André Brasil Vieira Wyzykowski

André Brasil Vieira Wyzykowski é pesquisador no SENAI CIMATEC, com ampla experiência em inteligência artificial, visão computacional e bioinformática, aplicando supercomputação para resolver desafios complexos em biometria e ciência de dados biológicos. Com doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia (UFBA) e mestrado pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), André também possui uma trajetória de impacto internacional. Durante sua pesquisa em Tampa, na Universidade do Sul da Flórida, desenvolveu uma metodologia inovadora para geração de impressões digitais sintéticas de alta resolução, comparáveis aos dados autênticos, destacando-se no campo de reconhecimento de padrões biométricos.Em colaboração com a Michigan State University (posdoc), atuou em simulações moleculares e genética de plantas, aplicando machine learning para explorar novas abordagens em biologia molecular. Seus projetos no Dickson Lab e Grotewold Lab integram inteligência artificial com biologia, possibilitando avanços no entendimento de processos moleculares e na criação de ferramentas computacionais de última geração. André é autor de diversas publicações em conferências internacionais, contribuindo com algoritmos que melhoram a síntese de imagens e a análise de dados genéticos e biométricos, e participa como revisor em revistas de alto impacto na área.

Informações coletadas do Lattes em 11/04/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Ciência da Computação

2017 - 2022

Universidade Federal da Bahia
Título: IDENTITY-AWARE FINGERPRINT SYNTHESIS USING GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS
Mauricio Pamplona Segundo. Coorientador: Rubisley de Paula Lemes. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Mestrado em Ciências da Computação

2015 - 2017

Universidade Federal de Santa Catarina
Título: APERFEIÇOAMENTO DO ALGORITMO ORB PARA O CASAMENTO COMPLETO E INVARIANTE ÀS TRANSFORMAÇÕES AFINS
, Ano de Obtenção: 2017.Jerusa Marchi.Coorientador: Paulo Manoel Mafra. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Graduação em Ciência da Computação

2011 - 2015

Universidade do Vale do Itajaí
Título: RECONHECIMENTO DE CÉLULAS REPRODUTORAS MASCULINAS EM IMAGENS DE MICROSCOPIA SEM LENTES.
Orientador: Antonio Carlos Sobieranski

Ensino Médio (2º grau)

2005 - 2007

salesiano

Pós-doutorado

2022

Pós-Doutorado. , Michigan State University, MSU, Estados Unidos.

Formação complementar

2018 - 2018

Curso de Astrofísica Geral (EaD). (Carga horária: 50h). , Universidade Federal de Santa Catarina, UFSC, Brasil.

2011 - 2011

Sistema de Sinalização Nº 7. (Carga horária: 16h). , Instituto Nacional de Telecomunicações, INATEL, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Francês

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Bandeira representando o idioma Alemão

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Engenharia de Software.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação.

Participação em eventos

1º SNEP CONFERENCE. 2011. (Outra).

10º Fórum Internacional Software Livre (FISL 10). 2009. (Outra).

Participação em bancas

Aluno: Gabriel Dahia Fernandes

WYZYKOWSKI, A. B. V.. CNN-BASED PORE DETECTION AND DESCRIPTION FOR HIGH-RESOLUTION FINGERPRINT RECOGNITION. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Roberto Sales Caldeira

WYZYKOWSKI, A. B. V.. A DEEP LEARNING APPROACH TO RECOGNIZE SOURCE CODE AUTHORSHIP. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Gabriel Lecomte Pinho e Souza

WYZYKOWSKI, A. B. V.. REMOVING EYEGLASSES THROUGH ADVERSARIAL TRAINING. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

Orientou

[Nome removido após solicitação do usuário]

ROBÔ COBRA: Sistema para Identificação de Organismos Vivos em Estruturas Colapsadas; Início: 2020; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade Católica do Salvador; (Orientador);

Ícaro Santana

Síntese de imagens de Raios-X de problemas respiratórios utilizando redes neurais adversariais generativas; Início: 2020; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade Católica do Salvador; (Orientador);

Adriano Ricardo Andrade Araújo

ROBÔ COBRA: Sistema para Identificação de Organismos Vivos em Estruturas Colapsadas; Início: 2020; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade Católica do Salvador; (Orientador);

Sérgio Matheus

Síntese de imagens de Raios-X de problemas respiratórios utilizando redes neurais adversariais generativas; Início: 2020; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade Católica do Salvador; (Orientador);

Rafael Rembrandt Aquino

Adaptação do WGAN ao processo estocástico; Início: 2020; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade Católica do Salvador; (Orientador);

Murilo Guerreiro Arouca

Sinalizador de Riscos: Um Aplicativo Gamificado para o Mapeamento Participativo de Riscos; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade Católica do Salvador; Orientador: André Brasil Vieira Wyzykowski;

Gabryela Santana Barros

Análise experimental entre as técnicas TDD e Test-Last no processo de manutenção corretiva de software; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade Católica do Salvador; Orientador: André Brasil Vieira Wyzykowski;

Lielson R

Pereira Junior; Análise experimental entre as técnicas TDD e Test-Last no processo de manutenção corretiva de software; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade Católica do Salvador; Orientador: André Brasil Vieira Wyzykowski;

Felipe Deveza de Almeida

Iridescent: Um serious game que visa identificar a possibilidade de adaptação de um teste psicológico tendo como base o DASS-21; ; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade Católica do Salvador; Orientador: André Brasil Vieira Wyzykowski;

Hudson Luís da Silva Costa

Iridescent: Um serious game que visa identificar a possibilidade de adaptação de um teste psicológico tendo como base o DASS-21; ; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade Católica do Salvador; Orientador: André Brasil Vieira Wyzykowski;

Carlos Daniel Santana Cruz

Desenvolvimento de um Sistema IOT Voltado à Acessibilidade na Mobilidade Urbana; ; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade Católica do Salvador; Orientador: André Brasil Vieira Wyzykowski;

Danilo Silva Gonçalves

e-Coach: Um sistema de recomendação de equipes e personagens de League of Legends utilizando redes neurais multicamadas; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade Católica do Salvador; Orientador: André Brasil Vieira Wyzykowski;

Produções bibliográficas

  • WYZYKOWSKI, ANDRE BRASIL VIEIRA ; SEGUNDO, MAURICIO PAMPLONA ; PAULA LEMES, RUBISLEY . Multiresolution synthetic fingerprint generation. IET Biometrics , v. 1, p. 1, 2022.

  • Wyzykowski, A ; NIAZI, F. F. ; DICKSON, A. . AGDIFF: Attention-Enhanced Diffusion for Molecular Geometry Prediction. In: ChemRxiv, 2024. ChemRxiv.

  • WYZYKOWSKI, ANDRÉ BRASIL VIEIRA ; SOUSA, GABRIEL MASCARENHAS COSTA DE ; COELHO, BRENO SPINELLI ; SANTOS, LUCAS BATISTA ; ANSCHAU, DARLAN . Optimizing Geophysical Workloads in High-Performance Computing: Leveraging Machine Learning and Transformer Models for Enhanced Parallelism and Processor Allocation. In: 2024 Third International Conference on Distributed Computing and High Performance Computing (DCHPC), 2024, Tehran. 2024 Third International Conference on Distributed Computing and High Performance Computing (DCHPC), 2024. p. 1.

  • Wyzykowski, A ; DICKSON, A. . Advancing efficient molecular structure extraction: A novel computational framework leveraging equivariant Transformers and diffusion models for enhanced drug discovery. In: ACS SPRING 2024, 2024. ACS SPRING 2024.

  • BERNAL, L. ; LEÃO, C. ; OLIVEIRA, M. ; MOJICA, O. ; MACIEL, J. ; WYZYKOWSKI, A. ; FIGUEREIDO, R. . Exploring Low-Frequency Extrapolation: A Comparative Study of U-Nets with ResNet Encoders in Geophysical Data. In: First EAGE Workshop on The Role of AI in FWI, 2024, Cartagena. First EAGE Workshop on The Role of AI in FWI. p. 1.

  • WYZYKOWSKI, ANDRE BRASIL VIEIRA ; JAIN, A. K. . Synthetic latent fingerprint generator. In: IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision, 2023. IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision, 2023.

  • Wyzykowski, A ; JAIN, A. K. . A UNIVERSAL LATENT FINGERPRINT ENHANCER USING TRANSFORMERS. In: Arxiv, 2023. Arxiv.

  • Wyzykowski, A ; JAIN, A. K. . Accelerated Fingerprint Enhancement: A GPU-Optimized Mixed Architecture Approach. In: Arxiv, 2023. Arxiv.

  • O. JUNIOR, W. ; Wyzykowski, A ; JESUS, A. B. . The use of Data Augmentation as a technique for improving neural network accuracy in detecting fake news about COVID-19. In: Arxiv, 2022. Arxiv.

  • WYZYKOWSKI, A. B. V. ; SEGUNDO, M. P. ; LEMES, R. . Level Three Synthetic Fingerprint Generation. In: The 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2020), 2021, Milão. The 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2020), 2020.

  • WYZYKOWSKI, A. B. V. ; Jerusa Marchi ; MAFRA, P. M. . RHO-AFFINE-ORB: An Improved ORB Algorithm for Fully Affine Invariant Matching. In: International Conference on Computers and Their Applications CATA, 2017, Havaí. The 32nd International Conference on Computers and Their Applications, 2017.

  • WYZYKOWSKI, A. B. V. ; COMUNELLO, E. ; SOBIERANSKI, A. C. . Reconhecimento de Células Reprodutoras Masculinas em Imagens de Microscopia sem Lentes. In: XXXV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2017, São Pedro, SP. XXXV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2017.

  • GAETE, A. ; GUTIERREZ, F. J. ; OCHOA, S. F. ; GUERRERO, P. ; WYZYKOWSKI, A. B. V. . Visitrack: A Pervasive Service to Monitor the Social Activity of Older Adults Living at Home. In: 11th International Conference on Ubiquitous Computing and Ambient ‪Intelligence UCAmI 2017, 2017, Philadelphia, USA. 11th International Conference on Ubiquitous Computing and Ambient ‪Intelligence, 2017.

  • Wyzykowski, A ; NIAZI, F. F. ; DICKSON, A. . AGDIFF: Attention-Enhanced Diffusion for Molecular Geometry Prediction. Journal of Chemical Information and Modeling , 2024.

  • WYZYKOWSKI, A. B. V. . Apresentação do Uninova. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

WYZYKOWSKI, A. B. V. . Regressão Logistica utilizando TensorFlow - Classificação de Números. 2018.

WYZYKOWSKI, A. B. V. . Perceptron Multicamadas (MLP) utilizando TensorFlow - Classificação de Números. 2018.

WYZYKOWSKI, A. B. V. . Estatística dos Valores Extremos como Ferramenta para Estimar Tempo de Execução Máximo de Tarefas de Tempo Real. 2018.

WYZYKOWSKI, A. B. V. . Simulador do escalonador de tarefas PFAIR. 2018.

WYZYKOWSKI, A. B. V. . Overleaf e Latex. 2021. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

WYZYKOWSKI, A. B. V. . Coordenador(a) de Sessão de Trabalhos no Congresso de Pesquisa, Ensino e Extensão. 2019. (Sessão de Trabalhos no Congresso de Pesquisa, Ensino e Extensão da UFBA).

WYZYKOWSKI, A. B. V. . Layout padrão para avaliações da UCSAL escrito em Latex.. 2018. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Avaliações - Institucional - UCSAL).

WYZYKOWSKI, A. B. V. . Relatório: Mobilidade Acadêmica pelo programa AUGM. 2016. (Relatório de pesquisa).

WYZYKOWSKI, A. B. V. . Módulo de Lógica no curso de Programação C++ - Programa Geração Tec. 2013. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

WYZYKOWSKI, A. B. V. . Módulo de Programação em C++ no curso de Programação C++ - Programa Geração Tec. 2013. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

WYZYKOWSKI, A. B. V. . Módulo de Teste de Software no curso de Programação C++ - Programa Geração Tec. 2013. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

WYZYKOWSKI, A. B. V. . Módulo de Banco de Dados no curso de Programação C++ - Programa Geração Tec. 2013. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

Projetos de pesquisa

  • 2024 - Atual

    CAMGen Identificação Genética de Metabolismo CAM em Genomas de Agave e Plantas Relacionadas, Descrição: CAMGen é um projeto inovador que aplica inteligência artificial e análise genômica para identificar genes associados ao metabolismo CAM em espécies de Agave e plantas adaptadas a ambientes áridos. O projeto utiliza pipelines de bioinformática para explorar dados genômicos e de expressão, destacando os marcadores genéticos e as vias metabólicas que possibilitam essas plantas a sobreviverem em condições de escassez hídrica. Com um enfoque no potencial de melhoramento genético, o CAMGen contribui para o avanço no entendimento da fisiologia de plantas de regiões semiáridas e para o desenvolvimento de variedades agrícolas mais resistentes.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: André Brasil Vieira Wyzykowski - Coordenador / ANSCHAU, DARLAN - Integrante.

  • 2024 - Atual

    Lumbar AI HealthScan, Descrição: O projeto Lumbar AI HealthScan visa desenvolver um sistema inteligente de identificação de problemas na coluna lombar por meio de aprendizado profundo e análise de imagens médicas. Utilizando técnicas avançadas de redes neurais convolucionais e aprendizado supervisionado, o sistema é projetado para detectar e classificar anomalias comuns na lombar, como hérnias de disco, estenose espinhal e degeneração dos discos intervertebrais, auxiliando na triagem inicial e aprimorando a precisão diagnóstica.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: André Brasil Vieira Wyzykowski - Coordenador / COELHO, BRENO SPINELLI - Integrante.

  • 2022 - 2023

    Optimizing Geophysical Workloads in High-Performance Computing: Leveraging Machine Learning and Transformer Models for Enhanced Parallelism and Processor Allocation, Descrição: High-performance computing (HPC) is essential in processing complex models, a necessity particularly emphasized in geophysics imaging. Its superiority over personal computing lies in its ability to implement parallelism by distributing workloads across supercomputer clusters. However, users often face challenges in selecting the most effective machine configuration for their specific computational tasks, which is crucial for optimizing speed and efficiency. This paper addresses this issue and presents a machine learning-based toolkit specifically tailored for geophysics workloads as a solution. The focus in this domain ensures that the toolkit's recommendations are highly relevant for applications within this field. The toolkit pre-emptively evaluates various machine configurations, offering users personalized recommendations for their geophysics computational tasks. Significant results from our processor classifier network demonstrate the toolkit's efficacy. It achieved an overall accuracy of 70, with mean precision, recall, and F1-score of 0.73, 0.70, and 0.64, respectively. A notable performance was observed in processors like the AMD EPYC 7773X 64-Core and various Intel(R) Xeon(R) models, some achieving perfect precision and recall scores. This toolkit, with its focus on geophysics workloads, empowers users to make informed decisions, greatly enhancing the efficiency of selecting optimal HPC configurations for specific needs in geophysics imaging and related applications.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: André Brasil Vieira Wyzykowski - Coordenador / SOUSA, GABRIEL MASCARENHAS COSTA DE - Integrante / COELHO, BRENO SPINELLI - Integrante / SANTOS, LUCAS BATISTA - Integrante / ANSCHAU, DARLAN - Integrante.

  • 2020 - Atual

    BDCpln - Banco de dados do Conhecimento Especialista em Processamento de Linguagem Natural aplicada ao mapeamento de Rastros Digitais e à Cidadania Eletrônica., Descrição: Contempla a análise e intervenções no planejamento urbano e regional, com o auxílio das modernas geotecnologias ,aliado ao aumento da participação popular e a integração com os entes públicos. Acredita-se que tais intervenções podem dotar as instâncias territoriais de tal grau de automação social e ferramental político, que permita de um lado, a mitigação dos diversos problemas inerentes à vida humana no território, e de outro lado, possibilite a interação social entre pessoas, organizações e poder público de modo que nos permita atingir níveis ideais de qualidade de vida.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: André Brasil Vieira Wyzykowski - Coordenador / Marcelo Indio dos Reis - Integrante / Arnaldo Bispo de Jesus - Integrante / Fábia Emanuele Cardoso Sena - Integrante / Thiago Vieira de Oliveira - Integrante / Natália de Lima Conceição - Integrante / Lara da Silva Ferreira - Integrante / Luciano Pereira de Souza - Integrante / Michel de Jesus Marques Silveira - Integrante.

  • 2014 - 2015

    Soluções de software para contagem e classificação de células reprodutivas masculinas em imagens de Microscopia sem Lentes, Descrição: Imageamento em microescala em ciências tem sido por um longo tempo conduzidos por meio de microscópios convencionais equipados por ótica geométrica. Com o advento do princípio da holografia em 1948 por Denis Gabor, microscópios de elétron de alta-resolução foram desenvolvidos, abrindo um amplo campo de investigação não apenas para a microscopia em microescala, mas também em escala nanométrica. Com os recentes avanços na tecnologia nessas escalas, plataformas de imageamento miniaturizadas utilizando micro-fluídica e microeletrônica podem ser integrados na mesma plataforma utilizando dispositivos CCD e CMOS. Estes avanços tecnológicos estão possibilitando a investigação de uma amostra específica diretamente sobre a superfície do sensor, onde as imagens dos espécimes biológicos podem ser obtidos sem a utilização de lentes. Isto é possível através da iluminação das amostras por meio de uma fonte luminosa, de modo que sombras sejam projetadas sobre a superfície do sensor. Através da redução do comprimento de onda da fonte luminosa, ou através da regularização desta coherent illumination system, assinaturas holográficas são projetadas, de tal maneira que a informação pertinente à morfologia da amostra analisada pode ser codificada em sombras holográficas. Em posse dessas imagens, o objetivo deste projeto é pesquisas e desenvolver uma solução que permita mensurar a quantidade de células reprodutivas masculinas capturadas por equipamentos de microscopia fluídica através de sensores sem lentes.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: André Brasil Vieira Wyzykowski - Coordenador / Eros Comunello - Integrante., Financiador(es): Universidade do Vale do Itajaí - Bolsa.

Projetos de desenvolvimento

  • 2014 - Atual

    SOLUÇÃO PERSONALIZÁVEL DE MONITORAÇÃO E RASTREAMENTO, Projeto certificado pela empresa OBYRAMA LTDA - ME em 12/05/2015., Descrição: Nós propomos uma inovação incremental. Nossa ideia central é a detenção do hardware e software para soluções de monitoração e rastreamento. Com o domínio tecnológico podemos personalizar o produto final de acordo com as necessidades do cliente. Os diferenciais do nosso produto são: Adequação às normas da Anatel para acesso à rede móvel. Qualidade do modem utilizado para acesso à rede móvel. Integração de diversos tipos de rastreadores em um único sistema. Identificação de ataques por bloqueio de sinal. Servidor de dados dedicado por cliente. Possbilidade de obter informações como temperatura, nível de carbono, umidade, etc. Gestão de frota e avaliação do condutor. Nossa ideia atende o déficit de dispositivos nacionais causado pela medida da Anatel. Além disso, fortalece o mercado nacional durante a adaptação dos concorrentes internacionais. No quesito ambiental, otimizamos a utilização de recursos não renováveis. Socialmente, somos um calço para o problema de segurança pública.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: André Brasil Vieira Wyzykowski - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa Catarina - Outra.

  • 2014 - 2016

    SOLUÇÃO PERSONALIZÁVEL DE MONITORAÇÃO E RASTREAMENTO, Projeto certificado pela empresa OBYRAMA LTDA - ME em 12/05/2015., Descrição: Nós propomos uma inovação incremental. Nossa ideia central é a detenção do hardware e software para soluções de monitoração e rastreamento. Com o domínio tecnológico podemos personalizar o produto final de acordo com as necessidades do cliente. Os diferenciais do nosso produto são: Adequação às normas da Anatel para acesso à rede móvel. Qualidade do modem utilizado para acesso à rede móvel. Integração de diversos tipos de rastreadores em um único sistema. Identificação de ataques por bloqueio de sinal. Servidor de dados dedicado por cliente. Possbilidade de obter informações como temperatura, nível de carbono, umidade, etc. Gestão de frota e avaliação do condutor. Nossa ideia atende o déficit de dispositivos nacionais causado pela medida da Anatel. Além disso, fortalece o mercado nacional durante a adaptação dos concorrentes internacionais. No quesito ambiental, otimizamos a utilização de recursos não renováveis. Socialmente, somos um calço para o problema de segurança pública.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: André Brasil Vieira Wyzykowski - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa Catarina - Outra.

  • 2014 - 2016

    SOLUÇÃO PERSONALIZÁVEL DE MONITORAÇÃO E RASTREAMENTO, Projeto certificado pela empresa OBYRAMA LTDA - ME em 12/05/2015., Descrição: Nós propomos uma inovação incremental. Nossa ideia central é a detenção do hardware e software para soluções de monitoração e rastreamento. Com o domínio tecnológico podemos personalizar o produto final de acordo com as necessidades do cliente. Os diferenciais do nosso produto são: Adequação às normas da Anatel para acesso à rede móvel. Qualidade do modem utilizado para acesso à rede móvel. Integração de diversos tipos de rastreadores em um único sistema. Identificação de ataques por bloqueio de sinal. Servidor de dados dedicado por cliente. Possbilidade de obter informações como temperatura, nível de carbono, umidade, etc. Gestão de frota e avaliação do condutor. Nossa ideia atende o déficit de dispositivos nacionais causado pela medida da Anatel. Além disso, fortalece o mercado nacional durante a adaptação dos concorrentes internacionais. No quesito ambiental, otimizamos a utilização de recursos não renováveis. Socialmente, somos um calço para o problema de segurança pública.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: André Brasil Vieira Wyzykowski - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa Catarina - Outra.

  • 2014 - 2016

    SOLUÇÃO PERSONALIZÁVEL DE MONITORAÇÃO E RASTREAMENTO, Projeto certificado pela empresa OBYRAMA LTDA - ME em 12/05/2015., Descrição: Nós propomos uma inovação incremental. Nossa ideia central é a detenção do hardware e software para soluções de monitoração e rastreamento. Com o domínio tecnológico podemos personalizar o produto final de acordo com as necessidades do cliente. Os diferenciais do nosso produto são: Adequação às normas da Anatel para acesso à rede móvel. Qualidade do modem utilizado para acesso à rede móvel. Integração de diversos tipos de rastreadores em um único sistema. Identificação de ataques por bloqueio de sinal. Servidor de dados dedicado por cliente. Possbilidade de obter informações como temperatura, nível de carbono, umidade, etc. Gestão de frota e avaliação do condutor. Nossa ideia atende o déficit de dispositivos nacionais causado pela medida da Anatel. Além disso, fortalece o mercado nacional durante a adaptação dos concorrentes internacionais. No quesito ambiental, otimizamos a utilização de recursos não renováveis. Socialmente, somos um calço para o problema de segurança pública.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: André Brasil Vieira Wyzykowski - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa Catarina - Outra.

  • 2014 - 2016

    SOLUÇÃO PERSONALIZÁVEL DE MONITORAÇÃO E RASTREAMENTO, Projeto certificado pela empresa OBYRAMA LTDA - ME em 12/05/2015., Descrição: Nós propomos uma inovação incremental. Nossa ideia central é a detenção do hardware e software para soluções de monitoração e rastreamento. Com o domínio tecnológico podemos personalizar o produto final de acordo com as necessidades do cliente. Os diferenciais do nosso produto são: Adequação às normas da Anatel para acesso à rede móvel. Qualidade do modem utilizado para acesso à rede móvel. Integração de diversos tipos de rastreadores em um único sistema. Identificação de ataques por bloqueio de sinal. Servidor de dados dedicado por cliente. Possbilidade de obter informações como temperatura, nível de carbono, umidade, etc. Gestão de frota e avaliação do condutor. Nossa ideia atende o déficit de dispositivos nacionais causado pela medida da Anatel. Além disso, fortalece o mercado nacional durante a adaptação dos concorrentes internacionais. No quesito ambiental, otimizamos a utilização de recursos não renováveis. Socialmente, somos um calço para o problema de segurança pública.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: André Brasil Vieira Wyzykowski - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa Catarina - Outra.

  • 2014 - 2016

    SOLUÇÃO PERSONALIZÁVEL DE MONITORAÇÃO E RASTREAMENTO, Projeto certificado pela empresa OBYRAMA LTDA - ME em 12/05/2015., Descrição: Nós propomos uma inovação incremental. Nossa ideia central é a detenção do hardware e software para soluções de monitoração e rastreamento. Com o domínio tecnológico podemos personalizar o produto final de acordo com as necessidades do cliente. Os diferenciais do nosso produto são: Adequação às normas da Anatel para acesso à rede móvel. Qualidade do modem utilizado para acesso à rede móvel. Integração de diversos tipos de rastreadores em um único sistema. Identificação de ataques por bloqueio de sinal. Servidor de dados dedicado por cliente. Possbilidade de obter informações como temperatura, nível de carbono, umidade, etc. Gestão de frota e avaliação do condutor. Nossa ideia atende o déficit de dispositivos nacionais causado pela medida da Anatel. Além disso, fortalece o mercado nacional durante a adaptação dos concorrentes internacionais. No quesito ambiental, otimizamos a utilização de recursos não renováveis. Socialmente, somos um calço para o problema de segurança pública.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: André Brasil Vieira Wyzykowski - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa Catarina - Outra.

  • 2014 - 2016

    SOLUÇÃO PERSONALIZÁVEL DE MONITORAÇÃO E RASTREAMENTO, Projeto certificado pela empresa OBYRAMA LTDA - ME em 12/05/2015., Descrição: Nós propomos uma inovação incremental. Nossa ideia central é a detenção do hardware e software para soluções de monitoração e rastreamento. Com o domínio tecnológico podemos personalizar o produto final de acordo com as necessidades do cliente. Os diferenciais do nosso produto são: Adequação às normas da Anatel para acesso à rede móvel. Qualidade do modem utilizado para acesso à rede móvel. Integração de diversos tipos de rastreadores em um único sistema. Identificação de ataques por bloqueio de sinal. Servidor de dados dedicado por cliente. Possbilidade de obter informações como temperatura, nível de carbono, umidade, etc. Gestão de frota e avaliação do condutor. Nossa ideia atende o déficit de dispositivos nacionais causado pela medida da Anatel. Além disso, fortalece o mercado nacional durante a adaptação dos concorrentes internacionais. No quesito ambiental, otimizamos a utilização de recursos não renováveis. Socialmente, somos um calço para o problema de segurança pública.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.

  • 2014 - 2016

    SOLUÇÃO PERSONALIZÁVEL DE MONITORAÇÃO E RASTREAMENTO, Projeto certificado pela empresa OBYRAMA LTDA - ME em 12/05/2015., Descrição: Nós propomos uma inovação incremental. Nossa ideia central é a detenção do hardware e software para soluções de monitoração e rastreamento. Com o domínio tecnológico podemos personalizar o produto final de acordo com as necessidades do cliente. Os diferenciais do nosso produto são: Adequação às normas da Anatel para acesso à rede móvel. Qualidade do modem utilizado para acesso à rede móvel. Integração de diversos tipos de rastreadores em um único sistema. Identificação de ataques por bloqueio de sinal. Servidor de dados dedicado por cliente. Possbilidade de obter informações como temperatura, nível de carbono, umidade, etc. Gestão de frota e avaliação do condutor. Nossa ideia atende o déficit de dispositivos nacionais causado pela medida da Anatel. Além disso, fortalece o mercado nacional durante a adaptação dos concorrentes internacionais. No quesito ambiental, otimizamos a utilização de recursos não renováveis. Socialmente, somos um calço para o problema de segurança pública.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: André Brasil Vieira Wyzykowski - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa Catarina - Outra.

  • 2014 - 2016

    SOLUÇÃO PERSONALIZÁVEL DE MONITORAÇÃO E RASTREAMENTO, Projeto certificado pela empresa OBYRAMA LTDA - ME em 12/05/2015., Descrição: Nós propomos uma inovação incremental. Nossa ideia central é a detenção do hardware e software para soluções de monitoração e rastreamento. Com o domínio tecnológico podemos personalizar o produto final de acordo com as necessidades do cliente. Os diferenciais do nosso produto são: Adequação às normas da Anatel para acesso à rede móvel. Qualidade do modem utilizado para acesso à rede móvel. Integração de diversos tipos de rastreadores em um único sistema. Identificação de ataques por bloqueio de sinal. Servidor de dados dedicado por cliente. Possbilidade de obter informações como temperatura, nível de carbono, umidade, etc. Gestão de frota e avaliação do condutor. Nossa ideia atende o déficit de dispositivos nacionais causado pela medida da Anatel. Além disso, fortalece o mercado nacional durante a adaptação dos concorrentes internacionais. No quesito ambiental, otimizamos a utilização de recursos não renováveis. Socialmente, somos um calço para o problema de segurança pública.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: André Brasil Vieira Wyzykowski - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa Catarina - Outra.

  • 2014 - 2016

    SOLUÇÃO PERSONALIZÁVEL DE MONITORAÇÃO E RASTREAMENTO, Projeto certificado pela empresa OBYRAMA LTDA - ME em 12/05/2015., Descrição: Nós propomos uma inovação incremental. Nossa ideia central é a detenção do hardware e software para soluções de monitoração e rastreamento. Com o domínio tecnológico podemos personalizar o produto final de acordo com as necessidades do cliente. Os diferenciais do nosso produto são: Adequação às normas da Anatel para acesso à rede móvel. Qualidade do modem utilizado para acesso à rede móvel. Integração de diversos tipos de rastreadores em um único sistema. Identificação de ataques por bloqueio de sinal. Servidor de dados dedicado por cliente. Possbilidade de obter informações como temperatura, nível de carbono, umidade, etc. Gestão de frota e avaliação do condutor. Nossa ideia atende o déficit de dispositivos nacionais causado pela medida da Anatel. Além disso, fortalece o mercado nacional durante a adaptação dos concorrentes internacionais. No quesito ambiental, otimizamos a utilização de recursos não renováveis. Socialmente, somos um calço para o problema de segurança pública.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: André Brasil Vieira Wyzykowski - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa Catarina - Outra.

  • 2014 - 2016

    SOLUÇÃO PERSONALIZÁVEL DE MONITORAÇÃO E RASTREAMENTO, Projeto certificado pela empresa OBYRAMA LTDA - ME em 12/05/2015., Descrição: Nós propomos uma inovação incremental. Nossa ideia central é a detenção do hardware e software para soluções de monitoração e rastreamento. Com o domínio tecnológico podemos personalizar o produto final de acordo com as necessidades do cliente. Os diferenciais do nosso produto são: Adequação às normas da Anatel para acesso à rede móvel. Qualidade do modem utilizado para acesso à rede móvel. Integração de diversos tipos de rastreadores em um único sistema. Identificação de ataques por bloqueio de sinal. Servidor de dados dedicado por cliente. Possbilidade de obter informações como temperatura, nível de carbono, umidade, etc. Gestão de frota e avaliação do condutor. Nossa ideia atende o déficit de dispositivos nacionais causado pela medida da Anatel. Além disso, fortalece o mercado nacional durante a adaptação dos concorrentes internacionais. No quesito ambiental, otimizamos a utilização de recursos não renováveis. Socialmente, somos um calço para o problema de segurança pública.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: André Brasil Vieira Wyzykowski - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa Catarina - Outra.

Prêmios

2019

Melhor apresentação oral intitulada "LEVEL THREE SYNTHETIC FINGERPRINT GENERATOR (L3-SFinGe)", IV WEPGCOMP - Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da UFBA.

2014

IV Sinapse da Inovação Santa Catarina, FAPESC, Governo de Santa Catarina, Sebrae.

Histórico profissional

Experiência profissional

2022 - 2023

Centro Universitário SENAI CIMATEC

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2022 - Atual

SENAI - Departamento Regional da Bahia

Vínculo: Formal labor contract, Enquadramento Funcional: Líder Técnico, Carga horária: 40

Outras informações:
SENAI CIMATEC

2018 - 2022

Universidade Católica do Salvador

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor

Atividades

  • 06/2020

    Conselhos, Comissões e Consultoria, ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS.,Cargo ou função, Professor parte do NDE do curso de ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS.

  • 06/2020

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Bacharelado em Engenharia de Software.,Cargo ou função, Professor parte do NDE do curso de Bacharelado em Engenharia de Software.

  • 08/2018 - 06/2022

    Ensino, Engenharia de Software, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Engenharia de Software Experimental, Evolução de Software, Tópicos Avançados em Programação, Tópicos Especiais em Engenharia de Software

  • 02/2018 - 07/2018

    Ensino, Engenharia de Software, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Engenharia de Software Experimental, Evolução de Software

2010 - 2013

Khomp Indústria e Comércio

Vínculo: Funcionário, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor Pleno 1, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2014 - 2015

Obyrama

Vínculo: Sócio Admnistrador, Enquadramento Funcional: Sócio Admnistrador, Carga horária: 20

2013 - 2013

Conselho Nacional de Pesquisa e Pós-Graduação em Direito

Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Técnico de Informática, Carga horária: 20

2009 - 2010

Aldetec

Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estágio, Carga horária: 30, Regime: Dedicação exclusiva.