Fábio Santos

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Produções bibliográficas

• SANTOS, F. ; NOVA, A. B. V. . INCENTIVO À OLIMPÍADA BRASILEIRA DE INFORMÁTICA EM CRATEÚS. In: Encontros Universitários, 2021, Crateús. Encontros Universitários 2020, 2021.

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2022 - Atual

  Ciência de Dados e Inteligência Artificial Aplicadas à Administração Tributária do Município de Fortaleza, Descrição: A Secretaria Municipal das Finanças (SEFIN), órgão da Prefeitura Municipal de Fortaleza (PMF), vem realizando ações e programas para diminuir a perda de receitas tributárias de seus impostos próprios - ISSQN (Imposto sobre Serviços), IPTU (Imposto Predial e Territorial Urbano) e ITBI (Imposto sobre a Transmissão de Bens Imóveis). No entanto, a dinamicidade e volume dos negócios e das interações entre prestadores e tomadores de serviços, o crescimento e as especificidades do cadastro imobiliário trazem dificuldades e desafios para a administração tributária, não sendo mais possível prescindir do uso das tecnologias de Ciência de Dados (CD) e Inteligência Artificial (IA). Tais tecnologias vêm como forma de auxiliar na alocação de recursos com eficiência para auditorias e controle tributário, além de apoiar o processo de previsão e inferência de novos casos, não somente para detectar indícios de fraude fiscal, mas também para aumentar a equidade no lançamento dos impostos. Em linhas gerais, o objetivo do projeto é realizar análise de dados e evoluir técnicas CD e IA, especialmente da área de Processamento de Linguagem Natural (PLN), enquanto aplicadas nas bases de dados fiscais, tributários, imobiliários, contábeis e socioeconômicos da SEFIN e de seus conveniados (SPED, CPF, CNPJ, etc.), além de informações sobre as empresas, imóveis e contribuintes em redes sociais, bases georreferenciadas e sites na Internet, visando dirimir a evasão de receitas tributárias e promover a justiça e educação fiscal. Ao final, os entregáveis do projeto serão MVPs (Produtos Mínimos Viáveis) que possibilitarão à organização apreender os requisitos, conjuntos de dados, viabilidade, retorno do investimento e recursos humanos e computacionais necessários para implantação dos modelos de CD, IA e PLN desenvolvidos... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Fábio Santos - Coordenador / VLÁDIA CÉLIA MONTEIRO - Integrante / Lara Sucupira Furtado - Integrante / Jose Wellington Franco da Silva - Integrante.