Felipe Messias Priotto
Mestrando em Engenharia da Computação pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná UTFPR, com graduação em Engenharia Eletrônica pela mesma instituição. Desenvolve pesquisa em Machine Learning aplicada a dados de sensores industriais, com foco em detecção de anomalias, geração de dados sintéticos e processamento de sinais acústicos. Atualmente é Engenheiro de Dados na Azzas 2154 com foco em Inteligências Artificial, computação em nuvem e sistemas escaláveis. Seus interesses abrangem Deep Learning (Transformers, LSTMs), manutenção preditiva, arquiteturas distribuídas e sensoriamento.
Informações coletadas do Lattes em 29/09/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em andamento em Engenharia de Defesa
2025 - Atual
Instituto Militar de Engenharia
Título: Hardware-in-the-loop testing methodology and novel mitigation techniques for addressing jammer interference affecting the time synchronization of substation relays
Orientador: Paulo César Pellanda
Coorientador: Artur Nogueira de São José. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: jammer interference; synchronization; Hardware-in-the-loop; substation relays.
Mestrado em andamento em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
2023 - Atual
Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Título: Machine Learning para Detecção de Vazamento em tubulações
André Eugênio Lazzaretti.Coorientador: Lucia Valeria Ramos de Arruda. Palavras-chave: Inteligência Artificial; Sensoriamento Acústico; Redes Adversárias Generativas; Autoencoders.
Graduação em Engenharia Eletrônica
2018 - 2023
Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Título: ANÁLISE EXPLORATÓRIA PREDITIVA DE ANOMALIAS EM POÇOS DE EXTRAÇÃO DE PETRÓLEO E GÁS
Orientador: André Eugênio Lazzaretti
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Francês
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Circuitos Elétricos, Magnéticos e Eletrônicos.
Produções bibliográficas
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INAFUCO, A. T. P. ; PRIOTTO, F. M. ; MENDES JUNIOR, J. J. A. . Multi Head Attention Layer for sEMG gesture classification: a pilot study involving the influence of data augmentation. In: XXIX Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2024. XXIX Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2024.
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PRIOTTO, FELIPE MESSIAS ; ALVES MENDES JÚNIOR, JOSÉ JAIR ; LAZZARETTI, ANDRÉ EUGENIO ; RAMOS DE ARRUDA, LÚCIA VALÉRIA ; TEIXEIRA, RAPHAEL MARINHO . Pipelines Leak Localization Through Acoustic Emission and Deep Learning. In: 2024 IEEE SENSORS, 2024, Kobe. 2024 IEEE SENSORS, 2024. p. 1.
Histórico profissional
Experiência profissional
2023 - Atual
Grupo SomaVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Dados, Carga horária: 44
2022 - 2023
Centro Internacional de Tecnologia de SoftwareVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Auxiliar Técnico em Desenvolvimento Jr.
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