Michel Miler Rocha dos Santos
Graduado em Estatística pela Universidade Federal da Bahia (2024). Atualmente, é mestrando em Estatística pela Universidade Federal da Bahia.
Informações coletadas do Lattes em 29/04/2026
Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado em andamento em Programa de Pós-Graduação em Estatística e Ciência de Dados
2024 - Atual
Universidade Federal da Bahia
Lilia Carolina Carneiro da Costa.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Graduação em Estatística
2020 - 2024
Universidade Federal da Bahia
Título: Quantificando a Relação de Ensino Professor-Aluno via Comunicação Cerebral Desenvolvendo um Método Bayesiano de Aprendizado de Estrutura Causal
Orientador: Lilia Carolina Carneiro da Costa
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Pouco.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Inferência Bayesiana.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Modelos Dinâmicos.
Participação em bancas
DIAS DE OLIVEIRA, MARISTELA; FONSECA, RODNEY;SANTOS, M. M. R.. Fatores de Risco na Análise do Tempo de Resposta a Reclamações Bancárias e de Seguros em Tempos de Pandemia (Banca de TCC I / Defesa de Projeto). 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal da Bahia.
Produções bibliográficas
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COSTA, LILIA ; AZEVEDO, ARTHUR ; DOS SANTOS, MICHEL MILER ROCHA ; NASCIMENTO, DIEGO CARVALHO . MDM: An R package for causal multivariate time series tasks. Software Impacts , 2025.
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DOS SANTOS, MICHEL MILER ROCHA ; COSTA, L. C. C. . Quantificando a Relação de Ensino Professor-Aluno via Comunicação Cerebral: Desenvolvendo um Método Bayesiano de Aprendizado de Estrutura Causal. 2025. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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SANTOS, M. M. R. ; COSTA, L. C. C. . Quantificando a Relação de Ensino Professor-Aluno via Comunicação Cerebral Desenvolvendo um Método Bayesiano de Aprendizado de Estrutura Causal. 2024. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Prêmios
2018
Menção Honrosa, OBMEP.
Histórico profissional
Experiência profissional
2022 - 2023
Universidade Federal da BahiaVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica, Carga horária: 20
Outras informações:
Título: Um modelo de regressão para análise do tempo de solução de conflitos na relação de consumo pela internet.Linha de Pesquisa: Análise de Sobrevivência
2022 - 2022
Universidade Federal da BahiaVínculo: Voluntária, Enquadramento Funcional: Monitoria, Carga horária: 12
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