MARCOS FERNANDO SÁ DE CARVALHO

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• Marcos Carvalho ; FONTES JR., E. F. ; TEIXEIRA, R. S. ; SANTOS, W. J. . Interpolação empregando as Funções de Base Radial. 2022. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Projetos de pesquisa

• 2022 - Atual

  Modelos de inteligência artificial para previsão de curto e médio prazo do consumo de energia elétrica no setor industrial., Descrição: Nos últimos anos, o consumo de energia elétrica do setor industrial brasileiro tem sido investigado devido a sua importância econômica, social e ambiental. Mais especificamente, o consumo de eletricidade dos subsetores da indústria brasileira exerce grande importância para o planejamento do sistema energético brasileiro e para o crescimento econômico do país. Neste contexto, as projeções de curto, médio e longo prazo do consumo de eletricidade são informações importantes na tomada de decisão de órgãos e empresas que atuam no planejamento do setor energético. Neste projeto, propõe-se um estudo sobre os modelos de inteligência artificial para previsão de curto e médio prazo do consumo de energia elétrica do setor industrial. Além disso, será investigado os métodos de aprendizado de máquina para classificar e agrupar as séries temporais do nível mais baixo da estrutura hierárquica.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Marcos Fernando Sá de Carvalho - Coordenador / FELIPE LEITE COELHO DA SILVA - Integrante.

• 2021 - 2022

  Aplicação de Métodos sem Malha Otimizados em Problemas da Física do Solo, Descrição: No mundo, a cada dia surgem novos desafios dentro da área de matemática aplicada, cabendo ressaltar em específico o cotidiano no Brasil, onde desafiadores problemas surgem da agricultura irrigada. Esses e outros desafios fazem com que a matemática aplicada e computacional avance cada vez mais, fazendo com que os pesquisadores desenvolvam e aprimorem seus métodos numéricos computacionais para a simulação de tais problemas. O objetivo deste trabalho é o desenvolvimento de uma metodologia numérica, baseada nos métodos sem malha local Petrov-Galerkin, no método das soluções fundamentais e em algoritmos que resolvem problemas de mínimos quadrados não lineares, para uma análise otimizada de problemas relacionados à física do solo, de interesse para o manejo racional da agricultura irrigada, preservação e gestão dos recursos hídricos. As aplicações desse estudo estão relacionadas à agricultura e ao meio ambiente, áreas de grande interesse na UFRRJ devido à região em que está situada, inseridas no âmbito das pesquisas realizadas no Grupo de Pesquisa do CNPq ?Água e Solos em Agroecossistemas?, mais especificamente na linha de pesquisa ?modelagem e mapeamento de propriedades físico-hídricas?. Essa e outras linhas de pesquisa são desenvolvidas através da parceria entre o Laboratório de Matemática Aplicada (LABMA) do Instituto de Ciências Exatas da UFRRJ e o Laboratório de Mecânica Computacional/Método dos Elementos de Contorno (LAMEC) do Programa de Engenharia Civil da COPPE/UFRJ. O LABMA e o LAMEC corroboram com trabalhos de pesquisa e desenvolvimento, incluindo o setor produtivo nacional, com a implementação de modelos baseados em algoritmos de otimização e nos métodos numéricos: método dos elementos de contorno, método dos elementos finitos, método das diferenças finitas e os métodos sem malha.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Marcos Fernando Sá de Carvalho - Integrante / Edivaldo F. Fontes Jr. - Integrante / Renan de Souza Teixeira - Integrante / Wilian J. dos Santos - Coordenador.