Henrique de Castro Neto

Possui graduação (2003), mestrado (2007), doutorado (2016) e pós-doutorado (2019) em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: Aprendizagem de Máquina, Aprendizagem por Reforço, Agentes Inteligentes, Teoria dos Jogos, Método das Diferenças Temporais, Redes Neurais Artificiais, Algoritmos de Busca Eficiente, Computação Bio-inspirada, Raciocínio Baseado em Casos, Elicitação Automática de Casos e Mineração de Padrões Sequenciais. Além disso, tem certificação IBM Big Data Engineer e possui experiência profissional nas áreas de Data Science, Big Data (bancos HBase e BigSQL), Enterprise Data Warehouse (EDW) e Analytics. Atualmente é Gerente de Analytics Engineering na empresa QuintoAndar e aluno do curso de MBA pelo ICMC/USP.

Informações coletadas do Lattes em 03/08/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Ciência da Computação

2012 - 2016

Universidade Federal de Uberlândia
Título: Uma Nova Abordagem de Aprendizagem de Máquina Combinando Elicitação Automática de Casos, Aprendizagem por Reforço e Mineração de Padrões Sequenciais Para Agentes Jogadores de Damas
, Ano de obtenção: 2016. Rita Maria da Silva Julia. Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais, FAPEMIG, Brasil. Palavras-chave: Inteligência Artificial; Aprendizagem de Máquina; Aprendizagem por Reforço; Raciocínio Baseado em Casos; Mineração de Padrões Sequenciais; Jogos. Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Elicitação Automática de Casos. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Mineração de Padrões Sequenciais.

Mestrado em Ciência da Computação

2004 - 2007

Universidade Federal de Uberlândia
Título: LS-Draughts - Um Sistema de Aprendizagem de Jogos de Damas Baseado em Algoritmos Genéticos, Redes Neurais e Diferenças Temporais
, Ano de Obtenção: 2007.Profa. Dra. Rita Maria da Silva Julia.Palavras-chave: Inteligência Artificial; Aprendizagem de Máquina; Aprendizagem por Reforço; Computação Evolutiva; Redes Neurais; Teoria dos Jogos. Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.

Especialização em MBA em Ciência de Dados

2022 - 2023

Universidade de São Paulo
Título: Uso de Séries Temporais em Dados de Anúncio de Imóveis publicados no AirBnB - Um Estudo Aplicado à Cidade do Rio de Janeiro
Orientador: Profa. Dra. Maristela Oliveira dos Santos

Especialização em MBA em Finanças e Planejamento Empresarial

2008 - 2009

Universidade Federal de Uberlândia
Título: A Utilização do Custeio Baseado em Atividade (ABC) para a Melhoria do Processo de Compras/Suprimentos

Graduação em Ciência da Computação

1999 - 2003

Universidade Federal de Uberlândia
Orientador: Profa. Ms. Maria Amélia Pacheco e Silva

Pós-doutorado

2018 - 2019

Pós-Doutorado. , Universidade Federal de Uberlândia, UFU, Brasil. , Bolsista do(a): Centro de Inovação Digital da Algar Telecom, BRAIN, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Análise de Dados. , Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicadas.

Formação complementar

2007 - 2007

MyABCM para Custeio e Gerenciamento. (Carga horária: 24h). , ABCosting - ABC/M solutions experts, São Paulo-SP, ABCOSTING, Brasil.

2006 - 2006

CRN Ad Hoc Querying. (Carga horária: 20h). , Softtek Brasil - São Paulo, SOFTTEK, Brasil.

2006 - 2006

CRN Professional Authors. (Carga horária: 20h). , Softtek Brasil - São Paulo, SOFTTEK, Brasil.

2006 - 2006

Powerplay Series 7 Exploração de Dados WEB. (Carga horária: 20h). , Softtek Brasil - São Paulo, SOFTTEK, Brasil.

2006 - 2006

CRN Metadata Modeling. (Carga horária: 30h). , Softtek Brasil - São Paulo, SOFTTEK, Brasil.

2006 - 2006

Transformer Series 7 Modelagem e Construção OLAP. (Carga horária: 30h). , Softtek Brasil - São Paulo, SOFTTEK, Brasil.

2006 - 2006

Powerplay Series 7 Client. (Carga horária: 20h). , Softtek Brasil - São Paulo, SOFTTEK, Brasil.

2005 - 2005

MasSch ? IFS/Master Scheduling. (Carga horária: 40h). , IFS - Industrial and Financial Systems, IFS, Brasil.

2005 - 2005

MfgStd ? IFS/Standard Manufacture. (Carga horária: 40h). , IFS - Industrial and Financial Systems, IFS, Brasil.

2005 - 2005

CTO ? IFS/Configure and Make to Order. (Carga horária: 40h). , IFS - Industrial and Financial Systems, IFS, Brasil.

2002 - 2002

Lotus Notes R5 (Client e Domino). (Carga horária: 40h). , SW Brasil Soluções Integradas Ltda, SWB, Brasil.

2002 - 2002

Curso de PL/SQL. (Carga horária: 20h). , SW Brasil Soluções Integradas Ltda, SWB, Brasil.

2001 - 2001

Administrando um Banco de Dados do Microsoft SQL. (Carga horária: 40h). , Zillion Software, ZILLION, Brasil.

2001 - 2001

Manutenção em implementação física e lógica de red. (Carga horária: 40h). , Smart Comercial e Treinamentos Técnicos LTDA, SMART, Brasil.

2000 - 2000

Curso de Hardware - Montagem e manutenção de micro. (Carga horária: 40h). , Serviço Nacional de Aprendizagem Comercial - SENAC Minas, SENAC/MG, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Francês

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Análise de Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial/Especialidade: Aprendizagem de Máquina.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial/Especialidade: Aprendizagem por Reforço.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Raciocínio Baseado em Casos.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Mineração de Padrões Sequenciais.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Redes Neurais.

Participação em eventos

19th EPIA Conference on Artificial Intelligence (EPIA 2019). Improving the AHT in Telecommunication Companies by Automatic Modeling of Call Center Service. 2019. (Congresso).

27th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI 15). MP-Draughts: Unsupervised Learning Multi-agent System Based on MLP and Adaptive Neural Networks. 2015. (Congresso).

27th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI 15). Improving the Accuracy of the Cases in the Automatic Case Elicitation-Based Hybrid Agents for Checkers. 2015. (Congresso).

VIII Workshop de Teses e Dissertações em Ciência da Computação (WTDCC 14).Aprendizagem Baseada em Experiência Aplicada à Modelagem de Oponentes no Jogo de Damas. 2014. (Seminário).

2007 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2007). LS-DRAUGHTS - A Draughts Learning System based on Genetic Algorithms, Neural Network and Temporal Differences. 2007. (Congresso).

Cognos Performance 2007. 2007. (Seminário).

Participação em bancas

Aluno: André Augusto Calabrez

RUFINO, H. L. P.; LEMOS, A. S.;NETO, HENRIQUE CASTRO. Educação Cooperativista e Formação Continuada de Médicos: um sistema de tutoria na Unimed Uberaba. 2020. Dissertação (Mestrado em Mestrado Profissional em Educação Tecnológica) - Instituto Federal do Triângulo Mineiro.

Produções bibliográficas

NETO, HENRIQUE CASTRO ; JULIA, RITA MARIA SILVA . ACE-RL-Checkers: decision-making adaptability through integration of automatic case elicitation, reinforcement learning, and sequential pattern mining. KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS , v. 57, p. 603-634, 2018.
NETO, HENRIQUE CASTRO ; JULIA, RITA MARIA SILVA ; CAEXETA, GUTIERREZ SOARES ; BARCELOS, AYRES ROBERTO ARAUJO . LS-VisionDraughts: improving the performance of an agent for checkers by integrating computational intelligence, reinforcement learning and a powerful search method. APPLIED INTELLIGENCE , v. 41, p. 525-550, 2014.
Neto, H. C. ; JULIA, R. M. S. . LS-Draughts:Using Databases to Treat Endgame Loops in a Hybrid Evolutionary Learning System. Theory and Novel Applications of Machine Learning. 1ed.Viena: I-Tech Education and Publishing, 2008, v. , p. 279-298.
MELLO, J. N. ; SPIRANDELI, A. F. ; Neto, H. C. ; AMORIM, C. B. ; SOARES, A. B. . Identical Auditory Stimuli Render Distinct Cortical Responses Across Subjects ? an Issue for Auditory Oddball-Based BMIs. In: XXVII Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica (CBEB 2020), 2020, Santa Lúcia, Vitória. XXVII Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica (CBEB 2020), 2020. p. 1731-1736.
Neto, Henrique de Castro ; JULIA, R. M. S. ; PAIVA, E. R. F. ; CARVALHO, A. P. L. F. ; SANTOS JUNIOR, A. P. ; PERES, D. R. S. ; JULIA, E. S. ; MELO, J. T. ; BARCELOS, U. M. ; ASSIS, J. E. . Improving the AHT in Telecommunication Companies by Automatic Modeling of Call Center Service. In: 19th EPIA Conference on Artificial Intelligence (EPIA 2019), 2019, Vila Real. EPIA - Portuguese Conference on Artificial Intelligence, 2019. v. II. p. 96-107.
NETO, HENRIQUE CASTRO ; JULIA, RITA MARIA SILVA . ACE-RL-Checkers: Improving automatic case elicitation through knowledge obtained by reinforcement learning in player agents. In: 2015 IEEE Conference on Computational Intelligence and Games (CIG), 2015, Tainan. 2015 IEEE Conference on Computational Intelligence and Games (CIG). p. 328.
DUARTE, VALQUIRIA APARECIDA ROSA ; JULIA, RITA MARIA SILVA ; ALBERTINI, MARCELO KEESE ; NETO, HENRIQUE CASTRO . MP-Draughts: Unsupervised Learning Multi-agent System Based on MLP and Adaptive Neural Networks. In: 2015 IEEE 27th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2015, Vietri sul Mare. 2015 IEEE 27th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2015. p. 920.
NETO, HENRIQUE CASTRO ; JULIA, RITA MARIA SILVA ; DUARTE, VALQUIRIA APARECIDA ROSA . Improving the Accuracy of the Cases in the Automatic Case Elicitation-Based Hybrid Agents for Checkers. In: 2015 IEEE 27th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2015, Vietri sul Mare. 2015 IEEE 27th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI). p. 912.
NETO, HENRIQUE CASTRO ; JULIA, RITA MARIA SILVA . LS-Draughts - A Draughts Learning System based on genetic algorithms, neural network and temporal differences. In: 2007 IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2007, Singapore. 2007 IEEE Congress on Evolutionary Computation. p. 2523-2529.
NETO, HENRIQUE CASTRO ; JULIA, R. M. S. . LS-Draughts: Um Sistema De Aprendizagem Para Damas Com Geração Automática De Características. In: Congresso Brasileiro de Redes Neurais, 2007, Florianópolis. Congresso Brasileiro de Redes Neurais, 2007.
Neto, Henrique de Castro ; JULIA, R. M. S. ; PAIVA, E. R. F. ; CARVALHO, A. P. L. F. ; SANTOS JUNIOR, A. P. ; PERES, D. R. S. ; JULIA, E. S. ; MELO, J. T. ; BARCELOS, U. M. ; ASSIS, J. E. . Improving the AHT in Telecommunication Companies by Automatic Modeling of Call Center Service. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
DUARTE, VALQUIRIA APARECIDA ROSA ; JULIA, RITA MARIA SILVA ; ALBERTINI, MARCELO KEESE ; NETO, HENRIQUE CASTRO . MP-Draughts: Unsupervised Learning Multi-agent System Based on MLP and Adaptive Neural Networks. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
NETO, HENRIQUE CASTRO ; JULIA, RITA MARIA SILVA ; DUARTE, VALQUIRIA APARECIDA ROSA . Improving the Accuracy of the Cases in the Automatic Case Elicitation-Based Hybrid Agents for Checkers. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
Neto, H. C. ; JULIA, RITA MARIA SILVA . LS-DRAUGHTS - A Draughts Learning System based on Genetic Algorithms, Neural Network and Temporal Differences. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções

NETO, HENRIQUE CASTRO . ACE-RL-Checkers. 2015.

Neto, H. C. ; JULIA, R. M. S. . LS-DRAUGHTS - Sistema de Aprendizagem em Jogos de Damas. 2007.

Neto, H. C. . FITNESS MANAGEMENT - Sistema Gerenciador de Academias. 2002.

Neto, H. C. . Treinamento na ferramenta de ETL da Cognos - DecisionStream 7.2. 2007. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

Prêmios

2018

Badge Applied Data Science with Python - Level 2, IBM.

2018

IBM Certified Designer - IBM Cognos Analytics Author V11, IBM.

2018

Badge IBM Cloud Private - Foundation Technology, IBM.

2018

IBM Analytics Commercial Sales Professional v1, IBM.

2018

Badge IBM Big SQL - Analyze Data, IBM.

2018

Badge Hadoop Administration - Level 1, IBM.

2018

Badge Big Data Foundations - Level 1, IBM.

2018

Badge Hadoop Foundations - Level 1, IBM.

2018

IBM Cognos Analytics & Watson Analytics Sales Professional v1, IBM.

2018

Badge Python for Data Science, IBM.

2018

Badge Spark - Level 1, IBM.

2018

IBM Certified Data Engineer - Big Data, IBM.

2018

IBM Data Servers Sales Professional v1, IBM.

2017

Badge IBM DataStage Developer, IBM.

2011

IBM Certified Solution Expert - Cognos 8 BI, IBM.

2010

IBM Certified Designer - Cognos 10 BI Multidimensional Reports, IBM.

2010

IBM Certified Designer - Cognos 10 BI Reports, IBM.

2010

IBM Certified Developer - Cognos 10 BI Metadata Models, IBM.

Histórico profissional

Endereço profissional

Universidade Federal de Uberlândia, Centro de Ciências Exatas e Tecnologia, Faculdade de Ciências da Computação. , Av. João Naves de Ávila, 2121, Bloco 1B, sala 1B143, Santa Mônica, 38400-902 - Uberlandia, MG - Brasil

Experiência profissional

2012 - 2016

Universidade Federal de Uberlândia

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluno de Doutorado (bolsista FAPEMIG), Regime: Dedicação exclusiva.

2016 - 2020

KYROS TECNOLOGIA LTDA

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Head de Data & Analytics e RPA, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Main Responsibilities: - Create innovative analytic models in parternship with Kyros executives and several departmental heads in order to provide strategic solutions for our clients; - Drive analytical approaches and explore new solutions to particular problems associated with daily projects of Kyros D&A factory; - Create new data-driven approaches for the purpose of generating business insights through data analytic exploration, data science research and addressing unanswered business issues in a proactive manner; - Scope, design and implement end-to-end machine-learning models in order to support the numerous business initiatives which come from our customers and Kyros internal demanding; - Oversee the Data & Analytics department's training and competency development, determining best practices and work standards as well; - Manage RPA and Digital Assistance (with RASA platform) projects seeking to connect analytical models with automation tasks; Main Data Science Projects: - Building of a rule-based classification approach to model the customer service of an ISP (Internet Service Provider) company with the purpose of predicting the need for technical visits to solve customer problems regarding the GPON broadband services. This work was published at the EPIA 2019 conference; - Building of a semi-supervised classification approach by applying the PU (Positive-Unlabeled) learning technique to suggest new customer adhesions to the e-account marketing campaign, which aims to send the customer invoices only by electronic way; - Building of 3 DS models for helping a financial client to boost its customer lifetime value by cross-selling and upselling strategies: 1) understand the current CAC (Customer Acquisition Cost) and suggest a new approach to prospecting customers; 2) predict and reduce the customer churn rate; 3) recommend the mix of product packages offered by the group companies; - Clustering retailers and recommending a product mix pool for a whole

2012 - 2016

KYROS TECNOLOGIA LTDA

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Coordenador de BI/BA, Carga horária: 40

Outras informações:
Main Responsibilities: - Data Warehouse and BI/BA Solution Architect; - Oversee the BI/BA end-to-end factory projects: since gathering of all business requirements up to data ingestion and preparation, as well as building and deployment of data exploration and visualization at our customers;

2009 - 2012

KYROS TECNOLOGIA LTDA

Vínculo: Prestador de Serviço, Enquadramento Funcional: Consultor Business Intelligence, Carga horária: 40

Outras informações:
Main Responsibilities: - Gather business requirements from end-users and translate them into an Analytic design; - Specification and developing of cubes, dashboards, reports and analytical advanced visualization to our customers; - Follow up Data Warehouse and BI/BA factory projects; - Oversee Quality Assurance (QA) for cubes, reports and dashboards/kpis developed by Kyros team; Main Customers: - Tricard; - Martins Group; - Tribanco; - Tricard; - Algar Telecom; - AlgarTech; - Tereos; - Poupex;

Atividades

11/2010 - 06/2012
Serviços técnicos especializados , BI.,Serviço realizado, Coordenação da equipe de BI no projeto de implantação dos indicadores gerenciais da empresa: Portais Crédito e Risco Operacional, Gerencial e Gerente Comercial.
07/2009 - 06/2012
Serviços técnicos especializados , BI.,Serviço realizado, Coordenação da equipe de BI no projeto de evolução dos indicadores gerenciais da empresa: Cockpits de Venda, Supply Chain, URN e Finanças.
07/2009 - 06/2012
Serviços técnicos especializados , BI.,Serviço realizado, Desenvolvimento e manutenção de relatórios, dashboards e ETL?s para as áreas de venda, supply chain e finanças.
07/2009 - 06/2012
Conselhos, Comissões e Consultoria, BI.,Cargo ou função, Consultoria em modelagem multidimensional para DW e ferramentas IBM Cognos BI; Apoio aos treinamentos e formações de novos recursos para a equipe de BI..
07/2009 - 09/2009
Conselhos, Comissões e Consultoria, BI.,Cargo ou função, - Automatização e integração do processo de carga de cubos Cognos através de bat e job ETL DataStage.

2008 - 2009

Softtek do Brasil

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Consultor Business Intelligence, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

03/2009 - 07/2009
Serviços técnicos especializados , BI - MG.,Serviço realizado, Responsável pelo QA (Quality Assurance) dos relatórios e cubos desenvolvidos pela fábrica de software da Softtek para o Grupo Bonsucesso.
01/2009 - 07/2009
Serviços técnicos especializados , BI - MG.,Serviço realizado, Desenvolvimento de relatórios e dashboards para os data marts carteira, crédito consignado, inadimplência e taxa líquida do Grupo Bonsucesso.
01/2008 - 07/2009
Conselhos, Comissões e Consultoria, BI - MG.,Cargo ou função, Consultoria em modelagem multidimensional para data warehouse e ferramentas IBM Cognos BI e Business Objects.
03/2008 - 12/2008
Serviços técnicos especializados , BI - MG.,Serviço realizado, Implantação do módulo Compras & Suprimentos no DW/BI da empresa Granja Planalto.
11/2008 - 11/2008
Serviços técnicos especializados , BI - MG.,Serviço realizado, Participação na migração de relatórios do RH da empresa Martins para a versão IBM Cognos BI 8.3.
06/2008 - 06/2008
Serviços técnicos especializados , BI - MG.,Serviço realizado, Participação na implantação do projeto Custos & Orçamentos da empresa ACS através das ferramentas IBM Cognos Planning Suit 8.
01/2008 - 03/2008
Serviços técnicos especializados , BI - MG.,Serviço realizado, Desenvolvimento de relatórios e dashboards para a área de produção (granja e incubatório) da empresa Granja Planalto.

2006 - 2008

Martins Comércio e serviços de Distribuição S.A.

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Analista de Business Intelligence, Carga horária: 44

Atividades

02/2006 - 01/2008
Serviços técnicos especializados , Desenv. Sist. Aplic. Administrativos - Departamento de TI.,Serviço realizado, Responsável pela manutenção do data warehouse e BI do departamento de Finanças & Controladoria.
06/2007 - 08/2007
Serviços técnicos especializados , Desenv. Sist. Aplic. Administrativos - Departamento de TI.,Serviço realizado, Responsável pela manutenção do sistema de custeio ABC do departamento de Finanças & Controladoria.
08/2006 - 12/2006
Serviços técnicos especializados , Desenv. Sist. Aplic. Administrativos - Departamento de TI.,Serviço realizado, Responsável pela manutenção do sistema de planejamento orçamentário da empresa.

2003 - 2006

Braspelco Indústria & Comércio LTDA

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 44

Atividades

06/2005 - 02/2006
Serviços técnicos especializados , Departamento de TI.,Serviço realizado, Participação na implantação do sistema de gestão IFS/Módulo Manufatura.
05/2004 - 06/2005
Serviços técnicos especializados , Departamento de TI.,Serviço realizado, Desenvolvimento de aplicativos web para o departamento de RH.
03/2003 - 05/2004
Serviços técnicos especializados , Departamento de TI.,Serviço realizado, Manutenção e desenvolvimento de sistemas de administração do controle industrial e de estoque da empresa.

2002 - 2003

SW Brasil Soluções Integradas Ltda

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 30

Atividades

07/2002 - 03/2003
Serviços técnicos especializados , Projetos Lotus Notes - Departamento de TI.,Serviço realizado, Desenvolvimento de projetos em Lotus Notes e VB.Net.

2002 - 2002

MEDIAFIT FITNESS SOFTWARE

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20

Atividades

03/2002 - 07/2002
Serviços técnicos especializados , Desenvolvimento de Sistemas.,Serviço realizado, Desenvolvimento de sistemas para a área de fitness.

2018 - 2018

Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC Minas

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor de Pós-Graduação

Outras informações:
Professor no curso de Pós-Graduação em Ciência de Dados e Big Data.

2020 - 2022

Loggi Tecnologia

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Gerente de Data & Analytics, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Main Responsibilities: - Participate in key technical and design discussions as the bridge between software engineers and data analysts; - Define the best-practices of modeling raw data into datasets that enable analytics across the company; - Ensure the datasets act as a centralized source of truth and need to be up-to-date, well-tested and documented; - Develop new analytical capabilities for the last mile squads of the driver tribe in order to provide data empowerment and data-driven make decision; - Explore new advanced analytic models to address unanswered business issues raised by the local mesh operations; - Lead experiment designs and statistical analyses to support new feature releases; Main Project: - Route Match: building a last mile model which uses data of packages, itineraries and drivers to recommend the most suitable routes for a specific driver;

2022 - Atual

QuintoAndar Tecnologia

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Gerente de Analytics Engineering, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.