Karolayne Fernandes Arrais

Graduanda no Bacharelado em Engenharia de Computação na Universidade Federal de São Carlos. Atualmente é Data Engineer (Data Developer) na CI&T, uma multinacional brasileira que atua como consultora de solução digitais. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Dados, atuando na governança, modelagem e construção de pipelines de dados para processamento de Big Data, com prática no plataforma de nuvem Microsoft Azure e serviços do ecossistema Hadoop.

Informações coletadas do Lattes em 20/06/2023

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em andamento em Engenharia de Computação

2017 - Atual

Universidade Federal de São Carlos
Título: INTEGRAÇÃO DE DADOS DE COVID E INDICADORES DE DESENVOLVIMENTO
Orientador: Marcela Xavier Ribeiro

Ensino Médio (2º grau)

2013 - 2015

Escola Estadual Fúlvio Morganti

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Engenharia de Dados.

Histórico profissional

Experiência profissional

2020 - 2022

Universidade Federal de São Carlos

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Information Technology Assistant, Carga horária: 20

Outras informações:
Administração do site do Centro de Excelência para Pesquisa em Química Sustentável e facilitadora com suporte técnico aos eventos e webinars oferecidos.

2021 - Atual

CI&T

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Data Engineer (Data Developer)

Outras informações:
Responsável por padronizações de governança, mapeamento e modelagem de dados. Desenvolvimento de soluções de extração, armazenamento e transformação de dados de forma automatizada (pipelines de dados). Experiência com ferramentas de dados do ecossistema Hadoop como Hive, HDFS e Apache Spark; e serviços da Microsoft Azure como Cosmos DB, Data Lake Storage Gen2, Data Factory, Databricks e Synapse Analytics.