Weverton Luiz Santos Pinto

Possui graduação em Logística pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2015), graduação em Engenharia de Produção pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2021), especialização em Gestão de Negócios pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2019) e especialização em Ciência de Dados e Big Data pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2023) . Atualmente é analista de marketing (precificação) - ArcelorMittal Brasil - Matriz. Atualmente estuda e atua com data science, no desenvolvimento de modelos de predição e otimização, elaborando estudos de mercado e em análise de dados. Profissional com vivência nos seguintes segmentos: marketing, logística e compras de insumos para MRO (manutenção reparo e operações). Possui experiência com os softwares SAP, Python (Pandas, NumPy, Seaborn, Matplotlib, Scikit-learn, Keras, Ipopt e PuLP) e Excel em nível avançado.

Informações coletadas do Lattes em 26/06/2023

Acadêmico

Formação acadêmica

Especialização em Ciência de Dados e Big Data

2022 - 2023

Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC Minas

Especialização em Gestão de Negócios

2016 - 2019

Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC Minas
Título: Plano de Negócio da Place Imports: Empresa de Comercialização de Produtos Importados na Região Metropolitana de Belo Horizonte/MG
Orientador: Marco Antônio Machado

Graduação em Engenharia de Produção

2016 - 2021

Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC Minas
Título: Uso de redes neurais artificiais como suporte para a tomada de decisão
Orientador: Alessandra Lopes Carvalho

Graduação em Logística

2013 - 2015

Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC Minas
Título: Projetos
Bolsista do(a): Programa Universidade para Todos, PROUNI, Brasil.

Formação complementar

2022 - 2022

Machine Learning pela Stanford University & DeepLearning.AI. (Carga horária: 60h). , Coursera, COUSERA, Brasil.

2019 - 2019

Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 2. (Carga horária: 29h). , Coursera, COUSERA, Brasil.

2019 - 2019

Fundamentos de Data Science I. (Carga horária: 80h). , Udacity, UDACITY, Brasil.

2019 - 2019

Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1. (Carga horária: 42h). , Coursera, COUSERA, Brasil.

2015 - 2017

Inglês. (Carga horária: 210h). , Wizard, WIZARD, Brasil.

2014 - 2014

Excel Recursos Avançados. (Carga horária: 30h). , Serviço Nacional de Aprendizagem Comercial - SENAC Minas, SENAC/MG, Brasil.

2014 - 2014

Gestão de Compras e Estoque. (Carga horária: 30h). , Serviço Nacional de Aprendizagem Comercial - SENAC Minas, SENAC/MG, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência da Computação.

Grande área: Ciências Sociais Aplicadas / Área: Administração / Subárea: Administração.

Prêmios

2015

Medalha de Honra ao Mérito, Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Histórico profissional

Experiência profissional

2020 - Atual

ArcelorMittal Brasil - Matriz

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Analista de Marketing (Precificação), Carga horária: 40

Outras informações:
Setor: Gerência de Precificação e Operações Comerciais (Pricing) Relatórios, desenvolvimento e participação na implementação de modelos preditivos e de otimização, automatização de tarefas, desenvolvimento de projetos e participação na melhoria de processos, envolvimento nas definições das metas de curto e médio prazo e suporte nas demais atividades de precificação.

2019 - 2020

ArcelorMittal Brasil - Matriz

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário de Marketing (Precificação), Carga horária: 30

Outras informações:
Setor: Gerência de Precificação e Operações Comerciais (Pricing) Elaboração de relatórios e análises de informações nos softwares Excel e Python e suporte nas demais atividades de precificação.