Ronyê Mitchell de Oliveira Dutra

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina(2006). Atualmente é Analista de Vendas da WEG e Professor da SENAI - Departamento Regional de Santa Catarina.

Informações coletadas do Lattes em 27/10/2022

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em Engenharia Elétrica

2002 - 2006

Universidade Federal de Santa Catarina

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende RazoavelmenteLê Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Italiano

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Produções bibliográficas

  • DUTRA, Ronyê Mitchell de Oliveira ; SPERANDIO, Maurício ; COELHO, Jorge . O Método Ward de Agrupamento de Dados e sua Aplicação em Associação com os Mapas Auto-Organizáveis de Kohonen. In: WorkComp-Sul, 2004, Florianópolis, 2004.

Projetos de desenvolvimento

  • 2003 - 2004

    Projeto em Distribuição de Energia P&D / UFSC-CELESC, Descrição: Projeto de Pesquisa e Desenvolvimento da Celesc junto à Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC. O Projeto, dentro da área de Engenharia Elétrica, tinha como objetivo analisar um grade colume de dados da Celesc e produzir resultados que precisavam ser apresentados à ANEEL (Órgão reguladro do setor de energia no Brasil). Isto utilizando-se de ferramentas de inteligência Artificial (Redes Neurais) e métodos análise estatística de dados (K-means e outros). Buscou-se a validação de métodos de inteligência Artificial (Mapas Auto-Organizáveis de Kohonen / Redes Neurais) pela comparação com resultados estatísticos consagrados. O projeto alcançou os resultados esperados ao final de um ano de pesquisa.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Ronyê Mitchell de Oliveira Dutra - Integrante / Maurício Sperandio - Integrante / Jorge Coelho - Coordenador / Ana Bárbara Knolseisen - Integrante.

Histórico profissional

Endereço profissional

  • WEG. , RUA PREF. WALDERMAR GRUBBA, Nº 3000, VILA LALAU, 89256-900 - Jaragua do Sul, SC - Brasil, Telefone: (47) 32766249, Ramal: 6249, Fax: (47) 32764010, URL da Homepage:

Experiência profissional

2007 - Atual

SENAI - Departamento Regional de Santa Catarina

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 8

Outras informações:
SENAI - Atua como professor nos cursos técnicos de Eletrotécnica e Eletromecânica em diferentes disciplinas (Eletricidade, Máquinas Eklétricas, Acionamentos Elétricos).

Atividades

  • 03/2007

    Ensino,,Disciplinas ministradas, Eletricidade e Circuitos, Acionamentos Eletrônicos, Máquinas Elétricas

2006 - Atual

WEG

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Analista de Vendas, Carga horária: 44

Outras informações:
Escritório de vendas internacionais da unidade de negócios Energia. Motores de grande porte e Geradores elétricos até 50MVA WEG.

Atividades

  • 08/2009

    Serviços técnicos especializados , WEG, .,Serviço realizado, Atualmente atua como responsável pelo mercado norte americano (EUA) desenvolvendo novos clientes/produtos e coordenando ações de venda junto aos clientes e filial americana..

  • 01/2006 - 07/2009

    Serviços técnicos especializados , WEG, .,Serviço realizado, Durante 3 anos elaboração de propostas de venda, gerenciamento de carteira de pedidos em fabricação para o mercado Canadá..

2003 - 2005

Universidade Federal de Santa Catarina

Vínculo: Bolsista de Projeto P&D, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 20

Outras informações:
Participou em projeto de Pesquisa e Desenvolvimento da Celesc junto à Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC. O Projeto, dentro da área de Engenharia Elétrica, tinha como objetivo analisar um grade colume de dados da Celesc e produzir resultados que precisavam ser apresentados à ANEEL (Órgão reguladro do setor de energia no Brasil). Isto utilizando-se de ferramentas de inteligência Artificial (Redes Neurais) e métodos análise estatística de dados (K-means e outros). O projeto alcançou os resultados esperados ao final de um ano de pesquisa.

Atividades

  • 03/2003 - 11/2005

    Pesquisa e desenvolvimento , Centro Tecnológico, Departamento de Engenharia Elétrica.,Linhas de pesquisa