Rodrigo Araujo Viannini

Profissional atuante e multifacetado, destaco-me como Docente na pós-graduação de Machine Learning Engineering na FIAP, enquanto na Capco-Petrobrás desempenho o papel de Engenheiro de Inteligência Artificial/ Cientista de Dados. Adicionalmente, contribuo como consultor na AI-Immigratioon, uma Startup norte-americana. Detenho ampla formação, sendo mestre em Engenharia pela COPPE-UFRJ, graduado em Engenharia de Produção pela La Salle no Rio de Janeiro. Além disso, possuo duas graduações na área da saúde (Fisioterapia e Educação Física) e três pós-graduações em biomecânica e iniciação científica, realizadas em renomadas instituições como HCFMUSP, UNIFESP e USP (ICB-lll).No cenário profissional, meu expertise reside na manipulação de dados não-estruturados, especialmente em imagens, envolvendo modelagem de machine learning, deep learning, redes neurais, visão computacional, NLP e inteligência artificial generativa. Minhas atividades cotidianas englobam aprimoramento de scores, implementação de OCR (utilizando Azure), gerenciamento de endpoints e APIs. Possuo certificações relevantes, como AI-900 (Azure) e Ancord (Agente Autônomo de Investimentos).Almejo consolidar-me como professor-pesquisador, harmonizando minha sólida experiência de mercado com contribuições significativas nas áreas de ciência de dados, machine learning e neurociência.

Informações coletadas do Lattes em 26/03/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em Engenharia de Produção

2022 - 2025

Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS _____ ___ PARA A DETECÇÃO DE IMAGENS FALSAS EM MEIO A IMAGENS REAIS, Ano de Obtenção: 2025
Orientador: Roberto Ivo da Rocha Lima F
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Redes Neurais; CNN; Visão Computacional; Fraude por imagens.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Visão Computacional. Setores de atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico.

Especialização em O aparelho locomotor no esporte

2009 - 2010

Universidade Federal de São Paulo
Título: Avaliação do impacto no quadril durante o gesto esportivo de backhand em tenistas amadores.
Orientador: Maurício Garcia

Especialização em Fisiologia e Biomecânica do Aparelho Locomotor

2008 - 2009

Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da USP
Título: Avaliação biomecânica e prognóstico da marcha em pacientes portadores de doença de Parkinson.
Orientador: Fernando Brandão

Graduação em Engenharia de Produção

2016 - 2021

Centro Universitário La Salle - Niterói
Título: A manutenção industrial frente à indústria 4.0
Orientador: Hamilton Lopes de Miranda Junior
Bolsista do(a): La Salle, LA SALLE, Brasil.

Graduação em Fisioterapia

2014 - 2018

Universidade Nove de Julho
Título: Aspectos neurofisiológicos da ATM em pacientes portadores de síndrome de down.
Orientador: Dra. Daniela Biasotto

Curso técnico/profissionalizante em Data Science and Artificial Intelligence

2021 - 2022

Let's Code

Formação complementar

2023 - 2023

Golang. (Carga horária: 40h). , Alura, ALURA, Brasil.

2023 - 2023

MySQL. (Carga horária: 40h). , Alura, ALURA, Brasil.

2022 - 2022

Python Orientado a objetos. , Alura, ALURA, Brasil.

2022 - 2022

Deep Learning. (Carga horária: 40h). , Alura, ALURA, Brasil.

2022 - 2022

Machine Learning. (Carga horária: 40h). , Alura, ALURA, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: CIÊNCIA DE DADOS.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Engenharia de Software.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Engenharia de Produção.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Neurofisiologia.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Visão Computacional.

Produções bibliográficas

  • VIANNINI, R. A. ; MIRANDA JUNIOR, H. L. . A manutenção industrial frente à industria 4.0. In: Adriano Mesquita Soares. (Org.). Engenharia de Produção: novas pesquisas e tendências. 1ed.Rio de Janeiro: Aya Editora, 2021, v. 1, p. 62-75.

  • VIANNINI, R. A. . APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS PARA A DETECÇÃO DE IMAGENS FALSAS EM MEIO A IMAGENS REAIS. 2025. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • SOARES, A. M. ; VIANNINI, R. A. ; MIRANDA JUNIOR, H. L. . https://ayaeditora.com.br/Livro/13675/. Ponta Grossa: Aya Editora, 2021 (Capítulo de livro).

Projetos de pesquisa

  • 2022 - 2025

    Aplicação de Redes Neurais Convolucionais para a Detecção de Imagens Falsas em meio a Imagens Reais, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Rodrigo Araujo Viannini - Coordenador / ROBERTO IVO DA ROCHA LIMA FILHO - Integrante.

Histórico profissional

Endereço profissional

  • Universidade Federal do Rio de Janeiro. , CT - Centro de Tecnologia, Cidade Universitária, 21941909 - Rio de Janeiro, RJ - Brasil - Caixa-postal: 21941909, Telefone: (21) 997196419, URL da Homepage:

Experiência profissional

2022 - 2025

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2022 - 2024

CELLERE

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados Júnior, Carga horária: 40

Outras informações:
Atuação como Cientista de Dados com foco em modelagem de machine learning, deep learning, redes neurais, visão computacional e NLP.

2024 - 2024

MJV Tecnologia e Inovação

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Inteligência Arificial

Outras informações:
Atuação com inteligência artificial generativa.

2024 - 2024

AI Immigration

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Advisor

Outras informações:
Consultoria na resolução de problemas relacionados a inteligência artificial e desenvolvimento python.

2023 - 2025

FIAP - Centro Universitário

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Docente

Outras informações:
Professor de programação, inteligência artificial, cálculo e física.

2024 - Atual

Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: ., Carga horária: 40