JOÃO BATISTA RODRIGUES NETO

Formação complementar

Idiomas

Produções bibliográficas

• Rodrigues Neto, João Batista ; de Oliveira Ramos, Gabriel . An Enhanced TSP-Based Approach for Active Debris Removal Mission Planning. An Enhanced TSP-Based Approach for Active Debris Removal Mission Planning. 10ed.: , 2021, v. , p. 140-154.

• Rodrigues Neto, João Batista ; de Oliveira Ramos, Gabriel . An Interpolated Approach for Active Debris Removal. In: WCCI2022 IEEE WORLD CONGRESS ON COMPUTATIONAL INTELLIGENCE, 2022, Padova. 2022 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2022.

Projetos de pesquisa

• 2022 - Atual

  ML4Fraud: Machine Learning Techniques for Fraud Detection on DFS Transactions, Descrição: Este projeto tem como foco desenvolver um modelo computacional inteligente para a detecção automatizada e adaptativa de fraudes no contexto do Dell Financial Services (DFS) utilizando técnicas de aprendizado de máquina. Transações fraudulentas representam um percentual não-negligenciável daquelas processadas pelo DFS. O sistema atual de detecção de fraudes, baseado em regras definidas de forma manual, possui uma necessidade constante de intervenção para manter suas regras atualizadas segundo novos padrões de fraude. Desta forma, este projeto busca utilizar técnicas de aprendizado de máquina de modo a permitir uma análise automatizada das transações do DFS e a detecção daquelas que representam fraudes com base em características específicas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Joao Batista Rodrigues Neto - Integrante / Gabriel de Oliveira Ramos - Coordenador / Rodrigo da Rosa Righi - Integrante / Cristiano André da Costa - Integrante / Sandro José Rigo - Integrante / Jorge L. V. Barbosa - Integrante / Carine Priscila Beatrici - Integrante / Marcos André Künzel Palha - Integrante / Gabriela Stangl - Integrante / Ricardo Roque - Integrante.