Daniel Matte Freitas

Possui graduação em Ciência da Computação pela Faculdade de Campo Grande (2008) e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (2013). Atualmente é professor assistente da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul - UFMS e doutorando em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: smart grid, redes neurais artificiais e evolução diferencial.

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Acadêmico

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Formação acadêmica

Doutorado em andamento em Ciência da Computação

2015 - Atual

Universidade Estadual de Campinas
Título: Deformable and Separable Kernels Applied to Facial Expression Recognition in Video,
Gerberth Adín Ramírez Rivera.

Mestrado em Engenharia Elétrica

2011 - 2013

Universidade Federal de Mato Grosso do Sul
Título: Sistema de Suporte a Gestão de Contrato de Consumo de Energia Elétrica para Ambiente de Smart Grid Baseado em Evolução Diferencial e Redes Neurais Artificiais,Ano de Obtenção: 2013
João Onofre Pereira Pinto.Grande área: Engenharias

Graduação em Ciência da Computação

2005 - 2008

FACULDADE DE CAMPO GRANDE
Título: High Performance Clusters Applied To Web Servers

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Formação complementar

2009 - 2009

Manutenção de um Banco de Dados Microsoft SQL Serv. , Easy Net Tecnologia da Informação, ENTI, Brasil.

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Áreas de atuação

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

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Participação em eventos

Seletiva Regional da XIX Maratona de Programação..Coach de dois times da UFMS/CPPP. 2014. (Outra).

Seletiva Regional da XVIII Maratona de Programação..Coach dos times da UFMS/CPPP.. 2013. (Outra).

Seletiva Regional da XII Maratona de Programação.Competidor pela equipe da UNAES. 2007. (Outra).

The 2007 ACM-ICPC South América Contest w/ Brazil.Competidor pela equipe da UNAES. 2007. (Outra).

Seletiva Regional da XI Maratona de Programação.Competidor pela equipe da UNAES. 2006. (Outra).

The 2006 ACM-ICPC South América Contest w/ Brazil.Competidor pela equipe da UNAES. 2006. (Outra).

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Participação em bancas

Aluno: Jonathan Theófilo Chicoski

SILVA, R. S.; SILVA, J. A.;FREITAS, D. M.. Aplicativo Android com banco de dados SQLite. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: Cleidimar Viana dos Santos

SILVA, R. S.;FREITAS, D. M.; Guinozzi, G. G. SHOME PLUS ? Aplicativo de Automatização com Coletor de Dados Sobre Consumo de Energia. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

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Comissão julgadora das bancas

Jurandir de Oliveira Soares

J. O. P. PINTO; GODOY, R. B.; GALOTTO JUNIOR, L.;SOARES, J. O.; BUIATI, G. M.. Sistema de Suporte a Gestão de Contrato de Consumo de Energia Elétrica para Ambiente de Smart Grid Baseado em Evolução Diferencial e Redes Neurais Artificiais. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Jurandir de Oliveira Soares

J. O. P. PINTO; GODOY, R. B.;SOARES, J. O.. Sistema de Suporte a Gestão de Contrato de Consumo de Energia Elétrica para Ambiente de Smart Grid Baseado em Evolução Diferencial e Redes Neurais Artificiais. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

RUBEN BARROS GODOY

PINTO, J. O. P.Godoy, R. B.; SOARES, J. O.;Galotto, L.; Buiati, G. M.. Sistema de Suporte a Gestão de Contrato de Consumo de Energia Elétrica para Ambiente de Smart Grid Baseado em Evolução Diferencial e Redes Neurais Artificiais. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

RUBEN BARROS GODOY

PINTO, J. O. P.Godoy, R. B.; SOARES, J. O.. Sistema de Suporte a Gestão de Contrato de Consumo de Energia Elétrica para Ambiente Smart Grid Baseado em Evolução Diferencial e Redes Neurais Artificiais. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Sandra Eliza Fontes de Ávila

LOTUFO, Roberto A.AVILA, SandraFALCAO, Alexandre. Classification of Sequential Data Through Spatiotemporal Neural Networks. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Luigi Galotto Junior

PINTO, João O PGODOY, R. B.Soares, Jurandir O.GALOTTO, LUIGI; M. Buiatti, Gustavo. Sistema de Suporte a Gestão de Contrato de Consumo de Energia Elétrica para Ambiente de Smart Grid Baseado em Evolução Diferencial e Rede Neurais Artificiais. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

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Foi orientado por

Marcelo Silva Cintra

CLUSTERS DE ALTA DISPONIBILIDADE APLICADOS A SERVIDORES WEB; Início: 2007; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Universitário de Campo Grande; (Orientador);

NEUCIMAR JERONIMO LEITE

Identificação de Ações em Vídeos de Esportes (título temporário); Início: 2015; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Instituto de Computação - UNICAMP; (Orientador);

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Produções bibliográficas

  • DA SILVA, LUCAS ABREU ; BRESSAN, PATRIK OLÃ ; GONÇALVES, DIOGO NUNES ; FREITAS, DANIEL MATTE ; MACHADO, BRUNO BRANDOLI ; GONÇALVES, WESLEY NUNES . Estimating soybean leaf defoliation using convolutional neural networks and synthetic images. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE , v. 156, p. 360-368, 2019.

  • DOS SANTOS FERREIRA, ALESSANDRO ; FREITAS, DANIEL MATTE ; DA SILVA, GERCINA GONÇALVES ; PISTORI, HEMERSON ; FOLHES, MARCELO THEOPHILO . Unsupervised deep learning and semi-automatic data labeling in weed discrimination. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE , v. 165, p. 104963, 2019.

  • DOS SANTOS FERREIRA, ALESSANDRO ; MATTE FREITAS, DANIEL ; GONÇALVES DA SILVA, GERCINA ; PISTORI, HEMERSON ; THEOPHILO FOLHES, MARCELO . Weed detection in soybean crops using ConvNets. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE , v. 143, p. 314-324, 2017.

  • FREITAS, D. M. ; PINTO, J. O. P. ; GODOY, R. B. ; GALOTTO JR, L. ; RIBEIRO, P. E. M. J. ; PINTO, A. . Decision Support System for the Management of Electricity Consumption Contracts for Smart Grids Environment using Differential Evolution and Artificial Neural Network. In: 39th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, 2013, Viena. Proceedings of 39th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, 2013.

  • FREITAS, D. M. ; PINTO, J. O. P. ; GALOTTO JR, L. ; RIBEIRO, P. E. M. J. . Sistema de Suporte a Gestão de Contrato de Consumo de Energia Elétrica para Ambiente de Smart Grid Baseado em Evolução Diferencial e Redes Neurais Artificiais. In: 10th IEEE/IAS International Conference on Industry Applications - X INDUSCON, 2012, Fortaleza. Smart Grids, 2012.

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Projetos de pesquisa

  • 2014 - Atual

    Análise de Texturas Estáticas e Dinâmicas e suas Aplicações em Agricultura, Descrição: Análise de texturas tem atraído um crescente interesse em visão computacional devido a sua importância na caracterização de imagens. As pesquisas em texturas podem ser divididas em duas classes: texturas estáticas e texturas dinâmicas. As texturas estáticas são caracterizadas por variações de intensidades que formam um determinado padrão que se repete espacialmente na imagem. As texturas dinâmicas são padrões de texturas presentes em uma sequência de imagens, tais como imagens de ondas do mar em movimento e imagens de reações químicas com diferentes substâncias reagentes, etc. Embora muitas pesquisas tenham sido realizadas em texturas, essa área ainda se encontra aberta a estudos, principalmente em texturas dinâmicas por se tratar de um assunto recente e pouco explorado. Este projeto tem como objetivo o desenvolvimento de pesquisas que abrangem as texturas estáticas e dinâmicas nos âmbitos teórico e prático. Para isso, duas linhas de pesquisa (redes complexas e teoria fractal) serão investigadas em texturas estáticas e com base nelas, novos métodos serão propostos. Os métodos serão avaliados por meio de comparações com métodos tradicionais da literatura e em aplicações da agricultura, um importante campo para o desenvolvimento da região em que o projeto será executado. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Daniel Matte Freitas - Integrante / Robson Soares Silva - Integrante / Amaury Antônio de Castro Junior - Integrante / Bruno Brandoli Machado - Integrante / Wesley Nunes Gonçalves - Coordenador / Jonathan de Andrade Silva - Integrante / Hemerson Pistori - Integrante / Josimara Nolasco Rondon - Integrante / Willian Paraguassu Amorim - Integrante / Izidro dos Santos de Lima Junior - Integrante.

  • 2014 - Atual

    Modelo para Predição de Consumo de Energia Elétrica e Gestão de Contratos para Ambiente de Smart Grid Baseado em Otimização por Enxame de Partículas e Redes Neurais Artificiais, Descrição: O advento das redes inteligentes, smart grids, com capacidade de troca de informação entre consumidores e fornecedores e a possibilidade de inserção de medidores inteligentes culminou na realização de vários trabalhos de pesquisa que buscam minimizar os gastos com consumo de energia elétrica e a utilização das redes de transmissão em horários de pico. Neste projeto, propõe-se a utilização de modelagem de dados históricos de consumo e regras de comercialização de energia para encontrar a melhor estrutura de contrato ao consumidor. Para tal, a proposta é utilizar modelagem dos dados históricos através de uma rede neural do tipo Focused TLFN - Focused Time Lagged Feedforward Network para realizar a predição da curva de consumo e demanda dos consumidores. Na sequência, a ferramenta de busca global Otimização por Enxame de Partículas(PSO - Particle swarm optimization) será utilizada para encontrar a melhor estrutura de contrato e valor de demanda, quando existir, que se adeque às necessidades do cliente. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Daniel Matte Freitas - Coordenador / Robson Soares Silva - Integrante / Amaury Antônio de Castro Junior - Integrante / Bruno Brandoli Machado - Integrante / Wesley Nunes Gonçalves - Integrante / Jonathan de Andrade Silva - Integrante / Angelo Darcy Molin Brun - Integrante / Anderson Bessa da Costa - Integrante.

  • 2014 - Atual

    Caracterização foliar de cultivares de impacto econômico na região centro-oeste usando técnicas de visão computacional, Descrição: Nas últimas décadas, o ataque de pragas e patogenias em culturas como a soja têm gerado um grande prejuízo econômico ao Brasil. Tais ataques desencadeiam a biossíntese de compostos químicos como mecanismo de defesa que são destacados principalmente nas folhas das plantas. Neste projeto, propõe-se investigar a atividade metabólica da soja por meio de técnicas de análise de textura foliar usando imagens. Aqui propõe-se desenvolver uma abordagem que caracterize os padrões baseados em modelos matemáticos da área de visão computacional, includindo redes complexas, teoria fractal, equações parciais diferenciais aplicadas à imagens. O melhor entendimento do mecanismo de defesa da soja é de grande importância para a busca por pesticidas menos agressivos ao meio ambiente durante o controle profilático e para o desenvolvimento biotecnológico de plantas mais resistentes. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Daniel Matte Freitas - Integrante / Robson Soares Silva - Integrante / Amaury Antônio de Castro Junior - Integrante / Bruno Brandoli Machado - Coordenador / Wesley Nunes Gonçalves - Integrante / Hemerson Pistori - Integrante / Josimara Nolasco Rondon - Integrante / Izidro dos Santos de Lima Junior - Integrante / Dionisio Machado Leite Filho - Integrante.

Histórico profissional

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Endereço profissional

  • Universidade Federal de Mato Grosso do Sul. , Rua Itibiré Vieira S/No. - BR 463 - KM 4,5, Residencial Júlia de Oliveria Cardinal, 79907414 - Ponta Porã, MS - Brasil, URL da Homepage:

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Experiência profissional

  • 2013 - Atual

    Universidade Federal de Mato Grosso do Sul

    Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Assistente A, Regime: Dedicação exclusiva.

    Atividades

    • 05/2013

      Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Algoritmos e Programação II, Estrutura de Arquivos e Programação, Tópicos em Inteligência Artificial

    • 05/2013

      Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Algoritmos e Programação II, Estrutura de Dados e Programação, Tópicos em Teoria dos Grafos

  • 2006 - 2011

    TOP Internet e Sistemas Ltda

    Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Programador, Carga horária: 44

    Outras informações:
    Desenvolvimento e manutenção de sistema de transações eletrônicas, utilizando ISO 8583, em linguagem C/C++

  • 2003 - 2004

    SISON Consultoria de Sistemas LTDA

    Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Operador de Microcomputador, Carga horária: 40

    Outras informações:
    Desenvolvimento de Sistemas

  • 2012 - 2013

    APPI Tecnologia

    Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 40

    Outras informações:
    Análise e Desenvolvimento de Sistemas