Daniel de Souza Miranda

Como um profissional experiente em BI e na área de dados, eu sou responsável por atender às demandas do ecossistema de BI. Minhas habilidades incluem análise de negócios, análise e modelagem de dados e suporte ao uso de ferramentas analíticas. Eu também possuo experiência em engenharia de dados. Eu analiso regras de negócios e requisitos para construir modelos multidimensionais e manter Data Marts e Data Warehouse. Além disso, eu conceituo, descrevo e documento informações, metadados e processos operacionais. Também construo painéis de indicadores e Dashboards, desenvolvo e monitoro rotinas de cargas de ETL.

Informações coletadas do Lattes em 20/06/2023

Acadêmico

Formação acadêmica

Especialização em Big Data e Inteligência Competitiva

2022 - 2023

Descomplica Cursos Livres Via Web S.A., Des
Título: Utilização de Big Data para Estratégias de Marketing e Fidelização de Clientes no Varejo

Graduação em Sistemas de Informação

2017 - 2021

Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás
Título: TCC
Orientador: Raphael de Aquino Gomes

Formação complementar

2023 -

Formação Engenheiro de Dados. (Carga horária: 318h). , Data Science Academy, DS Academy, Brasil.

2022 - 2023

Bootcamp Social Tech Segunda Edição Programador Python. (Carga horária: 148h). , XP Educação, XP, Brasil.

2022 - 2022

Semantix. (Carga horária: 98h). , Semantix, SEMANTIX, Brasil.

2022 - 2022

Geek University. (Carga horária: 64h). , Geek University, GEEK UNIVERSITY, Brasil.

2022 - 2022

Fundamentos na Lei Geral de Proteção de Dados. (Carga horária: 20h). , CertiProf, CERTIPROF, Estados Unidos.

2022 - 2022

Power BI: Avançado. (Carga horária: 4h). , Linkedln Learning, LINKEDLN LEARNIN, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Arquitetura de Sistemas de Computação.

Histórico profissional

Experiência profissional

2018 - 2021

Grupo Saga

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Dados, Carga horária: 44

Outras informações:
Experiência em análise de dados e relatórios com ACL Analytics, Power BI e Qlik Sense. Conhecimento em gerenciamento de banco de dados com SQL Server, PostgreSQL e Oracle. Habilidade em integração de dados ETL com a plataforma Open Source Knime.

2021 - 2022

Indra Company

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: DBA SQL Server, Carga horária: 40

Outras informações:
Experiência em elaboração de scripts T-SQL e criação de relatórios com Reporting Services. Conhecimento em construção de Data Pipelines com Apache Airflow e gerenciamento de contêineres com Docker Compose. Habilidade em otimização de desempenho (Tuning) e análise de dados com Power BI. Conhecimento em análise de requisitos e utilização das ferramentas Apache Hop e Pentaho. Competência em Engenharia de Dados, programação em Python e SQL, gerenciamento de Data Warehouse e processos ETL (Extração, Transformação e Carregamento).

2022 - Atual

Secretaria da Economia do Estado de Goiás

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Especialista em Análise de Dados e BI, Carga horária: 40

Outras informações:
Responsável por atender demandas relacionadas ao ecossistema de BI, incluindo análise de negócios, modelagem de dados e suporte ao uso de ferramentas analíticas. Experiência em análise de regras de negócios e requisitos para construção de modelos multidimensionais, bem como na construção e manutenção de Data Marts e Data Warehouse. Habilidade em conceituar, descrever e documentar informações, metadados e processos operacionais. Conhecimento em construção de painéis de indicadores e Dashboards, desenvolvimento e monitoramento de rotinas de cargas ETL. Experiência em administração do ambiente SAS Guide e SAS Vyia.