DAVID SOBRINHO CAMURÇA

Possui graduação em Engenharia de Software pelo Fundação Centro de Análise Pesquisa e Inovação Tecnológica(2019). Atualmente é Analista de Dados da BEMOL S/A. Tem experiência na área de Ciência da Computação.

Informações coletadas do Lattes em 27/06/2023

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em Engenharia de Software

2015 - 2019

Fundação Centro de Análise Pesquisa e Inovação Tecnológica
Título: ESTUDO COMPARATIVO PARA DEFINIR UM MODELO DE MACHINE LEARNING PARA PREVISÃO DE VENDAS DIÁRIAS NO VAREJO
Orientador: Elizamary Nascimento Souza

Formação complementar

2022 -

MBA em Inteligência Artificial e Big Data. (Carga Horária: 300h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil. , Título: Detecção de cadastro telefônico desatualizado por meio de respostas de SMS transacionais. , Orientador: Dr. Rafael Geraldeli Rossi.

2021 - 2021

DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure. (Carga horária: 20h). , Green Tecnologia, GREEN, Brasil.

2019 - 2019

MACHINE LEARNING. (Carga horária: 16h). , Itau Unibanco, ITAU UNIBANCO, Brasil.

2019 - 2019

PyData Manaus. (Carga horária: 5h). , BEMOL S/A, BEMOL, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Histórico profissional

Experiência profissional

2019 - Atual

Bemol S/A

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Dados, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
- Responsible for prospecting and acquiring new customers - Experience in processing data for credit risk analysis - Proficient in using tools such as Python, excel, and google sheets - Demonstrated experience in machine learning, statistics, and data analysis with practical application. - Demonstrated ability in data visualization techniques - Knowledge of credit and loan operations - Hands-on experience with Apache Spark, PySpark, and Azure Databricks - Worked with Salesforce Marketing Cloud and Service Cloud - Contributed to growth strategies and executed A/B testing and metric analysis.

2018 - 2019

BURITECH

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Python Developer | Data Analyst, Carga horária: 40

Outras informações:
I contributed to multiple reporting automation initiatives across industries including finance, marketing, accounting, and purchasing while employed at my previous company. I was involved in developing data sets for machine learning projects such as turnover prediction, credit scoring, and insurance analysis through ETL (Extraction, Transformation, and Loading) processes. Skills Used: Python, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Scikit-learn.

2016 - 2017

Fundação Centro de Análise Pesquisa e Inovação Tecnológica

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: iOS, watchOS and tvOS Developer, Carga horária: 6

Outras informações:
I was involved in two years of research and development at the Apple Developer Academy project, where I honed my skills in: - Objective-C programming for iOS development - Swift programming for various Apple platforms, including iOS, watchOS, and tvOS - Design Thinking and Prototyping - CBL (Challenge Based Learning) - Scrum for effective people management - Development of Minimum Viable Products (MVP) - Task organization with Kanban - Collaborative team work, including Scrum Master responsibilities - Communication skills and public speaking abilities - I worked with various technologies including Node, Express, Git, Firebase, Python, MongoDB, Angular, Docker, Vagrant, and RESTful. - Docker, Vagrant, and RESTful - Server-side development - Fundamentals of Machine Learning.