, 50030330 - Recife, PE - Brasil, Telefone: (81) 99826306

Experiência profissional

2018 - 2019

Document Solutions

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: DIRETOR DE OPERAÇÕES

2012 - 2018

Document Solutions

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: GERENTE DE ATENDIMENTO

2009 - 2012

Document Solutions

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Consultor

2009 - 2010

Araújo e Soares Soluções em Serviços de Consultoria em Informatica LTDA

Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40

2008 - 2009

Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife

Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Sistemas, Carga horária: 40

2006 - 2008

AiLeader Tecnologia Ltda

Vínculo: Consultor, Enquadramento Funcional: Engenheiro de P&D, Carga horária: 40

2005 - 2006

Universidade Federal de Pernambuco

Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 20

Outras informações:
Bolsista de IC no convênio da UFPE com a CHESF em um projeto de pesquisa para desenvolvimento e um sistema de analise automatica de qualidade de amostras de água.

2004 - 2005

Universidade Federal de Pernambuco

Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 20

Outras informações:
Bolsista de IC em Administração de Redes no Laboratório de Computação do Departamento de Mecânica da UFPE

Atividades

  • 09/2005 - 03/2006

    Pesquisa e desenvolvimento, Centro de Informática.,Linhas de pesquisa

  • 05/2004 - 04/2005

    Pesquisa e desenvolvimento, Centro de Ciências Exatas e da Natureza, Departamento de Engenharia Mecânica.,Linhas de pesquisa

2011 - 2011

Personar IT Solutions Consultoria em informática LTDA

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: PESQUISADOR

2020 - Atual

Digitallworkers Tecnologia Ltda

Vínculo: Contratado, Enquadramento Funcional: Head of Delivery, Carga horária: 40

Outras informações:
Atuo chefiando o desenvolvimento de projetos para clientes Di2win