Alex Alves Freitas

Possui graduação em Tecnologo Em Processamento de Dados pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho(1989), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos(1993) e doutorado em Ph D In Computer Science pela University of Essex(1997). Atualmente é Senior Lecturer da UNIVERSITY OF KENT. Tem experiência na área de Ciência da Computação. Atuando principalmente nos seguintes temas:Data Mining, Knowledge Discovery.

Informações coletadas do Lattes em 12/11/2022

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Ph D In Computer Science

1993 - 1997

University of Essex
Título: Generic, Set-Oriented Primitives to Support Data-Parallel Knowledge Discovery in Relational Database Systems
Orientador: Simon H Lavington
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Data Mining; Knowledge Discovery.

Mestrado em Ciência da Computação

1991 - 1993

Universidade Federal de São Carlos
Orientador: Claudio Kirner
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: inteligência artificial; processamento paralelo.

Graduação em Tecnologo Em Processamento de Dados

1986 - 1989

Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Participação em bancas

Aluno: Denio Duarte

DUARTE, D.;FREITAS, A. A.. Utilizando Técnicas de Programação Lógica Indutiva para Mineração de Banco de Dados Relacional. 2001. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

Aluno: Juliano Varella de Carvalho

CARVALHO, J. V.;FREITAS, A. A.. Reconhecimento de Caracteres Manuscritos Utilizando Regras de Associação. 2000. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Paraíba.

Aluno: Mozart Hasse

HASSE, M.;FREITAS, A. A.. Mineração de dados usando algoritmos genéticos. 2000. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

Aluno: Fabrício Enembreck

ENEMBRECK, F.;FREITAS, A. A.. Um sistema paraconsistente para verificação automática de assinaturas manuscritas. 1999. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Silvio Fávaro

FAVARO, S.;FREITAS, A. A.. Estimação de Pólos e Zeros de Modelos Utilizando Algoritmos Genéticos. 1999. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Eduardo Bezerra da Silva

SILVA, E. B.;FREITAS, A. A.. Explorando paralelismo em primitivas de mineração de dados para a tarefa de classificação. 1999. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Mauro Sergio Ribeiro de Sousa

SOUSA, M. S. R.;FREITAS, A. A.. Mineração de dados: uma implementação fortemente acoplada a um sistema gerenciador de banco de dados paralelo. . 1998. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Bruno Marchesi

MARCHESI, B.;FREITAS, A. A.. Detecção de padroões epileptiformes em sinais de eletroencefalograma através do paradigma de programação genética. 1998. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: José Augusto Baranauskas

BARANAUSKAS, J. A.;FREITAS, A. A.. Extração Automática de Conhecimento por Múltiplos Indutores. . 2001. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Maria Madalena Dias

DIAS, M. M.;FREITAS, A. A.. Um Modelo de Formalização do Processo de Desenvolvimento de Sistemas de Descoberta de Conhecimento em Banco de Dados. 2001. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Orientou

Alexandre Duarte

Algoritmos geneticos multi-objetivos para descoberta de regras de previsao; Início: 2000; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; (Orientador);

Maria Angela Moscalewicz Roveredo dos Santos

Extraindo regras de associação a partir de textos em documentos; Início: 1999; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; (Orientador);

Deborah Ribeiro Carvalho

Uma solução baseada em algoritmos genéticos para o problema de pequenos disjuntos em data mining; Início: 2000; Tese (Doutorado em Doutorado Em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; (Orientador);

Joel Larocca Neto

Contribuição ao Estudo de Técnicas para Sumarização Automática de Textos; 2002; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná,; Coorientador: Alex Alves Freitas;

Marco Aurélio Visintin

Um método para a solução ótima do problema de sequenciamento F/prmu/Cmax com tempos de processamento fuzzy; 2001; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná,; Orientador: Alex Alves Freitas;

Celia Cristina Bojarczuk

Programação genética com restrições para descoberta de conhecimento em bases de dados médicos; 2001; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná,; Coorientador: Alex Alves Freitas;

Rafael Stubs Parpinelli

Um algoritmo baseado em colônias de formigas para classificação em data mining; 2001; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Alex Alves Freitas;

Edgar Noda

Um algoritmo genético para descoberta de regras interessantes em bases de dados; 2000; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alex Alves Freitas;

Carem Cristina Fabris

Estendendo o paradigma de OLAP (On-Line Analytical Processing) com técnicas de data mining; 2000; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Alex Alves Freitas;

Elon Santos Corrêa

Algoritmos genéticos e busca tabu aplicados ao problema das p-medianas; 2000; Dissertação (Mestrado em Métodos Numéricos em Engenharia) - Universidade Federal do Paraná,; Coorientador: Alex Alves Freitas;

Carlos Alberto Machado

Contribuições da ficção científica para o conhecimento e a aprendizagem; 2000; Dissertação (Mestrado em Educação) - Universidade Federal do Paraná,; Orientador: Alex Alves Freitas;

Andrew David Secker

Artificial Immune Systems for Web Content Mining: focusing on the discovery of interesting information; 2006; Tese (Doutorado em PhD in Computer Science) - UNIVERSITY OF KENT, University of Kent; Orientador: Alex Alves Freitas;

Deborah Ribeiro Carvalho

Arvore de Decisao / Algoritmo Genetico Para Tratar o Problema de Pequenos Disjuntos em Classificacao de Dados; 2005; Tese (Doutorado em Engenharia Civil) - Universidade Federal do Rio de Janeiro,; Coorientador: Alex Alves Freitas;

Wesley Romão

Descoberta de Conhecimento Relevante em Bancos de Dados Sobre Ciência e Tecnologia; 2002; Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Santa Catarina, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Alex Alves Freitas;

Produções bibliográficas

FABRIS, C. C. ; FREITAS, A. A. . Discovering surprising instances of Simpson's paradox in hierarchical multidimensional data. International Jounal of Data Warehousing and Mining , v. 2, n.1, p. 26-48, 2006.
CARVALHO, D. R. ; FREITAS, A. A. . Evaluating six candidate solutions for the small-disjunct problem and choosing the best solution via meta-learning. Artificial Intelligence Review , v. 24, n.1, p. 61-98, 2005.
Gisele Pappa ; A.J. Baines ; FREITAS, A. A. . Predicting post-synaptic activity in proteins with data mining.. Bioinformatics (Oxford) , v. 21, n.Suppl. 2, p. ii19-ii25, 2005.
BOJARCZUK, C. C. ; LOPES, H. S. ; FREITAS, A. A. ; E.L. Michalkiewicz . A constrained-syntax genetic programming system for discovering classification rules: application to medical data sets. Artificial Intelligence in Medicine , v. 30, p. 27-48, 2004.
E.S. Correa ; M.T.A. Steiner ; FREITAS, A. A. ; C. Carnieri . A genetic algorithm for solving a capacitated p-median problem. Numerical Algorithms , v. 35, n.2-4, p. 373-388, 2004.
W. Romão ; FREITAS, A. A. ; I.M.S. Gimenes . Discovering interesting knowledge from a science and technology database with a genetic algorithm. Applied Soft Computing , v. 4, n.2, p. 121-137, 2004.
CARVALHO, D. R. ; FREITAS, A. A. . A hybrid decision tree/genetic algorithm method for data mining. Information Sciences , v. 163, n.1-3, p. 13-35, 2004.
CARVALHO, D. R. ; FREITAS, A. A. . A genetic algorithm for discovering small disjunct rules in data mining. Applied Soft Computing , v. 2, n.2, p. 75-88, 2002.
R.S. Parpinelli ; LOPES, H. S. ; FREITAS, A. A. . Data Mining with an Ant Colony Optimization Algorithm. IEEE Transactions on Evolutionary Computation , v. 6, n.4, p. 321-332, 2002.
FREITAS, A. A. . Understanding the crucial role of attribute interaction in data mining.. Artificial Intelligence Review , v. 16, n.3, p. 177-199, 2001.
BOJACZUK, C. C. ; LOPES, H. S. ; FREITAS, A. A. . Genetic Programming for knowledge discovery in chest pain diagnosis. IEEE Engineering in Medicine and Biology Magazine , v. 19, n.4, p. 38-44, 2000.
W. Romão ; FREITAS, A. A. ; R.C.S. Pacheco . Uma revisão de abordagens genético-difusas para descoberta de conhecimento em bancos de dados. Acta Scientiarum (UEM) , Maringá - PR, v. 22, n.5, p. 1347-1359, 2000.
FREITAS, A. A. . On Rule Interestingness Measures. Knowledge-Based Systems journal, v. 12, p. 309-315, 1999.
LAVINGTON, S. ; DEWHURST, S. ; WILKINS, E. ; FREITAS, A. A. . Interfacing Knowledge Discovery Algorithms To Large Database Management Systems. Information & Software Technology journal, v. 41, p. 605-617, 1999.
M. Capcarrere (Org.) ; FREITAS, A. A. (Org.) ; P. Bentley (Org.) ; C. Johnson (Org.) ; Jon Timmis (Org.) . Advances in Artificial Life Proc. 8th European Conf. on Artificial Life (ECAL-2005).. Berlin: Springer-Verlag, 2005. 949p .
FREITAS, A. A. . Data Mining and Knowledge Discovery with Evolutionary Algorithms. Berlin: Springer-Verlag, 2002. 264p .
FREITAS, A. A. (Org.) . Data Mining with Evolutionary Algorithms: Research Directions - papers from the AAAI-99 workshop. Technical Report WS-99-06.. Menlo Park, CA: AAAI Press, 1999.
FREITAS, A. A. ; LAVINGTON, S. H. . Mining Very Large Databases With Parallel Processing.. Boston: Kluwer Academic Publishers., 1998. 208p .
A. Secker ; FREITAS, A. A. ; Jon Timmis . Towards a Danger Theory Inspired Artificial Immune System for Web Mining. In: A. Scime. (Org.). Web Mining: applications and techniques. : Idea Group, 2005, v. , p. 145-168.
R.S. Parpinelli ; LOPES, H. S. ; FREITAS, A. A. . Classification-Rule Discovery with an Ant Colony Algorithm. In: M. Khosrow-Pour. (Org.). Encyclopedia of Information Science and Technology. : Idea Group, 2005, v. , p. 420-424.
Gisele Pappa ; FREITAS, A. A. ; KAESTNER, C. . Multi-Objective Algorithms for Attribute Selection in Data Mining. In: C.A. Coello Coello; G.B. Lamont. (Org.). Applications of Multi-Objective Evolutionary Algorithms. : World Scientific, 2004, v. , p. 603-626.
FREITAS, A. A. . Evolutionary Algorithms. In: J Zytkow; W. Klosgen. (Org.). Handbook of Data Mining and Knowledge Discovery. : Oxford University Press, 2002, v. , p. 698-706.
FREITAS, A. A. . A Survey of Evolutionary Algorithms for Data Mining and Knowledge Discovery. In: A Ghosh; S Tsutsui. (Org.). Advances in Evolutionary Computation. Berlin: Springer-Verlag, 2002, v. , p. 819-845.
R.S. Parpinelli ; LOPES, H. S. ; FREITAS, A. A. . An Ant Colony Algorithm for Classification Rule Discovery. In: H. Abbass, R. Sarker, C. Newton. (Org.). Data Mining: a Heuristic Approach. London: Idea Group Publishing, 2002, v. , p. 191-208.
FREITAS, A. A. . A Review of Evolutionary Algorithms for E-Commerce. In: J. Segovia; P.S. Szczepaniak; M. Niedzwiedzinkski. (Org.). E-Commerce and Intelligent Methods.. Heidelberg: Physica-Verlag, 2002, v. , p. 159-179.
FREITAS, A. A. . Book review: data mining using grammar-based genetic programming and applications. Genetic Programming and Evolvable Machines journal, p. 197 - 199, 01 jun. 2001.
FREITAS, A. A. . Understanding the crucial differences between classification and discovery of association rules - a position paper. ACM SIGKDD Explorations, p. 65 - 69, 01 jul. 2000.
FREITAS, A. A. . Data Mining with Evolutionary Algorithms: Research Directions. (Workshop Report). AI Magazine, p. 97 - 97, 01 abr. 2000.
FREITAS, A. A. . A critical review of multi-objective optimization in data mining: a position paper.. ACM SIGKDD Explorations, p. 77 - 86.
A.S. Goncalves ; FREITAS, A. A. ; R.C.L. de Oliveira ; R.C.L. de Oliveira . Using genetic algorithms to mine interesting dependence modeling rules.. In: DBA-2005, 2005, Innsbruck. Proc. 23rd IASTED Int. Multi-Conference on Databases and Applications, 2005. p. 1-6.
D.F. Tsunoda ; LOPES, H. S. ; FREITAS, A. A. . An evolutionary approach for motif discovery and transmembrane protein classification. In: EvoBio-2005, 2005. Applications of Evolutionary Computing (Proc. of EvoBIO-2005: 3rd European Workshop on Evolutionary Bioinformatics). Berlin: Springer-Verlag, 2005. p. 105-114.
N. Holden ; FREITAS, A. A. . A hybrid particle swarm/ant colony algorithm for the classification of hierarchical biological data. In: IEEE SIS-2005, 2005. Proc. IEEE Swarm Intelligence Symposium (SIS-05), 2005. p. 100-107.
CARVALHO, D. R. ; FREITAS, A. A. ; N.F.F. Ebecken . Evaluating the correlation between objective rule interestingness measures and real human interest. In: PKDD-2005, 2005, Porto. Proc. European Conf. on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (PKDD-2005).. Berlin: Springer-Verlag, 2005. p. 453-461.
A. Chan ; FREITAS, A. A. . A New Classification-Rule Pruning Procedure for an Ant Colony Algorithm. In: EA-2005, 2005, Lille. Artificial Evolution: Proc. 7th Int. Conf.. Berlin: Springer-Verlag, 2005. p. 25-36.
S.N.M. Ferreira ; FREITAS, A. A. ; B.C. Avila . Handling inconsistency in distributed data mining with paraconsistent logic. In: 13th Turkish Symp. on Artificial Intelligence and Neural Networks, 2004, Izmir. Proc. 13th Turkish Symp. on Artificial Intelligence and Neural Networks, 2004. p. 19-28.
R.T. Alves ; M.R. Delgado ; LOPES, H. S. ; FREITAS, A. A. . An artificial immune system for fuzzy-rule induction in data mining. In: PPSN-2004, 2004, Birmingham. Proc. Parallel Problem Solving from Nature (PPSN-2004). Berlin: Springer-Verlag, 2004. p. 1011-1020.
N. Holden ; FREITAS, A. A. . Web page classification with an ant colony algorithm. In: PPSN-2004, 2004, Birmingham. Proc. Parallel Problem Solving from Nature (PPSN-2004), 2004. p. 1092-1102.
R.T. Alves ; M.R. Delgado ; LOPES, H. S. ; FREITAS, A. A. . Induction of fuzzy classification rules with an artificial immune system.. In: SBRN-2004, 2004, Sao Luiz. Proc. 8th Brazilian Symp. on Neural Networks, 2004.
C.N. Silla Jr. ; Gisele Pappa ; FREITAS, A. A. ; KAESTNER, C. . Automatic text summarization with genetic algorithm-based attribute selection. In: IBERAMIA-2004, 2004. Advances in Artificial Intelligence (IBERAMIA 2004, Proc. 9th Ibero-American Conference on AI). Berlin: Springer-Verlag, 2004. p. 305-314.
Gisele Pappa ; FREITAS, A. A. . Towards a genetic programming algorithm for automatically evolving rule induction algorithms. In: ECML/PKDD-2004 Workshop on Advances in Inductive Learning, 2004, Pisa. ECML/PKDD-2004 Workshop on Advances in Inductive Learning, 2004. p. 93-108.
NODA, E. ; FREITAS, A. A. ; A. Yamakami . A distributed-population genetic algorithm for discovering interesting prediction rules.. In: WSC7, 2003. WSC7 Advances in Soft Computing: Engineering, Design and Manufacturing.. Berlin: Springer-Verlag. p. 229-241.
FREITAS, A. A. ; Jon Timmis . Revisiting the foundations of artificial immune systems: a problem-oriented perspective. In: ICARIS-2003, 2003. Artificial Immune Systems: Proc. 2nd Int. Conf. (ICARIS-2003). p. 229-241.
F.E.B. Otero ; M.M.S. Silva ; FREITAS, A. A. ; NIEVOLA, J. C. . Genetic Programming for Attribute Construction in Data Mining. In: EuroGP-2003, 2003. Genetic Programming: Proc. 6th European Conference (EuroGP-2003). Berlin: Springer-Verlag. p. 384-393.
BOJACZUK, C. C. ; LOPES, H. S. ; FREITAS, A. A. . An innovative application of a constrained-syntax genetic programming system to the problem of predicting survival of patients.. In: EuroGP-2003, 2003. Proc. 6th European Conference (EuroGP-2003).. Berlin: Springer-Verlag. p. 11-21.
C.N. Silla Jr. ; KAESTNER, C. A. A. ; FREITAS, A. A. . A non-linear topic detection method for text summarization using Wordnet. In: I Workshop em Tecnologia da Informacao e Linguagem Humana (TIL 2003), 2003, Sao Carlos, SP. Proc. I Workshop em Tecnologia da Informacao e Linguagem Humana (TIL 2003). Sao Carlos, SP: ICMC-USP, 2003.
CARVALHO, D. R. ; FREITAS, A. A. ; N.F.F. Ebecken . A critical review of rule surprisingness measures.. In: 4th Int. Conf. on Data Mining, 2003, Rio de Janeiro. Proc. Data Mining IV (4th Int. Conf. on Data Mining). Southampton, UK: WIT, 2003. p. 545-555.
Gisele Pappa ; FREITAS, A. A. ; KAESTNER, C. . A multiobjective genetic algorithm for attribute selection.. In: Int. Conf. on Recent Advances in Soft Computing (RASC-2002), 2002, Notthingham. Proc. 4th Int. Conf. on Recent Advances in Soft Computing (RASC-2002), 2002. p. 116-121.
O. Larsen ; FREITAS, A. A. ; NIEVOLA, J. C. . Constructing X-of-N attributes with a genetic algorithm.. In: Int. Conf. on Recent Advances in Soft Computing (RASC-2002), 2002, Nottingham. Proc. 4th Int. Conf. on Recent Advances in Soft Computing (RASC-2002), 2002. p. 326-331.
CARVALHO, D. R. ; FREITAS, A. A. . New results for a hybrid decision tree/genetic algorithm for data mining.. In: 4th Int. Conf. on Recent Advances in Soft Computing (RASC-2002),, 2002. Proc. 4th Int. Conf. on Recent Advances in Soft Computing (RASC-2002),, 2002. p. 260-265.
Gisele Pappa ; FREITAS, A. A. ; KAESTNER, C. A. A. . Attribute Selection with a Multiobjective Genetic Algorithm. In: XVI Brazilian Symp. on Artificial Intelligence, 2002. Proc. of the XVI Brazilian Symp. on Artificial Intelligence. Berlin: Springer-Verlag, 2002. p. 280-290.
R.S. Parpinelli ; LOPES, H. S. ; FREITAS, A. A. . Mining Comprehensible Rules from Data with an Ant Colony Algorithm. In: XVI Brazilian Symp. on Artificial Intelligence, 2002, Recife. Proc. of the XVI Brazilian Symp. on Artificial Intelligence. Berlin: Springer-Verlag, 2002. p. 259-269.
LAROCCA NETO, J. ; FREITAS, A. A. ; KAESTNER, C. A. A. . Automatic Text Summarization using a Machine Learning Approach. In: XVI Brazilian Symp. on Artificial Intelligence., 2002, Recife. Proc. of the XVI Brazilian Symp. on Artificial Intelligence.. Berlin: Springer-Verlag, 2002. p. 205-215.
W. Romão ; FREITAS, A. A. ; R.S. Pacheco . A Genetic Algorithm for Discovering Interesting Fuzzy Prediction Rules: applications to science and technology data.. In: Genetic and Evolutionary Computation Conf. (GECCO-2002), 2002, New York. Proc. Genetic and Evolutionary Computation Conf. (GECCO-2002). San Francisco: Morgan Kaufmann, 2002. p. 1188-1195.
CARVALHO, D. R. ; FREITAS, A. A. . A genetic algorithm with sequential niching for discovering small-disjunct rules. In: Genetic and Evolutionary Computation Conf. (GECCO-2002), 2002, New York. Proc. Genetic and Evolutionary Computation Conf. (GECCO-2002). New York: Morgan Kaufmann. p. 1035-1042.
E.S. Correa ; M.T.A. Steiner ; FREITAS, A. A. ; C. Carnieri . A genetic algorithm for the P-median problem. In: GECCO-2001, 2001, San Francisco, CA. Proc. 2001 Genetic and Evolutionary Computation Conf., 2001. p. 1268-1275.
R.S. Parpinelli ; LOPES, H. S. ; FREITAS, A. A. . An ant colony based system for data mining: applications to medical data. In: GECCO-2001, 2001, San Francisco, CA. Proc. 2001 Genetic and Evolutionary Computation Conf., 2001. p. 791-798.
R.R.F. Mendes ; F.B. Voznika ; FREITAS, A. A. ; NIEVOLA, J. C. . Discovering fuzzy classification rules with genetic programming and co-evolution. In: Proc. 5th European Conf. on Data Mining and Knowledge Discovery (PKDD-2001), 2001, Freiburg. Lecture Notes in Artificial Intelligence 2168. Berlin: Springer-Verlag, 2001. p. 314-325.
FABRIS, C. C. ; FREITAS, A. A. . Incorporating deviation-detection functionality into the OLAP paradigm. In: XVI Simposio Brasileiro em Bancos de Dados (SBBD-2001), 2001, Rio de Janeiro. Anais do XVI Simp. Brasileiro em Bancos de Dados, 2001. p. 274-285.
LAROCCA NETO, J. ; SANTOS, A. D. ; KAESTNER, C. A. A. ; FREITAS, A. A. . Document Clustering and Text Summarization. In: PADD-2000, 2000, Manchester. Proc. 4th Int. Conf Practical Applications of Knowledge Discovery and Data Mining. London: The Practical Application Company, 2000. p. 41-55.
SANTOS, R. T. ; NIEVOLA, J. C. ; FREITAS, A. A. . Extracting comprehensible rules from neural networks via genetic algorithms. In: ECNN-2000, 2000, San Antonio, TX. Proc. 2000 IEEE Symp. on Combinations of Evolutionary Computation and Neural Networks, 2000. p. 130-139.
LAROCCA NETO, J. ; SANTOS, A. D. ; KAESTNER, C. ; FREITAS, A. A. . The integrated data mining tool MineKit and a case study of its application on video shop data.. In: EIS-2000, 2000. Proc. 2nd Int. ICSC Symp. on Engineering of Intelligent Systems.
FIDELIS, M. V. ; LOPES, H. S. ; FREITAS, A. A. . Discovering comprehensible classification rules with a genetic algorithm. In: CEC-2000, 2000, La Jolla, CA. Proc. 2000 Congress on Evolutionary Computation. p. 805-810.
CARVALHO, D. R. ; FREITAS, A. A. . A hybrid decision tree/genetic algorithm for coping with the problem of small disjuncts in data mining. In: GECCO-2000, 2000, Las Vegas, NV. Proc. 2000 Genetic and Evolutionary Computation Conf.. p. 1061-1068.
LAROCCA NETO, J. ; SANTOS, A. D. ; KAESTNER, C. A. A. ; FREITAS, A. A. ; NIEVOLA, J. C. . A trainable algorithm for summarizing news stories. In: PKDD'2000 workshop, 2000, Lyon, France.. Proc. PKDD'2000 Workshop on Machine Learning and Textual Information Access, 2000.
F.E.B. Otero ; FREITAS, A. A. . Sumarização de textos usando algoritmos de classificação. In: ISKM/DM-2000, 2000, Curitiba - PR. Proc. 2000 Int. Symp. on Knowledge Management/Document Management. Curitiba - PR: Editora Universitaria Champgnat, 2000. p. 347-357.
CARVALHO, D. R. ; FREITAS, A. A. . A genetic algorithm-based solution for the problem of small disjuncts. In: 4th European Conf. on Principles of Data Mining and Knowledge Discovery, 2000, Lyon. Lecture Notes in Computer Science 1910, 2000. p. 345-352.
LAROCCA NETO, J. ; SANTOS, A. D. ; KAESTNER, C. A. A. ; FREITAS, A. A. . Generating text summaries through the relative importance of topics. In: Proc. Int. Joint Conf.: IBERAMIA-2000 (7th Ibero-American Conf. on AI) and SBIA-2000 (15th Brazilian Symp. on AI), 2000, Atibaia - SP. Lecture Notes in Artificial Intelligence 1952, 2000. p. 301-309.
CARVALHO, D. R. ; AVILA, B. C. ; FREITAS, A. A. . A Hybrid Genetic Algorithm / Decision Tree Approach For Coping With Unbalanced Classes. In: PADD-99, 1999. Proc. 3rd Int. Conf. Practical Applications of Knowledge Discovery and Data Mining. London, UK. p. 61-70.
SANTOS, R. T. ; NIEVOLA, J. C. ; FREITAS, A. A. ; LOPES, H. S. . Extração de Regras de Redes Neurais Via Algoritmos Genéticos. In: CBRN-99, 1999. Proc. IV Congresso Brasileiro de Redes Neurais. São José dos Campos - SP. p. 158-163.
BOJARCZUK, C. C. ; LOPES, H. S. ; FREITAS, A. A. . Discovering Comprehensible Classification Rules Using Genetic Programming: A Case Study In A Medical Domain. In: GECCO-99, 1999. Proc. Genetic and Evolutionary Computation - 1999. Orlando, FL, USA. p. 953-958.
NODA, E. ; FREITAS, A. A. ; LOPES, H. S. . Discovering Interesting Prediction Rules With A Genetic Algorithm. In: CEC-99, 1999. Congress on Evolutionary Computation - 1999. Washington D.C., USA. p. 1322-1329.
ARAUJO, D. L. A. ; LOPES, H. S. ; FREITAS, A. A. . A Parallel Genetic Algorithm For Rule Discovery In Large Databases. In: 1999 IEEE Systems, Man and Cybernetics Conference, 1999. Proc. 1999 IEEE Systems, Man and Cybernetics Conference. Tokyo, Japan.
FIDELIS, M. V. ; LOPES, H. S. ; FREITAS, A. A. . Um Algoritmo Genetico Para Descobrir Regras de Classificacao Em Data Mining. In: ENIA - 1999., 1999. Proc. Encontro Nacional de Inteligencia Artificial - 1999.. Rio de Janeiro, RJ. p. 17-29.
BOJARCZUK, C. C. ; LOPES, H. S. ; FREITAS, A. A. . Programação Genética e Data Mining Para Descoberta de Conhecimento Em Medicina. In: ENIA - 1999, 1999. Proc. Encontro Nacional de Inteligência Artificial - 1999. Rio de Janeiro, RJ. p. 31-42.
FERTIG, C. S. ; FREITAS, A. A. ; ARRUDA, L. V. R. ; KAESTNER, C. . A Fuzzy Beam-Search Rule Induction Algorithm.. In: 3rd European Conf. on Principles of Knowledge Discovery and Data Mining (PKDD-99), 1999, Prague. Proc. 3rd European Conf. on Principles of Knowledge Discovery and Data Mining (PKDD-99) LNAI 1704. Berlin: Springer-Verlag, 1999. p. 341-347.
VISINTIN, M. A. ; FREITAS, A. A. ; ARRUDA, L. V. R. . A method for the optimum solution of the permutational flowshop sequencing problem with fuzzy processing times. In: 15th Int. Conf. on CAD/CAM Robotics and Factories of the Future, 1999, Águas de Lindóia - SP. Proc. 15th Int. Conf. on CAD/CAM Robotics and Factories of the Future, 1999.
FABRIS, C. C. ; FREITAS, A. A. . Discovering Surprising Patterns by Detecting Occurrences of Simpson's Paradox. In: 19th SGES Int. Conf. on Knowledge-based Systems and Applied Artificial Intelligence (ES-99), 1999, Cambridge. Proc. ES-99, 1999.
FREITAS, A. A. . A genetic algorithm for generalized rule induction.. In: WSC3 - 3rd on-line world conf., hosted on the Internet,, 1999. Roy et al. (Ed.) Advances in Soft Computing - Engineering Design and Manufacturing.. Berlin: Springer-Verlag, 1999. p. 340-353.
LAROCCA NETO, J. ; SANTOS, A. D. ; KAESTNER, C. A. A. ; FREITAS, A. A. . DocClustering: um sistema para agrupamento de documentos. In: ISDM'99 / ISKM'99, 1999, Curitiba, PR. Proc. of the 1999 Int. Symp. on Document Management / Knowledge Management. Curitiba: CITS, 1999.
FREITAS, A. A. . A Survey Of Parallel Data Mining.. In: Proc. 2nd Int. Conf. Practical Applications of Knowledge Discovery & Data Mining, 1998. Proc. PADD-99. Londres, Inglaterra.: The Practical Application Company. p. 287-300.
FREITAS, A. A. . A Multi-Criteria Approach For The Evaluation Of Rule Interestingness. In: Int. Conf. on Data Mining, 1998. Data Mining: Proc. Int. Conf.. Boston: WIT. p. 7-20.
FREITAS, A. A. . On Objective Measures Of Rule Surprisingness. In: 2nd Europ. Symp. on Principles of Data Mining and Knowledge Discovery, 1998. Principles of Data Mining and Knowledge Discovery - LNAI 1510. Nantes, France. p. 1-9.
FREITAS, A. A. . A Genetic Programming Framework For Two Data Mining Tasks: Classification And Generalized Rule Induction.. In: GP-97, 1997. Genetic Programming 1997: Proc. 2nd Annual Conf.. Palo Alto, CA, USA: Stanford University. p. 96-101.
FREITAS, A. A. . Towards Large-Scale Knowledge Discovery In Databases (Kdd) By Exploiting Parallelism In Generic Kdd Primitives.. In: NGITS, 1997, Neve Ilan. Proc. 3rd Int. Workshop on Next-Generation Information Technologies and Systems, 1997. p. 33-43.
FREITAS, A. A. . The Principle Of Transformation Between Efficiency And Effectiveness: Towards A Fair Evaluation Of The Cost-Effectiveness Of Kdd Techniques.. In: Proc. 1st European Symp. on Principles of Data Mining & Knowledge Discovery, 1997, Trondheim. Lecture Notes in Artificial Intelligence 1263. Berlin: Springer-Verlag, 1997. p. 299-306.
FREITAS, A. A. ; LAVINGTON, S. H. . Speeding Up Knowledge Discovery In Large Relational Databases By Means Of A New Discretization Algorithm. In: 14th British Nat. Conf. on Databases, 1996, Edinburgh. Advances in Databases: Proc. 14th British Nat. Conf. on Databases. LNCS 1094.. Berlin: Springer-Verlag, 1996. p. 124-133.
FREITAS, A. A. ; LAVINGTON, S. H. . Using Sql Primitives And Parallel Db Servers To Speed Up Knowledge Discovery In Large Relational Databases. In: 13th European Meeting on Cybernetics and Systems Research., 1996, Vienna. Cybernetics and Systems'96: Proc. 13th European Meeting on Cybernetics and Systems Research.. Viena, 1996. p. 955-960.
FREITAS, A. A. ; LAVINGTON, S. H. . Parallel Data Mining For Very Large Relational Databases. In: Proc. Int. Conf. High-Performance Computing and Networking 1996. LNCS 1067., 1996, Bruxelas. Lecture Notes in Computer Science 1067. Berlin: Springer-Verlag, 1996. p. 158-163.
FREITAS, A. A. ; ANACLETO, J. C. ; KIRNER, C. . Applying Genetic Algorithms To The Load-Balancing Problem.. In: Proc. 13th Int. Conf. Chilean Comp. Soc., 1994, La Serena. Computer Science 2: Research and Applications. (Proc. 13th Int. Conf. Chilean Comp. Soc.).. New York: Plenum. v. 2. p. 7-13.
FREITAS, A. A. ; KIRNER, C. . Fine-grain parallel best-first branch-and-bound. In: XIX Latin-American Conf. on Informatics, 1993, Buenos Aires. Proc. XIX Latin-American Conf. on Informatics, 1993. p. 421-436.
FREITAS, A. A. ; KIRNER, C. . Tailoring A* for a massively parallel machine: application to the traveling salesman problem.. In: I SImp. Brasileiro em Automação Inteligente (SBAI-93), 1993, Rio Claro - SP. Proc. SBAI-93, 1993. p. 371-380.
FREITAS, A. A. ; ANACLETO, J. C. ; MORÁBITO NETO, R. ; KIRNER, C. . Algoritmos genéticos e sua aplicação ao problema do corte de barras.. In: I Simp. Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI-93), 1993, Rio Claro - SP. Proc. SBAI-93, 1993. p. 38-47.
FREITAS, A. A. ; KIRNER, C. . Algoritmos para descobrir o máximo em um multicomputador baseado em barramentos hierárquicos. In: IV Simp. Brasileiro de Arquiteturas de Computadores (SBAC-92), 1992, São Paulo - SP. Proc. SBAC-92, 1992. p. 289-303.
FREITAS, A. A. ; KIRNER, C. . Introdução a Algoritmos Genéticos. In: Workshop em Redes Neurais, 1992, São Carlos - SP. Anais do Workshop em Redes Neurais, 1992. p. 71-88.
CARVALHO, D. R. ; FREITAS, A. A. . An immunological algorithm for discovering small-disjunct rules in data mining. In: 2001 Genetic and Evolutionary Computation Conf. (GECCO-2001), 2001, San Francisco. Proc. Graduate Student Workshop at GECCO-2001, 2001. p. 401-404.
BOJARCZUK, C. C. ; LOPES, H. S. ; FREITAS, A. A. . Data mining with constrained-syntax genetic programming: applications in medical data sets. . In: IDAMAP Workshop, 2001, Londres. Proc. Intelligent Data Analysis in Medicine and Pharmacology - a workshop at MedInfo-2001, 2001.
FREITAS, A. A. . A summary of the papers presented at the AAAI-99 & GECCO-99 Workshop on Data Mining with Evolutionary Algorithms: Research Directions. . In: 1999 Genetic and Evolutionary Computation Conf. (GECCO-99), 1999, Orlando, FL. Proc. GECCO-99 Workshop Program, 1999. p. 226-226.
VISINTIN, M. A. ; FREITAS, A. A. . Um método para solução exata do problema flowshop permutacional. . In: XXX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO), 1998, Curitiba - PR. Anais do XXX SBPO, 1998. p. 311-312.
FREITAS, A. A. . The trade-off between effectiveness and efficiency in attribute selection: in defense of the filter approach.. In: Proc. 1997 SIGMOD Workshop on Research Issues on Data Mining & Knowledge Discovery, 1997. Technical Report 97-07., 1997. p. 91-91.
FREITAS, A. A. ; LAVINGTON, S. H. . A Framework For Data-Parallel Knowledge Discovery In Databases. In: IEE Colloquium on Knowledge Discovery and Data Mining., 1996, Londres. IEE Digest No. 96/198. Londres: IEE, 1996. p. 6/1-6/4.

Histórico profissional

Endereço profissional

University of Kent at Canterbury, Computing Laboratory. , Computing Laboratory, University of Kent, CT2 7NF - Canterbury, - Grã-Bretanha, URL da Homepage:

Experiência profissional

2002 - Atual

University of Kent

Vínculo: Senior Lecturer, Enquadramento Funcional: Senior Lecturer, Carga horária: 40

1999 - 2002

Pontifícia Universidade Católica do Paraná

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40

Atividades

02/1999
Pesquisa e desenvolvimento , Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Programa de Pós Graduação Em Informática Aplicada.,Linhas de pesquisa
02/1999
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Bancos de Dados

1997 - 1999

Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.