Naoki Teixeira Yokoyama

Cientista de dados com grande capacidade analítica tendo mais de 15 anos de experiência como gestor de empresas Sólido conhecimento no pipeline de ciência de dados: Domínio nas linguagens Python, R e SQL Criação de modelos de machine learning (supervisionados, não supervisionados) Criação de modelos em redes neurais e deep learning (usando tensorflow) Metodologia Ágil como Scrum e Kanban Conhecimentos de banco de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NOSQL)

Informações coletadas do Lattes em 18/06/2023

Acadêmico

Formação acadêmica

Especialização em Engenharia de dados

2022 - 2023

Centro Universitário Anhanguera de São Paulo - Vila Mariana
Título: Não Possui TCC
Orientador: Não Teve TCC

Especialização em Ciencia de Dados e Inteligencia Artificial

2021 - 2021

Instituto Infnet do Rio de Janeiro
Título: Series Temporais em Python
Orientador: Anderson Cordeiro

Especialização em Ciencia de dados

2020 - 2020

Centro de Inovação Vincit
Título: Minha pós graduação não teve TCC
Orientador: Não teve TCC

Graduação em Gestão da Tecnonoliga da Informação

2018 - 2020

Dom Bosco Ensino Superior Ltda.

Graduação em Administração

2002 - 2007

Grupo IBMEC
Título: Gestão da Qualidade Seis Sigma
Orientador: SOLANGE MARIA FORTUNA LUCAS

Formação complementar

2021 - 2021

Banco de Dados MYSQL. (Carga horária: 42h). , Elaborata, EL, Brasil.

2021 - 2021

Spark. (Carga horária: 40h). , 4linux, LX, Brasil.

2020 - 2020

Machine Learning. (Carga horária: 140h). , Instituto de Gestão em Tecnologia da Informação, IGTI, Brasil.

2020 - 2020

Ciencia de dados. (Carga horária: 260h). , Awari, AW, Brasil.

2020 - 2020

Desenvolvedor Python. (Carga horária: 140h). , Instituto de Gestão em Tecnologia da Informação, IGTI, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: CIENCIA DE DADOS/Especialidade: MACHINE LEARNING.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: CIENCIA DE DADOS/Especialidade: DEEP LEARNING.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processamento de Linguagem Natural.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Cloud Computer.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Mineração de Dados.

Histórico profissional

Experiência profissional

2021 - Atual

Deloitte Consulting

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40

Outras informações:
Alocado em projeto da Vale onde faço modelos de NLP Text Mining Computação distribuida usando spark Banco de dados relacional (SQL Server) Databricks e Azure

2021 - 2021

EEMovel

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40

Outras informações:
Tratamento de dados imobiliarios Deep Learning e Machine Learning Uso de banco de dados Relacional e não Relacional Computação em nuvem

2021 - 2021

Hvar Consulting

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados Pleno, Carga horária: 40

Outras informações:
Usando NLP para transcrição de texto versionamento de modelos usando git criação de api criação de imagens usando docker

2020 - 2021

AI CONSULT

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40

Outras informações:
Criando modelos preditivos (series temporais) Usando computação em nuvem Banco de dados Relacional Webscrapy

Atividades

01/2021 - 06/2021
Serviços técnicos especializados , AI CONSULT.,Serviço realizado, Criação de rede neural para series temporais.

2007 - 2020

Sunsaki

Vínculo: Gestor, Enquadramento Funcional: Socio da Empresa, Carga horária: 40

Outras informações:
Fui Socio por 15 anos do Restaurante Sunsaki