Julio Cesar Alves

Formação complementar

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Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• PEREIRA, DILSON LUCAS ; ALVES, JÚLIO CÉSAR ; MOREIRA, MAYRON CÉSAR DE OLIVEIRA . A multiperiod workforce scheduling and routing problem with dependent tasks. COMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH , v. 118, p. 104930, 2020.

• ROCHA, A. R. ; SCHNEIDER, A. ; ALVES, J. C. ; SILVA, R. M. de A. . wxProc: um Simulador de Políticas de Escalonamento Multiplataforma. INFOCOMP (UFLA. IMPRESSO) , v. 3, p. 43-47, 2004.

• PARREIRA JUNIOR, Paulo A. ; ALVES, JÚLIO CÉSAR ; FREIRE, A. P. ; COSTA, H. A. X. ; WIESE, I. S. . Um Relato de Experiência sobre a Oferta da Disciplina Desenvolvimento de Software Livre para os Cursos de Ciência da Computação e Sistemas de Informação. In: Simpósio Brasileiro de Educação em Computação (EduComp), 2023, Recife/PE. Anais do III Simpósio Brasileiro de Educação em Computação (EduComp), 2023.

• ALVES, J. C. ; SILVA, D. M. ; MATEUS, G. R. . Applying and Comparing Policy Gradient Methods to Multi-echelon Supply Chains with Uncertain Demands and Lead Times. In: 20th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing, 2021, Zakopane (Virtual Event). Artificial Intelligence and Soft Computing: 20th International Conference, ICAISC 2021, 2021. v. 12855. p. 229-239.

• ALVES, J. C. ; MATEUS, G. R. . Deep Reinforcement Learning and Optimization Approach for Multi-echelon Supply Chain with Uncertain Demands. In: ICCL2020 - 11th International Conference on Computational Logistics, 2020, Ensched. Computational Logistics: 11th International Conference, ICCL 2020, 2020. v. 12433. p. 584-599.

• SUBTIL, R. F. ; SILVA, D. M. ; ALVES, J. C. . A Practical Approach to Truck Dispatch for Open Pit Mines. In: 35th APCOM Symposium, 2011, Wollongong. 35th Applications of Computers and Operations Research in the Minerals Industry Symposium 2011. Nova York: Curran Associates, Inc., 2011. p. 765-778.

• ALVES, J. C. ; MATEUS, G. R. ; SILVA, R. M. de A. ; RESENDE, M. G. C. ; FESTA, P. ; TOSO, R. F. . A heuristic for wireless sensor network localization. In: IX Metaheuristics International Conference (MIC 2011), 2011, Udine. Proceedings of IX Metaheuristics International Conference, 2011.

• ALVES, J. C. ; BALEEIRO, G. B. ; FESTA, P. ; MENEZES, F. S. D. ; PIRES, D. M. ; SILVA, D. M. ; RESENDE, M. G. C. ; SILVA, R. M. de A. ; VALENTIM, F. L. . GRASP with path-relinking for some molecular biology consensus problems. In: VIII Metaheuristics International Conference (MIC 2009), 2009, Hamburgo. Proceedings of the Eighth Metaheuristics International Conference (MIC 2009). Hamburgo, 2009.

• ALVES, J. C. ; SILVA, R. M. de A. ; MATEUS, G. R. ; RESENDE, M. G. C. . A distance based wireless sensor location algorithm. In: Workshop on Distance Geometry and Applications 2013 (DGA'2013), 2013, Manaus. Workshop on Distance Geometry and Applications 2013. p. 59-64.

• ALVES, J. C. ; SILVA, R. M. de A. ; ROCHA, A. R. ; MATEUS, G. R. ; RAMALHO, G. L. ; ESMIN, A. A. A. ; SILVA, F. L. M. . P-median and P-center applied to Color Quantization and Pixel Mapping. In: HIS'06 - Sixth International Conference on Hybrid Intelligent Systems and & 4th Conference on Neuro-Computing and Evolving Intelligence (NCEI 06), 2006, Auckland. HIS'06 - Sixth International Conference on Hybrid Intelligent Systems and & 4th Conference on Neuro-Computing and Evolving Intelligence (NCEI 06), 2006.

• Alves, Julio C. ; SILVA, D. M. ; MATEUS, G. R. . Applying and Comparing Policy Gradient Methods to Multi- echelon Supply Chains with Uncertain Demands and Lead Times. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Alves, Julio C. ; MATEUS, G. R. . Deep Reinforcement Learning and Optimization Approach for Multi-echelon Supply Chain with Uncertain Demands. 2021. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• ALVES, J. C. ; MATEUS, G. R. . Deep Reinforcement Learning and Optimization Approach for Multi-echelon Supply Chain with Uncertain Demands. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• ALVES, J. C. . Heurística para Localização em Redes de Sensores Sem Fio. 2016. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• ALVES, J. C. ; ROCHA, A. R. ; SCHNEIDER, A. ; SILVA, R. M. de A. . wxProc: um Simulador de Políticas de Escalonamento Multiplataforma. 2004. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2022 - Atual

  Resolução de Problemas de Otimização sob Incerteza em Cadeias de Suprimentos através de Técnicas de Aprendizado por Reforço e Otimização Estocástica, Descrição: Neste projeto faremos um levantamento de problemas de otimização sob incerteza que ocorrem no planejamento e operação de cadeias de suprimentos, mais especificamente problemas de tomada de decisão sequencial sob incerteza. A partir deste levantamento, serão selecionados problemas que, potencialmente, possam ser resolvidos com técnicas clássicas e recentes de Aprendizado por Reforço. Tais problemas serão formulados como um Processo de Decisão de Markov e então resolvidos utilizando técnicas de Aprendizado por Reforço e Otimização Estocástica. O objetivo principal é identificar as melhores técnicas a serem aplicadas para cada tipo de problema e, ao longo desse processo, contribuir com a formação dos alunos, com a criação e consolidação de linha de pesquisa em Otimização sob Incerteza na UFLA, e, claro, com as comunidades de pesquisa e praticantes das áreas de Pesquisa Operacional e Aprendizado de Máquina.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Júlio César Alves - Coordenador / Diego Melo Silva - Integrante / PEREIRA, DILSON LUCAS - Integrante.

• 2022 - Atual

  Modelos e algoritmos de otimização para localização, dimensionamento e operação ecientes de usinas de energia eólicas e solares integradas, Descrição: Fapemig - Processo RED-00119-21, submetido ao Edital Edital N 007/2021 - Redes de Pesquisa Cientíca e Desenvolvimento Tecnológico com Foco em Demandas Estratégicas. Propomos a Rede de Pesquisa que visa desenvolver modelos e algoritmos de Pesquisa Operacional, Otimização sob condições de incerteza e Inteligência Articial para melhor resolver problemas relacionados à localização, dimensionamento e operação de redes de energias renováveis (eólica e solar) integradas. Nosso objetivo é propor modelos e algoritmos para tratar problemas em três níveis de decisão: Estratégico (visando denir a localização de novas usinas no Estado de Minas Gerais), tático (denir o dimensionamento ótimo das usinas, por exemplo, número de placas fotovoltaicas, baterias, turbinas eólicas, formas de integração entre elas, grids, micro-grids) e operacional (planejamento do despacho de curto prazo das novas usinas e das existentes). O projeto trata de temas desaadores, como por exemplo, a integração de técnicas de otimização que lidam com dados incertos (demanda, disponibilidade de energia) e que representam sistemas integrados complexos de grande porte, bem como a geração de cenários, via Inteligência Articial, que permitam modelar a incerteza. A equipe de pesquisa engloba pesquisadores de 4 instituições do Estado de Minas Gerais. A equipe tem notoriedade acadêmica e experiência comprovada no desenvolvimento de técnicas de otimização para as mais diversas aplicações industriais. Do ponto de vista cientíco, esperamos redenir o estado da arte dos métodos de resolução dos problemas encontrados nos três níveis de decisão. Do ponto de vista tecnológico, pretendemos produzir ferramentas que permitam ao tomador de decisão, seja investidor ou formulador de políticas públicas, decidir como alocar recursos escassos destinados ao aumento da capacidade de energia renovável do Estado. Com isso, esperamos colaborar para promover crescimento mais equânime no Estado, reduzir o custo da energia gerada e aumentar a previsibilidade dos sistemas de energia baseados em energias renováveis como os aqui considerados. Sabemos que há um grande esforço de pesquisa para aprimorar a eciência energética dos dispositivos eletro-mecânicos empregados nos sistemas de geração e de distribuição de energia de um modo geral e, em particular, nos sistemas de energia que utilizam fontes renováveis, como solar e eólica. A Rede de Pesquisa que propomos investigará uma dimensão diferente e complementar de problemas relacionados ao aumento de eciência e de disponibilidade energética na geração de energia. Trataremos de usar ferramentas matemático-computacionais para produzir modelos e algoritmos de otimização que permitam fazer melhor uso de recursos escassos para investimentos em redes renováveis de energia, maximizando o retorno que tais investimentos podem fazer tanto para aumento da capacidade instalada, quanto para promover desenvolvimento econômico mais equânime no Estado de Minas Gerais. Entendemos que esta dimensão que exploramos é também bastante relevante para fazer bom uso dos sistemas energéticos existentes e, sobretudo, para permitir que novos sistemas de geração baseados em energias renováveis sejam denidos da forma mais racional possível, maximizando o resultado econômico e social para o Estado de Minas Gerais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Júlio César Alves - Integrante / Geraldo Robson Mateus - Integrante / Dilson Lucas Pereira - Integrante / Alexandre Salles da Cunha - Coordenador / Abilio Lucena - Integrante / Ricardo Luiz Utsch de Freitas Pinto - Integrante / Mauricio Cardoso de Souza - Integrante / Ricardo Poley Martins Ferreira - Integrante / Ricardo Hiroshi Calderia Takahashi - Integrante / Eduardo Gontijo Carrano - Integrante / Leonardo Pereira Santiago - Integrante / Guido Pantuza - Integrante / Alexandre Xavier Martins - Integrante / Thiago Augusto de Oliveira Silva - Integrante / Wallace do Couto Boaventura - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

• 2017 - 2020

  Um Problema de Roteamento de Veículos Multiperíodo com Dependências entre Requisições, Descrição: Este projeto propõe o estudo de uma nova variação do PRV, denominada problema de roteamento de veículos multiperiodo com dependências entre requisições (PRVMDR). O PRVMDR contempla um horizonte de tempo composto de vários dias. Ao invés de uma quantidade de produtos, cada cliente requisita a realização de um conjunto de serviços. Para cada dia do horizonte de tempo, deve ser desenvolvido um conjunto de rotas a serem percorridas por equipes para a realização de serviços. Não existe a exigência de que cada cliente seja atendido todos os dias, mas sim que, ao fim do horizonte de tempo, os serviços requisitados por cada cliente deverão ter sido realizados. Pode existir dependência entre os serviços requisitados por um cliente, de modo que um serviço só poderá se os serviços dos quais aquele serviço depende já tiverem sido realizados. O conjunto de rotas desenvolvido deve ser tal que todos os clientes tenham sido completamente atendidos no menor número de dias possível.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Júlio César Alves - Integrante / Dilson Lucas Pereira - Coordenador / Mayron César de Oliveira Moreira - Integrante / Lucas Resende Gomide - Integrante / Rafael Mancini dos Santos - Integrante / Nechelley Alves Pereira de Lima - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

• 2016 - 2020

  Algoritmos para o problema de alocação de horários na UFLA, Descrição: Atualmente, na Universidade Federal de Lavras (UFLA), a alocação de horários é feita de forma manual, pelos coordenadores de curso e pela Pró-Reitoria de Graduação (PRG). Este projeto tem como objetivo principal o desenvolvimento de algoritmos, baseados em técnicas de otimização e inteligência artificial, para realizar a alocação de horários das turmas de disciplinas dos cursos da UFLA.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Júlio César Alves - Integrante / Dilson Lucas Pereira - Coordenador / Michel Wan Der Maas Soares - Integrante.

• 2016 - 2018

  Geometria de Distâncias: aplicação em Localização em Redes de Sensores, Descrição: O projeto tem por objetivo geral estudar o problema de Localização em Redes de Sensores Sem Fio e desenvolver algoritmos para a solução do mesmo. Para isso serão avaliadas as definições e modelos do problema publicadas recentemente na literatura e as tecnologias e ferramentas mais promissoras para a solução do problema; serão propostos modelos de solução que serão implementados, validados e experimentados usando benchmarks disponíveis.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Júlio César Alves - Coordenador / Gustavo Nunes de Moura - Integrante.

• 2003 - 2003

  Estratégias para edição e visualização 3D de moléculas, Descrição: Analisar e implementar necessidades de interface para edição/visualização de moléculas. Analisar e comparar formatos de representação de moléculas. Continuar a implementação do software que começou a ser desenvolvido no projeto.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Júlio César Alves - Integrante / Bruno de Oliveira Schneider - Coordenador / Mauro dos Santos de Carvalho - Integrante.

Projetos de desenvolvimento

• 2022 - Atual

  Desenvolvimento de Jogos Digitais como Ferramenta de Apoio ao Processo de Ensino-Aprendizagem de Conceitos e Práticas de Programação, Descrição: Neste projeto pretendemos desenvolver jogos digitais (softwares) que possam ser usados como ferramenta auxiliar para o ensino-aprendizado de conceitos e práticas de programação. O objetivo principal é motivar e despertar o interesse por programação em alunos do ensino superior e médio. Em especial em cursos superiores que possuem disciplinas de introdução à programação, mas não são da área de TI, não é trivial motivar os alunos para dedicarem às disciplinas o esforço necessário para o aprendizado. A ideia é desenvolver jogos digitais que permitam aos alunos adquirir os conceitos e habilidades fundamentais de programação de forma lúdica, e adquirirem os conceitos no seu próprio passo. Além disso, a ideia é que os jogos possuam o máximo de comandos de programação em português (não apenas as interfaces) sendo, portanto, também uma ferramenta de inclusão. Vale ainda ressaltar que mesmo em cursos superiores da área de TI, o aprendizado baseado em jogos pode ser um importante fator motivador e facilitador do processo de ensino-aprendizagem em disciplinas de programação, o que pode, inclusive, ajudar a mitigar o problema da alta evasão de alunos em cursos desta área.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Júlio César Alves - Coordenador / Paulo Afonso Parreira Júnior - Integrante / Janderson Rodrigo de Oliveira - Integrante.

• 2023 - Atual

  Otimização da Cadeia Produtiva no Centro de Operações Integradas (COI), Descrição: Projeto certificado pela empresa Samarco Mineração - Matriz em 26/05/2023.Descrição: O dinamismo natural de qualquer cadeia produtiva exige métodos inteligentes para identificar eventos, modelar os impactos e propor soluções. O caso da empresa não é diferente, mesmo conhecendo o cliente e a quantidade pedida, a data de entrega e a quantidade carregada no navio possuem naturalmente incertezas. Estas incertezas fazem com que seja necessário ir corrigindo a produção de forma reativa. A integração da cadeia produtiva, assim como sua integração com o planejamento agregado, são fundamentais para tomar melhores decisões... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Júlio César Alves - Integrante / Geraldo Robson Mateus - Integrante / Martin Gomez Ravetti - Coordenador / Thiago Henrique Nogueira - Integrante / Fernanda de Freitas Alves - Integrante.

• 2022 - Atual

  Desenvolvimento de Jogos Digitais como Ferramenta de Apoio ao Processo de Ensino-Aprendizagem de Conceitos e Práticas de Programação, Descrição: Neste projeto pretendemos desenvolver jogos digitais (softwares) que possam ser usados como ferramenta auxiliar para o ensino-aprendizado de conceitos e práticas de programação. O objetivo principal é motivar e despertar o interesse por programação em alunos do ensino superior e médio. Em especial em cursos superiores que possuem disciplinas de introdução à programação, mas não são da área de TI, não é trivial motivar os alunos para dedicarem às disciplinas o esforço necessário para o aprendizado. A ideia é desenvolver jogos digitais que permitam aos alunos adquirir os conceitos e habilidades fundamentais de programação de forma lúdica, e adquirirem os conceitos no seu próprio passo. Além disso, a ideia é que os jogos possuam o máximo de comandos de programação em português (não apenas as interfaces) sendo, portanto, também uma ferramenta de inclusão. Vale ainda ressaltar que mesmo em cursos superiores da área de TI, o aprendizado baseado em jogos pode ser um importante fator motivador e facilitador do processo de ensino-aprendizagem em disciplinas de programação, o que pode, inclusive, ajudar a mitigar o problema da alta evasão de alunos em cursos desta área.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Júlio César Alves - Coordenador / Paulo Afonso Parreira Júnior - Integrante / Janderson Rodrigo de Oliveira - Integrante / GUSTAVO GABRIEL MARTINS - Integrante / GABRIEL DANI DE AZEVEDO - Integrante / JOICY PAULA DOS REIS - Integrante.

Prêmios