Kamilla Santanna da Silva

Possui graduação em Estatística pela Escola Nacional de Ciências Estatísticas (ENCE). Atualmente é Consultora/Cientista de dados na Deloitte Consulting. Profissional com experiência na área de analytics com foco em identificação de perfis de clientes. Experiência na área de modelagem estatística onde desenvolve modelos estatísticos de previsão/probabilidade/classificação, estudos e manipulação dos dados. Experiência na criação e manipulação de bancos de dados extensos utilizando as linguagens SQL, SAS, R, Python, monitoramento e criação de relatórios por meio de ferramentas de Business Intelligence (Tableau, Power BI, MicroStrategy). Atuação em projetos para melhoria de resultados utilizando ferramentas estatísticas sofisticadas (machine learning).

Informações coletadas do Lattes em 04/06/2023

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em Estatística

2014 - 2019

Sociedade Científica da Escola Nacional de Ciências Estatísticas
Título: Classificação de condutores de automóveis utilizando dados de telemetria: uma abordagem inovadora para o mercado segurador brasileiro.
Orientador: Daniel Takata Gomes

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Histórico profissional

Experiência profissional

2020 - Atual

Deloitte Consulting

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Consultora, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2019 - 2020

Bradesco Seguros

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Modelagem Jr, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Atividades: - Tratamento de grandes bases de dados utilizando softwares estatisticos - Estudos estatísticos sobre comportamento de segurados Auto + Ramos Elementares - Elaboração de relatórios de análise da carteira de clientes de seguros Auto + Ramos Elementares - Técnicas de GLM e ML para estudos de comportamento da carteira e perfis do cliente - Modelos estatísticos ML supervisionados e não supervisionados para suporte às áreas operacionais da CIA