Diego Stelio de Holanda Neri
Profissional de Dados atualmente trabalhando no Setor Elétrico Brasileiro.
Formando em Engenharia Elétrica, fez transição de carreira, migrando para área de Data Science.
Dentro do Setor Elétrico, atuou nas áreas de: customer intelligence (distribuição), regulatória (distribuição e comercialização) e combate às perdas (distribuição). Na área de Dados, atuou com Business Intelligence, Inteligência de Mercado e Produto.
Objetivo é desenvolver pesquisas com o background de dados, fornecer insumos para que os cientistas de dados possam obter a melhor performance dos seus modelos.
Informações coletadas do Lattes em 02/03/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Especialização em Ciência de Dados e Big Data
2018 - 2020
Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC Minas
Título: Uso de Regressão Linear Múltipla para Eficiência Energética
Graduação em Engenharia Elétrica
2012 - 2017
Universidade Federal do Pará
Título: Ajuste da Curva de Carga para Estimativas de Consumo e Demanda de Energia
Orientador: Petrônio Vieira Júnior
Formação complementar
2020 - 2020
Big Data Real-Time Analytics Com Python e Spark. (Carga horária: 64h). , Data Science Academy, DSA, Brasil.
2020 - 2020
Machine Learning. (Carga horária: 120h). , Data Science Academy, DSA, Brasil.
2019 - 2019
Microsoft Power BI para Data Science. (Carga horária: 54h). , Data Science Academy, DSA, Brasil.
2019 - 2019
Big Data Analytics com R e Microsoft Azure Machine Learning. (Carga horária: 108h). , Data Science Academy, DSA, Brasil.
2018 - 2018
MySQL. (Carga horária: 2018h). , Curso em Vídeo, CURSO EM VÍDEO, Brasil.
2007 - 2012
Advanced English. (Carga horária: 680h). , Idiomas Aslan, ASLAN, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Setor Elétrico Brasileiro.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Sistema Elétrico de Potência.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Sistemas de Energia.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Data Science.
Participação em eventos
Energia Renovável, Eficiência e Mercado Livre. 2017. (Seminário).
Produções bibliográficas
-
NERI, D. S. H. ; MESQUITA, D. B. ; CELESTINO, D. C. ; CUNHA, G. L. ; FONSECA, L. P. ; SOUZA, G. K. P. ; TOSTES, M. E. L. ; NASCIMENTO JUNIOR, O. A. ; MORAES, R. O. ; TRAVACOS, V. F. ; ARAUJO, J. P. L. ; MARTELLI, M. C. . Maquete de Miriti como Material Didático na Mudança de Cultura em Eficiência Energética ? Projeto de Extensão Aplicado em Escolas Públicas da Rede Básica e Fundamental. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
Outras produções
NLPFaturas. 2022.
BotPLD. 2022.
Searching-Folders. 2021.
SDRO-ONS. 2021.
BotHistoria. 2021.
KMeansCaseEquipe. 2021.
csv_to_txt. 2020.
get_pdf. 2020.
WebScrappingCCEE. 2020.
Registros de Manutenção. 2018.
NERI, D. S. H. . SQL Básico. 2022. .
NERI, D. S. H. . Power BI Básico. 2022. .
NERI, D. S. H. . Quicksight Básico. 2022. .
Histórico profissional
Endereço profissional
-
Eletropaulo Metropolitana. , Avenida das Nações Unidas, Várzea de Baixo, 04730090 - São Paulo, SP - Brasil, Telefone: (51) 994380449
Experiência profissional
2015 - 2017
Centrais Elétricas do ParáVínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 30
Outras informações:
Cargo: Estagiário na gerência de Assuntos Regulatórios.
Principais atividades: previsão de demanda de energia elétrica; análise de consumo e demanda de clientes livres, geradores e subestações. Estudos climáticos e socioeconômicos.
2018 - 2018
Oi S.A.Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 30, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Apoio a garantia do cumprimento de inspeções operacionais;
acompanhamento fiscalizações de obras em campo; verificação de parâmetros dos clientes;
verificação de serviço realizado junto aos clientes.
2018 - 2019
55 SoluçõesVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Técnico em Eletrônica III, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
- Análise de efetividade de concentradores primários e secundários;
- Análise de troubleshooting dos equipamentos de manutenção;
- Manutenção remota em concentradores primários e secundários;
- Operação do Sistema de Medições Inteligentes (SMI);
- Programação e despacho de notas de manutenção;
- Atendimento das equipes de manutenção em campo.
2019 - 2019
Empresas RevemarVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Business Intelligence, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
- Consultas SQL;
- Uso dos dados das empresas de suas diversas fontes digitais;
- Construção de soluções por meio de relatórios e dashboards;
- Automatizações através de ferramentas de Business Intelligence;
- Garantia da qualidade dos dados.
2021 - 2022
ENGIE BRASIL ENERGIA S.AVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Especialista em Produtos (Data Engineer), Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
- Identificação das necessidades dos clientes (internos e externos) referentes aos produtos;
- Criação de PoC's para validações de produtos;
- Utilização de serviços de Cloud da AWS;
- Treinamentos de uso das ferramentas (SQL e SSBI);
- Estabelecimento de rotina de ETL para relatórios;
- Construção de Arquitetura de Dados com Amazon S3, Lambda, Amazon Redshift e Power BI/Quicksight;
- Imersão na metodologia Kanban e OKR.
2021 - 2021
ENGIE BRASIL ENERGIA S.AVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Inteligência de Mercado II, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
- Construção de análises de viabilidade para migração ao ACL;
- Projeções tarifárias;
- Acompanhamento do Setor Elétrico Brasileiro;
- Soluções por meio de painéis em Power BI e QuickSight (AWS);
- Automatização de rotinas por meio de robôs (Linguagem Python).
2019 - 2020
ENGIE BRASIL ENERGIA S.AVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Inteligência de Mercado I, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
- Construção de análises de viabilidade para migração ao ACL;
- Projeções tarifárias;
- Acompanhamento do Setor Elétrico Brasileiro;
- Construções de relatórios e dashboards via Power BI para tomada de decisão;
- Automatização de rotinas por meio de robôs (Linguagem Python).
2022 - Atual
Eletropaulo MetropolitanaVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Customer Intelligence Specialist (Data Engine, Carga horária: 37, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
- Participação em comitês de estruturação do Global Data Model;
- Acompanhamento de impedimentos de atividades propostas em sprints;
- Intermediação entre cliente interno e desenvolvedores;
- Propagar a estrutura global de dados e a cultura data-driven para a empresa;
- Definição de estratégias para uso de dados.
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