FRANCIEDSON LUCAS LINHARES DA SILVA

Estudante de Tecnologia da Informação e ex-estudante do IFRN (Instituto Federal do RN), com experiência em Ciência da Computação e ênfase em Engenharia de Software. Participei de projetos no IFRN, contribuindo para o desenvolvimento de soluções de software de alta performance. Possuo conhecimentos em arquitetura de software, metodologias ágeis e gerenciamento de projetos. Apresento habilidades em trabalho em equipe, comunicação e resolução de problemas. Mantenho-me atualizado sobre as últimas tendências em tecnologia.

Informações coletadas do Lattes em 21/06/2023

Acadêmico

Formação acadêmica

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Engenharia de Software.

Projetos de pesquisa

  • 2022 - 2022

    Open SUS Analytics - Inteligência Artificial na análise de dados da Saúde - Fase II, Descrição: A análise de dados e avaliações é fundamental na gestão pública e em pesquisas científicas. Não diferente desse contexto, a área da saúde carece de informações e dados para que possa gerir recursos e desenvolve-se cientificamente. Dessa maneira, o DATASUS mantém uma valiosa base dados pública do Brasil. Nessa base, os registros são dados relacionados à área da saúde, tanto na esfera pública quanto privada, e podem ser acessados principalmente por dois programas, o TabNet e o TabWin. O TabNet é responsável por realizar consultas ao banco enquanto o TabWin realizar análises estatísticas. Apesar da disponibilidade pública e gratuita desses dois softwares, a análise desses dados ainda se mostra ineficiente e insuficiente quando comparado ao potencial informativo deles. Isto posto, esse projeto visa desenvolver um sistema denominado de Open Sus Analytics que efetua consultas a diferentes bancos de dados do Sistema Único de Saúde e disponibiliza uma cartela de algoritmos com Inteligência Artificial capazes de realizar análises eficientes no banco, considerando o grande volume de dados (Big Data) e técnicas de Mineração de Dados. Essas análises deverão ser capazes de subsidiar gestores públicos no planejamento de políticas públicas e pesquisadores no desenvolvimento de pesquisas científicas. Outra característica do Open Sus Analytics é o sistema de plug-in, onde diferentes programadores poderão desenvolver algoritmos de análise com subsídio da plataforma.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado profissional: (1) . , Integrantes: Franciedson Lucas Linhares da Silva - Integrante / Misac Dutra Leandro de Oliveira - Integrante / José William Gurgel e Silva - Integrante / Marcos Vinícius Alves de Medeiros - Integrante / Daniel Enos Cavalcanti Rodrigues de Macedo - Coordenador.

Histórico profissional

Experiência profissional

2022 - 2022

IFRN - CAMPUS CAICÓ

Vínculo: , Enquadramento Funcional: