Diego da Silva Rodrigues

Outras informações:
Gerente da equipe de tecnologia, responsável pelo desenvolvimento dos produtos da empresa, com modelos de data Science embarcados. Startup com atuação no mercado de gestão público e privado, ofertando soluções de consultoria de desempenho, com inteligência embarcada em software.

Outras informações:
Primeiro Data Scientist da OLX, gerando insights e algoritmos de data Science para atender a demanda interna da empresa. Três modelos de data science em produção em 1 ano de trabalho: recomendação de produtos via push, otimização de orçamento de campanhas de marketing online e precificação dinâmica de banners para maximização de receita. Diversos insights gerados usando técnicas de data science: process mining para identificação de churn, análise de anomalias para detecção de fraude, modelos estatísticos de sobrevivência para cálculo do CLV (customer lifetime value).

Outras informações:
Gerente da equipe de BI, liderando os desenvolvedores em projetos para o setor público e privado. Formação de equipe de Data Science com três colaboradores, para apoiar a equipe de consultoria da Calandra. Dois projetos relevantes foram desenvolvidos: (1) Análise de agrupamentos e similaridade, usando dados municipais do IBGE. Os resultados permitem a comparação dos municípios em portal online, dado suas capacidades de coleta de impostos e perfil de gastos. http://www.meumunicipio.org.br/. (2) Modelo de otimização para determinação de metas financeiras para os setores de empresa privada do ramo de beleza. O algoritmo permitiu os consultores da Calandra a planejar as metas anuais de venda.

Outras informações:
Responsável pelo desenho, estruturação e gestão de um dos principais serviços da empresa. Liderança de equipe em campo, atuando como consultor dos serviços prestados pela empresa. Gestão dos projetos de desenvolvimento do serviço e das atividades diárias relacionadas. Colaboração com pesquisadores trabalhando no Brasil e Israel, focados em técnicas de otimização, estatística e aprendizado de máquina. Análises para o cliente, aplicando modelos probabilísticos em confiabilidade e análise de sobrevivência.

Outras informações:
Gestão de projetos e atividades diárias da equipe de infraestrutura, vinculadas a virtualização do ambiente, testes de carga de ferramentas proprietárias desenvolvidas na empresa e atendimento diário através de help desk. Ambiente Microsoft Hyper-V. Gestão de projetos e atividades diárias da equipe de banco de dados, relacionados ao desenvolvimento de Data Warehouse, Data Mart, ambiente OLAP e integrações de dados (ETL). Ambiente Microsoft SQL Server. Especificação, desenvolvimento e aplicação de soluções de inteligência computacional para análises e suporte a decisão, em atividades vinculadas a consultoria.

Outras informações:
Desenvolvedor de soluções de Business Intelligence embarcadas em produtos proprietários da empresa: Integrações (ETL), Data Warehouse, OLAP, Master Data Management e soluções de Data Mining. Contribuições em paralelo como analista/consultor junior atuando na prestação do serviço de consultoria, através de análises estatísticas e mineração de dados.

Outras informações:
Estágio na área de suprimentos, atuando como suporte back-office para as atividades diárias de compras e abastecimento das unidades distribuidoras, focadas no mercado de álcool.

Outras informações:
Curso de Análise Exploratória de Dados no MBA de Data Science para Negócios do INFNET