Letícia Gomes

Sou formada em dois cursos no SENAI, Mecânico de Usinagem e Técnico em Mecânica. Atualmente estou cursando o 3 ano de Bacharelado em Engenharia Mecânica pelo Instituto Federal de São Paulo - Câmpus Araraquara. Sou bolsista de Iniciação Científica pela Agência FAPESP, cujo projeto visa o estudo da estabilidade de uma estrutura de levitação magnética, orientada pelo professor doutor Fábio Roberto Chavarette.

Informações coletadas do Lattes em 24/07/2023

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em andamento em Engenharia Mecânica

2021 - Atual

IFSP - Campus Araraquara

Curso técnico/profissionalizante em Técnico de Mecânica

2019 - 2020

Escola Senai Antonio A. Lobbe

Curso técnico/profissionalizante em Mecânica de Usinagem

2017 - 2018

Escola Senai Antonio A. Lobbe

Ensino Médio (2º grau)

2017 - 2019

Colégio Adventista de São Carlos

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Projetos de pesquisa

  • 2022 - Atual

    Monitoramento de integridade estrutural de uma estrutura com levitação magnética utilizando sistemas imunológicos artificiais, Descrição: Este projeto de iniciação científica apresenta a proposta de uma metodologia para o desenvolvimento de SHMs para estruturas mecânicas baseados em técnicas de computação inteligente (CI), o algoritmo de seleção negativa (FORREST et al., 1994) para realizar a análise e monitoramento da integridade estrutural em um trem MAGLEV. A partir da aquisição e processamento dos sinais obtidos através de um modelo matemático, será aplicado o algoritmo de seleção negativa (sistemas imunes artificiais) no processo de tomada de decisão para realizar a identificação e caracterização das falhas estruturais. Para avaliar os SHMs propostos serão realizados várias simulações computacionais do modelo matemático para gerar um banco de dados de sinais, que neste caso simboliza um trem MAGLEV. A escolha da utilização deste sistema inteligente, ou seja, o Algoritmo de Seleção Negativa (ASN) se justifica devido as suas características de aprendizagem e reconhecimento de padrões, e por apresentarem bom desempenho em outros tipos de problemas de reconhecimento de padrões e diagnóstico, conforme destacado pelos autores em (LIMA, 2013; TONELLI-NETO,2012).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Letícia Gomes - Integrante / Fábio Roberto Chavarette - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Bolsa.

Histórico profissional

Experiência profissional

2022 - Atual

FUNDACAO DE AMPARO A PESQUISA DO ESTADO DE SP

Vínculo: , Enquadramento Funcional: