Victor Felipe de Lima

Possui graduação em Engenharia de Produção pelo Centro Universitário Eurípides de Marília (2019-2023) e pós-graduação Lato Sensu em Ciência de Dados e Inteligência Artificial pela Universidade de Marília (2024-2025). Participou de Iniciação Científica (2022) e do Grupo de Pesquisa e Extensão (2022), na linha de pesquisa Inovação, Tecnologias e Engenharia de Produção. Atualmente, é mestrando em Ciência da Informação na Universidade Estadual Paulista (UNESP), campus de Marília (2025-2027) e pesquisador na área de Inteligência Artificial, com enfoque em LLMs, RAG, Agents, Processamento de Linguagem Natural, Busca Semântica e Aprendizado de Máquina.

Informações coletadas do Lattes em 03/07/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em andamento em Ciência da Informação

2025 - Atual

Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho
Jose Eduardo Santarem Segundo.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Especialização em andamento em Ciência de Dados e Inteligência Artificial

2024 - Atual

Universidade de Marília

Graduação em Engenharia de Produção

2019 - 2023

Centro Universitário Euripedes de Marília

Ensino Médio (2º grau)

2016 - 2018

ETEC Antonio Devisate

Formação complementar

2024 - 2025

Google Data Analytics. (Carga horária: 240h). , Google Inc., Google, Estados Unidos.

2024 - 2025

Google Data Analytics. (Carga horária: 187h). , Google Inc., Google, Estados Unidos.

2024 - 2024

Imersão em Inteligência Artificial (AI). (Carga horária: 6h). , Alura, ALURA, Brasil.

2024 - 2024

Introdução a Ciência da Computação | Harvard. (Carga horária: 70h). , Fundação Estudar, ESTUDAR, Brasil.

2024 - 2024

SQL para Análise de Dados. (Carga horária: 6h). , Udemy, UDEMY, Estados Unidos.

2024 - 2024

Google Cloud Data Analytics. (Carga horária: 100h). , Google Inc., Google, Estados Unidos.

2024 - 2024

Power BI para Business Intelligence e Data Science. (Carga horária: 75h). , Data Science Academy, DS Academy, Brasil.

2024 - 2024

Manage Data Models in Looker Skill Badge. (Carga horária: 7h). , Google Inc., Google, Estados Unidos.

2024 - 2024

LLM Zoomcamp. , DataTalksClub, DTC, Estados Unidos.

2024 - 2024

MLOps Zoomcamp. , DataTalksClub, DTC, Estados Unidos.

2024 - 2024

Neo4j Graph Data Science and Certified Professional. (Carga horária: 35h). , Neo4j, NEO4J, Estados Unidos.

2023 - 2024

Google Project Management. (Carga horária: 240h). , Google Inc., Google, Estados Unidos.

2023 - 2023

Tecnologia da Informação e Comunicação. (Carga horária: 14h). , SENAI - Departamento Regional de São Paulo, SENAI/DR/SP, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Análise de Dados.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Ciência de Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.

Participação em eventos

14° Congresso de Pesquisa Científica: Humanismo, Empreendedorismo, Tecnologia, Inovação e Ética. 2024. (Congresso).

10ª EXPO Negócios Univem. Strechadeira Semiautomática - Exposição do Protótipo. 2023. (Exposição).

13° Congresso de Pesquisa Científica: Humanismo, Empreendedorismo, Tecnologia, Inovação e Ética. 2023. (Congresso).

IX Rodada de Negócios do UNIVEM.Stretchadeira Semiautomática - Encontro com Empresários e Empresas. 2023. (Outra).

12° Congresso de Pesquisa Científica: Humanismo, Empreendedorismo, Tecnologia, Inovação e Ética. STRECHADEIRA SEMIAUTOMÁTICA: MELHORIA NO PROCESSO DE EMBALAMENTO INDUSTRIAL. 2022. (Congresso).

12° Congresso de Pesquisa Científica: Humanismo, Empreendedorismo, Tecnologia, Inovação e Ética. A ERA DOS DADOS: COMO A CIÊNCIA E ANÁLISE DE DADOS INFLUÍ NAS DECISÕES DE PRODUÇÃO NA INDÚSTRIA 4.0. 2022. (Congresso).

Participação em bancas

LIMA, V. F.. Compôs a banca avaliadora dos Trabalhos Científicos do 14° Congresso de Pesquisa Científica da Univem. 2024. Centro Universitário Euripedes de Marília.

Produções bibliográficas

LIMA, V. F. . A ERA DOS DADOS: COMO A CIÊNCIA E ANÁLISE DE DADOS INFLUI NAS DECISÕES DE PRODUÇÃO NA INDÚSTRIA 4.0.. REGRAD. REVISTA ELETRÔNICA DE GRADUAÇÃO DO UNIVEM , v. 17, p. 107-129, 2024.
LIMA, V. F. ; RICCI, B. V. L. . STRECHADEIRA SEMIAUTOMÁTICA: MELHORIA NO PROCESSO DE EMBALAMENTO INDUSTRIAL. In: Congresso de Pesquisa Científica, 2022, Marília. 12° Congresso de Pesquisa Científica: Humanismo, Empreendedorismo, Tecnologia, Inovação e Ética. Marília: Napex - Univem, 2022. v. 12º. p. 81-81.
LIMA, V. F. . A ERA DOS DADOS: COMO A CIÊNCIA E ANÁLISE DE DADOS INFLUÍ NAS DECISÕES DE PRODUÇÃO NA INDÚSTRIA 4.0. In: Congresso de Pesquisa Científica, 2022, Marília. 12° Congresso de Pesquisa Científica. Marília: Napex - Univem, 2022. v. 12º. p. 81-81.
LIMA, V. F. . A ERA DOS DADOS: Como a ciência e análise de dados influí nas decisões de produção na Indústria 4.0. 2023. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
LIMA, V. F. ; RICCI, B. V. L. . Strechadeira Semiautomática: Melhoria no Processo de Embalamento Industrial. 2023. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Projetos de pesquisa

2022 - 2022

A ERA DOS DADOS: Como a ciência e análise de dados influí nas decisões de produção na Indústria 4.0, Descrição: Durante a Iniciação Científica e Pesquisa de Extensão, e participação do grupo de pesquisa, foi inicialmente desenvolvido a ideia do artigo.O crescimento exponencial e, por vezes, caótico da geração e armazenamento de dados tem tornado a análise de dados crucial para empresas de diversos segmentos. A necessidade de desbloquear informações essenciais contidas nos dados é fundamental para orientar decisões gerenciais e melhorar produtos e negócios. Na era da Indústria 4.0, os dados são considerados o ativo mais valioso das empresas. Este trabalho de pesquisa teve como objetivo analisar e descrever como a análise de dados influencia as decisões de produção nesse novo contexto industrial. A metodologia utilizada foi uma pesquisa bibliográfica básica de caráter exploratório/descritivo com abordagem qualitativa, revisando 18 publicações científicas. Os resultados indicam que é vital que empresários e gestores reconheçam a importância da análise de dados para otimizar desempenho e competitividade por meio de decisões baseadas em dados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Victor Felipe de Lima - Integrante / Vânia Érica Herrera - Coordenador.

Prêmios

2024

Honra ao Mérito - Engenheiro de Produção, Crea-SP.

Histórico profissional

Experiência profissional

2022 - 2022

Centro Universitário Euripedes de Marília

Vínculo: Iniciação Científica Sem Bolsa, Enquadramento Funcional: Discente de Graduação

Outras informações:
Durante minha Iniciação Científica Sem Bolsa (voluntária), participei de reuniões do grupo de pesquisa e desenvolvi algumas atividades relacionadas à pesquisa, explorando metodologias e abordagens. Ao longo deste período, realizei estudos preliminares e pude estruturar as etapas iniciais da pesquisa e desenvolvimento do meu artigo publicado na revista REGRAD: "A Era dos Dados: Como a Ciência e Análise de dados influi nas decisões de produção na Indústria 4.0".

Atividades

02/2022 - 08/2022
Pesquisa e desenvolvimento, Centro Universitário Euripides de Marília.,Linhas de pesquisa