Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa

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Produções bibliográficas

• DE MOURA, LUIZ FERNANDO ; VEGA, PEDRO JUAN SOTO ; da Costa, Gilson Alexandre Ostwald Pedro ; MOTA, GUILHERME LUCIO ABELHA . Enhancing Deforestation Detection Through Multi-Domain Adaptation with Uncertainty Estimation. Forests , v. 16, p. 742, 2025.

• DOS SANTOS, JOSÉ MATHEUS FONSECA ; VEGA, PEDRO JUAN SOTO ; MOTA, GUILHERME LUCIO ABELHA ; da Costa, Gilson Alexandre Ostwald Pedro . Adversarial domain adaptation for deforestation detection in remote sensing imagery. Ecological Informatics , v. 89, p. 103124, 2025.

• PINHO, MATHEUS FERREIRA COELHO ; MOTA, GUILHERME LUCIO ABELHA ; da Costa, Gilson Alexandre Ostwald Pedro . A Deep Learning Approach to Assist in Pottery Reconstruction from Its Sherds. Heritage , v. 8, p. 167, 2025.

• DIAS, JEAN A. C. ; GUIMARÃES, PEDRO H. DO V. ; PEREIRA, WILLIANE G. S. ; TAMASAUSKAS, LEONARDO DE O. ; GOMES, MARIVAN S. ; CORRÊA, ALAN B. S. ; FIGUEIREDO, KARLA ; COSTA, GILSON ; COSTA, GABRIEL BRITO ; COSTA, FERNANDO A. R. ; SERUFFO, MARCOS C. DA R. . Enhanced Carbon Flux Forecasting via STL Decomposition and Hybrid ARIMA-ES-LSTM Model in Amazon Forest. IEEE Access , v. 13, p. 84713-84726, 2025.

• OLIVEIRA, M. V. ; COSTA, G.A.O.P. . A Deep Learning Based Asset Allocation Methodology For Investment Portfolio Optimization Under Uncertainties. IOSR JOURNAL OF ECONOMICS AND FINANCE , v. 16, p. 59-70, 2025.

• OLIVEIRA, M. V. ; COSTA, G. A. O. P. . Quantitative portfolio optimization framework with market regimes classification, probabilistic time series forecasting, and hidden Markov models. Digital Finance , v. 7, p. 1-51, 2025.

• MARTINEZ, JORGE ANDRES CHAMORRO ; DA COSTA, GILSON A. OSTWALD PEDRO ; MESSIAS, CASSIANO GUSTAVO ; SOLER, LUCIANA DE SOUZA ; DE ALMEIDA, CLAUDIO A. ; Feitosa, Raul Queiroz . Enhancing deforestation monitoring in the Brazilian Amazon: A semi-automatic approach leveraging uncertainty estimation. ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING , v. 210, p. 110-127, 2024.

• SOTO VEGA, PEDRO J. ; LOBO TORRES, DALIANA ; ANDRADE-MIRANDA, GUSTAVO X. ; DA COSTA, GILSON A. O. P. ; Feitosa, Raul Queiroz . Assessing the Generalization Capacity of Convolutional Neural Networks and Vision Transformers for Deforestation Detection in Tropical Biomes. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences , v. XLVIII-3-2024, p. 519-525, 2024.

• ANTUNES, RODRIGO ; JUNIOR, LUIZ ; COSTA, GILSON ; FEITOSA, RAUL ; BIAS, Edilson de Souza ; CEREDA JUNIOR, ABIMAEL ; ALMEIDA, CATHERINE ; LA ROSA, LAURA E. CUÉ ; HAPP, PATRICK ; CHIAMULERA, LEONARDO . Leveraging SAR and Optical Remote Sensing for Enhanced Biomass Estimation in the Amazon with Random Forest and XGBoost Models. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences , v. X-3-2024, p. 21-27, 2024.

• ORTEGA ADARME, MABEL X. ; DA COSTA, GILSON A. O. P. ; SOTO VEGA, PEDRO J. ; HEIPKE, CHRISTIAN ; Feitosa, Raul Q. . Unsupervised multi-target domain adaptation for deforestation detection in tropical rainforest. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences , v. X-3-2024, p. 293-302, 2024.

• SOTO VEGA, PEDRO J. ; ANDRADE-MIRANDA, GUSTAVO X. ; DA COSTA, GILSON A. O. P. ; PAPADAKIS, PANAGIOTIS ; MATABOS, MARJOLAINE ; NAPOLEON, THIBAULT ; KARINE, AYOUB ; FAGUNDES GASPAROTO, HENRIQUE . Deep-Sea Fauna Segmentation: A Comparative Analysis of Convolutional and Vision Transformer Architectures at Lucky Strike Vent Field. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences , v. X-3-2024, p. 387-395, 2024.

• MARTINS, V. Z. ; MOTA, G. L. A. ; COSTA, G.A.O.P. ; VEGA, P. J. S. ; GOMES, O. F. M. . Deep Learning Domain Adaptation Applied for Minerals Semantic Segmentation in Reflected Light Microscopy Images. Preprints , v. 12, p. 1-28, 2024.

• VEGA, PEDRO JUAN SOTO ; PAPADAKIS, PANAGIOTIS ; MATABOS, MARJOLAINE ; VAN AUDENHAEGE, LOÏC ; RAMIERE, ANNAH ; SARRAZIN, JOZÉE ; da Costa, Gilson Alexandre Ostwald Pedro . Convolutional neural networks for hydrothermal vents substratum classification: An introspective study. Ecological Informatics , v. 80, p. 102535, 2024.

• ORTEGA ADARME, M. X. ; SOTO VEGA, P. J. ; COSTA, G. A. O. P. ; Feitosa, R. Q. ; Heipke, C. . A DEBIASING VARIATIONAL AUTOENCODER FOR DEFORESTATION MAPPING. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences , v. XLVIII-M-1-2023, p. 217-223, 2023.

• VEGA, PEDRO JUAN SOTO ; da Costa, Gilson Alexandre Ostwald Pedro ; ADARME, MABEL XIMENA ORTEGA ; CASTRO, JOSÉ DAVID BERMÚDEZ ; Feitosa, Raul Queiroz . Weakly Supervised Domain Adversarial Neural Network for Deforestation Detection in Tropical Forests. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing , v. 16, p. 10264-10278, 2023.

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• SOTO, PEDRO J. ; COSTA, GILSON A. ; Feitosa, Raul Q. ; ORTEGA, MABEL X. ; BERMUDEZ, JOSE D. ; TURNES, JAVIER N. . Domain-Adversarial Neural Networks for Deforestation Detection in Tropical Forests. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters , v. 19, p. 1-5, 2022.

• SOTO, P. J. ; COSTA, G. A. O. P. ; ORTEGA, M. X. ; BERMUDEZ, J. D. ; FEITOSA, R. Q. . DEFORESTATION DETECTION WITH WEAK SUPERVISED CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS IN TROPICAL BIOMES. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences , v. XLIII-B3-2022, p. 713-719, 2022.

• ORTEGA ADARME, M. X. ; COSTA, G. A. O. P. ; FEITOSA, R. Q. . MULTI-ATTENTION GHOSTNET FOR DEFORESTATION DETECTION IN THE AMAZON RAINFOREST. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences , v. V-3-2022, p. 657-664, 2022.

• MARTINEZ, J. A. C. ; ADARME, M. X. O. ; TURNES, J. N. ; COSTA, G. A. O. P. ; DE ALMEIDA, C. A. ; FEITOSA, R. Q. . A COMPARISON OF CLOUD REMOVAL METHODS FOR DEFORESTATION MONITORING IN AMAZON RAINFOREST. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences , v. XLIII-B3-2022, p. 665-671, 2022.

• DE ANDRADE, RENAN ; MOTA, GUILHERME ; DA COSTA, GILSON . Deforestation Detection in the Amazon Using DeepLabv3+ Semantic Segmentation Model Variants. Remote Sensing , v. 14, p. 4694, 2022.

• FILIPPO, MICHEL PEDRO ; DA FONSECA MARTINS GOMES, OTÁVIO ; da Costa, Gilson Alexandre Ostwald Pedro ; MOTA, GUILHERME LUCIO ABELHA . Deep learning semantic segmentation of opaque and non-opaque minerals from epoxy resin in reflected light microscopy images. MINERALS ENGINEERING , v. 170, p. 107007, 2021.

• NOA, J. ; SOTO, P. J. ; COSTA, G. A. O. P. ; WITTICH, D. ; FEITOSA, R. Q. ; ROTTENSTEINER, F. . ADVERSARIAL DISCRIMINATIVE DOMAIN ADAPTATION FOR DEFORESTATION DETECTION. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences , v. V-3-2021, p. 151-158, 2021.

• SOTO VEGA, PEDRO JUAN ; Costa, Gilson Alexandre Ostwald Pedro da ; Feitosa, Raul Queiroz ; ORTEGA ADARME, MABEL XIMENA ; ALMEIDA, CLAUDIO APARECIDO DE ; HEIPKE, CHRISTIAN ; ROTTENSTEINER, FRANZ . An unsupervised domain adaptation approach for change detection and its application to deforestation mapping in tropical biomes. ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING , v. 181, p. 113-128, 2021.

• SOARES, MARINALVA DIAS ; DUTRA, LUCIANO VIEIRA ; Costa, Gilson Alexandre Ostwald Pedro da ; Feitosa, Raul Queiroz ; NEGRI, ROGÉRIO GALANTE ; DIAZ, PEDRO M. A. . A Meta-Methodology for Improving Land Cover and Land Use Classification with SAR Imagery. Remote Sensing , v. 12, p. 961, 2020.

• NEVES, A. K. ; KÖRTING, T. S. ; FONSECA, L. M. G. ; GIROLAMO NETO, C. D. ; WITTICH, D. ; COSTA, G. A. O. P. ; HEIPKE, C. . SEMANTIC SEGMENTATION OF BRAZILIAN SAVANNA VEGETATION USING HIGH SPATIAL RESOLUTION SATELLITE DATA AND U-NET. ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences , v. V-3-2020, p. 505-511, 2020.

• SOTO, P. J. ; COSTA, G. A. O. P. ; FEITOSA, R. Q. ; HAPP, P. N. ; ORTEGA, M. X. ; ALMEIDA, C. A. ; Heipke, C. . DOMAIN ADAPTATION WITH CYCLEGAN FOR CHANGE DETECTION IN THE AMAZON FOREST. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences , v. XLIII-B3-2020, p. 1635-1643, 2020.

• ANDRADE, R. B. ; COSTA, G. A. O. P. ; MOTA., G. L. A. ; ORTEGA, M. X. ; FEITOSA, R. Q. ; SOTO, P. J. ; Heipke, C. . EVALUATION OF SEMANTIC SEGMENTATION METHODS FOR DEFORESTATION DETECTION IN THE AMAZON. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences , v. XLIII-B3-2020, p. 1497-1505, 2020.

• CUÉ LA ROSA, LAURA ELENA ; QUEIROZ FEITOSA, RAUL ; NIGRI HAPP, PATRICK ; DEL?ARCO SANCHES, IEDA ; OSTWALD PEDRO DA COSTA, GILSON ALEXANDRE . Combining Deep Learning and Prior Knowledge for Crop Mapping in Tropical Regions from Multitemporal SAR Image Sequences. Remote Sensing , v. 11, p. 2029, 2019.

• AYMA, V. ; BELTRÁN, C. ; HAPP, P. N. ; COSTA, G. A. O. P. ; FEITOSA, R. Q. . MAPPING GLACIER CHANGES USING CLUSTERING TECHNIQUES ON CLOUD COMPUTING INFRASTRUCTURE. ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences , v. XLII-2/W16, p. 29-34, 2019.

• ANDRADE, R. B. ; SANTOS, J. M. F. ; COSTA, G. A. O. P. ; MOTA, G. L. A. ; HAPP, P. N. ; FEITOSA, R. Q. . A COMPARISON BETWEEN THE HADOOP AND SPARK DISTRIBUTED FRAMEWORKS IN THE CONTEXT OF REGION-GROWING SEGMENTATION OF REMOTE SENSING IMAGES. ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences , v. IV-2/W7, p. 3-8, 2019.

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• ANTUNES, R. ; BIAS, E. S. ; BRITES, R. S. ; COSTA, G. A. O. P. . Análise de Integração de Mineradores de Dados com a Plataforma InterIMAGE - Qual a Melhor Solução?. RBC. REVISTA BRASILEIRA DE CARTOGRAFIA (ONLINE) , v. 70, p. 1470-1509, 2018.

• ANTUNES, RODRIGO RODRIGUES ; BIAS, EDILSON DE SOUSA ; Costa, Gilson Alexandre Ostwald Pedro da ; BRITES, RICARDO SEIXAS . OBJECT-BASED ANALYSIS FOR URBAN LAND COVER MAPPING USING THE INTERIMAGE AND THE SIPINA FREE SOFTWARE PACKAGES. BOLETIM DE CIÊNCIAS GEODÉSICAS (IMPRESSO) , v. 24, p. 1-17, 2018.

• FERREIRA, RODRIGO S. ; BENTES, CRISTIANA ; COSTA, GILSON A. O. P. ; OLIVEIRA, DARIO A. B. ; HAPP, PATRICK N. ; Feitosa, Raul Q. ; GAMBA, PAOLO . A Set of Methods to Support Object-Based Distributed Analysis of Large Volumes of Earth Observation Data. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing , v. 10, p. 681-690, 2017.

• QUIRITA, VICTOR ANDRES AYMA ; da Costa, Gilson Alexandre Ostwald Pedro ; HAPP, PATRICK NIGRI ; Feitosa, Raul Queiroz ; FERREIRA, RODRIGO DA SILVA ; OLIVEIRA, DARIO AUGUSTO BORGES ; PLAZA, ANTONIO . A New Cloud Computing Architecture for the Classification of Remote Sensing Data. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing , v. 10, p. 409-416, 2017.

• COSTA, GILSON A. O. P. ; BENTES, CRISTIANA ; FERREIRA, RODRIGO S. ; Feitosa, Raul Q. ; OLIVEIRA, DARIO A. B. . Exploiting Different Types of Parallelism in Distributed Analysis of Remote Sensing Data. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters , v. 14, p. 1-5, 2017.

• BIAS, Edilson de Souza ; Anutes, R. R. ; BRITES, R. S. ; COSTA, G. A. O. P. . Analysis of object oriented classifiers and data mining as a support for urban change monitoring in small towns. UD y la GEOMÁTICA , v. 12, p. 30-34, 2017.

• HAPP, PATRICK NIGRI ; da Costa, Gilson Alexandre Ostwald Pedro ; BENTES, CRISTIANA ; Feitosa, Raul Queiroz ; FERREIRA, RODRIGO DA SILVA ; FARIAS, RICARDO . A Cloud Computing Strategy for Region-Growing Segmentation. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing , v. PP, p. 1-10, 2016.

• AYMA QUIRITA, VICTOR ANDRES ; ACHANCCARAY DIAZ, PEDRO ; Feitosa, Raul Q. ; HAPP, PATRICK N. ; COSTA, GILSON A. O. P. ; KLINGER, TOBIAS ; HEIPKE, CHRISTIAN . Metaheuristics for Supervised Parameter Tuning of Multiresolution Segmentation. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters , v. 13, p. 1-5, 2016.

• DIAZ, P. M. A. ; Feitosa, R. Q. ; SANCHES, I. D. ; COSTA, G. A. O. P. . A METHOD TO ESTIMATE TEMPORAL INTERACTION IN A CONDITIONAL RANDOM FIELD BASED APPROACH FOR CROP RECOGNITION. ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences , v. XLI-B7, p. 205-211, 2016.

• SOUSA, G. M. ; FERNANDES, M. C. ; COSTA, G.A.O.P. . Classificação da susceptibilidade à ocorrência de incêndios através de mineração de dados e GEOBIA. RBC. Revista Brasileira de Cartografia (Online) , v. 67, p. 555-567, 2015.

• ANTUNES, R. ; BIAS, E. S. ; BRITES, R. S. ; COSTA, G.A.O.P. . Desenvolvimento de técnica para monitoramento do cadastro urbano baseado na classificação orientada a objetos. Estudo de caso: Município de Goianésia-GO. RBC. Revista Brasileira de Cartografia (Online) , v. 67, p. 357-372, 2015.

• AYMA, V. A. ; FERREIRA, R. S. ; HAPP, P. ; OLIVEIRA, D. ; FEITOSA, R. ; COSTA, G. ; PLAZA, A. ; GAMBA, P. . CLASSIFICATION ALGORITHMS FOR BIG DATA ANALYSIS, A MAP REDUCE APPROACH. ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences , v. XL-3/W2, p. 17-21, 2015.

• COSTA, G. A. O. P. ; Feitosa, R. Q. . A generalized fuzzy Markov chain-based model for classification of remote-sensing multitemporal images. International Journal of Remote Sensing (Print) , v. 35, p. 341-364, 2014.

• NOVACK, TESSIO ; KUX, HERMANN ; Feitosa, Raul Q. ; COSTA, GILSON A. O. P. . A knowledge-based, transferable approach for block-based urban land-use classification. International Journal of Remote Sensing (Print) , v. 35, p. 4739-4757, 2014.

• IANNELLI, GIANNI ; LISINI, GIANNI ; DELL'ACQUA, FABIO ; FEITOSA, RAUL ; COSTA, GILSON ; GAMBA, PAOLO . Urban Area Extent Extraction in Spaceborne HR and VHR Data Using Multi-Resolution Features. Sensors (Basel) , v. 14, p. 18337-18352, 2014.

• PASSO, D. P. ; BIAS, E. S. ; BRITES, R. S. ; COSTA, G. A. O. P. . Comparison of the accuracy of classifications generated by interimage and by interimage integrated with data mining. South‐Eastern European Journal of Earth Observation and Geomatics , v. 3, p. 93-98, 2014.

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2025 - Atual

  Desenvolvimento de Aplicações de Inteligência Artificial sobre a Interpretação de Dados Não-Estruturados, Descrição: A análise e interpretação de dados não-estruturados apresenta grande complexidade pela falta de padrões específicos e pela intrínseca heterogeneidade desses dados. Os dados não-estruturados alvo deste Projeto são imagens digitais de aplicações específicas. Nas últimas décadas, modelos de Inteligência Artificial (IA), notadamente aqueles que se baseiam e Aprendizado Profundo (AP), representam o estado-da-arte na interpretação de imagens digitais. A melhora de capacidade das redes neurais profundas está diretamente relacionada com o aumento do númerode parâmetros a serem ajustados durante o treinamento. Problemas importantes advindos desse aumento de capacidade estão relacionados com os altos requisitos computacionais e ao grande volume de dados anotados (rotulados) necessários para treiná-los. O primeiro desafio da pesquisa aqui proposta diz respeito à elevada demanda por dados rotulados para o treinamento de redes neurais profundas. O problema está relacionado ao custo elevado de criar bases de dados anotadas, devido à necessidade de um número expressivo de especialistas nas respectivas áreasde aplicação, e ao tempo dispendido. O segundo desafio diz respeito à capacidade de generalização dos modelos em tarefas (aplicações) semelhantes, mas realizadas sobre domínios diferentes. O terceiro desafio está relacionado à questão de como estimar previamente se um modelo treinado sobre um domínio funcionará satisfatoriamente sobre outro domínio. Esse desafio tem a ver com a medição de uma informação geralmente negligenciada em aplicações de IA, que é a incerteza das redes neurais em realizar suas previsões. Este Projeto de Pesquisa, trata desses desafios no contexto de três aplicações, a saber: Interpretação de Imagens de Sensoriamento Remoto; Interpretação de Imagens de Microscopia Ótica de Minérios; e Interpretação de Imagens de Microscopia de Lâminas Palinológicas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Guilherme Lucio Abelha Mota - Integrante / Diana Sasaki Nobrega - Integrante / Otávio da Fonseca Martins Gomes - Integrante / Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Luerbio Faria - Integrante / Eduardo Bezerra da Silva - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2024 - Atual

  Aprendizagem Profunda Aplicada à Adaptação de Domínio em Problemas de Classificação de Imagens no Nível do Pixel, Descrição: Este projeto se propõe ao desenvolvimento de técnicas de adaptação de domínio aplicadas à classificação de imagens no nível do pixel. Este tema surge de elementos materiais que afetam a aparência dos objetos de interesse nas imagens. Seja por conta de mudanças nas condições de aquisição, ou da variação na resposta dos sensores, ou ainda devido a mudanças qualitativas nos objetos presentes nas imagens. Como consequência, tais mudanças afetam as características observáveis dos objetos de interesse nas imagens. Tal aparência pode variar de forma a estabelecer diferenças profundas o suficiente para impactar sobremaneira os algoritmos de classificação, ao passo que estabelecem domínios de representação distintos. Neste contexto, dois papeis distintos são estabelecidos: o de domínio fonte e o de domínio alvo. Naturalmente, os domínios fonte e alvo produzem fenótipos distintos ao representarem os mesmos objetos. Além disto, enquanto para um domínio fonte temos imagens e rótulos em abundância, para um domínio alvo temos somente imagens não-rotuladas. Uma outra questão relevante para a compreensão da presente proposta reside no fato do estado-da-arte da classificação de imagens no nível do pixel envolver o uso extensivo de técnicas de segmentação semântica com base em aprendizagem profunda (deep learning). Este projeto se dedica a um tipo de abordagem de adaptação de domínio: as técnicas de features adaptation que visam aproximar a representação no espaço latente de objetos pertencentes à mesma classe observados a partir de domínios distintos. Exemplos do uso de features adaptation em aplicações baseadas em segmentação semântica são escassos na literatura. Seu potencial reside na busca pela redução do volume de padrões de treinamento exigido em problemas de classificação de imagens no nível do pixel com múltiplos domínios e, simultaneamente, em melhorar a capacidade de generalização de tais métodos. Trata-se de um tema promissor e que permanece ainda longe de estar suficientemente explorado.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: / Mestrado profissional: (2) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Guilherme Lúcio Abelha Mota - Coordenador / Otávio da Fonseca Martins Gomes - Integrante / Vinícius Zacharias Martins - Integrante / Luiz Fernando de Moura - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2024 - Atual

  Desenvolvimento e disponibilização de plataforma de código aberto integrada com ferramentas de Inteligência Artificial para identificação de espécies daninhas em áreas produtivas do Cerrado brasileiro, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Edilson de Souza Bias em 09/01/2025., Descrição: Os estados do Centro-Oeste brasileiro, incluindo o Distrito Federal, são destaques nas plantações de grãos no Brasil e no mundo. Mas uma grave situação chama a atenção dos agricultores e governantes desses estados, representada pela invasão e proliferação em curto espaço de tempo de pragas que geram diversos problemas, reduzindo a produtividade e causando prejuízos aos agricultores e aos cofres públicos. Especificamente, uma perigosa espécie invasora que se prolifera atualmente, de forma preocupante na região Centro-Oeste do Brasil é a caruru-palmeri (Amaranthus palmeri). Este projeto propõe a criação de ferramentas computacionais, integradas em uma plataforma de código aberto, para a detecção de indivíduos da espécie caruru-palmeri. Tais ferramentas são baseadas em técnicas de inteligência artificial chamadas de aprendizado profundo (deep learning), e classificação baseada em objetos (OBIA), para a análise de imagens de sensoriamento remoto de altíssima resolução, obtidos por meio de ARP (drones), com sensores embarcados multiespectrais, termais e Lidar. Durante o projeto será criada uma base de dados para o treinamento e validação dos modelos de classificação a serem desenvolvidos. O principal resultado esperado deste projeto é a criação de uma metodologia e respectivas ferramentas para a detecção automática da caruru-palmeri, que permitirá ações eficientes de agências governamentais e produtores rurais, prevenindo ou reduzindo prejuízos financeiros e patrimoniais. Além disso, o projeto disponibilizará uma plataforma de código aberto que poderá ser utilizada como instrumento de análise e monitoramento de diversos problemas agrícolas e ambientais, tanto no âmbito do Distrito Federal como em outras unidades da Federação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Denilson Pereira Passo - Integrante / Edilson de Souza Bias - Coordenador / Rodrigo Antunes - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Gustavo Macedo de Mello Baptista - Integrante / Erado Aparecido Trondoli Matricardi - Integrante., Financiador(es): Fundação de Apoio à Pesquisa do Distrito Federal - Auxílio financeiro.

• 2024 - Atual

  PALYNO-AI - Análise de Lâminas Palinológicas por Inteligência Artificial, Descrição: A Palinologia é o estudo científico do pólen e dos esporos e desempenha um papel crucial em várias áreas, como botânica, ecologia, geologia e arqueologia. Na paleopalinologia, a análise de grãos de pólen e esporos pode fornecer insights valiosos sobre a história das plantas e ecossistemas, além de auxiliar na identificação de espécies vegetais, na reconstrução do clima do passado, e na bioestratigrafia. A classificação de esporos e grãos de pólen fóssil é realizada por meio de técnicas de microscopia, utilizando especificamente a microscopia ótica tradicional equipada com a ferramenta de contraste de interferência diferencial (DIC), microscopia de luz azul incidente (fluorescência) e da microscopia Confocal laser scanning (CONFOCAL), que produz imagens 3D dos grãos, possibilitando assim, um maior detalhamento das características morfológicas dos palinomorfos. Com o advento da inteligência artificial (IA), tem havido um crescente interesse na utilização da IA na Palinologia. A IA tem o potencial de revolucionar a forma como o pólen e os esporos são analisados, fornecendo métodos mais precisos e eficientes para a sua identificação e classificação. Uma das aplicações mais promissoras da IA na Palinologia é o desenvolvimento de sistemas automatizados para a identificação de grãos de pólen e esporos. Esses sistemas usam algoritmos de aprendizado de máquina para analisar grandes conjuntos de dados de imagens de pólen e esporose classificá-los com base em suas características morfológicas. Essa abordagem pode reduzir significativamente o tempo e o esforço necessários para a identificação manual, além de aumentar a precisão e confiabilidade dos resultados. Para otimizar o desempenho da inteligência artificial, é crucial gerar um conjunto de dados substancial de imagens de palinomorfos que enfatizem características morfológicas-chave. Essa tarefa requer uma equipe habilidosa e experiente para garantir a qualidade e a diversidade do conjunto de dados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (3) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Guilherme Lucio Abelha Mota - Integrante / Otávio da Fonseca Martins Gomes - Integrante / Marcelo de Araujo Carvalho - Coordenador / Gabriel da Cunha Correia - Integrante / Ariel Barroso Monteiro - Integrante / Cecilia Cunha Lana - Integrante / Gustavo Santiago - Integrante / Michelle Cardoso da Silva Giannerini - Integrante / Natália de Paula Sá - Integrante / Viviane Segundo Faria Trindade - Integrante / Diana Roberts Barreto - Integrante / Yago Salerno Dayub Campos - Integrante., Financiador(es): Centro de Pesquisa e Desenvolvimento Leopoldo Américo Miguêz de Mello - Auxílio financeiro.

• 2023 - Atual

  Soluções de Inteligência Artificial e Sensoriamento Remoto para Monitoramento e Previsão de Desmatamento e Mapeamento de Espécies Arbóreas, Descrição: Descrição: Projeto aprovado no âmbito do edital Universal n. 10/2023.O projeto visa desenvolver soluções baseadas nos recentes avanços em IA e SR para três aplicações sensíveis quanto à preservação do meio ambiente: i) monitoramento automático de desmatamento a partir da fusão de dados óticos e SAR, ii) predição de áreas com risco de desmatamento iminente e, iii) mapeamento e monitoramento de espécies arbóreas em ambientes urbanos e florestas. Trata-se em todos os casos de associar automaticamente uma classe semântica a cada pixel de uma imagem da região geográfica de interesse, operação conhecida como segmentação semântica. O projeto se dedicará a superar três desafios. O primeiro desafio diz respeito à concepção ou adaptação de arquiteturas profundas capazes de modelar a complexa dinâmica espaço-temporal subjacente a todas as aplicações alvo. O segundo desafio, característicos do aprendizado profundo, é a escassez de dados anotados/rotulados para o adequado treinamento de modelos de IA. Para superar essa limitação o projeto adotará três estratégias principais, a saber, i) adaptação de domínio ii) métodos auto supervisionados, e iii) métodos de previsão espaço temporais. O terceiro e último entre os principais desafios diz respeito ao uso computacionalmente eficiente de métodos baseados em IA e SR. Nesta linha, o projeto também investiga estratégias de computação distribuída e federativa para tornar a computação mais eficiente e eficaz. As soluções desenvolvidas durante o projeto serão implementadas na forma de protótipos em software visando seu uso operacional nas aplicações selecionadas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (4) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Dário Augusto Borges Oliveira - Integrante / Claudio Aparecido de Almeida - Integrante / Rodrigo Caiado de Lamare - Integrante / Matheus Pinheiro Ferreira - Integrante / Gilson Antonio Giraldi - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2023 - Atual

  Análisis multirracial de la morfometría craneofacial en lactantes brasileños, Descrição: La deformación craneal es una patología que afecta hasta un 47 de los lactantes durante los primeros meses de vida. Además, es un indicador de pacientes susceptibles de desarrollar enfermedades raras o retrasos cognitivos y psicomotores. Los casos más graves requieren de intervenciones quirúrgicas. Si se diagnostica a tiempo la morfometría craneal será posible desarrollar terapias no invasivas que redundarán en un beneficio en los pacientes y sus familiares, que generalmente están asustados por las malformaciones, que perdurarán de por vida en caso de no corregirse a tiempo. El proyecto de investigación se basa en el desarrollo de la solución fotogramétrica PhotoMeDAS desarrollada en la UPV, y patentada junto con el Hospital La Fe, y que posibilita la medición de la deformación craneal a partir de un teléfono móvil y capelina.Sin embargo, para poder determinar qué se entiende por malformación, hay que determinar las antropometrías craneales de lactantes de diferentes razas, ya que las métricas son distintas de unas frente a otras. La mayoría de los estudios craneales se han realizado en Estados Unidos de América, Canadá, y en menor medida en Europa. Brasil es un país que se caracteriza por su diversidad étnica (la más alta del mundo >40 variaciones étnicas) y por tener una alta natalidad, además de ser un país prioritario para la AECID. En este sentido, es estima más que conveniente y oportuno caracterizar a su diversidad multirracial. De este modo, se podrá detectar a tiempo y monitorizar lactantes susceptibles de tratamiento (generalmente posicional, y en menor medida quirúrgico).Este proyecto persigue: 1) Medición objetiva y tratamiento efectivo de la deformación craneal en lactantes; 2) Mejora de la calidad asistencial de los pacientes (y familiares/responsables legales) graves; 3) Establecer criterios que permitan. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Guilherme Lúcio Abelha Mota - Integrante / José Luis Lerma García - Coordenador / Sergio Baselga Moreno - Integrante / Ángel Marqués Mateu - Integrante / Miriam Cabrelles López - Integrante / Juan José Valero Lanzuela - Integrante / Jorge Luís Nunes e Silva Brito - Integrante / Fernando Regla Vargas - Integrante / João Araújo Ribeiro - Integrante / Flávia Martinez de Carvalho - Integrante / Luis Carlos Teixeira Coelho - Integrante / Marina Kossmann Ferraz - Integrante / Marcos Junqueira do Lago - Integrante., Financiador(es): Universitat Politècnica de València - Cooperação.

• 2022 - 2024

  Aplicações de Inteligência Artificial e Sensoriamento Remoto para a Preservação e Uso Sustentável de Recursos Naturais, Descrição: O projeto visa desenvolver soluções baseadas nos recentes avanços em Aprendizado Profundo (AP) e Sensoriamento Remoto (SR) para três aplicações sensíveis quanto à preservação do meio ambiente no Brasil: a) monitoramento do desmatamento com foco no bioma Amazônico e no Cerrado, b) mapeamento do processo de regeneração em áreas desmatadas nos mesmos biomas, e c) mapeamento de culturas agrícolas a partir de sequências de imagens multitemporais de diferentes sensores. Trata-se em todos os casos de criar métodos e ferramentas automáticas para associar automaticamente uma classe semântica a cada pixel de uma imagem da região geográfica de interesse, operação conhecida como segmentação semântica. O principal desafio científico enfrentado pelo projeto é a alta demanda por dados anotados/rotulados necessários para o adequado treinamento de métodos supervisionados de IA baseados em AP. A coleta de tais amostras rotuladas é em geral demorada e dispendiosa e constitui-se num dos principais obstáculos à transformação dos recentes avanços científicos da área em soluções operacionais. O presente projeto visa enfrentar este desafio explorando quatro grupos de abordagens: i) métodos autosupervisionados, ii) métodos de adaptação de domínio, e iii) métodos de classificação open-set por estimativa de incerteza.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (4) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Dário Augusto Borges Oliveira - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Mabel Ximena Ortega - Integrante / JORGE CHAMORRO MARTINEZ - Integrante / Jefersson Alex dos Santos - Integrante.

• 2021 - 2023

  ForstCARe - Forstwirtschaftlicher Copernicus-basierter Assistenzdienst, Descrição: ForstCARe tem como objetivo construir um sistema de monitoramento florestal baseado em dados do sistema Copernicus de observação da Terra utilizando técnicas de IA. Em particular, o sistema deve permitir a detecção precoce de desmatamento ilegal e de danos florestais relacionados ao clima (seca, tempestades, pragas), bem como acompanhar a evolução de medidas de reflorestamento. O projeto enfrenta os dois principais desafios para o uso extensivo de modelos de IA: (a) A escassez de dados de treinamento representativos tanto na quantidade quanto na qualidade. Para enfrentar estes obstáculos, serão investigadas novas técnicas de transferência de aprendizagem (transfer learning), em particular adaptação de domínio (domain adaptation) e métodos que podem lidar com dados errôneos de treinamento, os chamados métodos tolerantes rótulos ruidosos. A adaptação de domínio permite a adaptação de um classificador às distribuições de características alteradas nas dimensões espacial e temporal. Métodos tolerantes a rótulos ruidosos podem reconhecer dados de treinamento errôneos e descartá-los ou transformá-los em uma forma adequada para uso posterior. (b) A eventual indisponibilidade de dados de sensores adequados devido à cobertura de nuvem. O objetivo é investigar em que medida os dados ópticos indisponíveis podem ser simulados a partir de dados de radar usando Redes Adversariais Generativas (GANs). O uso de GANs é baseado na substituição das áreas cobertas por nuvens por dados ópticos sintéticos que foram calculados com base no treinamento conjunto de dados ópticos e de radar em áreas livres de nuvens.O projeto é financiado pela Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (German Aerospace Center - DLR) e conta com a participação da empresa EFTAS Fernerkundung Technologietransfer GmbH, da Univ. Hannover, da UERJ, da PUC-Rio e do INPE.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Soenke Mueller - Integrante / Chistian Heipke - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Mabel Ximena Ortega - Integrante / Claudio Aparecido de Almeida - Integrante / JORGE CHAMORRO MARTINEZ - Integrante / Andreas Müterthies - Integrante., Financiador(es): Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt - Cooperação.

• 2019 - 2022

  Deep Learning for Semantic Segmentation of Remote Sensing Data, Descrição: This project is part of the PROBRAL Program: and international cooperation project between institutions from Brazil and Germany, financed by CAPES and the DAAD. The institutions that participate in this project are: Leibniz Universitat Hannover; Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio); Universidade dos Estado do Rio de Janeiro (UERJ); e Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE).The project aims to investigate different strategies to handle the insufficient availability of labelled training data, towards fully exploiting the potential of deep architectures for remote sensing image analysis. Regarding the application domain, the project aims to employ the solutions to be developed in relevant, concrete problems: (1) Crop mapping in tropical regions from temporal multisensor image sequences Food security is a matter of global concern, and Brazil is one of the major food producers in the world. In this context, regular update of spatial and temporal information on agriculture activities is of paramount importance for food policy decision making. This application aims at automatically determining crop types and other vegetation classes from temporal series of multispectral optical and synthetic aperture radar (SAR) data. (2) Land cover mapping in the Brazilian savannas The Brazilian savannas (Cerrado), comprise the second largest biome in the country and one of the worlds biodiversity hotspots. Vegetation mapping in the Cerrado is extremely important for studies related to carbon balance, nutrient cycling and water resources; selection of new areas for conservation; monitoring of protected areas; and understanding of the vegetation dynamics. This application aims at automatically mapping vegetation classes and geomorphological features from multitemporal series of multispectral and hyperspectral images. (3) Update of topographic geospatial databases Detailed and current topographic data are at the core of many land development and environmental monitoring issues, they also play a major role in assisted and autonomous driving. Even after years of research and development, reliable automatic update is still a difficult challenge. In this application we deal with updating the corresponding databases using multispectral and multitemporal aerial and satellite images. The advantage of such an approach is that the database potentially provides a lot of training data, which is why deep learning carries a lot of promises for solving this task. However, some of them are outdated. Thus, image classification needs to be coupled with possibilities to either eliminate the outdated data as blunders or to properly model the transitions having occurred in the landscape... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (8) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Ieda D. A. Sanches - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Christian Heipke - Integrante / Guilherme Lúcio Abelha Mota - Integrante / Franz Rottensteiner - Integrante / Jörn Ostermann - Integrante / Lenio Soares Galvão - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação / Deutscher Akademischer Austauschdienst - Cooperação.

• 2019 - Atual

  Desenvolvimento de Métodos e Aplicações em Inteligência Computacional e Aprendizagem Profunda, Descrição: Houve nos últimos anos um aumento extraordinário na disponibilidade de imagens de alta resolução espacial, espectral e temporal de sensores aéreos, espaciais e microscópicos. Este cenário abriu novas perspectivas em muitos campos de aplicação, fornecendo uma riqueza de informações valiosas e prontamente disponíveis para tomadores de decisão preocupados com o monitoramento ambiental e o gerenciamento de recursos naturais. Ao mesmo tempo, a tecnologia de Aprendizagem Profunda (Deep Learning - DL) tornou-se uma tendência na análise imagens digitais. Com base em avanços recentes, o aprendizado profundo tem sido muito bem-sucedido em métodos e ferramentas que são, às vezes, capazes de superar seres humanos na resolução de tarefas altamente complexas. Recentemente Redes Neurais Convolucionais Profundas (Convolutional Neural Networks CNNs) foram aplicadas com sucesso para resolver vários problemas em aplicações de análise de imagens de sensoriamento remoto (SR) e de microscopia mineral. Não obstante, um problema conhecido, associado as técnicas de DL é que a demanda por amostras de treinamento rotuladas aumenta exponencialmente com a profundidade da redes neurais. Nos campos de SR e análise de imagens de microscopia mineral, porém, a coleta de padrões rotulados é um processo caro e demorado. Conjuntos de dados públicos de referência ainda são insuficientes para treinar satisfatoriamente CNNs profundas a partir do zero para estas aplicações. Considerando este cenário, o presente projeto de pesquisa se propõe a desenvolver abordagens inovadoras voltadas à aplicação da DL na análise de imagens de SR e microscopia mineral. Especialmente, pretende-se investigar, implementar e avaliar soluções para o problema da escassez de dados de treinamento no contexto da utilização de técnicas de DL para a classificação de imagens nestas aplicações.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Guilherme Lúcio Abelha Mota - Integrante / José Francisco Moreira Pessanha - Integrante / Marcelo Schots de Oliveira - Integrante / Otávio da Fonseca Martins Gomes - Integrante / Vinicius Layter Xavier - Integrante / Roseli Suzi Wedemann - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2017 - 2019

  Representação e Processamento de Conhecimento para a Interpretação Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto em Ambiente de Computação em Nuvem, Descrição: O Projeto tem como objetivo geral o desenvolvimento científico e tecnológico na área de análise de imagens de sensoriamento remoto (SR), concentrado nos temas de análise de imagens baseada em conhecimento e computação em nuvem.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante / Cristiana Bentes - Integrante / Guilherme Lucio Abelha Mota - Integrante / Edilson de Souza Bias - Integrante / Rodrigo Antunes - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2015 - 2019

  Atualizaçao do mapeamento das áreas mineradas do DF mediante a utilização de imagens do sensor RapidEye, Descrição: O projeto visa desenvolver um novo mapeamento das áreas mineradas do DF, a partir de imagens Rapideye e classificação orientada a objeto, com o objetivo de identificar o aumento das áreas mapeadas em 2004, a atual situação de recuperação e, finalmente, a proposição de mecanismos de recuperação das áreas ainda passíveis de recuperação de acordo com os padrões fisiográficos dos ambientes afetados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Edilson de Souza Bias - Coordenador / Ricardo Seixas Brites - Integrante / Rodrigo Antunes - Integrante., Financiador(es): Fundação de Apoio à Pesquisa do Distrito Federal - Auxílio financeiro.

• 2011 - 2014

  Tools for Open Multi-Risk Assessment Using Earth Observation Data - TOLOMEO, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 30/11/2012., Descrição: Este projeto é financiado pelo Programa da European Commmision - CORDIS (Community Research and Development Information Service, FP7, People, Marie Curie Actions). São participantes deste projeto a PUC-Rio; o INPE (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais); a Universidade de Pavia, Itália; a Universidade de Hannover, Alemanha; a Universidade de Extremadura, Espanha; além do CNES (Centre Nationale d´Etudes Spatiales), França. O projeto tem como objetivo, primeiramente, desenvolver e aperfeiçoar softwares de código livre para a criação de ferramentas de interpretação de dados de observação da Terra no contexto de análise multi-fatorial de risco ambiental, assim como, em segunda instância, promover o uso colaborativo dessas ferramentas para a comunidade de usuários finais. Um terceiro objetivo é a definição de uma rede entre os principais atores da questão de risco ambiental nos países-membros deste projeto, visando ao desenvolvimento e distribuição de ferramentas de código aberto e/ou livres para a interpretação de imagens de sensoriamento remoto. Isto permitirá aos referidos atores trabalharem de forma coordenada e canalizarem seus esforços para uma meta comum, compreendendo duas abordagens: 1) o desenvolvimento de ferramentas padronizadas de software livre com o potencial de efetivamente e eficazmente extrair informação de dados de sensoriamento remoto, e 2) explorar as ferramentas desenvolvidas em problemas sociais de relevância relacionados a riscos ambientais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (5) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Christian Heipke - Integrante / Soenke Mueller - Integrante / Antonio J. Plaza - Integrante / Jordi Inglada - Integrante / Paolo Gamba - Integrante., Financiador(es): European Commision-CORDIS - Auxílio financeiro.

• 2009 - 2012

  Remote View - Detecção de mudanças em área urbana a partir de imagens de sensoriamento remoto, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 21/11/2012., Descrição: O objetivo geral deste projeto é desenvolver métodos automáticos de monitoramento de mudanças de cobertura de solo que podem ocorrer em três dimensões na horizontal e na vertical em áreas urbanas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Soenke Mueller - Integrante / Chistian Heipke - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2010

  Plataforma GEORISC, Descrição: Os objetivos do projeto são: a) O desenvolvimento e a implantação experimental de uma Plataforma de Análises de Riscos Geo-Ambientais associados a escorregamentos, calcada nos seguintes tópicos fundamentais: (i) conhecimento profundo da fenomenologia dos escorregamentos; (ii) visão espacial e temporal da sua distribuição e ocorrência; (iii) disponibilidade de programas de análise rápida do risco associado; (iv) pioneirismo e conhecimento no desenvolvimento de aplicações complexas baseadas em agentes; (v) avaliações de incertezas diversas (caracterização do meio físico, identificação de áreas potencialmente susceptíveis a escorregamentos, mecanismo de ruptura, modelagens de fluxo e estabilidade) e, (vi) agilidade na adoção de medidas de gestão de risco. b) Formação de uma rede inter-institucional e multi-disciplinar no Estado do Rio de Janeiro, voltada ao estudo e desenvolvimento de ferramentas básicas, visando à análise, previsão e quantificação de riscos geo-ambientais (ver Anexo 1).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Tácio Mauro Pereira de Campos - Integrante / Eurípedes do Amaral Vargas Jr. - Integrante / Pedricto Rocha Filho - Integrante / José Tavares Araruna Junior - Integrante / Franklin dos Santos Antunes - Integrante / Marcelo Gattass - Integrante / Arndt Von Staa - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2006 - 2009

  M4 - Monitoramento Multiescalar, Multitemporal e Multidimensional de Assentamentos Urbanos e Florestas Brasileiras através de Dados de Sensores Remotos, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 21/11/2012., Descrição: Desenvolvimento de métodos para o monitoramento automático de mudanças na paisagem, baseando-se em abordagens de reconhecimento orientadas a objeto, diagramas de transição para representar a dinâmica de classes de cobertura/uso do solo e lógica nebulosa para representar modelos multitemporais e multiescalares. (Processo CNPQ nº 491084/2005-6). Este projeto é co-financiado pela Agência Espacial Alemã (Deutsche Forschungsanstalt für Luft- und Raumfahrt e. V. - DLR). Edital CNPq 44/2005/Cooperação Internacional/Convenios Bilaterais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) Doutorado: (1) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Jorge Luis Nunes de Silva Brito - Integrante / Claus-Ebehard Liedtke - Integrante / Soenke Mueller - Integrante / Chistian Heipke - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt - Auxílio financeiro.

• 2002 - 2005

  ECOWATCH - Sistema Inteligente par Monitoramento de Recursos Florestais e Degradação de Solos da Mata Atlântica, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 21/11/2012., Descrição: O principal objetivo do projeto é pesquisar técnicas de interpretação de imagens baseadas em conhecimento e aplicadas a imagens de satélite.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Claus-Ebehard Liedtke - Integrante / Margareth Simões Meirelles - Integrante / Chistian Heipke - Integrante / Guilherme Lucio Abelha Mota - Integrante / Heitor Luiz da Costa Coutinho - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro / Deutscher Akademischer Austauschdienst - Auxílio financeiro.

• 2000 - 2003

  ECOAIR -Tecnologia de Processamento Digital de Imagens para Detecção de Mudanças e Extração de Informações Ambientais, Descrição: O projeto tem como objetivos o desenvolvimento de metodologias e a construção de uma ferramenta para disponibilizar automaticamente informações necessárias para o monitoramento de degradação ambiental a partir de imagens de sensores remotos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Margareth Simões Meirelles - Coordenador / Isabelle Herlin - Integrante / Jean Paul Berroir - Integrante / Dharmedra Singh - Integrante., Financiador(es): Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique - Siège - Cooperação / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Cooperação.

Projetos de desenvolvimento

• 2013 - Atual

  Reconhecimento Facial em Vídeo, Projeto certificado pela empresa M.I.Montreal Informatica em 22/02/2014., Descrição: O objetivo geral do projeto é desenvolver técnicas de reconhecimento facial a partir de seqüências de vídeo. São objetivos específicos da presente do projeto: (a) Desenvolver métodos e ferramentas automáticas para detecção e rastreamento de faces em tempo real a partir de seqüências de vídeo. (b) Desenvolver métodos e ferramentas automáticas para extração de imagens faciais frontais em tempo real a partir de seqüências de vídeo. (c) Integrar as ferramentas desenvolvidas neste projeto a técnicas de reconhecimento facial. (d) Construir um protótipo de vídeo-monitoramento automático. (e) Desenvolver recursos humanos em nível de graduação e pós-graduação nas áreas de conhecimento relacionadas, especificamente duas dissertações e um projeto de graduação... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador.

• 2012 - Atual

  Monitoramento Automático a partir de Dados de Radar, Projeto certificado pela empresa Concilium Serviços em 29/11/2012., Descrição: O projeto tem como objetivo o desenvolvimento de ferramentas automáticas que viabilizem aplicações de monitoramento automático de mudanças na superfície da Terra a partir de imagens de sensores SAR (Synthetic-aperture radar) embarcados em satélites ou aeronaves.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Douglas Messias Uba - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2011 - Atual

  Rede Brasileira de Visualização Avançada - Competência Geoinformação, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 21/11/2012., Descrição: A Rede Brasileira de Visualização Avançada - RVA, sob a coordenação geral do LNCC, representa uma extensão da RBV, que esteve em operação de 2007 a 2010, e se constitui igualmente em uma encomenda da FINEP, como o diferencial de pertencer ao Sistema Brasileiro de Tecnologia (SIBRATEC) do Ministério da Ciência e Tecnologia (MCT). Da mesma forma que a RBV, a RVA visa à integração acadêmica e industrial, baseada em arranjos produtivos que possibilitam a inovação, exportação e criação de novos mercados. A RVA tem a Fundação de Apoio ao Desenvolvimento da Computação Científica (FACC) como executora, e os seguintes institutos de ciência e tecnologia (ICTs) como entidades coexecutoras: LNCC, PUC-Rio, PUC-RS, UFRS, UFPE, UFPB, INPE, USP, UFRJ e UNICAMP. Dentre eles, o LNCC, a UFRJ, a PUC-RS, a UFPE, a USP e a PUC-Rio integram o Núcleo de Coordenação da RVA.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Emiliano F. Castejon - Integrante / Thales Sehn Korting - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2011 - Atual

  RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Projeto certificado pela empresa Concilium Serviços em 19/11/2012., Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático de mudanças sobre a superfície da terra, em aplicações ambientais ou urbanas, a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados em radar SAR (Synthetic-aperture radar) embarcados em satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE o RADAR Monitor com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto duas aplicações serão construídas com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2009

  INTERIMAGE Ambiente de Código Aberto para a Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto, Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de Sensoriamento Remoto, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a elas associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. Especificamente, o projeto apoia o desenvolvimento da plataforma InterIMAGE um sistema baseado em conhecimento para a interpretação de imagens digitais, de livre utilização e código aberto. Uma aplicação exemplo também foi concebida, visando a validação do sistema e sua divulgação junto aos potenciais usuários. . , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Carolina Moutinho Duque de Pinho - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Dario Augusto Borges Oliveira - Integrante / Emiliano F. Castejon - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Marcelo Lopes Afonso - Coordenador / Thales Sehn Korting - Integrante / Rodrigo da Silva Ferreira - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2007 - 2010

  Rede Brasileira de Visualização - Competência Geoinformação, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 21/11/2012., Descrição: A Rede Brasileira de Visualização - RBV constitui-se em uma encomenda da FINEP (Encomenda Transversal Projetos de Pesquisa / 178 - Ref. nº 1896/07), visando ao desenvolvimento de aplicativos que tenham repercussão imediata no setor produtivo brasileiro. A competência de Geoprocessamento está encarregada, entre outros, do desenvolvimento de métodos e programas destinados à interpretação automática de imagens de sensores remotos. Nesta competência, participam a Fundação Padre Leonel França da PUC-Rio como proponente, o Departamento de Engenharia Elétrica da PUC-Rio como executor, bem como as Divisões de Sensoriamento Remoto (DSR) e de Processamento de Imagens (DPI) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), na condição de entidade interveniente. A RBV encontra-se vinculada à Secretaria de Política em Informática (SEPIN) do MCT.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2007 - 2009

  Sistema Automático de Interpretação de Imagens de Sensoriamento Remoto, Descrição: O objetivo do projeto é a construção de um ambiente de desenvolvimento de aplicações para interpretação automática de imagens de sensoriamento remoto, INTERIMAGE, software livre com licença GPL. O ambiente INTERIMAGE permitirá a construção de sistemas automáticos de interpretação de imagens de sensores remotos, através da modelagem do conhecimento do foto-intérprete. O Sistema possuirá funcionalidades para: - extração de objetos/feições de imagens e cálculo de propriedades espectrais, geométricas, texturais e topológicas; - aquisição e modelagem de conhecimento explícito do especialista sobre problemas de interpretação de imagens na forma de regras, baseadas nas propriedades dos objetos encontrados; - processamento e visualização dos resultados de um problema de interpretação de imagens.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Thiago B. Cazes - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Bruno Feijó - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Cooperação.

• 2005 - 2007

  InterKB - Desenvolvimento de um Sistema para a Interpretação Automática de Imagens Baseada em Conhecimento, Descrição: Os principais objetivos do projeto são: (i) desenvolver um software de livre distribuição (software livre) - o Sistema para a Interpretação Automática de Imagens (InterKB) - para a classificação automática de imagens baseada em conhecimento; (ii) desenvolver uma biblioteca de componentes de código aberto, componentes que serão utilizados na implementação Sistema e que posteriormente poderão ser usados para a construção de novas aplicações de classificação automática de imagens, tanto pela comunidade científica quanto por empresas de desenvolvimento de software; (iii) integrar os componentes à biblioteca Terralib (www.terralib.org).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Gilberto Câmara - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2013 - Atual

  Reconhecimento Facial em Vídeo, Projeto certificado pela empresa M.I.Montreal Informatica em 22/02/2014., Descrição: O objetivo geral do projeto é desenvolver técnicas de reconhecimento facial a partir de seqüências de vídeo. São objetivos específicos da presente do projeto: (a) Desenvolver métodos e ferramentas automáticas para detecção e rastreamento de faces em tempo real a partir de seqüências de vídeo. (b) Desenvolver métodos e ferramentas automáticas para extração de imagens faciais frontais em tempo real a partir de seqüências de vídeo. (c) Integrar as ferramentas desenvolvidas neste projeto a técnicas de reconhecimento facial. (d) Construir um protótipo de vídeo-monitoramento automático. (e) Desenvolver recursos humanos em nível de graduação e pós-graduação nas áreas de conhecimento relacionadas, especificamente duas dissertações e um projeto de graduação... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador.

• 2012 - Atual

  Monitoramento Automático a partir de Dados de Radar, Projeto certificado pela empresa Concilium Serviços em 29/11/2012., Descrição: O projeto tem como objetivo o desenvolvimento de ferramentas automáticas que viabilizem aplicações de monitoramento automático de mudanças na superfície da Terra a partir de imagens de sensores SAR (Synthetic-aperture radar) embarcados em satélites ou aeronaves.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Douglas Messias Uba - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2011 - Atual

  Rede Brasileira de Visualização Avançada - Competência Geoinformação, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 21/11/2012., Descrição: A Rede Brasileira de Visualização Avançada - RVA, sob a coordenação geral do LNCC, representa uma extensão da RBV, que esteve em operação de 2007 a 2010, e se constitui igualmente em uma encomenda da FINEP, como o diferencial de pertencer ao Sistema Brasileiro de Tecnologia (SIBRATEC) do Ministério da Ciência e Tecnologia (MCT). Da mesma forma que a RBV, a RVA visa à integração acadêmica e industrial, baseada em arranjos produtivos que possibilitam a inovação, exportação e criação de novos mercados. A RVA tem a Fundação de Apoio ao Desenvolvimento da Computação Científica (FACC) como executora, e os seguintes institutos de ciência e tecnologia (ICTs) como entidades coexecutoras: LNCC, PUC-Rio, PUC-RS, UFRS, UFPE, UFPB, INPE, USP, UFRJ e UNICAMP. Dentre eles, o LNCC, a UFRJ, a PUC-RS, a UFPE, a USP e a PUC-Rio integram o Núcleo de Coordenação da RVA.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Emiliano F. Castejon - Integrante / Thales Sehn Korting - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2011 - Atual

  RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Projeto certificado pela empresa Concilium Serviços em 19/11/2012., Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático de mudanças sobre a superfície da terra, em aplicações ambientais ou urbanas, a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados em radar SAR (Synthetic-aperture radar) embarcados em satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE o RADAR Monitor com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto duas aplicações serão construídas com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2009

  INTERIMAGE Ambiente de Código Aberto para a Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto, Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de Sensoriamento Remoto, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a elas associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. Especificamente, o projeto apoia o desenvolvimento da plataforma InterIMAGE um sistema baseado em conhecimento para a interpretação de imagens digitais, de livre utilização e código aberto. Uma aplicação exemplo também foi concebida, visando a validação do sistema e sua divulgação junto aos potenciais usuários. . , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Carolina Moutinho Duque de Pinho - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Dario Augusto Borges Oliveira - Integrante / Emiliano F. Castejon - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Marcelo Lopes Afonso - Coordenador / Thales Sehn Korting - Integrante / Rodrigo da Silva Ferreira - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2007 - 2010

  Rede Brasileira de Visualização - Competência Geoinformação, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 21/11/2012., Descrição: A Rede Brasileira de Visualização - RBV constitui-se em uma encomenda da FINEP (Encomenda Transversal Projetos de Pesquisa / 178 - Ref. nº 1896/07), visando ao desenvolvimento de aplicativos que tenham repercussão imediata no setor produtivo brasileiro. A competência de Geoprocessamento está encarregada, entre outros, do desenvolvimento de métodos e programas destinados à interpretação automática de imagens de sensores remotos. Nesta competência, participam a Fundação Padre Leonel França da PUC-Rio como proponente, o Departamento de Engenharia Elétrica da PUC-Rio como executor, bem como as Divisões de Sensoriamento Remoto (DSR) e de Processamento de Imagens (DPI) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), na condição de entidade interveniente. A RBV encontra-se vinculada à Secretaria de Política em Informática (SEPIN) do MCT.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2007 - 2009

  Sistema Automático de Interpretação de Imagens de Sensoriamento Remoto, Descrição: O objetivo do projeto é a construção de um ambiente de desenvolvimento de aplicações para interpretação automática de imagens de sensoriamento remoto, INTERIMAGE, software livre com licença GPL. O ambiente INTERIMAGE permitirá a construção de sistemas automáticos de interpretação de imagens de sensores remotos, através da modelagem do conhecimento do foto-intérprete. O Sistema possuirá funcionalidades para: - extração de objetos/feições de imagens e cálculo de propriedades espectrais, geométricas, texturais e topológicas; - aquisição e modelagem de conhecimento explícito do especialista sobre problemas de interpretação de imagens na forma de regras, baseadas nas propriedades dos objetos encontrados; - processamento e visualização dos resultados de um problema de interpretação de imagens.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Thiago B. Cazes - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Bruno Feijó - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Cooperação.

• 2005 - 2007

  InterKB - Desenvolvimento de um Sistema para a Interpretação Automática de Imagens Baseada em Conhecimento, Descrição: Os principais objetivos do projeto são: (i) desenvolver um software de livre distribuição (software livre) - o Sistema para a Interpretação Automática de Imagens (InterKB) - para a classificação automática de imagens baseada em conhecimento; (ii) desenvolver uma biblioteca de componentes de código aberto, componentes que serão utilizados na implementação Sistema e que posteriormente poderão ser usados para a construção de novas aplicações de classificação automática de imagens, tanto pela comunidade científica quanto por empresas de desenvolvimento de software; (iii) integrar os componentes à biblioteca Terralib (www.terralib.org).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Gilberto Câmara - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2013 - 2015

  Reconhecimento Facial em Vídeo, Projeto certificado pela empresa M.I.Montreal Informatica em 22/02/2014., Descrição: O objetivo geral do projeto é desenvolver técnicas de reconhecimento facial a partir de seqüências de vídeo. São objetivos específicos da presente do projeto: (a) Desenvolver métodos e ferramentas automáticas para detecção e rastreamento de faces em tempo real a partir de seqüências de vídeo. (b) Desenvolver métodos e ferramentas automáticas para extração de imagens faciais frontais em tempo real a partir de seqüências de vídeo. (c) Integrar as ferramentas desenvolvidas neste projeto a técnicas de reconhecimento facial. (d) Construir um protótipo de vídeo-monitoramento automático. (e) Desenvolver recursos humanos em nível de graduação e pós-graduação nas áreas de conhecimento relacionadas, especificamente duas dissertações e um projeto de graduação... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador.

• 2012 - 2015

  Monitoramento Automático a partir de Dados de Radar, Projeto certificado pela empresa Concilium Serviços em 29/11/2012., Descrição: O projeto tem como objetivo o desenvolvimento de ferramentas automáticas que viabilizem aplicações de monitoramento automático de mudanças na superfície da Terra a partir de imagens de sensores SAR (Synthetic-aperture radar) embarcados em satélites ou aeronaves.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Douglas Messias Uba - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2011 - 2014

  RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Projeto certificado pela empresa Concilium Serviços em 19/11/2012., Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático de mudanças sobre a superfície da terra, em aplicações ambientais ou urbanas, a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados em radar SAR (Synthetic-aperture radar) embarcados em satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE o RADAR Monitor com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto duas aplicações serão construídas com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2011 - Atual

  Rede Brasileira de Visualização Avançada - Competência Geoinformação, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 21/11/2012., Descrição: A Rede Brasileira de Visualização Avançada - RVA, sob a coordenação geral do LNCC, representa uma extensão da RBV, que esteve em operação de 2007 a 2010, e se constitui igualmente em uma encomenda da FINEP, como o diferencial de pertencer ao Sistema Brasileiro de Tecnologia (SIBRATEC) do Ministério da Ciência e Tecnologia (MCT). Da mesma forma que a RBV, a RVA visa à integração acadêmica e industrial, baseada em arranjos produtivos que possibilitam a inovação, exportação e criação de novos mercados. A RVA tem a Fundação de Apoio ao Desenvolvimento da Computação Científica (FACC) como executora, e os seguintes institutos de ciência e tecnologia (ICTs) como entidades coexecutoras: LNCC, PUC-Rio, PUC-RS, UFRS, UFPE, UFPB, INPE, USP, UFRJ e UNICAMP. Dentre eles, o LNCC, a UFRJ, a PUC-RS, a UFPE, a USP e a PUC-Rio integram o Núcleo de Coordenação da RVA.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Emiliano F. Castejon - Integrante / Thales Sehn Korting - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2009

  INTERIMAGE Ambiente de Código Aberto para a Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto, Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de Sensoriamento Remoto, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a elas associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. Especificamente, o projeto apoia o desenvolvimento da plataforma InterIMAGE um sistema baseado em conhecimento para a interpretação de imagens digitais, de livre utilização e código aberto. Uma aplicação exemplo também foi concebida, visando a validação do sistema e sua divulgação junto aos potenciais usuários. . , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Carolina Moutinho Duque de Pinho - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Dario Augusto Borges Oliveira - Integrante / Emiliano F. Castejon - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Marcelo Lopes Afonso - Coordenador / Thales Sehn Korting - Integrante / Rodrigo da Silva Ferreira - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2007 - 2010

  Rede Brasileira de Visualização - Competência Geoinformação, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 21/11/2012., Descrição: A Rede Brasileira de Visualização - RBV constitui-se em uma encomenda da FINEP (Encomenda Transversal Projetos de Pesquisa / 178 - Ref. nº 1896/07), visando ao desenvolvimento de aplicativos que tenham repercussão imediata no setor produtivo brasileiro. A competência de Geoprocessamento está encarregada, entre outros, do desenvolvimento de métodos e programas destinados à interpretação automática de imagens de sensores remotos. Nesta competência, participam a Fundação Padre Leonel França da PUC-Rio como proponente, o Departamento de Engenharia Elétrica da PUC-Rio como executor, bem como as Divisões de Sensoriamento Remoto (DSR) e de Processamento de Imagens (DPI) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), na condição de entidade interveniente. A RBV encontra-se vinculada à Secretaria de Política em Informática (SEPIN) do MCT.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2007 - 2009

  Sistema Automático de Interpretação de Imagens de Sensoriamento Remoto, Descrição: O objetivo do projeto é a construção de um ambiente de desenvolvimento de aplicações para interpretação automática de imagens de sensoriamento remoto, INTERIMAGE, software livre com licença GPL. O ambiente INTERIMAGE permitirá a construção de sistemas automáticos de interpretação de imagens de sensores remotos, através da modelagem do conhecimento do foto-intérprete. O Sistema possuirá funcionalidades para: - extração de objetos/feições de imagens e cálculo de propriedades espectrais, geométricas, texturais e topológicas; - aquisição e modelagem de conhecimento explícito do especialista sobre problemas de interpretação de imagens na forma de regras, baseadas nas propriedades dos objetos encontrados; - processamento e visualização dos resultados de um problema de interpretação de imagens.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Thiago B. Cazes - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Bruno Feijó - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Cooperação.

• 2005 - 2007

  InterKB - Desenvolvimento de um Sistema para a Interpretação Automática de Imagens Baseada em Conhecimento, Descrição: Os principais objetivos do projeto são: (i) desenvolver um software de livre distribuição (software livre) - o Sistema para a Interpretação Automática de Imagens (InterKB) - para a classificação automática de imagens baseada em conhecimento; (ii) desenvolver uma biblioteca de componentes de código aberto, componentes que serão utilizados na implementação Sistema e que posteriormente poderão ser usados para a construção de novas aplicações de classificação automática de imagens, tanto pela comunidade científica quanto por empresas de desenvolvimento de software; (iii) integrar os componentes à biblioteca Terralib (www.terralib.org).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Gilberto Câmara - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2013 - 2015

  Reconhecimento Facial em Vídeo, Projeto certificado pela empresa M.I.Montreal Informatica em 22/02/2014., Descrição: O objetivo geral do projeto é desenvolver técnicas de reconhecimento facial a partir de seqüências de vídeo. São objetivos específicos da presente do projeto: (a) Desenvolver métodos e ferramentas automáticas para detecção e rastreamento de faces em tempo real a partir de seqüências de vídeo. (b) Desenvolver métodos e ferramentas automáticas para extração de imagens faciais frontais em tempo real a partir de seqüências de vídeo. (c) Integrar as ferramentas desenvolvidas neste projeto a técnicas de reconhecimento facial. (d) Construir um protótipo de vídeo-monitoramento automático. (e) Desenvolver recursos humanos em nível de graduação e pós-graduação nas áreas de conhecimento relacionadas, especificamente duas dissertações e um projeto de graduação... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador.

• 2012 - 2015

  Monitoramento Automático a partir de Dados de Radar, Projeto certificado pela empresa Concilium Serviços em 29/11/2012., Descrição: O projeto tem como objetivo o desenvolvimento de ferramentas automáticas que viabilizem aplicações de monitoramento automático de mudanças na superfície da Terra a partir de imagens de sensores SAR (Synthetic-aperture radar) embarcados em satélites ou aeronaves.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Douglas Messias Uba - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2011 - 2014

  RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Projeto certificado pela empresa Concilium Serviços em 19/11/2012., Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático de mudanças sobre a superfície da terra, em aplicações ambientais ou urbanas, a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados em radar ? SAR (Synthetic-aperture radar) ? embarcados em satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE ? o RADAR Monitor ? com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto duas aplicações serão construídas com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2011 - Atual

  Rede Brasileira de Visualização Avançada - Competência Geoinformação, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 21/11/2012., Descrição: A Rede Brasileira de Visualização Avançada - RVA, sob a coordenação geral do LNCC, representa uma extensão da RBV, que esteve em operação de 2007 a 2010, e se constitui igualmente em uma encomenda da FINEP, como o diferencial de pertencer ao Sistema Brasileiro de Tecnologia (SIBRATEC) do Ministério da Ciência e Tecnologia (MCT). Da mesma forma que a RBV, a RVA visa à integração acadêmica e industrial, baseada em arranjos produtivos que possibilitam a inovação, exportação e criação de novos mercados. A RVA tem a Fundação de Apoio ao Desenvolvimento da Computação Científica (FACC) como executora, e os seguintes institutos de ciência e tecnologia (ICTs) como entidades coexecutoras: LNCC, PUC-Rio, PUC-RS, UFRS, UFPE, UFPB, INPE, USP, UFRJ e UNICAMP. Dentre eles, o LNCC, a UFRJ, a PUC-RS, a UFPE, a USP e a PUC-Rio integram o Núcleo de Coordenação da RVA.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Emiliano F. Castejon - Integrante / Thales Sehn Korting - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2009

  INTERIMAGE ? Ambiente de Código Aberto para a Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto, Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de Sensoriamento Remoto, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a elas associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. Especificamente, o projeto apoia o desenvolvimento da plataforma InterIMAGE ? um sistema baseado em conhecimento para a interpretação de imagens digitais, de livre utilização e código aberto. Uma aplicação exemplo também foi concebida, visando a validação do sistema e sua divulgação junto aos potenciais usuários.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Carolina Moutinho Duque de Pinho - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Dario Augusto Borges Oliveira - Integrante / Emiliano F. Castejon - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Marcelo Lopes Afonso - Coordenador / Thales Sehn Korting - Integrante / Rodrigo da Silva Ferreira - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2007 - 2010

  Rede Brasileira de Visualização - Competência Geoinformação, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 21/11/2012., Descrição: A Rede Brasileira de Visualização - RBV constitui-se em uma encomenda da FINEP (Encomenda Transversal Projetos de Pesquisa / 178 - Ref. nº 1896/07), visando ao desenvolvimento de aplicativos que tenham repercussão imediata no setor produtivo brasileiro. A competência de Geoprocessamento está encarregada, entre outros, do desenvolvimento de métodos e programas destinados à interpretação automática de imagens de sensores remotos. Nesta competência, participam a Fundação Padre Leonel França da PUC-Rio como proponente, o Departamento de Engenharia Elétrica da PUC-Rio como executor, bem como as Divisões de Sensoriamento Remoto (DSR) e de Processamento de Imagens (DPI) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), na condição de entidade interveniente. A RBV encontra-se vinculada à Secretaria de Política em Informática (SEPIN) do MCT.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2007 - 2009

  Sistema Automático de Interpretação de Imagens de Sensoriamento Remoto, Descrição: O objetivo do projeto é a construção de um ambiente de desenvolvimento de aplicações para interpretação automática de imagens de sensoriamento remoto, INTERIMAGE, software livre com licença GPL. O ambiente INTERIMAGE permitirá a construção de sistemas automáticos de interpretação de imagens de sensores remotos, através da modelagem do conhecimento do foto-intérprete. O Sistema possuirá funcionalidades para: - extração de objetos/feições de imagens e cálculo de propriedades espectrais, geométricas, texturais e topológicas; - aquisição e modelagem de conhecimento explícito do especialista sobre problemas de interpretação de imagens na forma de regras, baseadas nas propriedades dos objetos encontrados; - processamento e visualização dos resultados de um problema de interpretação de imagens.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Thiago B. Cazes - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Bruno Feijó - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Cooperação.

• 2005 - 2007

  InterKB - Desenvolvimento de um Sistema para a Interpretação Automática de Imagens Baseada em Conhecimento, Descrição: Os principais objetivos do projeto são: (i) desenvolver um software de livre distribuição (software livre) - o Sistema para a Interpretação Automática de Imagens (InterKB) - para a classificação automática de imagens baseada em conhecimento; (ii) desenvolver uma biblioteca de componentes de código aberto, componentes que serão utilizados na implementação Sistema e que posteriormente poderão ser usados para a construção de novas aplicações de classificação automática de imagens, tanto pela comunidade científica quanto por empresas de desenvolvimento de software; (iii) integrar os componentes à biblioteca Terralib (www.terralib.org).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Gilberto Câmara - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2013 - 2015

  Reconhecimento Facial em Vídeo, Projeto certificado pela empresa M.I.Montreal Informatica em 22/02/2014., Descrição: O objetivo geral do projeto é desenvolver técnicas de reconhecimento facial a partir de seqüências de vídeo. São objetivos específicos da presente do projeto: (a) Desenvolver métodos e ferramentas automáticas para detecção e rastreamento de faces em tempo real a partir de seqüências de vídeo. (b) Desenvolver métodos e ferramentas automáticas para extração de imagens faciais frontais em tempo real a partir de seqüências de vídeo. (c) Integrar as ferramentas desenvolvidas neste projeto a técnicas de reconhecimento facial. (d) Construir um protótipo de vídeo-monitoramento automático. (e) Desenvolver recursos humanos em nível de graduação e pós-graduação nas áreas de conhecimento relacionadas, especificamente duas dissertações e um projeto de graduação... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador.

• 2012 - 2015

  Monitoramento Automático a partir de Dados de Radar, Projeto certificado pela empresa Concilium Serviços em 29/11/2012., Descrição: O projeto tem como objetivo o desenvolvimento de ferramentas automáticas que viabilizem aplicações de monitoramento automático de mudanças na superfície da Terra a partir de imagens de sensores SAR (Synthetic-aperture radar) embarcados em satélites ou aeronaves.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Douglas Messias Uba - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2011 - 2014

  RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Projeto certificado pela empresa Concilium Serviços em 19/11/2012., Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático de mudanças sobre a superfície da terra, em aplicações ambientais ou urbanas, a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados em radar ? SAR (Synthetic-aperture radar) ? embarcados em satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE ? o RADAR Monitor ? com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto duas aplicações serão construídas com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2011 - Atual

  Rede Brasileira de Visualização Avançada - Competência Geoinformação, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 21/11/2012., Descrição: A Rede Brasileira de Visualização Avançada - RVA, sob a coordenação geral do LNCC, representa uma extensão da RBV, que esteve em operação de 2007 a 2010, e se constitui igualmente em uma encomenda da FINEP, como o diferencial de pertencer ao Sistema Brasileiro de Tecnologia (SIBRATEC) do Ministério da Ciência e Tecnologia (MCT). Da mesma forma que a RBV, a RVA visa à integração acadêmica e industrial, baseada em arranjos produtivos que possibilitam a inovação, exportação e criação de novos mercados. A RVA tem a Fundação de Apoio ao Desenvolvimento da Computação Científica (FACC) como executora, e os seguintes institutos de ciência e tecnologia (ICTs) como entidades coexecutoras: LNCC, PUC-Rio, PUC-RS, UFRS, UFPE, UFPB, INPE, USP, UFRJ e UNICAMP. Dentre eles, o LNCC, a UFRJ, a PUC-RS, a UFPE, a USP e a PUC-Rio integram o Núcleo de Coordenação da RVA.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Emiliano F. Castejon - Integrante / Thales Sehn Korting - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2009

  INTERIMAGE ? Ambiente de Código Aberto para a Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto, Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de Sensoriamento Remoto, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a elas associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. Especificamente, o projeto apoia o desenvolvimento da plataforma InterIMAGE ? um sistema baseado em conhecimento para a interpretação de imagens digitais, de livre utilização e código aberto. Uma aplicação exemplo também foi concebida, visando a validação do sistema e sua divulgação junto aos potenciais usuários.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Carolina Moutinho Duque de Pinho - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Dario Augusto Borges Oliveira - Integrante / Emiliano F. Castejon - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Marcelo Lopes Afonso - Coordenador / Thales Sehn Korting - Integrante / Rodrigo da Silva Ferreira - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2007 - 2010

  Rede Brasileira de Visualização - Competência Geoinformação, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 21/11/2012., Descrição: A Rede Brasileira de Visualização - RBV constitui-se em uma encomenda da FINEP (Encomenda Transversal Projetos de Pesquisa / 178 - Ref. nº 1896/07), visando ao desenvolvimento de aplicativos que tenham repercussão imediata no setor produtivo brasileiro. A competência de Geoprocessamento está encarregada, entre outros, do desenvolvimento de métodos e programas destinados à interpretação automática de imagens de sensores remotos. Nesta competência, participam a Fundação Padre Leonel França da PUC-Rio como proponente, o Departamento de Engenharia Elétrica da PUC-Rio como executor, bem como as Divisões de Sensoriamento Remoto (DSR) e de Processamento de Imagens (DPI) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), na condição de entidade interveniente. A RBV encontra-se vinculada à Secretaria de Política em Informática (SEPIN) do MCT.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2007 - 2009

  Sistema Automático de Interpretação de Imagens de Sensoriamento Remoto, Descrição: O objetivo do projeto é a construção de um ambiente de desenvolvimento de aplicações para interpretação automática de imagens de sensoriamento remoto, INTERIMAGE, software livre com licença GPL. O ambiente INTERIMAGE permitirá a construção de sistemas automáticos de interpretação de imagens de sensores remotos, através da modelagem do conhecimento do foto-intérprete. O Sistema possuirá funcionalidades para: - extração de objetos/feições de imagens e cálculo de propriedades espectrais, geométricas, texturais e topológicas; - aquisição e modelagem de conhecimento explícito do especialista sobre problemas de interpretação de imagens na forma de regras, baseadas nas propriedades dos objetos encontrados; - processamento e visualização dos resultados de um problema de interpretação de imagens.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Thiago B. Cazes - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Bruno Feijó - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Cooperação.

• 2005 - 2007

  InterKB - Desenvolvimento de um Sistema para a Interpretação Automática de Imagens Baseada em Conhecimento, Descrição: Os principais objetivos do projeto são: (i) desenvolver um software de livre distribuição (software livre) - o Sistema para a Interpretação Automática de Imagens (InterKB) - para a classificação automática de imagens baseada em conhecimento; (ii) desenvolver uma biblioteca de componentes de código aberto, componentes que serão utilizados na implementação Sistema e que posteriormente poderão ser usados para a construção de novas aplicações de classificação automática de imagens, tanto pela comunidade científica quanto por empresas de desenvolvimento de software; (iii) integrar os componentes à biblioteca Terralib (www.terralib.org).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Gilberto Câmara - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2013 - 2015

  Reconhecimento Facial em Vídeo, Projeto certificado pela empresa M.I.Montreal Informatica em 22/02/2014., Descrição: O objetivo geral do projeto é desenvolver técnicas de reconhecimento facial a partir de seqüências de vídeo. São objetivos específicos da presente do projeto: (a) Desenvolver métodos e ferramentas automáticas para detecção e rastreamento de faces em tempo real a partir de seqüências de vídeo. (b) Desenvolver métodos e ferramentas automáticas para extração de imagens faciais frontais em tempo real a partir de seqüências de vídeo. (c) Integrar as ferramentas desenvolvidas neste projeto a técnicas de reconhecimento facial. (d) Construir um protótipo de vídeo-monitoramento automático. (e) Desenvolver recursos humanos em nível de graduação e pós-graduação nas áreas de conhecimento relacionadas, especificamente duas dissertações e um projeto de graduação... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador.

• 2012 - 2015

  Monitoramento Automático a partir de Dados de Radar, Projeto certificado pela empresa Concilium Serviços em 29/11/2012., Descrição: O projeto tem como objetivo o desenvolvimento de ferramentas automáticas que viabilizem aplicações de monitoramento automático de mudanças na superfície da Terra a partir de imagens de sensores SAR (Synthetic-aperture radar) embarcados em satélites ou aeronaves.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Douglas Messias Uba - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2011 - 2014

  RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Projeto certificado pela empresa Concilium Serviços em 19/11/2012., Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático de mudanças sobre a superfície da terra, em aplicações ambientais ou urbanas, a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados em radar ? SAR (Synthetic-aperture radar) ? embarcados em satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE ? o RADAR Monitor ? com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto duas aplicações serão construídas com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2011 - Atual

  Rede Brasileira de Visualização Avançada - Competência Geoinformação, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 21/11/2012., Descrição: A Rede Brasileira de Visualização Avançada - RVA, sob a coordenação geral do LNCC, representa uma extensão da RBV, que esteve em operação de 2007 a 2010, e se constitui igualmente em uma encomenda da FINEP, como o diferencial de pertencer ao Sistema Brasileiro de Tecnologia (SIBRATEC) do Ministério da Ciência e Tecnologia (MCT). Da mesma forma que a RBV, a RVA visa à integração acadêmica e industrial, baseada em arranjos produtivos que possibilitam a inovação, exportação e criação de novos mercados. A RVA tem a Fundação de Apoio ao Desenvolvimento da Computação Científica (FACC) como executora, e os seguintes institutos de ciência e tecnologia (ICTs) como entidades coexecutoras: LNCC, PUC-Rio, PUC-RS, UFRS, UFPE, UFPB, INPE, USP, UFRJ e UNICAMP. Dentre eles, o LNCC, a UFRJ, a PUC-RS, a UFPE, a USP e a PUC-Rio integram o Núcleo de Coordenação da RVA.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Emiliano F. Castejon - Integrante / Thales Sehn Korting - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2009

  INTERIMAGE ? Ambiente de Código Aberto para a Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto, Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de Sensoriamento Remoto, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a elas associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. Especificamente, o projeto apoia o desenvolvimento da plataforma InterIMAGE ? um sistema baseado em conhecimento para a interpretação de imagens digitais, de livre utilização e código aberto. Uma aplicação exemplo também foi concebida, visando a validação do sistema e sua divulgação junto aos potenciais usuários.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Carolina Moutinho Duque de Pinho - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Dario Augusto Borges Oliveira - Integrante / Emiliano F. Castejon - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Marcelo Lopes Afonso - Coordenador / Thales Sehn Korting - Integrante / Rodrigo da Silva Ferreira - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2007 - 2010

  Rede Brasileira de Visualização - Competência Geoinformação, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 21/11/2012., Descrição: A Rede Brasileira de Visualização - RBV constitui-se em uma encomenda da FINEP (Encomenda Transversal Projetos de Pesquisa / 178 - Ref. nº 1896/07), visando ao desenvolvimento de aplicativos que tenham repercussão imediata no setor produtivo brasileiro. A competência de Geoprocessamento está encarregada, entre outros, do desenvolvimento de métodos e programas destinados à interpretação automática de imagens de sensores remotos. Nesta competência, participam a Fundação Padre Leonel França da PUC-Rio como proponente, o Departamento de Engenharia Elétrica da PUC-Rio como executor, bem como as Divisões de Sensoriamento Remoto (DSR) e de Processamento de Imagens (DPI) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), na condição de entidade interveniente. A RBV encontra-se vinculada à Secretaria de Política em Informática (SEPIN) do MCT.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2007 - 2009

  Sistema Automático de Interpretação de Imagens de Sensoriamento Remoto, Descrição: O objetivo do projeto é a construção de um ambiente de desenvolvimento de aplicações para interpretação automática de imagens de sensoriamento remoto, INTERIMAGE, software livre com licença GPL. O ambiente INTERIMAGE permitirá a construção de sistemas automáticos de interpretação de imagens de sensores remotos, através da modelagem do conhecimento do foto-intérprete. O Sistema possuirá funcionalidades para: - extração de objetos/feições de imagens e cálculo de propriedades espectrais, geométricas, texturais e topológicas; - aquisição e modelagem de conhecimento explícito do especialista sobre problemas de interpretação de imagens na forma de regras, baseadas nas propriedades dos objetos encontrados; - processamento e visualização dos resultados de um problema de interpretação de imagens.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Thiago B. Cazes - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Bruno Feijó - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Cooperação.

• 2005 - 2007

  InterKB - Desenvolvimento de um Sistema para a Interpretação Automática de Imagens Baseada em Conhecimento, Descrição: Os principais objetivos do projeto são: (i) desenvolver um software de livre distribuição (software livre) - o Sistema para a Interpretação Automática de Imagens (InterKB) - para a classificação automática de imagens baseada em conhecimento; (ii) desenvolver uma biblioteca de componentes de código aberto, componentes que serão utilizados na implementação Sistema e que posteriormente poderão ser usados para a construção de novas aplicações de classificação automática de imagens, tanto pela comunidade científica quanto por empresas de desenvolvimento de software; (iii) integrar os componentes à biblioteca Terralib (www.terralib.org).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Gilberto Câmara - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2013 - 2015

  Reconhecimento Facial em Vídeo, Projeto certificado pela empresa M.I.Montreal Informatica em 22/02/2014., Descrição: O objetivo geral do projeto é desenvolver técnicas de reconhecimento facial a partir de seqüências de vídeo. São objetivos específicos da presente do projeto: (a) Desenvolver métodos e ferramentas automáticas para detecção e rastreamento de faces em tempo real a partir de seqüências de vídeo. (b) Desenvolver métodos e ferramentas automáticas para extração de imagens faciais frontais em tempo real a partir de seqüências de vídeo. (c) Integrar as ferramentas desenvolvidas neste projeto a técnicas de reconhecimento facial. (d) Construir um protótipo de vídeo-monitoramento automático. (e) Desenvolver recursos humanos em nível de graduação e pós-graduação nas áreas de conhecimento relacionadas, especificamente duas dissertações e um projeto de graduação... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador.

• 2012 - 2015

  Monitoramento Automático a partir de Dados de Radar, Projeto certificado pela empresa Concilium Serviços em 29/11/2012., Descrição: O projeto tem como objetivo o desenvolvimento de ferramentas automáticas que viabilizem aplicações de monitoramento automático de mudanças na superfície da Terra a partir de imagens de sensores SAR (Synthetic-aperture radar) embarcados em satélites ou aeronaves.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Douglas Messias Uba - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2011 - 2014

  RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Projeto certificado pela empresa Concilium Serviços em 19/11/2012., Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático de mudanças sobre a superfície da terra, em aplicações ambientais ou urbanas, a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados em radar ? SAR (Synthetic-aperture radar) ? embarcados em satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE ? o RADAR Monitor ? com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto duas aplicações serão construídas com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2011 - Atual

  Rede Brasileira de Visualização Avançada - Competência Geoinformação, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 21/11/2012., Descrição: A Rede Brasileira de Visualização Avançada - RVA, sob a coordenação geral do LNCC, representa uma extensão da RBV, que esteve em operação de 2007 a 2010, e se constitui igualmente em uma encomenda da FINEP, como o diferencial de pertencer ao Sistema Brasileiro de Tecnologia (SIBRATEC) do Ministério da Ciência e Tecnologia (MCT). Da mesma forma que a RBV, a RVA visa à integração acadêmica e industrial, baseada em arranjos produtivos que possibilitam a inovação, exportação e criação de novos mercados. A RVA tem a Fundação de Apoio ao Desenvolvimento da Computação Científica (FACC) como executora, e os seguintes institutos de ciência e tecnologia (ICTs) como entidades coexecutoras: LNCC, PUC-Rio, PUC-RS, UFRS, UFPE, UFPB, INPE, USP, UFRJ e UNICAMP. Dentre eles, o LNCC, a UFRJ, a PUC-RS, a UFPE, a USP e a PUC-Rio integram o Núcleo de Coordenação da RVA.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Emiliano F. Castejon - Integrante / Thales Sehn Korting - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2009

  INTERIMAGE ? Ambiente de Código Aberto para a Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto, Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de Sensoriamento Remoto, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a elas associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. Especificamente, o projeto apoia o desenvolvimento da plataforma InterIMAGE ? um sistema baseado em conhecimento para a interpretação de imagens digitais, de livre utilização e código aberto. Uma aplicação exemplo também foi concebida, visando a validação do sistema e sua divulgação junto aos potenciais usuários.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Carolina Moutinho Duque de Pinho - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Dario Augusto Borges Oliveira - Integrante / Emiliano F. Castejon - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Marcelo Lopes Afonso - Coordenador / Thales Sehn Korting - Integrante / Rodrigo da Silva Ferreira - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2007 - 2010

  Rede Brasileira de Visualização - Competência Geoinformação, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 21/11/2012., Descrição: A Rede Brasileira de Visualização - RBV constitui-se em uma encomenda da FINEP (Encomenda Transversal Projetos de Pesquisa / 178 - Ref. nº 1896/07), visando ao desenvolvimento de aplicativos que tenham repercussão imediata no setor produtivo brasileiro. A competência de Geoprocessamento está encarregada, entre outros, do desenvolvimento de métodos e programas destinados à interpretação automática de imagens de sensores remotos. Nesta competência, participam a Fundação Padre Leonel França da PUC-Rio como proponente, o Departamento de Engenharia Elétrica da PUC-Rio como executor, bem como as Divisões de Sensoriamento Remoto (DSR) e de Processamento de Imagens (DPI) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), na condição de entidade interveniente. A RBV encontra-se vinculada à Secretaria de Política em Informática (SEPIN) do MCT.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2007 - 2009

  Sistema Automático de Interpretação de Imagens de Sensoriamento Remoto, Descrição: O objetivo do projeto é a construção de um ambiente de desenvolvimento de aplicações para interpretação automática de imagens de sensoriamento remoto, INTERIMAGE, software livre com licença GPL. O ambiente INTERIMAGE permitirá a construção de sistemas automáticos de interpretação de imagens de sensores remotos, através da modelagem do conhecimento do foto-intérprete. O Sistema possuirá funcionalidades para: - extração de objetos/feições de imagens e cálculo de propriedades espectrais, geométricas, texturais e topológicas; - aquisição e modelagem de conhecimento explícito do especialista sobre problemas de interpretação de imagens na forma de regras, baseadas nas propriedades dos objetos encontrados; - processamento e visualização dos resultados de um problema de interpretação de imagens.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Thiago B. Cazes - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Bruno Feijó - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Cooperação.

• 2005 - 2007

  InterKB - Desenvolvimento de um Sistema para a Interpretação Automática de Imagens Baseada em Conhecimento, Descrição: Os principais objetivos do projeto são: (i) desenvolver um software de livre distribuição (software livre) - o Sistema para a Interpretação Automática de Imagens (InterKB) - para a classificação automática de imagens baseada em conhecimento; (ii) desenvolver uma biblioteca de componentes de código aberto, componentes que serão utilizados na implementação Sistema e que posteriormente poderão ser usados para a construção de novas aplicações de classificação automática de imagens, tanto pela comunidade científica quanto por empresas de desenvolvimento de software; (iii) integrar os componentes à biblioteca Terralib (www.terralib.org).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Gilberto Câmara - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2013 - 2015

  Reconhecimento Facial em Vídeo, Projeto certificado pela empresa M.I.Montreal Informatica em 22/02/2014., Descrição: O objetivo geral do projeto é desenvolver técnicas de reconhecimento facial a partir de seqüências de vídeo. São objetivos específicos da presente do projeto: (a) Desenvolver métodos e ferramentas automáticas para detecção e rastreamento de faces em tempo real a partir de seqüências de vídeo. (b) Desenvolver métodos e ferramentas automáticas para extração de imagens faciais frontais em tempo real a partir de seqüências de vídeo. (c) Integrar as ferramentas desenvolvidas neste projeto a técnicas de reconhecimento facial. (d) Construir um protótipo de vídeo-monitoramento automático. (e) Desenvolver recursos humanos em nível de graduação e pós-graduação nas áreas de conhecimento relacionadas, especificamente duas dissertações e um projeto de graduação... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador.

• 2012 - 2015

  Monitoramento Automático a partir de Dados de Radar, Projeto certificado pela empresa Concilium Serviços em 29/11/2012., Descrição: O projeto tem como objetivo o desenvolvimento de ferramentas automáticas que viabilizem aplicações de monitoramento automático de mudanças na superfície da Terra a partir de imagens de sensores SAR (Synthetic-aperture radar) embarcados em satélites ou aeronaves.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Douglas Messias Uba - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2011 - 2014

  RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Projeto certificado pela empresa Concilium Serviços em 19/11/2012., Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático de mudanças sobre a superfície da terra, em aplicações ambientais ou urbanas, a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados em radar ? SAR (Synthetic-aperture radar) ? embarcados em satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE ? o RADAR Monitor ? com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto duas aplicações serão construídas com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2011 - Atual

  Rede Brasileira de Visualização Avançada - Competência Geoinformação, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 21/11/2012., Descrição: A Rede Brasileira de Visualização Avançada - RVA, sob a coordenação geral do LNCC, representa uma extensão da RBV, que esteve em operação de 2007 a 2010, e se constitui igualmente em uma encomenda da FINEP, como o diferencial de pertencer ao Sistema Brasileiro de Tecnologia (SIBRATEC) do Ministério da Ciência e Tecnologia (MCT). Da mesma forma que a RBV, a RVA visa à integração acadêmica e industrial, baseada em arranjos produtivos que possibilitam a inovação, exportação e criação de novos mercados. A RVA tem a Fundação de Apoio ao Desenvolvimento da Computação Científica (FACC) como executora, e os seguintes institutos de ciência e tecnologia (ICTs) como entidades coexecutoras: LNCC, PUC-Rio, PUC-RS, UFRS, UFPE, UFPB, INPE, USP, UFRJ e UNICAMP. Dentre eles, o LNCC, a UFRJ, a PUC-RS, a UFPE, a USP e a PUC-Rio integram o Núcleo de Coordenação da RVA.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Emiliano F. Castejon - Integrante / Thales Sehn Korting - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2009

  INTERIMAGE ? Ambiente de Código Aberto para a Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto, Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de Sensoriamento Remoto, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a elas associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. Especificamente, o projeto apoia o desenvolvimento da plataforma InterIMAGE ? um sistema baseado em conhecimento para a interpretação de imagens digitais, de livre utilização e código aberto. Uma aplicação exemplo também foi concebida, visando a validação do sistema e sua divulgação junto aos potenciais usuários.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Carolina Moutinho Duque de Pinho - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Dario Augusto Borges Oliveira - Integrante / Emiliano F. Castejon - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Marcelo Lopes Afonso - Coordenador / Thales Sehn Korting - Integrante / Rodrigo da Silva Ferreira - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2007 - 2010

  Rede Brasileira de Visualização - Competência Geoinformação, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 21/11/2012., Descrição: A Rede Brasileira de Visualização - RBV constitui-se em uma encomenda da FINEP (Encomenda Transversal Projetos de Pesquisa / 178 - Ref. nº 1896/07), visando ao desenvolvimento de aplicativos que tenham repercussão imediata no setor produtivo brasileiro. A competência de Geoprocessamento está encarregada, entre outros, do desenvolvimento de métodos e programas destinados à interpretação automática de imagens de sensores remotos. Nesta competência, participam a Fundação Padre Leonel França da PUC-Rio como proponente, o Departamento de Engenharia Elétrica da PUC-Rio como executor, bem como as Divisões de Sensoriamento Remoto (DSR) e de Processamento de Imagens (DPI) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), na condição de entidade interveniente. A RBV encontra-se vinculada à Secretaria de Política em Informática (SEPIN) do MCT.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2007 - 2009

  Sistema Automático de Interpretação de Imagens de Sensoriamento Remoto, Descrição: O objetivo do projeto é a construção de um ambiente de desenvolvimento de aplicações para interpretação automática de imagens de sensoriamento remoto, INTERIMAGE, software livre com licença GPL. O ambiente INTERIMAGE permitirá a construção de sistemas automáticos de interpretação de imagens de sensores remotos, através da modelagem do conhecimento do foto-intérprete. O Sistema possuirá funcionalidades para: - extração de objetos/feições de imagens e cálculo de propriedades espectrais, geométricas, texturais e topológicas; - aquisição e modelagem de conhecimento explícito do especialista sobre problemas de interpretação de imagens na forma de regras, baseadas nas propriedades dos objetos encontrados; - processamento e visualização dos resultados de um problema de interpretação de imagens.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Thiago B. Cazes - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Bruno Feijó - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Cooperação.

• 2005 - 2007

  InterKB - Desenvolvimento de um Sistema para a Interpretação Automática de Imagens Baseada em Conhecimento, Descrição: Os principais objetivos do projeto são: (i) desenvolver um software de livre distribuição (software livre) - o Sistema para a Interpretação Automática de Imagens (InterKB) - para a classificação automática de imagens baseada em conhecimento; (ii) desenvolver uma biblioteca de componentes de código aberto, componentes que serão utilizados na implementação Sistema e que posteriormente poderão ser usados para a construção de novas aplicações de classificação automática de imagens, tanto pela comunidade científica quanto por empresas de desenvolvimento de software; (iii) integrar os componentes à biblioteca Terralib (www.terralib.org).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Gilberto Câmara - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2013 - 2015

  Reconhecimento Facial em Vídeo, Projeto certificado pela empresa M.I.Montreal Informatica em 22/02/2014., Descrição: O objetivo geral do projeto é desenvolver técnicas de reconhecimento facial a partir de seqüências de vídeo. São objetivos específicos da presente do projeto: (a) Desenvolver métodos e ferramentas automáticas para detecção e rastreamento de faces em tempo real a partir de seqüências de vídeo. (b) Desenvolver métodos e ferramentas automáticas para extração de imagens faciais frontais em tempo real a partir de seqüências de vídeo. (c) Integrar as ferramentas desenvolvidas neste projeto a técnicas de reconhecimento facial. (d) Construir um protótipo de vídeo-monitoramento automático. (e) Desenvolver recursos humanos em nível de graduação e pós-graduação nas áreas de conhecimento relacionadas, especificamente duas dissertações e um projeto de graduação... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador.

• 2012 - 2015

  Monitoramento Automático a partir de Dados de Radar, Projeto certificado pela empresa Concilium Serviços em 29/11/2012., Descrição: O projeto tem como objetivo o desenvolvimento de ferramentas automáticas que viabilizem aplicações de monitoramento automático de mudanças na superfície da Terra a partir de imagens de sensores SAR (Synthetic-aperture radar) embarcados em satélites ou aeronaves.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Douglas Messias Uba - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2011 - 2014

  RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Projeto certificado pela empresa Concilium Serviços em 19/11/2012., Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático de mudanças sobre a superfície da terra, em aplicações ambientais ou urbanas, a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados em radar ? SAR (Synthetic-aperture radar) ? embarcados em satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE ? o RADAR Monitor ? com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto duas aplicações serão construídas com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2011 - Atual

  Rede Brasileira de Visualização Avançada - Competência Geoinformação, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 21/11/2012., Descrição: A Rede Brasileira de Visualização Avançada - RVA, sob a coordenação geral do LNCC, representa uma extensão da RBV, que esteve em operação de 2007 a 2010, e se constitui igualmente em uma encomenda da FINEP, como o diferencial de pertencer ao Sistema Brasileiro de Tecnologia (SIBRATEC) do Ministério da Ciência e Tecnologia (MCT). Da mesma forma que a RBV, a RVA visa à integração acadêmica e industrial, baseada em arranjos produtivos que possibilitam a inovação, exportação e criação de novos mercados. A RVA tem a Fundação de Apoio ao Desenvolvimento da Computação Científica (FACC) como executora, e os seguintes institutos de ciência e tecnologia (ICTs) como entidades coexecutoras: LNCC, PUC-Rio, PUC-RS, UFRS, UFPE, UFPB, INPE, USP, UFRJ e UNICAMP. Dentre eles, o LNCC, a UFRJ, a PUC-RS, a UFPE, a USP e a PUC-Rio integram o Núcleo de Coordenação da RVA.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Emiliano F. Castejon - Integrante / Thales Sehn Korting - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2009

  INTERIMAGE ? Ambiente de Código Aberto para a Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto, Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de Sensoriamento Remoto, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a elas associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. Especificamente, o projeto apoia o desenvolvimento da plataforma InterIMAGE ? um sistema baseado em conhecimento para a interpretação de imagens digitais, de livre utilização e código aberto. Uma aplicação exemplo também foi concebida, visando a validação do sistema e sua divulgação junto aos potenciais usuários.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Carolina Moutinho Duque de Pinho - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Dario Augusto Borges Oliveira - Integrante / Emiliano F. Castejon - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Marcelo Lopes Afonso - Coordenador / Thales Sehn Korting - Integrante / Rodrigo da Silva Ferreira - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2007 - 2010

  Rede Brasileira de Visualização - Competência Geoinformação, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 21/11/2012., Descrição: A Rede Brasileira de Visualização - RBV constitui-se em uma encomenda da FINEP (Encomenda Transversal Projetos de Pesquisa / 178 - Ref. nº 1896/07), visando ao desenvolvimento de aplicativos que tenham repercussão imediata no setor produtivo brasileiro. A competência de Geoprocessamento está encarregada, entre outros, do desenvolvimento de métodos e programas destinados à interpretação automática de imagens de sensores remotos. Nesta competência, participam a Fundação Padre Leonel França da PUC-Rio como proponente, o Departamento de Engenharia Elétrica da PUC-Rio como executor, bem como as Divisões de Sensoriamento Remoto (DSR) e de Processamento de Imagens (DPI) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), na condição de entidade interveniente. A RBV encontra-se vinculada à Secretaria de Política em Informática (SEPIN) do MCT.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2007 - 2009

  Sistema Automático de Interpretação de Imagens de Sensoriamento Remoto, Descrição: O objetivo do projeto é a construção de um ambiente de desenvolvimento de aplicações para interpretação automática de imagens de sensoriamento remoto, INTERIMAGE, software livre com licença GPL. O ambiente INTERIMAGE permitirá a construção de sistemas automáticos de interpretação de imagens de sensores remotos, através da modelagem do conhecimento do foto-intérprete. O Sistema possuirá funcionalidades para: - extração de objetos/feições de imagens e cálculo de propriedades espectrais, geométricas, texturais e topológicas; - aquisição e modelagem de conhecimento explícito do especialista sobre problemas de interpretação de imagens na forma de regras, baseadas nas propriedades dos objetos encontrados; - processamento e visualização dos resultados de um problema de interpretação de imagens.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Thiago B. Cazes - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Bruno Feijó - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Cooperação.

• 2005 - 2007

  InterKB - Desenvolvimento de um Sistema para a Interpretação Automática de Imagens Baseada em Conhecimento, Descrição: Os principais objetivos do projeto são: (i) desenvolver um software de livre distribuição (software livre) - o Sistema para a Interpretação Automática de Imagens (InterKB) - para a classificação automática de imagens baseada em conhecimento; (ii) desenvolver uma biblioteca de componentes de código aberto, componentes que serão utilizados na implementação Sistema e que posteriormente poderão ser usados para a construção de novas aplicações de classificação automática de imagens, tanto pela comunidade científica quanto por empresas de desenvolvimento de software; (iii) integrar os componentes à biblioteca Terralib (www.terralib.org).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Gilberto Câmara - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2013 - 2015

  Reconhecimento Facial em Vídeo, Projeto certificado pela empresa M.I.Montreal Informatica em 22/02/2014., Descrição: O objetivo geral do projeto é desenvolver técnicas de reconhecimento facial a partir de seqüências de vídeo. São objetivos específicos da presente do projeto: (a) Desenvolver métodos e ferramentas automáticas para detecção e rastreamento de faces em tempo real a partir de seqüências de vídeo. (b) Desenvolver métodos e ferramentas automáticas para extração de imagens faciais frontais em tempo real a partir de seqüências de vídeo. (c) Integrar as ferramentas desenvolvidas neste projeto a técnicas de reconhecimento facial. (d) Construir um protótipo de vídeo-monitoramento automático. (e) Desenvolver recursos humanos em nível de graduação e pós-graduação nas áreas de conhecimento relacionadas, especificamente duas dissertações e um projeto de graduação... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador.

• 2012 - 2015

  Monitoramento Automático a partir de Dados de Radar, Projeto certificado pela empresa Concilium Serviços em 29/11/2012., Descrição: O projeto tem como objetivo o desenvolvimento de ferramentas automáticas que viabilizem aplicações de monitoramento automático de mudanças na superfície da Terra a partir de imagens de sensores SAR (Synthetic-aperture radar) embarcados em satélites ou aeronaves.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Douglas Messias Uba - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2011 - 2014

  RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Projeto certificado pela empresa Concilium Serviços em 19/11/2012., Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático de mudanças sobre a superfície da terra, em aplicações ambientais ou urbanas, a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados em radar ? SAR (Synthetic-aperture radar) ? embarcados em satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE ? o RADAR Monitor ? com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto duas aplicações serão construídas com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2011 - Atual

  Rede Brasileira de Visualização Avançada - Competência Geoinformação, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 21/11/2012., Descrição: A Rede Brasileira de Visualização Avançada - RVA, sob a coordenação geral do LNCC, representa uma extensão da RBV, que esteve em operação de 2007 a 2010, e se constitui igualmente em uma encomenda da FINEP, como o diferencial de pertencer ao Sistema Brasileiro de Tecnologia (SIBRATEC) do Ministério da Ciência e Tecnologia (MCT). Da mesma forma que a RBV, a RVA visa à integração acadêmica e industrial, baseada em arranjos produtivos que possibilitam a inovação, exportação e criação de novos mercados. A RVA tem a Fundação de Apoio ao Desenvolvimento da Computação Científica (FACC) como executora, e os seguintes institutos de ciência e tecnologia (ICTs) como entidades coexecutoras: LNCC, PUC-Rio, PUC-RS, UFRS, UFPE, UFPB, INPE, USP, UFRJ e UNICAMP. Dentre eles, o LNCC, a UFRJ, a PUC-RS, a UFPE, a USP e a PUC-Rio integram o Núcleo de Coordenação da RVA.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Emiliano F. Castejon - Integrante / Thales Sehn Korting - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2009

  INTERIMAGE ? Ambiente de Código Aberto para a Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto, Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de Sensoriamento Remoto, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a elas associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. Especificamente, o projeto apoia o desenvolvimento da plataforma InterIMAGE ? um sistema baseado em conhecimento para a interpretação de imagens digitais, de livre utilização e código aberto. Uma aplicação exemplo também foi concebida, visando a validação do sistema e sua divulgação junto aos potenciais usuários.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Carolina Moutinho Duque de Pinho - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Dario Augusto Borges Oliveira - Integrante / Emiliano F. Castejon - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Marcelo Lopes Afonso - Coordenador / Thales Sehn Korting - Integrante / Rodrigo da Silva Ferreira - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2007 - 2010

  Rede Brasileira de Visualização - Competência Geoinformação, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 21/11/2012., Descrição: A Rede Brasileira de Visualização - RBV constitui-se em uma encomenda da FINEP (Encomenda Transversal Projetos de Pesquisa / 178 - Ref. nº 1896/07), visando ao desenvolvimento de aplicativos que tenham repercussão imediata no setor produtivo brasileiro. A competência de Geoprocessamento está encarregada, entre outros, do desenvolvimento de métodos e programas destinados à interpretação automática de imagens de sensores remotos. Nesta competência, participam a Fundação Padre Leonel França da PUC-Rio como proponente, o Departamento de Engenharia Elétrica da PUC-Rio como executor, bem como as Divisões de Sensoriamento Remoto (DSR) e de Processamento de Imagens (DPI) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), na condição de entidade interveniente. A RBV encontra-se vinculada à Secretaria de Política em Informática (SEPIN) do MCT.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2007 - 2009

  Sistema Automático de Interpretação de Imagens de Sensoriamento Remoto, Descrição: O objetivo do projeto é a construção de um ambiente de desenvolvimento de aplicações para interpretação automática de imagens de sensoriamento remoto, INTERIMAGE, software livre com licença GPL. O ambiente INTERIMAGE permitirá a construção de sistemas automáticos de interpretação de imagens de sensores remotos, através da modelagem do conhecimento do foto-intérprete. O Sistema possuirá funcionalidades para: - extração de objetos/feições de imagens e cálculo de propriedades espectrais, geométricas, texturais e topológicas; - aquisição e modelagem de conhecimento explícito do especialista sobre problemas de interpretação de imagens na forma de regras, baseadas nas propriedades dos objetos encontrados; - processamento e visualização dos resultados de um problema de interpretação de imagens.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Thiago B. Cazes - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Bruno Feijó - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Cooperação.

• 2005 - 2007

  InterKB - Desenvolvimento de um Sistema para a Interpretação Automática de Imagens Baseada em Conhecimento, Descrição: Os principais objetivos do projeto são: (i) desenvolver um software de livre distribuição (software livre) - o Sistema para a Interpretação Automática de Imagens (InterKB) - para a classificação automática de imagens baseada em conhecimento; (ii) desenvolver uma biblioteca de componentes de código aberto, componentes que serão utilizados na implementação Sistema e que posteriormente poderão ser usados para a construção de novas aplicações de classificação automática de imagens, tanto pela comunidade científica quanto por empresas de desenvolvimento de software; (iii) integrar os componentes à biblioteca Terralib (www.terralib.org).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Gilberto Câmara - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2013 - 2015

  Reconhecimento Facial em Vídeo, Projeto certificado pela empresa M.I.Montreal Informatica em 22/02/2014., Descrição: O objetivo geral do projeto é desenvolver técnicas de reconhecimento facial a partir de seqüências de vídeo. São objetivos específicos da presente do projeto: (a) Desenvolver métodos e ferramentas automáticas para detecção e rastreamento de faces em tempo real a partir de seqüências de vídeo. (b) Desenvolver métodos e ferramentas automáticas para extração de imagens faciais frontais em tempo real a partir de seqüências de vídeo. (c) Integrar as ferramentas desenvolvidas neste projeto a técnicas de reconhecimento facial. (d) Construir um protótipo de vídeo-monitoramento automático. (e) Desenvolver recursos humanos em nível de graduação e pós-graduação nas áreas de conhecimento relacionadas, especificamente duas dissertações e um projeto de graduação... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.

• 2012 - 2015

  Monitoramento Automático a partir de Dados de Radar, Projeto certificado pela empresa Concilium Serviços em 29/11/2012., Descrição: O projeto tem como objetivo o desenvolvimento de ferramentas automáticas que viabilizem aplicações de monitoramento automático de mudanças na superfície da Terra a partir de imagens de sensores SAR (Synthetic-aperture radar) embarcados em satélites ou aeronaves.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.

• 2011 - 2014

  RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Projeto certificado pela empresa Concilium Serviços em 19/11/2012., Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático de mudanças sobre a superfície da terra, em aplicações ambientais ou urbanas, a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados em radar ? SAR (Synthetic-aperture radar) ? embarcados em satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE ? o RADAR Monitor ? com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto duas aplicações serão construídas com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.

• 2011 - Atual

  Rede Brasileira de Visualização Avançada - Competência Geoinformação, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 21/11/2012., Descrição: A Rede Brasileira de Visualização Avançada - RVA, sob a coordenação geral do LNCC, representa uma extensão da RBV, que esteve em operação de 2007 a 2010, e se constitui igualmente em uma encomenda da FINEP, como o diferencial de pertencer ao Sistema Brasileiro de Tecnologia (SIBRATEC) do Ministério da Ciência e Tecnologia (MCT). Da mesma forma que a RBV, a RVA visa à integração acadêmica e industrial, baseada em arranjos produtivos que possibilitam a inovação, exportação e criação de novos mercados. A RVA tem a Fundação de Apoio ao Desenvolvimento da Computação Científica (FACC) como executora, e os seguintes institutos de ciência e tecnologia (ICTs) como entidades coexecutoras: LNCC, PUC-Rio, PUC-RS, UFRS, UFPE, UFPB, INPE, USP, UFRJ e UNICAMP. Dentre eles, o LNCC, a UFRJ, a PUC-RS, a UFPE, a USP e a PUC-Rio integram o Núcleo de Coordenação da RVA.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Emiliano F. Castejon - Integrante / Thales Sehn Korting - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante.Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2009

  INTERIMAGE ? Ambiente de Código Aberto para a Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto, Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de Sensoriamento Remoto, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a elas associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. Especificamente, o projeto apoia o desenvolvimento da plataforma InterIMAGE ? um sistema baseado em conhecimento para a interpretação de imagens digitais, de livre utilização e código aberto. Uma aplicação exemplo também foi concebida, visando a validação do sistema e sua divulgação junto aos potenciais usuários.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.

• 2007 - 2010

  Rede Brasileira de Visualização - Competência Geoinformação, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 21/11/2012., Descrição: A Rede Brasileira de Visualização - RBV constitui-se em uma encomenda da FINEP (Encomenda Transversal Projetos de Pesquisa / 178 - Ref. nº 1896/07), visando ao desenvolvimento de aplicativos que tenham repercussão imediata no setor produtivo brasileiro. A competência de Geoprocessamento está encarregada, entre outros, do desenvolvimento de métodos e programas destinados à interpretação automática de imagens de sensores remotos. Nesta competência, participam a Fundação Padre Leonel França da PUC-Rio como proponente, o Departamento de Engenharia Elétrica da PUC-Rio como executor, bem como as Divisões de Sensoriamento Remoto (DSR) e de Processamento de Imagens (DPI) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), na condição de entidade interveniente. A RBV encontra-se vinculada à Secretaria de Política em Informática (SEPIN) do MCT.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante.Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2007 - 2009

  Sistema Automático de Interpretação de Imagens de Sensoriamento Remoto, Descrição: O objetivo do projeto é a construção de um ambiente de desenvolvimento de aplicações para interpretação automática de imagens de sensoriamento remoto, INTERIMAGE, software livre com licença GPL. O ambiente INTERIMAGE permitirá a construção de sistemas automáticos de interpretação de imagens de sensores remotos, através da modelagem do conhecimento do foto-intérprete. O Sistema possuirá funcionalidades para: - extração de objetos/feições de imagens e cálculo de propriedades espectrais, geométricas, texturais e topológicas; - aquisição e modelagem de conhecimento explícito do especialista sobre problemas de interpretação de imagens na forma de regras, baseadas nas propriedades dos objetos encontrados; - processamento e visualização dos resultados de um problema de interpretação de imagens.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Thiago B. Cazes - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Bruno Feijó - Integrante.Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Cooperação.

• 2005 - 2007

  InterKB - Desenvolvimento de um Sistema para a Interpretação Automática de Imagens Baseada em Conhecimento, Descrição: Os principais objetivos do projeto são: (i) desenvolver um software de livre distribuição (software livre) - o Sistema para a Interpretação Automática de Imagens (InterKB) - para a classificação automática de imagens baseada em conhecimento; (ii) desenvolver uma biblioteca de componentes de código aberto, componentes que serão utilizados na implementação Sistema e que posteriormente poderão ser usados para a construção de novas aplicações de classificação automática de imagens, tanto pela comunidade científica quanto por empresas de desenvolvimento de software; (iii) integrar os componentes à biblioteca Terralib (www.terralib.org).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Gilberto Câmara - Integrante.Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2013 - 2015

  Reconhecimento Facial em Vídeo, Projeto certificado pela empresa M.I.Montreal Informatica em 22/02/2014., Descrição: O objetivo geral do projeto é desenvolver técnicas de reconhecimento facial a partir de seqüências de vídeo. São objetivos específicos da presente do projeto: (a) Desenvolver métodos e ferramentas automáticas para detecção e rastreamento de faces em tempo real a partir de seqüências de vídeo. (b) Desenvolver métodos e ferramentas automáticas para extração de imagens faciais frontais em tempo real a partir de seqüências de vídeo. (c) Integrar as ferramentas desenvolvidas neste projeto a técnicas de reconhecimento facial. (d) Construir um protótipo de vídeo-monitoramento automático. (e) Desenvolver recursos humanos em nível de graduação e pós-graduação nas áreas de conhecimento relacionadas, especificamente duas dissertações e um projeto de graduação... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador.

• 2012 - 2015

  Monitoramento Automático a partir de Dados de Radar, Projeto certificado pela empresa Concilium Serviços em 29/11/2012., Descrição: O projeto tem como objetivo o desenvolvimento de ferramentas automáticas que viabilizem aplicações de monitoramento automático de mudanças na superfície da Terra a partir de imagens de sensores SAR (Synthetic-aperture radar) embarcados em satélites ou aeronaves.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Douglas Messias Uba - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2011 - 2014

  RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Projeto certificado pela empresa Concilium Serviços em 19/11/2012., Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático de mudanças sobre a superfície da terra, em aplicações ambientais ou urbanas, a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados em radar ? SAR (Synthetic-aperture radar) ? embarcados em satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE ? o RADAR Monitor ? com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto duas aplicações serão construídas com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2011 - Atual

  Rede Brasileira de Visualização Avançada - Competência Geoinformação, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 21/11/2012., Descrição: A Rede Brasileira de Visualização Avançada - RVA, sob a coordenação geral do LNCC, representa uma extensão da RBV, que esteve em operação de 2007 a 2010, e se constitui igualmente em uma encomenda da FINEP, como o diferencial de pertencer ao Sistema Brasileiro de Tecnologia (SIBRATEC) do Ministério da Ciência e Tecnologia (MCT). Da mesma forma que a RBV, a RVA visa à integração acadêmica e industrial, baseada em arranjos produtivos que possibilitam a inovação, exportação e criação de novos mercados. A RVA tem a Fundação de Apoio ao Desenvolvimento da Computação Científica (FACC) como executora, e os seguintes institutos de ciência e tecnologia (ICTs) como entidades coexecutoras: LNCC, PUC-Rio, PUC-RS, UFRS, UFPE, UFPB, INPE, USP, UFRJ e UNICAMP. Dentre eles, o LNCC, a UFRJ, a PUC-RS, a UFPE, a USP e a PUC-Rio integram o Núcleo de Coordenação da RVA.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Emiliano F. Castejon - Integrante / Thales Sehn Korting - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2009

  INTERIMAGE ? Ambiente de Código Aberto para a Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto, Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de Sensoriamento Remoto, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a elas associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. Especificamente, o projeto apoia o desenvolvimento da plataforma InterIMAGE ? um sistema baseado em conhecimento para a interpretação de imagens digitais, de livre utilização e código aberto. Uma aplicação exemplo também foi concebida, visando a validação do sistema e sua divulgação junto aos potenciais usuários.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Carolina Moutinho Duque de Pinho - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Dario Augusto Borges Oliveira - Integrante / Emiliano F. Castejon - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Marcelo Lopes Afonso - Coordenador / Thales Sehn Korting - Integrante / Rodrigo da Silva Ferreira - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2007 - 2010

  Rede Brasileira de Visualização - Competência Geoinformação, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 21/11/2012., Descrição: A Rede Brasileira de Visualização - RBV constitui-se em uma encomenda da FINEP (Encomenda Transversal Projetos de Pesquisa / 178 - Ref. nº 1896/07), visando ao desenvolvimento de aplicativos que tenham repercussão imediata no setor produtivo brasileiro. A competência de Geoprocessamento está encarregada, entre outros, do desenvolvimento de métodos e programas destinados à interpretação automática de imagens de sensores remotos. Nesta competência, participam a Fundação Padre Leonel França da PUC-Rio como proponente, o Departamento de Engenharia Elétrica da PUC-Rio como executor, bem como as Divisões de Sensoriamento Remoto (DSR) e de Processamento de Imagens (DPI) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), na condição de entidade interveniente. A RBV encontra-se vinculada à Secretaria de Política em Informática (SEPIN) do MCT.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2007 - 2009

  Sistema Automático de Interpretação de Imagens de Sensoriamento Remoto, Descrição: O objetivo do projeto é a construção de um ambiente de desenvolvimento de aplicações para interpretação automática de imagens de sensoriamento remoto, INTERIMAGE, software livre com licença GPL. O ambiente INTERIMAGE permitirá a construção de sistemas automáticos de interpretação de imagens de sensores remotos, através da modelagem do conhecimento do foto-intérprete. O Sistema possuirá funcionalidades para: - extração de objetos/feições de imagens e cálculo de propriedades espectrais, geométricas, texturais e topológicas; - aquisição e modelagem de conhecimento explícito do especialista sobre problemas de interpretação de imagens na forma de regras, baseadas nas propriedades dos objetos encontrados; - processamento e visualização dos resultados de um problema de interpretação de imagens.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Thiago B. Cazes - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Bruno Feijó - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Cooperação.

• 2005 - 2007

  InterKB - Desenvolvimento de um Sistema para a Interpretação Automática de Imagens Baseada em Conhecimento, Descrição: Os principais objetivos do projeto são: (i) desenvolver um software de livre distribuição (software livre) - o Sistema para a Interpretação Automática de Imagens (InterKB) - para a classificação automática de imagens baseada em conhecimento; (ii) desenvolver uma biblioteca de componentes de código aberto, componentes que serão utilizados na implementação Sistema e que posteriormente poderão ser usados para a construção de novas aplicações de classificação automática de imagens, tanto pela comunidade científica quanto por empresas de desenvolvimento de software; (iii) integrar os componentes à biblioteca Terralib (www.terralib.org).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Gilberto Câmara - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2013 - 2015

  Reconhecimento Facial em Vídeo, Projeto certificado pela empresa M.I.Montreal Informatica em 22/02/2014., Descrição: O objetivo geral do projeto é desenvolver técnicas de reconhecimento facial a partir de seqüências de vídeo. São objetivos específicos da presente do projeto: (a) Desenvolver métodos e ferramentas automáticas para detecção e rastreamento de faces em tempo real a partir de seqüências de vídeo. (b) Desenvolver métodos e ferramentas automáticas para extração de imagens faciais frontais em tempo real a partir de seqüências de vídeo. (c) Integrar as ferramentas desenvolvidas neste projeto a técnicas de reconhecimento facial. (d) Construir um protótipo de vídeo-monitoramento automático. (e) Desenvolver recursos humanos em nível de graduação e pós-graduação nas áreas de conhecimento relacionadas, especificamente duas dissertações e um projeto de graduação... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador.

• 2012 - 2015

  Monitoramento Automático a partir de Dados de Radar, Projeto certificado pela empresa Concilium Serviços em 29/11/2012., Descrição: O projeto tem como objetivo o desenvolvimento de ferramentas automáticas que viabilizem aplicações de monitoramento automático de mudanças na superfície da Terra a partir de imagens de sensores SAR (Synthetic-aperture radar) embarcados em satélites ou aeronaves.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Douglas Messias Uba - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2011 - 2014

  RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Projeto certificado pela empresa Concilium Serviços em 19/11/2012., Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático de mudanças sobre a superfície da terra, em aplicações ambientais ou urbanas, a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados em radar ? SAR (Synthetic-aperture radar) ? embarcados em satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE ? o RADAR Monitor ? com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto duas aplicações serão construídas com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2011 - Atual

  Rede Brasileira de Visualização Avançada - Competência Geoinformação, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 21/11/2012., Descrição: A Rede Brasileira de Visualização Avançada - RVA, sob a coordenação geral do LNCC, representa uma extensão da RBV, que esteve em operação de 2007 a 2010, e se constitui igualmente em uma encomenda da FINEP, como o diferencial de pertencer ao Sistema Brasileiro de Tecnologia (SIBRATEC) do Ministério da Ciência e Tecnologia (MCT). Da mesma forma que a RBV, a RVA visa à integração acadêmica e industrial, baseada em arranjos produtivos que possibilitam a inovação, exportação e criação de novos mercados. A RVA tem a Fundação de Apoio ao Desenvolvimento da Computação Científica (FACC) como executora, e os seguintes institutos de ciência e tecnologia (ICTs) como entidades coexecutoras: LNCC, PUC-Rio, PUC-RS, UFRS, UFPE, UFPB, INPE, USP, UFRJ e UNICAMP. Dentre eles, o LNCC, a UFRJ, a PUC-RS, a UFPE, a USP e a PUC-Rio integram o Núcleo de Coordenação da RVA.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Emiliano F. Castejon - Integrante / Thales Sehn Korting - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2009

  INTERIMAGE ? Ambiente de Código Aberto para a Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto, Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de Sensoriamento Remoto, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a elas associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. Especificamente, o projeto apoia o desenvolvimento da plataforma InterIMAGE ? um sistema baseado em conhecimento para a interpretação de imagens digitais, de livre utilização e código aberto. Uma aplicação exemplo também foi concebida, visando a validação do sistema e sua divulgação junto aos potenciais usuários.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Carolina Moutinho Duque de Pinho - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Dario Augusto Borges Oliveira - Integrante / Emiliano F. Castejon - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Marcelo Lopes Afonso - Coordenador / Thales Sehn Korting - Integrante / Rodrigo da Silva Ferreira - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2007 - 2010

  Rede Brasileira de Visualização - Competência Geoinformação, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 21/11/2012., Descrição: A Rede Brasileira de Visualização - RBV constitui-se em uma encomenda da FINEP (Encomenda Transversal Projetos de Pesquisa / 178 - Ref. nº 1896/07), visando ao desenvolvimento de aplicativos que tenham repercussão imediata no setor produtivo brasileiro. A competência de Geoprocessamento está encarregada, entre outros, do desenvolvimento de métodos e programas destinados à interpretação automática de imagens de sensores remotos. Nesta competência, participam a Fundação Padre Leonel França da PUC-Rio como proponente, o Departamento de Engenharia Elétrica da PUC-Rio como executor, bem como as Divisões de Sensoriamento Remoto (DSR) e de Processamento de Imagens (DPI) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), na condição de entidade interveniente. A RBV encontra-se vinculada à Secretaria de Política em Informática (SEPIN) do MCT.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2007 - 2009

  Sistema Automático de Interpretação de Imagens de Sensoriamento Remoto, Descrição: O objetivo do projeto é a construção de um ambiente de desenvolvimento de aplicações para interpretação automática de imagens de sensoriamento remoto, INTERIMAGE, software livre com licença GPL. O ambiente INTERIMAGE permitirá a construção de sistemas automáticos de interpretação de imagens de sensores remotos, através da modelagem do conhecimento do foto-intérprete. O Sistema possuirá funcionalidades para: - extração de objetos/feições de imagens e cálculo de propriedades espectrais, geométricas, texturais e topológicas; - aquisição e modelagem de conhecimento explícito do especialista sobre problemas de interpretação de imagens na forma de regras, baseadas nas propriedades dos objetos encontrados; - processamento e visualização dos resultados de um problema de interpretação de imagens.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Thiago B. Cazes - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Bruno Feijó - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Cooperação.

• 2005 - 2007

  InterKB - Desenvolvimento de um Sistema para a Interpretação Automática de Imagens Baseada em Conhecimento, Descrição: Os principais objetivos do projeto são: (i) desenvolver um software de livre distribuição (software livre) - o Sistema para a Interpretação Automática de Imagens (InterKB) - para a classificação automática de imagens baseada em conhecimento; (ii) desenvolver uma biblioteca de componentes de código aberto, componentes que serão utilizados na implementação Sistema e que posteriormente poderão ser usados para a construção de novas aplicações de classificação automática de imagens, tanto pela comunidade científica quanto por empresas de desenvolvimento de software; (iii) integrar os componentes à biblioteca Terralib (www.terralib.org).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Gilberto Câmara - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2013 - 2015

  Reconhecimento Facial em Vídeo, Projeto certificado pela empresa M.I.Montreal Informatica em 22/02/2014., Descrição: O objetivo geral do projeto é desenvolver técnicas de reconhecimento facial a partir de seqüências de vídeo. São objetivos específicos da presente do projeto: (a) Desenvolver métodos e ferramentas automáticas para detecção e rastreamento de faces em tempo real a partir de seqüências de vídeo. (b) Desenvolver métodos e ferramentas automáticas para extração de imagens faciais frontais em tempo real a partir de seqüências de vídeo. (c) Integrar as ferramentas desenvolvidas neste projeto a técnicas de reconhecimento facial. (d) Construir um protótipo de vídeo-monitoramento automático. (e) Desenvolver recursos humanos em nível de graduação e pós-graduação nas áreas de conhecimento relacionadas, especificamente duas dissertações e um projeto de graduação... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador.

• 2012 - 2015

  Monitoramento Automático a partir de Dados de Radar, Projeto certificado pela empresa Concilium Serviços em 29/11/2012., Descrição: O projeto tem como objetivo o desenvolvimento de ferramentas automáticas que viabilizem aplicações de monitoramento automático de mudanças na superfície da Terra a partir de imagens de sensores SAR (Synthetic-aperture radar) embarcados em satélites ou aeronaves.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Douglas Messias Uba - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2011 - 2014

  RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Projeto certificado pela empresa Concilium Serviços em 19/11/2012., Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático de mudanças sobre a superfície da terra, em aplicações ambientais ou urbanas, a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados em radar ? SAR (Synthetic-aperture radar) ? embarcados em satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE ? o RADAR Monitor ? com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto duas aplicações serão construídas com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2011 - Atual

  Rede Brasileira de Visualização Avançada - Competência Geoinformação, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 21/11/2012., Descrição: A Rede Brasileira de Visualização Avançada - RVA, sob a coordenação geral do LNCC, representa uma extensão da RBV, que esteve em operação de 2007 a 2010, e se constitui igualmente em uma encomenda da FINEP, como o diferencial de pertencer ao Sistema Brasileiro de Tecnologia (SIBRATEC) do Ministério da Ciência e Tecnologia (MCT). Da mesma forma que a RBV, a RVA visa à integração acadêmica e industrial, baseada em arranjos produtivos que possibilitam a inovação, exportação e criação de novos mercados. A RVA tem a Fundação de Apoio ao Desenvolvimento da Computação Científica (FACC) como executora, e os seguintes institutos de ciência e tecnologia (ICTs) como entidades coexecutoras: LNCC, PUC-Rio, PUC-RS, UFRS, UFPE, UFPB, INPE, USP, UFRJ e UNICAMP. Dentre eles, o LNCC, a UFRJ, a PUC-RS, a UFPE, a USP e a PUC-Rio integram o Núcleo de Coordenação da RVA.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Emiliano F. Castejon - Integrante / Thales Sehn Korting - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2009

  INTERIMAGE ? Ambiente de Código Aberto para a Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto, Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de Sensoriamento Remoto, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a elas associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. Especificamente, o projeto apoia o desenvolvimento da plataforma InterIMAGE ? um sistema baseado em conhecimento para a interpretação de imagens digitais, de livre utilização e código aberto. Uma aplicação exemplo também foi concebida, visando a validação do sistema e sua divulgação junto aos potenciais usuários.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Carolina Moutinho Duque de Pinho - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Dario Augusto Borges Oliveira - Integrante / Emiliano F. Castejon - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Marcelo Lopes Afonso - Coordenador / Thales Sehn Korting - Integrante / Rodrigo da Silva Ferreira - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2007 - 2010

  Rede Brasileira de Visualização - Competência Geoinformação, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 21/11/2012., Descrição: A Rede Brasileira de Visualização - RBV constitui-se em uma encomenda da FINEP (Encomenda Transversal Projetos de Pesquisa / 178 - Ref. nº 1896/07), visando ao desenvolvimento de aplicativos que tenham repercussão imediata no setor produtivo brasileiro. A competência de Geoprocessamento está encarregada, entre outros, do desenvolvimento de métodos e programas destinados à interpretação automática de imagens de sensores remotos. Nesta competência, participam a Fundação Padre Leonel França da PUC-Rio como proponente, o Departamento de Engenharia Elétrica da PUC-Rio como executor, bem como as Divisões de Sensoriamento Remoto (DSR) e de Processamento de Imagens (DPI) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), na condição de entidade interveniente. A RBV encontra-se vinculada à Secretaria de Política em Informática (SEPIN) do MCT.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2007 - 2009

  Sistema Automático de Interpretação de Imagens de Sensoriamento Remoto, Descrição: O objetivo do projeto é a construção de um ambiente de desenvolvimento de aplicações para interpretação automática de imagens de sensoriamento remoto, INTERIMAGE, software livre com licença GPL. O ambiente INTERIMAGE permitirá a construção de sistemas automáticos de interpretação de imagens de sensores remotos, através da modelagem do conhecimento do foto-intérprete. O Sistema possuirá funcionalidades para: - extração de objetos/feições de imagens e cálculo de propriedades espectrais, geométricas, texturais e topológicas; - aquisição e modelagem de conhecimento explícito do especialista sobre problemas de interpretação de imagens na forma de regras, baseadas nas propriedades dos objetos encontrados; - processamento e visualização dos resultados de um problema de interpretação de imagens.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Thiago B. Cazes - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Bruno Feijó - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Cooperação.

• 2005 - 2007

  InterKB - Desenvolvimento de um Sistema para a Interpretação Automática de Imagens Baseada em Conhecimento, Descrição: Os principais objetivos do projeto são: (i) desenvolver um software de livre distribuição (software livre) - o Sistema para a Interpretação Automática de Imagens (InterKB) - para a classificação automática de imagens baseada em conhecimento; (ii) desenvolver uma biblioteca de componentes de código aberto, componentes que serão utilizados na implementação Sistema e que posteriormente poderão ser usados para a construção de novas aplicações de classificação automática de imagens, tanto pela comunidade científica quanto por empresas de desenvolvimento de software; (iii) integrar os componentes à biblioteca Terralib (www.terralib.org).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Gilberto Câmara - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2013 - 2015

  Reconhecimento Facial em Vídeo, Projeto certificado pela empresa M.I.Montreal Informatica em 22/02/2014., Descrição: O objetivo geral do projeto é desenvolver técnicas de reconhecimento facial a partir de seqüências de vídeo. São objetivos específicos da presente do projeto: (a) Desenvolver métodos e ferramentas automáticas para detecção e rastreamento de faces em tempo real a partir de seqüências de vídeo. (b) Desenvolver métodos e ferramentas automáticas para extração de imagens faciais frontais em tempo real a partir de seqüências de vídeo. (c) Integrar as ferramentas desenvolvidas neste projeto a técnicas de reconhecimento facial. (d) Construir um protótipo de vídeo-monitoramento automático. (e) Desenvolver recursos humanos em nível de graduação e pós-graduação nas áreas de conhecimento relacionadas, especificamente duas dissertações e um projeto de graduação... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador.

• 2012 - 2015

  Monitoramento Automático a partir de Dados de Radar, Projeto certificado pela empresa Concilium Serviços em 29/11/2012., Descrição: O projeto tem como objetivo o desenvolvimento de ferramentas automáticas que viabilizem aplicações de monitoramento automático de mudanças na superfície da Terra a partir de imagens de sensores SAR (Synthetic-aperture radar) embarcados em satélites ou aeronaves.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Douglas Messias Uba - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2011 - 2014

  RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Projeto certificado pela empresa Concilium Serviços em 19/11/2012., Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático de mudanças sobre a superfície da terra, em aplicações ambientais ou urbanas, a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados em radar ? SAR (Synthetic-aperture radar) ? embarcados em satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE ? o RADAR Monitor ? com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto duas aplicações serão construídas com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2011 - Atual

  Rede Brasileira de Visualização Avançada - Competência Geoinformação, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 21/11/2012., Descrição: A Rede Brasileira de Visualização Avançada - RVA, sob a coordenação geral do LNCC, representa uma extensão da RBV, que esteve em operação de 2007 a 2010, e se constitui igualmente em uma encomenda da FINEP, como o diferencial de pertencer ao Sistema Brasileiro de Tecnologia (SIBRATEC) do Ministério da Ciência e Tecnologia (MCT). Da mesma forma que a RBV, a RVA visa à integração acadêmica e industrial, baseada em arranjos produtivos que possibilitam a inovação, exportação e criação de novos mercados. A RVA tem a Fundação de Apoio ao Desenvolvimento da Computação Científica (FACC) como executora, e os seguintes institutos de ciência e tecnologia (ICTs) como entidades coexecutoras: LNCC, PUC-Rio, PUC-RS, UFRS, UFPE, UFPB, INPE, USP, UFRJ e UNICAMP. Dentre eles, o LNCC, a UFRJ, a PUC-RS, a UFPE, a USP e a PUC-Rio integram o Núcleo de Coordenação da RVA.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Emiliano F. Castejon - Integrante / Thales Sehn Korting - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2009

  INTERIMAGE ? Ambiente de Código Aberto para a Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto, Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de Sensoriamento Remoto, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a elas associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. Especificamente, o projeto apoia o desenvolvimento da plataforma InterIMAGE ? um sistema baseado em conhecimento para a interpretação de imagens digitais, de livre utilização e código aberto. Uma aplicação exemplo também foi concebida, visando a validação do sistema e sua divulgação junto aos potenciais usuários.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Carolina Moutinho Duque de Pinho - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Dario Augusto Borges Oliveira - Integrante / Emiliano F. Castejon - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Marcelo Lopes Afonso - Coordenador / Thales Sehn Korting - Integrante / Rodrigo da Silva Ferreira - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2007 - 2010

  Rede Brasileira de Visualização - Competência Geoinformação, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 21/11/2012., Descrição: A Rede Brasileira de Visualização - RBV constitui-se em uma encomenda da FINEP (Encomenda Transversal Projetos de Pesquisa / 178 - Ref. n 1896/07), visando ao desenvolvimento de aplicativos que tenham repercussão imediata no setor produtivo brasileiro. A competência de Geoprocessamento está encarregada, entre outros, do desenvolvimento de métodos e programas destinados à interpretação automática de imagens de sensores remotos. Nesta competência, participam a Fundação Padre Leonel França da PUC-Rio como proponente, o Departamento de Engenharia Elétrica da PUC-Rio como executor, bem como as Divisões de Sensoriamento Remoto (DSR) e de Processamento de Imagens (DPI) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), na condição de entidade interveniente. A RBV encontra-se vinculada à Secretaria de Política em Informática (SEPIN) do MCT.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2007 - 2009

  Sistema Automático de Interpretação de Imagens de Sensoriamento Remoto, Descrição: O objetivo do projeto é a construção de um ambiente de desenvolvimento de aplicações para interpretação automática de imagens de sensoriamento remoto, INTERIMAGE, software livre com licença GPL. O ambiente INTERIMAGE permitirá a construção de sistemas automáticos de interpretação de imagens de sensores remotos, através da modelagem do conhecimento do foto-intérprete. O Sistema possuirá funcionalidades para: - extração de objetos/feições de imagens e cálculo de propriedades espectrais, geométricas, texturais e topológicas; - aquisição e modelagem de conhecimento explícito do especialista sobre problemas de interpretação de imagens na forma de regras, baseadas nas propriedades dos objetos encontrados; - processamento e visualização dos resultados de um problema de interpretação de imagens.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Thiago B. Cazes - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Bruno Feijó - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Cooperação.

• 2005 - 2007

  InterKB - Desenvolvimento de um Sistema para a Interpretação Automática de Imagens Baseada em Conhecimento, Descrição: Os principais objetivos do projeto são: (i) desenvolver um software de livre distribuição (software livre) - o Sistema para a Interpretação Automática de Imagens (InterKB) - para a classificação automática de imagens baseada em conhecimento; (ii) desenvolver uma biblioteca de componentes de código aberto, componentes que serão utilizados na implementação Sistema e que posteriormente poderão ser usados para a construção de novas aplicações de classificação automática de imagens, tanto pela comunidade científica quanto por empresas de desenvolvimento de software; (iii) integrar os componentes à biblioteca Terralib (www.terralib.org).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Gilberto Câmara - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2017 - 2019

  LIVENESS - Métodos de Proteção contra Fraudes em Sistemas Biométricos Multimodais, Descrição: O projeto visa avaliar e desenvolver métodos de detecção de fraude (spoofing) em sistemas biométricos multimodais. O escopo envolve principalmente o reconhecimento facial e de voz combinados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: / Mestrado profissional: (3) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Antonio Carlos Censi - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2013 - 2015

  Reconhecimento Facial em Vídeo, Projeto certificado pela empresa M.I.Montreal Informatica em 22/02/2014., Descrição: O objetivo geral do projeto é desenvolver técnicas de reconhecimento facial a partir de seqüências de vídeo. São objetivos específicos da presente do projeto: (a) Desenvolver métodos e ferramentas automáticas para detecção e rastreamento de faces em tempo real a partir de seqüências de vídeo. (b) Desenvolver métodos e ferramentas automáticas para extração de imagens faciais frontais em tempo real a partir de seqüências de vídeo. (c) Integrar as ferramentas desenvolvidas neste projeto a técnicas de reconhecimento facial. (d) Construir um protótipo de vídeo-monitoramento automático. (e) Desenvolver recursos humanos em nível de graduação e pós-graduação nas áreas de conhecimento relacionadas, especificamente duas dissertações e um projeto de graduação... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador.

• 2012 - 2015

  Monitoramento Automático a partir de Dados de Radar, Projeto certificado pela empresa Concilium Serviços em 29/11/2012., Descrição: O projeto tem como objetivo o desenvolvimento de ferramentas automáticas que viabilizem aplicações de monitoramento automático de mudanças na superfície da Terra a partir de imagens de sensores SAR (Synthetic-aperture radar) embarcados em satélites ou aeronaves.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Douglas Messias Uba - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2011 - 2019

  Rede Brasileira de Visualização Avançada - Competência Geoinformação, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 21/11/2012., Descrição: A Rede Brasileira de Visualização Avançada - RVA, sob a coordenação geral do LNCC, representa uma extensão da RBV, que esteve em operação de 2007 a 2010, e se constitui igualmente em uma encomenda da FINEP, como o diferencial de pertencer ao Sistema Brasileiro de Tecnologia (SIBRATEC) do Ministério da Ciência e Tecnologia (MCT). Da mesma forma que a RBV, a RVA visa à integração acadêmica e industrial, baseada em arranjos produtivos que possibilitam a inovação, exportação e criação de novos mercados. A RVA tem a Fundação de Apoio ao Desenvolvimento da Computação Científica (FACC) como executora, e os seguintes institutos de ciência e tecnologia (ICTs) como entidades coexecutoras: LNCC, PUC-Rio, PUC-RS, UFRS, UFPE, UFPB, INPE, USP, UFRJ e UNICAMP. Dentre eles, o LNCC, a UFRJ, a PUC-RS, a UFPE, a USP e a PUC-Rio integram o Núcleo de Coordenação da RVA.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Emiliano F. Castejon - Integrante / Thales Sehn Korting - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2011 - 2014

  RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Projeto certificado pela empresa Concilium Serviços em 19/11/2012., Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático de mudanças sobre a superfície da terra, em aplicações ambientais ou urbanas, a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados em radar ? SAR (Synthetic-aperture radar) ? embarcados em satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE ? o RADAR Monitor ? com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto duas aplicações serão construídas com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2009

  INTERIMAGE ? Ambiente de Código Aberto para a Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto, Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de Sensoriamento Remoto, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a elas associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. Especificamente, o projeto apoia o desenvolvimento da plataforma InterIMAGE ? um sistema baseado em conhecimento para a interpretação de imagens digitais, de livre utilização e código aberto. Uma aplicação exemplo também foi concebida, visando a validação do sistema e sua divulgação junto aos potenciais usuários.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Carolina Moutinho Duque de Pinho - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Dario Augusto Borges Oliveira - Integrante / Emiliano F. Castejon - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Marcelo Lopes Afonso - Coordenador / Thales Sehn Korting - Integrante / Rodrigo da Silva Ferreira - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2007 - 2010

  Rede Brasileira de Visualização - Competência Geoinformação, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 21/11/2012., Descrição: A Rede Brasileira de Visualização - RBV constitui-se em uma encomenda da FINEP (Encomenda Transversal Projetos de Pesquisa / 178 - Ref. n 1896/07), visando ao desenvolvimento de aplicativos que tenham repercussão imediata no setor produtivo brasileiro. A competência de Geoprocessamento está encarregada, entre outros, do desenvolvimento de métodos e programas destinados à interpretação automática de imagens de sensores remotos. Nesta competência, participam a Fundação Padre Leonel França da PUC-Rio como proponente, o Departamento de Engenharia Elétrica da PUC-Rio como executor, bem como as Divisões de Sensoriamento Remoto (DSR) e de Processamento de Imagens (DPI) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), na condição de entidade interveniente. A RBV encontra-se vinculada à Secretaria de Política em Informática (SEPIN) do MCT.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2007 - 2009

  Sistema Automático de Interpretação de Imagens de Sensoriamento Remoto, Descrição: O objetivo do projeto é a construção de um ambiente de desenvolvimento de aplicações para interpretação automática de imagens de sensoriamento remoto, INTERIMAGE, software livre com licença GPL. O ambiente INTERIMAGE permitirá a construção de sistemas automáticos de interpretação de imagens de sensores remotos, através da modelagem do conhecimento do foto-intérprete. O Sistema possuirá funcionalidades para: - extração de objetos/feições de imagens e cálculo de propriedades espectrais, geométricas, texturais e topológicas; - aquisição e modelagem de conhecimento explícito do especialista sobre problemas de interpretação de imagens na forma de regras, baseadas nas propriedades dos objetos encontrados; - processamento e visualização dos resultados de um problema de interpretação de imagens.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Thiago B. Cazes - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Bruno Feijó - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Cooperação.

• 2005 - 2007

  InterKB - Desenvolvimento de um Sistema para a Interpretação Automática de Imagens Baseada em Conhecimento, Descrição: Os principais objetivos do projeto são: (i) desenvolver um software de livre distribuição (software livre) - o Sistema para a Interpretação Automática de Imagens (InterKB) - para a classificação automática de imagens baseada em conhecimento; (ii) desenvolver uma biblioteca de componentes de código aberto, componentes que serão utilizados na implementação Sistema e que posteriormente poderão ser usados para a construção de novas aplicações de classificação automática de imagens, tanto pela comunidade científica quanto por empresas de desenvolvimento de software; (iii) integrar os componentes à biblioteca Terralib (www.terralib.org).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Gilberto Câmara - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2017 - 2019

  LIVENESS - Métodos de Proteção contra Fraudes em Sistemas Biométricos Multimodais, Descrição: O projeto visa avaliar e desenvolver métodos de detecção de fraude (spoofing) em sistemas biométricos multimodais. O escopo envolve principalmente o reconhecimento facial e de voz combinados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: / Mestrado profissional: (3) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Antonio Carlos Censi - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2013 - 2015

  Reconhecimento Facial em Vídeo, Projeto certificado pela empresa M.I.Montreal Informatica em 22/02/2014., Descrição: O objetivo geral do projeto é desenvolver técnicas de reconhecimento facial a partir de seqüências de vídeo. São objetivos específicos da presente do projeto: (a) Desenvolver métodos e ferramentas automáticas para detecção e rastreamento de faces em tempo real a partir de seqüências de vídeo. (b) Desenvolver métodos e ferramentas automáticas para extração de imagens faciais frontais em tempo real a partir de seqüências de vídeo. (c) Integrar as ferramentas desenvolvidas neste projeto a técnicas de reconhecimento facial. (d) Construir um protótipo de vídeo-monitoramento automático. (e) Desenvolver recursos humanos em nível de graduação e pós-graduação nas áreas de conhecimento relacionadas, especificamente duas dissertações e um projeto de graduação... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador.

• 2012 - 2015

  Monitoramento Automático a partir de Dados de Radar, Projeto certificado pela empresa Concilium Serviços em 29/11/2012., Descrição: O projeto tem como objetivo o desenvolvimento de ferramentas automáticas que viabilizem aplicações de monitoramento automático de mudanças na superfície da Terra a partir de imagens de sensores SAR (Synthetic-aperture radar) embarcados em satélites ou aeronaves.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Douglas Messias Uba - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2011 - 2019

  Rede Brasileira de Visualização Avançada - Competência Geoinformação, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 21/11/2012., Descrição: A Rede Brasileira de Visualização Avançada - RVA, sob a coordenação geral do LNCC, representa uma extensão da RBV, que esteve em operação de 2007 a 2010, e se constitui igualmente em uma encomenda da FINEP, como o diferencial de pertencer ao Sistema Brasileiro de Tecnologia (SIBRATEC) do Ministério da Ciência e Tecnologia (MCT). Da mesma forma que a RBV, a RVA visa à integração acadêmica e industrial, baseada em arranjos produtivos que possibilitam a inovação, exportação e criação de novos mercados. A RVA tem a Fundação de Apoio ao Desenvolvimento da Computação Científica (FACC) como executora, e os seguintes institutos de ciência e tecnologia (ICTs) como entidades coexecutoras: LNCC, PUC-Rio, PUC-RS, UFRS, UFPE, UFPB, INPE, USP, UFRJ e UNICAMP. Dentre eles, o LNCC, a UFRJ, a PUC-RS, a UFPE, a USP e a PUC-Rio integram o Núcleo de Coordenação da RVA.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Emiliano F. Castejon - Integrante / Thales Sehn Korting - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2011 - 2014

  RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Projeto certificado pela empresa Concilium Serviços em 19/11/2012., Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático de mudanças sobre a superfície da terra, em aplicações ambientais ou urbanas, a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados em radar ? SAR (Synthetic-aperture radar) ? embarcados em satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE ? o RADAR Monitor ? com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto duas aplicações serão construídas com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2009

  INTERIMAGE ? Ambiente de Código Aberto para a Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto, Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de Sensoriamento Remoto, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a elas associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. Especificamente, o projeto apoia o desenvolvimento da plataforma InterIMAGE ? um sistema baseado em conhecimento para a interpretação de imagens digitais, de livre utilização e código aberto. Uma aplicação exemplo também foi concebida, visando a validação do sistema e sua divulgação junto aos potenciais usuários.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Carolina Moutinho Duque de Pinho - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Dario Augusto Borges Oliveira - Integrante / Emiliano F. Castejon - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Marcelo Lopes Afonso - Coordenador / Thales Sehn Korting - Integrante / Rodrigo da Silva Ferreira - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2007 - 2010

  Rede Brasileira de Visualização - Competência Geoinformação, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 21/11/2012., Descrição: A Rede Brasileira de Visualização - RBV constitui-se em uma encomenda da FINEP (Encomenda Transversal Projetos de Pesquisa / 178 - Ref. nº 1896/07), visando ao desenvolvimento de aplicativos que tenham repercussão imediata no setor produtivo brasileiro. A competência de Geoprocessamento está encarregada, entre outros, do desenvolvimento de métodos e programas destinados à interpretação automática de imagens de sensores remotos. Nesta competência, participam a Fundação Padre Leonel França da PUC-Rio como proponente, o Departamento de Engenharia Elétrica da PUC-Rio como executor, bem como as Divisões de Sensoriamento Remoto (DSR) e de Processamento de Imagens (DPI) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), na condição de entidade interveniente. A RBV encontra-se vinculada à Secretaria de Política em Informática (SEPIN) do MCT.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2007 - 2009

  Sistema Automático de Interpretação de Imagens de Sensoriamento Remoto, Descrição: O objetivo do projeto é a construção de um ambiente de desenvolvimento de aplicações para interpretação automática de imagens de sensoriamento remoto, INTERIMAGE, software livre com licença GPL. O ambiente INTERIMAGE permitirá a construção de sistemas automáticos de interpretação de imagens de sensores remotos, através da modelagem do conhecimento do foto-intérprete. O Sistema possuirá funcionalidades para: - extração de objetos/feições de imagens e cálculo de propriedades espectrais, geométricas, texturais e topológicas; - aquisição e modelagem de conhecimento explícito do especialista sobre problemas de interpretação de imagens na forma de regras, baseadas nas propriedades dos objetos encontrados; - processamento e visualização dos resultados de um problema de interpretação de imagens.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Thiago B. Cazes - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Bruno Feijó - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Cooperação.

• 2005 - 2007

  InterKB - Desenvolvimento de um Sistema para a Interpretação Automática de Imagens Baseada em Conhecimento, Descrição: Os principais objetivos do projeto são: (i) desenvolver um software de livre distribuição (software livre) - o Sistema para a Interpretação Automática de Imagens (InterKB) - para a classificação automática de imagens baseada em conhecimento; (ii) desenvolver uma biblioteca de componentes de código aberto, componentes que serão utilizados na implementação Sistema e que posteriormente poderão ser usados para a construção de novas aplicações de classificação automática de imagens, tanto pela comunidade científica quanto por empresas de desenvolvimento de software; (iii) integrar os componentes à biblioteca Terralib (www.terralib.org).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Gilberto Câmara - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2017 - 2019

  LIVENESS - Métodos de Proteção contra Fraudes em Sistemas Biométricos Multimodais, Descrição: O projeto visa avaliar e desenvolver métodos de detecção de fraude (spoofing) em sistemas biométricos multimodais. O escopo envolve principalmente o reconhecimento facial e de voz combinados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: / Mestrado profissional: (3) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Antonio Carlos Censi - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2013 - 2015

  Reconhecimento Facial em Vídeo, Projeto certificado pela empresa M.I.Montreal Informatica em 22/02/2014., Descrição: O objetivo geral do projeto é desenvolver técnicas de reconhecimento facial a partir de seqüências de vídeo. São objetivos específicos da presente do projeto: (a) Desenvolver métodos e ferramentas automáticas para detecção e rastreamento de faces em tempo real a partir de seqüências de vídeo. (b) Desenvolver métodos e ferramentas automáticas para extração de imagens faciais frontais em tempo real a partir de seqüências de vídeo. (c) Integrar as ferramentas desenvolvidas neste projeto a técnicas de reconhecimento facial. (d) Construir um protótipo de vídeo-monitoramento automático. (e) Desenvolver recursos humanos em nível de graduação e pós-graduação nas áreas de conhecimento relacionadas, especificamente duas dissertações e um projeto de graduação... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador.

• 2012 - 2015

  Monitoramento Automático a partir de Dados de Radar, Projeto certificado pela empresa Concilium Serviços em 29/11/2012., Descrição: O projeto tem como objetivo o desenvolvimento de ferramentas automáticas que viabilizem aplicações de monitoramento automático de mudanças na superfície da Terra a partir de imagens de sensores SAR (Synthetic-aperture radar) embarcados em satélites ou aeronaves.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Douglas Messias Uba - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2011 - 2019

  Rede Brasileira de Visualização Avançada - Competência Geoinformação, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 21/11/2012., Descrição: A Rede Brasileira de Visualização Avançada - RVA, sob a coordenação geral do LNCC, representa uma extensão da RBV, que esteve em operação de 2007 a 2010, e se constitui igualmente em uma encomenda da FINEP, como o diferencial de pertencer ao Sistema Brasileiro de Tecnologia (SIBRATEC) do Ministério da Ciência e Tecnologia (MCT). Da mesma forma que a RBV, a RVA visa à integração acadêmica e industrial, baseada em arranjos produtivos que possibilitam a inovação, exportação e criação de novos mercados. A RVA tem a Fundação de Apoio ao Desenvolvimento da Computação Científica (FACC) como executora, e os seguintes institutos de ciência e tecnologia (ICTs) como entidades coexecutoras: LNCC, PUC-Rio, PUC-RS, UFRS, UFPE, UFPB, INPE, USP, UFRJ e UNICAMP. Dentre eles, o LNCC, a UFRJ, a PUC-RS, a UFPE, a USP e a PUC-Rio integram o Núcleo de Coordenação da RVA.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Emiliano F. Castejon - Integrante / Thales Sehn Korting - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2011 - 2014

  RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Projeto certificado pela empresa Concilium Serviços em 19/11/2012., Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático de mudanças sobre a superfície da terra, em aplicações ambientais ou urbanas, a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados em radar ? SAR (Synthetic-aperture radar) ? embarcados em satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE ? o RADAR Monitor ? com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto duas aplicações serão construídas com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2009

  INTERIMAGE ? Ambiente de Código Aberto para a Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto, Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de Sensoriamento Remoto, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a elas associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. Especificamente, o projeto apoia o desenvolvimento da plataforma InterIMAGE ? um sistema baseado em conhecimento para a interpretação de imagens digitais, de livre utilização e código aberto. Uma aplicação exemplo também foi concebida, visando a validação do sistema e sua divulgação junto aos potenciais usuários.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Carolina Moutinho Duque de Pinho - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Dario Augusto Borges Oliveira - Integrante / Emiliano F. Castejon - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Marcelo Lopes Afonso - Coordenador / Thales Sehn Korting - Integrante / Rodrigo da Silva Ferreira - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2007 - 2010

  Rede Brasileira de Visualização - Competência Geoinformação, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 21/11/2012., Descrição: A Rede Brasileira de Visualização - RBV constitui-se em uma encomenda da FINEP (Encomenda Transversal Projetos de Pesquisa / 178 - Ref. nº 1896/07), visando ao desenvolvimento de aplicativos que tenham repercussão imediata no setor produtivo brasileiro. A competência de Geoprocessamento está encarregada, entre outros, do desenvolvimento de métodos e programas destinados à interpretação automática de imagens de sensores remotos. Nesta competência, participam a Fundação Padre Leonel França da PUC-Rio como proponente, o Departamento de Engenharia Elétrica da PUC-Rio como executor, bem como as Divisões de Sensoriamento Remoto (DSR) e de Processamento de Imagens (DPI) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), na condição de entidade interveniente. A RBV encontra-se vinculada à Secretaria de Política em Informática (SEPIN) do MCT.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2007 - 2009

  Sistema Automático de Interpretação de Imagens de Sensoriamento Remoto, Descrição: O objetivo do projeto é a construção de um ambiente de desenvolvimento de aplicações para interpretação automática de imagens de sensoriamento remoto, INTERIMAGE, software livre com licença GPL. O ambiente INTERIMAGE permitirá a construção de sistemas automáticos de interpretação de imagens de sensores remotos, através da modelagem do conhecimento do foto-intérprete. O Sistema possuirá funcionalidades para: - extração de objetos/feições de imagens e cálculo de propriedades espectrais, geométricas, texturais e topológicas; - aquisição e modelagem de conhecimento explícito do especialista sobre problemas de interpretação de imagens na forma de regras, baseadas nas propriedades dos objetos encontrados; - processamento e visualização dos resultados de um problema de interpretação de imagens.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Thiago B. Cazes - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Bruno Feijó - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Cooperação.

• 2005 - 2007

  InterKB - Desenvolvimento de um Sistema para a Interpretação Automática de Imagens Baseada em Conhecimento, Descrição: Os principais objetivos do projeto são: (i) desenvolver um software de livre distribuição (software livre) - o Sistema para a Interpretação Automática de Imagens (InterKB) - para a classificação automática de imagens baseada em conhecimento; (ii) desenvolver uma biblioteca de componentes de código aberto, componentes que serão utilizados na implementação Sistema e que posteriormente poderão ser usados para a construção de novas aplicações de classificação automática de imagens, tanto pela comunidade científica quanto por empresas de desenvolvimento de software; (iii) integrar os componentes à biblioteca Terralib (www.terralib.org).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Gilberto Câmara - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2017 - 2019

  LIVENESS - Métodos de Proteção contra Fraudes em Sistemas Biométricos Multimodais, Descrição: O projeto visa avaliar e desenvolver métodos de detecção de fraude (spoofing) em sistemas biométricos multimodais. O escopo envolve principalmente o reconhecimento facial e de voz combinados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: / Mestrado profissional: (3) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Antonio Carlos Censi - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2013 - 2015

  Reconhecimento Facial em Vídeo, Descrição: O objetivo geral do projeto é desenvolver técnicas de reconhecimento facial a partir de seqüências de vídeo. São objetivos específicos da presente do projeto: (a) Desenvolver métodos e ferramentas automáticas para detecção e rastreamento de faces em tempo real a partir de seqüências de vídeo. (b) Desenvolver métodos e ferramentas automáticas para extração de imagens faciais frontais em tempo real a partir de seqüências de vídeo. (c) Integrar as ferramentas desenvolvidas neste projeto a técnicas de reconhecimento facial. (d) Construir um protótipo de vídeo-monitoramento automático. (e) Desenvolver recursos humanos em nível de graduação e pós-graduação nas áreas de conhecimento relacionadas, especificamente duas dissertações e um projeto de graduação... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador.

• 2012 - 2015

  Monitoramento Automático a partir de Dados de Radar, Descrição: O projeto tem como objetivo o desenvolvimento de ferramentas automáticas que viabilizem aplicações de monitoramento automático de mudanças na superfície da Terra a partir de imagens de sensores SAR (Synthetic-aperture radar) embarcados em satélites ou aeronaves.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Douglas Messias Uba - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2011 - 2019

  Rede Brasileira de Visualização Avançada - Competência Geoinformação, Descrição: A Rede Brasileira de Visualização Avançada - RVA, sob a coordenação geral do LNCC, representa uma extensão da RBV, que esteve em operação de 2007 a 2010, e se constitui igualmente em uma encomenda da FINEP, como o diferencial de pertencer ao Sistema Brasileiro de Tecnologia (SIBRATEC) do Ministério da Ciência e Tecnologia (MCT). Da mesma forma que a RBV, a RVA visa à integração acadêmica e industrial, baseada em arranjos produtivos que possibilitam a inovação, exportação e criação de novos mercados. A RVA tem a Fundação de Apoio ao Desenvolvimento da Computação Científica (FACC) como executora, e os seguintes institutos de ciência e tecnologia (ICTs) como entidades coexecutoras: LNCC, PUC-Rio, PUC-RS, UFRS, UFPE, UFPB, INPE, USP, UFRJ e UNICAMP. Dentre eles, o LNCC, a UFRJ, a PUC-RS, a UFPE, a USP e a PUC-Rio integram o Núcleo de Coordenação da RVA.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Emiliano F. Castejon - Integrante / Thales Sehn Korting - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2011 - 2014

  RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático de mudanças sobre a superfície da terra, em aplicações ambientais ou urbanas, a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados em radar ? SAR (Synthetic-aperture radar) ? embarcados em satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE ? o RADAR Monitor ? com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto duas aplicações serão construídas com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2009

  INTERIMAGE ? Ambiente de Código Aberto para a Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto, Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de Sensoriamento Remoto, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a elas associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. Especificamente, o projeto apoia o desenvolvimento da plataforma InterIMAGE ? um sistema baseado em conhecimento para a interpretação de imagens digitais, de livre utilização e código aberto. Uma aplicação exemplo também foi concebida, visando a validação do sistema e sua divulgação junto aos potenciais usuários.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Carolina Moutinho Duque de Pinho - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Dario Augusto Borges Oliveira - Integrante / Emiliano F. Castejon - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Marcelo Lopes Afonso - Coordenador / Thales Sehn Korting - Integrante / Rodrigo da Silva Ferreira - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2007 - 2010

  Rede Brasileira de Visualização - Competência Geoinformação, Descrição: A Rede Brasileira de Visualização - RBV constitui-se em uma encomenda da FINEP (Encomenda Transversal Projetos de Pesquisa / 178 - Ref. nº 1896/07), visando ao desenvolvimento de aplicativos que tenham repercussão imediata no setor produtivo brasileiro. A competência de Geoprocessamento está encarregada, entre outros, do desenvolvimento de métodos e programas destinados à interpretação automática de imagens de sensores remotos. Nesta competência, participam a Fundação Padre Leonel França da PUC-Rio como proponente, o Departamento de Engenharia Elétrica da PUC-Rio como executor, bem como as Divisões de Sensoriamento Remoto (DSR) e de Processamento de Imagens (DPI) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), na condição de entidade interveniente. A RBV encontra-se vinculada à Secretaria de Política em Informática (SEPIN) do MCT.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2007 - 2009

  Sistema Automático de Interpretação de Imagens de Sensoriamento Remoto, Descrição: O objetivo do projeto é a construção de um ambiente de desenvolvimento de aplicações para interpretação automática de imagens de sensoriamento remoto, INTERIMAGE, software livre com licença GPL. O ambiente INTERIMAGE permitirá a construção de sistemas automáticos de interpretação de imagens de sensores remotos, através da modelagem do conhecimento do foto-intérprete. O Sistema possuirá funcionalidades para: - extração de objetos/feições de imagens e cálculo de propriedades espectrais, geométricas, texturais e topológicas; - aquisição e modelagem de conhecimento explícito do especialista sobre problemas de interpretação de imagens na forma de regras, baseadas nas propriedades dos objetos encontrados; - processamento e visualização dos resultados de um problema de interpretação de imagens.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Thiago B. Cazes - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Bruno Feijó - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Cooperação.

• 2005 - 2007

  InterKB - Desenvolvimento de um Sistema para a Interpretação Automática de Imagens Baseada em Conhecimento, Descrição: Os principais objetivos do projeto são: (i) desenvolver um software de livre distribuição (software livre) - o Sistema para a Interpretação Automática de Imagens (InterKB) - para a classificação automática de imagens baseada em conhecimento; (ii) desenvolver uma biblioteca de componentes de código aberto, componentes que serão utilizados na implementação Sistema e que posteriormente poderão ser usados para a construção de novas aplicações de classificação automática de imagens, tanto pela comunidade científica quanto por empresas de desenvolvimento de software; (iii) integrar os componentes à biblioteca Terralib (www.terralib.org).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Gilberto Câmara - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2017 - 2019

  LIVENESS - Métodos de Proteção contra Fraudes em Sistemas Biométricos Multimodais, Descrição: O projeto visa avaliar e desenvolver métodos de detecção de fraude (spoofing) em sistemas biométricos multimodais. O escopo envolve principalmente o reconhecimento facial e de voz combinados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: / Mestrado profissional: (3) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Antonio Carlos Censi - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2013 - 2015

  Reconhecimento Facial em Vídeo, Projeto certificado pela empresa M.I.Montreal Informatica em 22/02/2014., Descrição: O objetivo geral do projeto é desenvolver técnicas de reconhecimento facial a partir de seqüências de vídeo. São objetivos específicos da presente do projeto: (a) Desenvolver métodos e ferramentas automáticas para detecção e rastreamento de faces em tempo real a partir de seqüências de vídeo. (b) Desenvolver métodos e ferramentas automáticas para extração de imagens faciais frontais em tempo real a partir de seqüências de vídeo. (c) Integrar as ferramentas desenvolvidas neste projeto a técnicas de reconhecimento facial. (d) Construir um protótipo de vídeo-monitoramento automático. (e) Desenvolver recursos humanos em nível de graduação e pós-graduação nas áreas de conhecimento relacionadas, especificamente duas dissertações e um projeto de graduação... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador.

• 2012 - 2015

  Monitoramento Automático a partir de Dados de Radar, Projeto certificado pela empresa Concilium Serviços em 29/11/2012., Descrição: O projeto tem como objetivo o desenvolvimento de ferramentas automáticas que viabilizem aplicações de monitoramento automático de mudanças na superfície da Terra a partir de imagens de sensores SAR (Synthetic-aperture radar) embarcados em satélites ou aeronaves.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Douglas Messias Uba - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2011 - 2019

  Rede Brasileira de Visualização Avançada - Competência Geoinformação, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 21/11/2012., Descrição: A Rede Brasileira de Visualização Avançada - RVA, sob a coordenação geral do LNCC, representa uma extensão da RBV, que esteve em operação de 2007 a 2010, e se constitui igualmente em uma encomenda da FINEP, como o diferencial de pertencer ao Sistema Brasileiro de Tecnologia (SIBRATEC) do Ministério da Ciência e Tecnologia (MCT). Da mesma forma que a RBV, a RVA visa à integração acadêmica e industrial, baseada em arranjos produtivos que possibilitam a inovação, exportação e criação de novos mercados. A RVA tem a Fundação de Apoio ao Desenvolvimento da Computação Científica (FACC) como executora, e os seguintes institutos de ciência e tecnologia (ICTs) como entidades coexecutoras: LNCC, PUC-Rio, PUC-RS, UFRS, UFPE, UFPB, INPE, USP, UFRJ e UNICAMP. Dentre eles, o LNCC, a UFRJ, a PUC-RS, a UFPE, a USP e a PUC-Rio integram o Núcleo de Coordenação da RVA.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Emiliano F. Castejon - Integrante / Thales Sehn Korting - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2011 - 2014

  RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Projeto certificado pela empresa Concilium Serviços em 19/11/2012., Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático de mudanças sobre a superfície da terra, em aplicações ambientais ou urbanas, a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados em radar ? SAR (Synthetic-aperture radar) ? embarcados em satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE ? o RADAR Monitor ? com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto duas aplicações serão construídas com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2009

  INTERIMAGE ? Ambiente de Código Aberto para a Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto, Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de Sensoriamento Remoto, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a elas associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. Especificamente, o projeto apoia o desenvolvimento da plataforma InterIMAGE ? um sistema baseado em conhecimento para a interpretação de imagens digitais, de livre utilização e código aberto. Uma aplicação exemplo também foi concebida, visando a validação do sistema e sua divulgação junto aos potenciais usuários.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Carolina Moutinho Duque de Pinho - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Dario Augusto Borges Oliveira - Integrante / Emiliano F. Castejon - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Marcelo Lopes Afonso - Coordenador / Thales Sehn Korting - Integrante / Rodrigo da Silva Ferreira - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2007 - 2010

  Rede Brasileira de Visualização - Competência Geoinformação, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 21/11/2012., Descrição: A Rede Brasileira de Visualização - RBV constitui-se em uma encomenda da FINEP (Encomenda Transversal Projetos de Pesquisa / 178 - Ref. nº 1896/07), visando ao desenvolvimento de aplicativos que tenham repercussão imediata no setor produtivo brasileiro. A competência de Geoprocessamento está encarregada, entre outros, do desenvolvimento de métodos e programas destinados à interpretação automática de imagens de sensores remotos. Nesta competência, participam a Fundação Padre Leonel França da PUC-Rio como proponente, o Departamento de Engenharia Elétrica da PUC-Rio como executor, bem como as Divisões de Sensoriamento Remoto (DSR) e de Processamento de Imagens (DPI) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), na condição de entidade interveniente. A RBV encontra-se vinculada à Secretaria de Política em Informática (SEPIN) do MCT.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2007 - 2009

  Sistema Automático de Interpretação de Imagens de Sensoriamento Remoto, Descrição: O objetivo do projeto é a construção de um ambiente de desenvolvimento de aplicações para interpretação automática de imagens de sensoriamento remoto, INTERIMAGE, software livre com licença GPL. O ambiente INTERIMAGE permitirá a construção de sistemas automáticos de interpretação de imagens de sensores remotos, através da modelagem do conhecimento do foto-intérprete. O Sistema possuirá funcionalidades para: - extração de objetos/feições de imagens e cálculo de propriedades espectrais, geométricas, texturais e topológicas; - aquisição e modelagem de conhecimento explícito do especialista sobre problemas de interpretação de imagens na forma de regras, baseadas nas propriedades dos objetos encontrados; - processamento e visualização dos resultados de um problema de interpretação de imagens.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Thiago B. Cazes - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Bruno Feijó - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Cooperação.

• 2005 - 2007

  InterKB - Desenvolvimento de um Sistema para a Interpretação Automática de Imagens Baseada em Conhecimento, Descrição: Os principais objetivos do projeto são: (i) desenvolver um software de livre distribuição (software livre) - o Sistema para a Interpretação Automática de Imagens (InterKB) - para a classificação automática de imagens baseada em conhecimento; (ii) desenvolver uma biblioteca de componentes de código aberto, componentes que serão utilizados na implementação Sistema e que posteriormente poderão ser usados para a construção de novas aplicações de classificação automática de imagens, tanto pela comunidade científica quanto por empresas de desenvolvimento de software; (iii) integrar os componentes à biblioteca Terralib (www.terralib.org).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Gilberto Câmara - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

Prêmios