Magno Teófilo Madeira da Silva

possui graduação (1998), mestrado (2001), doutorado (2005) e livre-docência (2013) em Engenharia Elétrica pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (EPUSP). Desde agosto de 2006, atua como docente no Departamento de Engenharia de Sistemas Eletrônicos da EPUSP, onde atualmente é Professor Associado. Trabalha no Laboratório de Processamento de Sinais, onde tem desenvolvido pesquisa em análise e aplicações de filtragem adaptativa e aprendizado de máquina. De janeiro a julho de 2012, realizou pesquisa na Universidad Carlos III de Madrid, Leganés, Espanha. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica com ênfase em Processamento de Sinais, atuando principalmente nos seguintes temas: teorias de adaptação e aprendizado, combinações de algoritmos adaptativos, estimação distribuída e aprendizado de máquina para processamento de sinais.

Informações coletadas do Lattes em 23/07/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Engenharia Elétrica

2001 - 2005

Universidade de São Paulo
Título: Um estudo sobre técnicas de equalização autodidta
Maria das Dores dos Santos Miranda. Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. Palavras-chave: Filtros Adaptativos; equalização autodidata; equalização não-linear; algoritmos autodidatas; algoritmo do módulo constante.Grande área: Engenharias

Mestrado em Engenharia Elétrica

1999 - 2001

Universidade de São Paulo
Título: Equalização não-linear de canais de comunicação
, Ano de Obtenção: 2001.Max Gerken.Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. Palavras-chave: filtragem adaptativa não-linear; equalização não-linear; Redes Neurais; algoritmos de treinamento de redes neurais.Grande área: Engenharias

Graduação em Engenharia Elétrica - Ênfase Em Telecomunicações

1994 - 1998

Universidade de São Paulo
Título: Cancelador de ruído para terminais viva-voz em automóveis
Orientador: Max Gerken e Phillip Mark Seymour Burt

Pós-doutorado

2013

Livre-docência. , Escola Politécnica da Universidade de São Paulo, EPUSP, Brasil. , Título: Equalização autodidata baseada em combinação de filtros adaptativos, Ano de obtenção: 2013., Palavras-chave: Processamento Adaptativo de Sinais; equalização autodidata; Combinação de algoritmos; Combinação Convexa; Constant Modulus Algorithm; Decision-directed algorithm. , Grande área: Engenharias

2012 - 2012

Pós-Doutorado. , Universidad Carlos III de Madrid, UC3M, Espanha. , Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. , Grande área: Engenharias

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Francês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Telecomunicações/Especialidade: Processamento Digital de Sinais.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Telecomunicações.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Aprendizado de Máquina.

Organização de eventos

CARDOSO, Diego L. ; SILVA, Magno Teófilo Madeira da ; ABELEM, Antonio J. G. . Coordenação Técnica do XLII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT). 2024. (Congresso).

Participação em eventos

Brazilian Technology Symposium - BTSym.Procesamiento Adaptativo de Señales: aplicaciones en comunicaciones, imágenes y redes de difusión. 2019. (Simpósio).

European Signal Processing Conference. 2019. (Congresso).

IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP). Improving multikernel adaptive filtering with selective bias. 2018. (Congresso).

Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais.Restauração de imagens com redes neuronais. 2018. (Simpósio).

European Signal Processing Conference. Voice Activity Detection Using Discriminative Restricted Boltzmann Machines. 2017. (Congresso).

Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais- SBrT2016.Detecção de Atividade Vocal empregando Máquinas de Boltzmann Restritas. 2016. (Simpósio).

IEEE International Conference on Image Processing. A regional multimodulus algorithm for blind image deconvolution. 2014. (Congresso).

European Signal Processing Conference. Channel Equalization for Synchronization of Ikeda Maps. 2013. (Congresso).

International Workshop on Cognitive Information Processing (CIP).Accelerating the convergence of a decision-based algorithm for blind equalization of QAM signals. 2012. (Simpósio).

IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). A family of algorithms for blind equalization of QAM signals. 2011. (Congresso).

IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). On Combinations of CMA Equalizers. 2009. (Congresso).

IEEE Workshop on Statistical Signal Processing (SSP2009). 2009. (Congresso).

Simpósio Brasileiro de Telecomunicações - SBrT 2008. 2008. (Simpósio).

IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing. Convex Combination of blind adaptive equalizers with different tracking capabilities. 2007. (Congresso).

Simpósio Brasileiro de Telecomunicações - SBrT 2007.Convex Combination of adaptive algorithms for blind equalization of QAM signals. 2007. (Simpósio).

13th IEEE Workshop on Statistical Signal Processing (SSP ?05).Tracking analysis of some space-time blind equalization algorithms. 2005. (Simpósio).

XXII SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TELECOMUNICAÇÕES (SBrT'05).Comparação entre técnicas de transmissão e recepção em canais brasileiros de TV digital. 2005. (Simpósio).

12th European Signal Processing Conference (Eusipco). An Accelerated Constant Modulus Algorithm for Space-Time Blind Equalization. 2004. (Congresso).

IEEE International Conference On Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP). A robust algorithm for blind space-time equalization. 2004. (Congresso).

International Workshop on Telecommunications (IWT).Concurrent blind decision feedback equalizer. 2004. (Simpósio).

VIII SIMPÓSIO BRASILEIRO DE REDES NEURAIS (SBRN).A Blind Hybrid Decision Feedback Equalizer. 2004. (Simpósio).

XX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBT'03).Um algoritmo do módulo constante acelerado para equalização espaço-temporal. 2003. (Simpósio).

11th European Signal Processing Conference (EUSIPCO). A RNN-LC hybrid equalizer. 2002. (Congresso).

International Telecomunication Symposium (ITS).An accelerated constant modulus algorithm. 2002. (Simpósio).

XIX Símpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT).Um equalizador híbrido RNN/LTE. 2001. (Simpósio).

XVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBT).Estruturas não-lineares aplicadas à recuperação de sinais binários. 2000. (Simpósio).

SBT/IEEE International Telecommunications Symposium. 1998. (Simpósio).

V Simpósio de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo (SICUSP).Cálculo de transitórios eletromagnéticos em linhas de transmissão. 1997. (Simpósio).

Participação em bancas

Aluno: Lucas de Santana Scocca

GUALDA DANTAS, Fernando A. M. F.; MINAMI, Mario;SILVA, Magno Teófilo Madeira da. Soluções de aprendizado de máquina para geração de música instrumental. 2025. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da USP.

Aluno: Miguel Bozer da Silva

SUYAMA, Ricardo;SILVA, Magno Teófilo Madeira da; TAKAHATA, André K.. Deep Convolutional Networks para Reconstrução de Imagens em Super Resolução. 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: Daniel Gilio Tiglea

SILVA, Magno Teófilo Madeira da; FANTINATO, Denis G.; MARTINS, Wallace A.. Um algoritmo adaptativo de baixo custo computacional para amostragem e censura em redes de difusão. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da USP.

Aluno: André Amaro Bueno

SILVA, Magno Teófilo Madeira da; BERMUDEZ, J. C. M.; PANAZIO, Aline. O. N.. Esparsificação de dicionário para métdos kernel. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da USP.

Aluno: Elaliane Aparecida Gonçalvez

EISENCRAFT, MarcioSILVA, Magno Teófilo Madeira da; FAZANARO, Filipe. I.. A centralidade da intermediação: aplicação à rede de transporte sobre trilhos da Grande São Paulo. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: Ricardo da Costa Veras

SUYAMA, Ricardo;SILVA, Magno Teófilo Madeira da; TAKAHATA, André K.. Utilização de métodos de Machine Learning para identificação de instrumentos musicais de sopro pelo timbre. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: Daniela Brasil Silva

PANAZIO, Aline. O. N.;MENDES FILHO, JoãoSILVA, Magno Teófilo Madeira da. Restauração cega de imagens: soluções baseadas em algoritmos adaptativos. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da Universidade de São Paulo.

Aluno: Fábio Ferreira de Assis

PANAZIO, Aline. O. N.;SILVA, Magno Teófilo Madeira da; LOIOLA, Murilo Bellezoni. Algoritmos set-membership para equalização autodidata aplicados a redes de sensores sem fio. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: Amanda Leite Camargo

SILVA, Magno Teófilo Madeira da; FAZANARO, Filipe. I.;EISENCRAFT, Marcio. Mapeamento de séries financeiras em redes complexas. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: Rogério Guerra Borin

SILVA, Magno Teófilo Madeira da; ATTUX, Romis Ribeiro Faissol; SUYAMA, Ricardo. Detecção de Atividade Vocal empregando Máquinas de Boltzmann Restritas. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da Universidade de São Paulo.

Aluno: Luiz Fernando de Oliveira Chamon

LOPES, Cássio G.; BERMUDEZ, J. C. M.;SILVA, Magno Teófilo Madeira da. Combinations of adaptive filters. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da USP.

Aluno: César Saulo Belli Arroyo

APOLINARIO JR., José Antonio;SILVA, Magno Teófilo Madeira daNASCIMENTO, Vítor Heloiz. Estimação de imagens acústicas com arranjos de microfones. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da USP.

Aluno: Reynaldo Pampa Condori

BURT, Phillip M. S.; MINAMI, Mario;SILVA, Magno Teófilo Madeira da. Cancelamento de retorno local em aparelhos telefônicos para deficientes auditivos. 2012. Dissertação (Mestrado em Sistemas Eletrônicos) - Escola Politécnica da USP.

Aluno: Ronaldo Aparecido de Abreu

SILVA, Magno Teófilo Madeira daEISENCRAFT, Marcio; RAMIREZ, Miguel A.. Técnicas de equalização de canais de comunicação aplicadas a imagens. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da USP.

Aluno: Felipe de Oliveira Pereira

ATTUX, Romis Ribeiro Faissol; DUARTE, Leonardo T.;SILVA, Magno Teófilo Madeira da; ZUBEN, Fernando José Von. Separação cega de misturas com não-linearidade posterior utilizando estruturas monotônicas e algoritmos bio-inspirados de otimização. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Renato Candido

SILVA, Magno Teófilo Madeira da; BERMUDEZ, J. C. M.; BURT, Phillip Mark Seymour. Combinação afim de algoritmos adaptativos. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da Universidade de São Paulo.

Aluno: João Mendes Filho

SILVA, Magno Teófilo Madeira da; MONTEIRO, Luiz Henrique Alves;NASCIMENTO, Vítor Heloiz. Sobre equalizadores autodidatas de decisão realimentada aplicados a sistemas multiusuário. 2007. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Daniel Lopes Hatae

MIRANDA, Maria D;SILVA, Magno Teófilo Madeira daEISENCRAFT, Marcio. Comparação entre esquemas de transmissão e recepção com única e múltiplas portadoras. 2007. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Juliano dos Santos Gonschorowski

SALCEDO, W. J.; BIANCO FILHO, O.;SILVA, Magno Teófilo Madeira da. Processamento de sinais e reconhecimento de padrões de resposta de sensores de gases através da geometria fractal. 2007. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da Universidade de São Paulo.

Aluno: Kleston Santos Faria

MIRANDA, Maria D;SILVA, Magno Teófilo Madeira da; ATTUX, Romis. Algoritmo evolutivo aplicado à identificação de sistemas. 2006. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Marcelo Benedeti Palermo

MONTEIRO, Luiz Henrique Alves; MELNIKOFF, Selma S S;SILVA, Magno Teófilo Madeira da. Reconhecimento de odor por córtex olfatório artificial baseado em rede de Kohonen. 2006. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Fabio de Carvalho Zottino

MIRANDA, Maria D;SILVA, Magno Teófilo Madeira da; GUIMARÃES, Dayan Adionel. Avaliação do desempenho da codificação de canal com o DFE sobreamostrado. 2006. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Alberto Yoshihiro Nakano

BURT, Phillip Mark Seymour;NASCIMENTO, Vítor HeloizSILVA, Magno Teófilo Madeira da. Dereverberação de sinais de voz. 2005. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da Universidade de São Paulo.

Aluno: Daniel Gilio Tiglea

MARTINS, Wallace A.; RUIZ, Luana I. R.; FANTINATO, Denis G.; LOPES, Cássio G.;SILVA, Magno Teófilo Madeira da. Can adaptive diffusion networks do better with less data?. 2024. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da USP.

Aluno: Daniel da Costa Vidal

ALMEIDA NETO, Fernando Gonçalves; LIMA, Markus V. S.; De LAMARE, Rodrigo C.;SILVA, Magno Teófilo Madeira daNASCIMENTO, Vítor Heloiz. General tracking analysis of adaptive filters and their combinations. 2024. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da USP.

Aluno: Allan Eduardo Feitosa

ALMEIDA NETO, Fernando Gonçalves; COSTA, Marcio H.; De LAMARE, Rodrigo C.;SILVA, Magno Teófilo Madeira daNASCIMENTO, Vítor Heloiz. Prefira a tartarura à lebre: um estudo sobre um algoritmo de detecção eficiente para redes de sensores sem fio. 2023. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da USP.

Aluno: Raffaello Claser

NASCIMENTO, Vítor Heloiz; DINIZ, Paulo Sérgio Ramirez; De LAMARE, Rodrigo C.;ALMEIDA NETO, Fernando GonçalvesSILVA, Magno Teófilo Madeira da. Low-complexity approximations for the Kalman filter. 2021. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da USP.

Aluno: María Fernanda Rivera Sanclemente

RENGIFO, Carlos F.; LARA, Natalia; GIRALDO, Eduardo;SILVA, Magno Teófilo Madeira da. El algoritmo acelerador versión ꙋ (AR ꙋ) en configuración affine y su aplicación en estructura de celosía o lattice. 2021. Tese (Doutorado em CIENCIAS DE LA ELECTRÓNICA) - Universidad Del Cauca.

Aluno: María Fernanda Rivera Sanclemente

RENGIFO, Carlos F.; LARA, Natalia; GIRALDO, Eduardo;SILVA, Magno Teófilo Madeira da. El algoritmo acelerador versión ꙋ (AR ꙋ) en configuración affine y su aplicación en estructura de celosía o lattice. 2019. Tese (Doutorado em CIENCIAS DE LA ELECTRÓNICA) - Universidad Del Cauca.

Aluno: Denis Gustavo Fantinato

ATTUX, Romis Ribeiro Faissol; PANAZIO, Aline. O. N.; CAVALCANTE, Charles Casimiro; ROMANO, João Marcos Travassos;SILVA, Magno Teófilo Madeira da; FERRARI, Rafael. Novas Metodologias de Aprendizado baseado na Teoria de Informação para Equalização Adaptativa. 2017. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Humberto Fioravante Ferro

LOPES, Cássio G.; COSTA, Marcio H.; PANAZIO, Aline. O. N.;BURT, Phillip M. S.SILVA, Magno Teófilo Madeira da. Hybrid convex combination for IIR systems identification. 2016. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da USP.

Aluno: Amanda Souza de Paula

PANAZIO, C. M.; CAVALCANTI, Charles Casimiro; CAMPOS, Marcello L. R.;NASCIMENTO, Vítor HeloizSILVA, Magno Teófilo Madeira da. Sistemas de sensoriamento espectral cooperativos. 2014. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da USP.

Aluno: Renato Candido

ATTUX, Romis Ribeiro Faissol; MACAU, Elbert Einstein Neher; BURT, Phillip Mark Seymour; MONTEIRO, Luiz Henrique Alves;EISENCRAFT, MarcioSILVA, Magno Teófilo Madeira da. A questão da equalização em sistemas de comunicação que utilizam caóticos. 2014. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da USP.

Aluno: Estevan Marcelo Lopes

ARANTES, D. S.;SILVA, Magno Teófilo Madeira da; CARDOSO, F. A. C. M.; FERNANDES, M. A. C.; BALDINI FILHO, R.; FRAIDENRAICH, G.. Algoritmos de equalização autodidata concorrente pré- e pós-FFT aplicados a sistemas OFDM. 2013. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: João Mendes Filho

SILVA, Magno Teófilo Madeira da; ARANTES, D. S.; SUYAMA, Ricardo; MONTEIRO, Luiz Henrique Alves;BURT, Phillip M. S.. Algoritmos eficientes para equalização autodidata de sinais QAM. 2011. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da USP.

Aluno: Odair Antonio Noskoski

BERMUDEZ, J. C. M.; PETRAGLIA, M. R.;SILVA, Magno Teófilo Madeira da; RESENDE, L. S.; Mayer, J.; COSTA, Marcio H.. Algoritmos adaptativos para rápida identificação de sistemas esparsos no domínio pacote wavelet. 2009. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Irineu Antunes Júnior

BURT, Phillip Mark Seymour; IANO, Yuzo;SILVA, Magno Teófilo Madeira da; BACCALÁ, Luiz Antônio; TRINTINALIA, Luiz Cezar. Redução de ruído em sinais de voz usando curvas especializadas de modificação dos coeficientes da transformada em co-seno. 2006. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da Universidade de São Paulo.

Aluno: Fernando Henrique dos Santos

FAZANARO, Filipe. I.;SILVA, Magno Teófilo Madeira daEISENCRAFT, Marcio. Aprendizagem profunda aplicada a análise de sistema dinâmicos. 2025. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da USP.

Aluno: Alexandre Carvalho Ferreira

LOPES, Cássio G.;SILVA, Magno Teófilo Madeira daNASCIMENTO, Vítor Heloiz. Incremental data-reuse adaptive filtering. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da USP.

Aluno: Allan Eduardo Feitosa

SILVA, Magno Teófilo Madeira da; LOPES, Cássio G.;NASCIMENTO, Vítor Heloiz. An efficient detection algorithm for cooperative networks. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da USP.

Aluno: Carlos Augusto Prete Junior

NASCIMENTO, Vítor HeloizSILVA, Magno Teófilo Madeira da; FARIA, Nuno R.. Identificação de modelos dinâmicos não lineares estocásticos. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da USP.

Aluno: Daniel Gilio Tiglea

MARTINS, Wallace A.; FANTINATO, Denis G.;SILVA, Magno Teófilo Madeira da. Amostragem e censura em redes de difusão adaptativas. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da USP.

Aluno: Daniel da Costa Vidal

NASCIMENTO, Vítor Heloiz; LOPES, Cássio G.;SILVA, Magno Teófilo Madeira da. Tracking performance of adaptive filters in rapidly changing scenarios. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da USP.

Aluno: Reynaldo Pampa Condori

BURT, Phillip M. S.; LOPES, Cássio G.;SILVA, Magno Teófilo Madeira da. Filtros Volterra-PARAFAC adaptativos: algoritmos do tipo NLMS. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Engenahria Elétrica) - Escola Politécnica da Universidade de São Paulo.

Aluno: Jhonata Emerick Ramos

BRESSAN, Graça; KIM, Hae Yong;SILVA, Magno Teófilo Madeira da. Aplicações de aprendizagem profunda em Medicina. 2021. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da USP.

Aluno: Raffaello Claser

NASCIMENTO, Vítor HeloizSILVA, Magno Teófilo Madeira da; ZAKHAROV, Y.. Low-complexity approximations for the Kalman filters. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Engenahria Elétrica) - Escola Politécnica da Universidade de São Paulo.

Aluno: Wilder Bezerra Lopes

LOPES, Cássio G.;SILVA, Magno Teófilo Madeira daNASCIMENTO, Vítor Heloiz. The incremental combination in tracking applications. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Engenahria Elétrica) - Escola Politécnica da Universidade de São Paulo.

Aluno: Giovanni Rizzo Junior

MONTEIRO, Luiz Henrique Alves; MIRANDA, Maria D;SILVA, Magno Teófilo Madeira da. Processamento de imagens via sincronização caótica. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Engenahria Elétrica) - Escola Politécnica da Universidade de São Paulo.

Aluno: Humberto Fioravante Ferro

LOPES, Cássio G.;SILVA, Magno Teófilo Madeira da; BURT, Phillip Mark Seymour. Performance Enhancement strategies for IIR adaptive filtering. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Engenahria Elétrica) - Escola Politécnica da Universidade de São Paulo.

Aluno: Amanda de Paula

PANAZIO, C. M.;NASCIMENTO, Vítor HeloizSILVA, Magno Teófilo Madeira da. Sistemas de sensoriamente espectral cooperativo. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Engenahria Elétrica) - Escola Politécnica da Universidade de São Paulo.

Aluno: João Mendes Filho

SILVA, Magno Teófilo Madeira da; ATTUX, Romis Ribeiro Faissol; BURT, Phillip Mark Seymour. A questão da adaptatividade em algoritmos de equalização autodidata. 2009. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da Universidade de São Paulo.

Aluno: Lucas Almir dos Santos Fernandes

SILVA, Magno Teófilo Madeira daEISENCRAFT, Marcio; CHAVEZ, Marco I. Alayo; MARTINO, João A.. Desenvolvimento de um capacitor MOS de ordem fracionária usando tecnologia de microeletrônica. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da USP.

Aluno: Lucas de Santana Scocca

COZMAN, Fabio G.; CIPPARRONE, Flávio A. Magalhães.;SILVA, Magno Teófilo Madeira da. Aplicação de redes adversárias gerativas em composição musical. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da USP.

Aluno: Caique Bueno Passolongo

SANCHES, Ivandro;SILVA, Magno Teófilo Madeira daNASCIMENTO, Vítor Heloiz. Implementação de arranjos de microfones e técnicas de beamforming no equipamento médico Endostreamer. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da USP.

Aluno: Felippe Durán Viliñas Gaspar dos Santos

OLIVEIRA NETO, Manuel M.; SUYAMA, Ricardo;SILVA, Magno Teófilo Madeira da. Aprendizado de máquina aplicado à super-resolução de imagens para jogos eletrônicos. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da USP.

Aluno: Murilo Turquiai Luca Blasio

MATSUMOTO, Elia Y.;SILVA, Magno Teófilo Madeira da; CIPPARRONE, Flávio A. Magalhães.. Mobilidade urbana ? planejamento de rotas verdes utilizando ferramentas de inteligência artificial. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da USP.

Aluno: Lucas Giannella de Oliveira

SUYAMA, Ricardo;SILVA, Magno Teófilo Madeira da; LOPES, Cássio G.. Enhancement techniques for adaptive filters learning. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Sistemas Eletrônicos) - Escola Politécnica da USP.

Aluno: André Lucas de Oliveira Duarte

EISENCRAFT, Marcio; LOIOLA, Murilo Bellezoni;SILVA, Magno Teófilo Madeira da. Aplicações de Reservoir Computing em Processamento de Sinais. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da USP.

Aluno: Rodrigo Midea Coelho

LOPES, Cássio G.;SILVA, Magno Teófilo Madeira daBURT, Phillip M. S.. Adaptive FIR-IIR combination using Padé approximants. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da USP.

Aluno: Mateus Campos da Silva

NASCIMENTO, Vítor Heloiz; BURT, Phillip Mark Seymour;SILVA, Magno Teófilo Madeira da. Aircraft structural monitoring via sensor networks: fault locating in anisotropic media. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da USP.

Aluno: Thiago Yuji Aoyagi

SILVA, Magno Teófilo Madeira daNASCIMENTO, Vítor Heloiz; LOPES, Cássio G.; RAMIREZ, Miguel A.. A study of undermodeling in adaptive filters. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da USP.

Aluno: Daniel Gilio Tiglea

FANTINATO, Denis G.; MIRANDA, Maria D;SILVA, Magno Teófilo Madeira da. Um estudo comparativo de algoritmos adaptativos baseados em grafos. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da USP.

Aluno: André Amaro Bueno

EISENCRAFT, MarcioNASCIMENTO, Vítor HeloizSILVA, Magno Teófilo Madeira da. Esparsificação de dicionários para métodos kernel. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da USP.

Aluno: Daniela Brasil Silva

MENDES FILHO, João; FURUIE, Sérgio S.;SILVA, Magno Teófilo Madeira da. Restauração cega de imagens: soluções baseadas em algoritmos adaptativos. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da Universidade de São Paulo.

Aluno: Custódio M

LOPES, Cássio G.;SILVA, Magno Teófilo Madeira daNASCIMENTO, Vítor Heloiz. Brasileiro Silva. Estimação Distribuída no Espaço Contínuo. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Sistemas Eletrônicos) - Escola Politécnica da USP.

Aluno: Rogério Guerra Borin

SILVA, Magno Teófilo Madeira da; SUYAMA, Ricardo; DEL MORAL HERNANDEZ, Emilio. Detecção de Atividade Vocal empregando Máquinas de Boltzmann Restritas. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da Universidade de São Paulo.

Aluno: César Saulo Belli Arroyo

Nascimento, VÍtor H.; MASIERO, Bruno S.;SILVA, Magno Teófilo Madeira da. Estimação de campos acústicos com arranjos de microfones. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da USP.

Aluno: Rafael Iriya

RAMIREZ, Miguel A.; MINAMI, Mario;SILVA, Magno Teófilo Madeira da. Análise de sinais de voz para reconhecimento de emoções. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da Universidade de São Paulo.

Aluno: Luiz Fernando de Oliveira Chamon

LOPES, Cássio G.;SILVA, Magno Teófilo Madeira daNASCIMENTO, Vítor Heloiz. Combinations of adaptive filters. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da USP.

Aluno: Reynaldo Pampa Condori

BURT, Phillip M. S.MIRANDA, Maria D.SILVA, Magno Teófilo Madeira da. Cancelamento de retorno local em aparelhos telefônicos para deficientes auditivos. 2011. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da Universidade de São Paulo.

Aluno: Ronaldo Aparecido de Abreu

RAMIREZ, Miguel A.;MIRANDA, M. D.SILVA, Magno Teófilo Madeira da. Técnicas de equalização de canais de comunicação aplicadas a imagens. 2010. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da Universidade de São Paulo.

Aluno: Renato Candido

BERMUDEZ, J. C. M.;BURT, Phillip M. S.SILVA, Magno Teófilo Madeira da. Combinação afim de algoritmos adaptativos. 2008. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da Universidade de São Paulo.

Aluno: Jonnathan Freitas Partamian

NASCIMENTO, Vítor HeloizMIRANDA, Maria D.SILVA, Magno Teófilo Madeira da. Cancelamento de eco acústico por filtragem adaptativa. 2008. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da Universidade de São Paulo.

Aluno: Fernando Alves de Lima Moreto

RAMIREZ, Miguel A.; ITIKI, C.; PANAZIO, C. M.;SILVA, Magno Teófilo Madeira da. Análise de componentes independentes aplicada à separação de sinais de áudio. 2007. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da Universidade de São Paulo.

Aluno: Daniel Lopes Hatae

MIRANDA, Maria D.EISENCRAFT, MarcioSILVA, Magno Teófilo Madeira da. Comparação entre esquemas de transmissão e recepção com única e múltiplas portadoras. 2006. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Edmila Montezani

NASCIMENTO, Vítor HeloizBURT, Phillip M. S.SILVA, Magno Teófilo Madeira da. Modelos de algoritmos para filtragem adaptativa em precisão finita usando cadeias de Markov. 2006. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da Universidade de São Paulo.

Aluno: João Mendes Filho

SILVA, Magno Teófilo Madeira daNASCIMENTO, Vítor HeloizMIRANDA, Maria D.. Sobre equalizadores autodidatas de decisão realimentada aplicados a sistemas multiusuário. 2006. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Kleston Santos Faria

MIRANDA, Maria D.; MAIRA, Gina;SILVA, Magno Teófilo Madeira da. Algoritmo evolutivo aplicado na equalização de sistemas. 2005. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Fabio de Carvalho Zottino

MIRANDA, Maria D.; GUIMARÃES, Dayan Adionel;SILVA, Magno Teófilo Madeira da. Sobre técnicas de equalização turbo. 2005. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Marcos Kleber Soares Kunyosi

MONTEIRO, Luiz Henrique Alves; CALDAS, I. L.;SILVA, Magno Teófilo Madeira da. Métodos para determinação dos pesos sinápticos em uma rede de PLLs reconhecedora de imagens. 2005. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Marcelo Benedeti Palermo

MONTEIRO, Luiz Henrique Alves; MELNIKOFF, Selma S S;SILVA, Magno Teófilo Madeira da. Reconhecimento de odor por córtex olfatório baseado em rede de Kohonen. 2005. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Danilo Fernando Pescuma

RAIA, Fabio; DURO, Magda A S;SILVA, Magno Teófilo Madeira da. Tomografia por impedância elétrica. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Fábio Luiz Tech

RAIA, Fabio; DURO, Magda A S;SILVA, Magno Teófilo Madeira da. Comparação na obtenção de sinais e imagens de equipamentos médico-hospitalares. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Marcos Almeida de Amaral

RAIA, Fabio;SILVA, Magno Teófilo Madeira da; LOPES, Célia Mendes Carvalho. Guitarra de modelagem digital. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Daniel Reis de Almeida Prado

RAIA, Fabio; GARCIA, Paulo Alves;SILVA, Magno Teófilo Madeira da. Planejamento acústico em casa de espetáculo. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Guilherme Kronemberger

SCIANI, W.;SILVA, Magno Teófilo Madeira da; RAIA, Fabio. Aplicações da instrumentação eletrônica na Bioengenharia. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Fausto Rodrigo Bertoni e Silva

ABREU, I. R. N.; YAMADA, F.;SILVA, Magno Teófilo Madeira da. Processamento Digital de Sinais aplicado à segurança. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Michel Brigido Maranzana

RAIA, Fabio; GARCIA, Paulo Alves;SILVA, Magno Teófilo Madeira da. Prototipagem rápida aplicada à Biomedicina. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

KASSAB JUNIOR, Fuad; PELLINI, Eduardo L.;SILVA, Magno Teófilo Madeira da. Processo Seletivo Simplificado para contratação de professor por prazo determinado para o Depto. de Engenharia de Computação e Sistemas Digitais (PCS). 2024. Escola Politécnica da USP.

TERRA, Gláucio; CHAVES, Rosa Maria S. B.;SILVA, Magno Teófilo Madeira da. Processo Seletivo para contratação de um docente (Contratado III - Doutor) por prazo determinado no departamento de Matemática do IME. 2023. Universidade de São Paulo.

MARTINO, João A.;SILVA, Magno Teófilo Madeira da; DINIZ, José A.; GIMENEZ, Salvador P.; SUSIN, Altamiro A.. Concurso para contratação de um professor doutor para o Depto. de Engenharia de Sistemas Eletrônicos na especialidade "Projeto de Circuitos e Sistemas Integrados". 2023. Escola Politécnica da USP.

NASCIMENTO, Vítor HeloizEISENCRAFT, MarcioSILVA, Magno Teófilo Madeira da. Processo Seletivo para provimento de um docente por prazo determinado no departamento de Engenharia de Telecomunicações e Controle. 2022. Escola Politécnica da USP.

CIPPARRONE, Flávio A. Magalhães.; CHAVEZ, Marco I. Alayo;SILVA, Magno Teófilo Madeira da. Professor de ensino superior na área de Engenharia Elétrica, disciplina Eletrônica de Potência. 2017. Faculdade de Tecnologia de São Paulo (FATEC) - Centro Paula Souza.

CONSONNI, Denise; DEL MORAL HERNANDEZ, Emilio;SILVA, Magno Teófilo Madeira da. Concurso para contratação de um professor doutor na área de Eletrônica Analógica para a UFABC. 2016. Universidade Federal do ABC.

SEABRA, Antonio Carlos;SILVA, Magno Teófilo Madeira da; PETRAGLIA, Antonio; CLIQUET JUNIOR, Alberto; SAKANE, Fernando T.. Concurso para contratação de um professor doutor para o Depto. de Engenharia de Sistemas Eletrônicos. 2013. Escola Politécnica da Universidade de São Paulo.

CARREÑO, M. N. P.;SILVA, Magno Teófilo Madeira da; LAGANÁ, Antonio M.. Concuro para contratação de um auxiliar de laboratório para o Depto. de Engenharia Sistemas Eletrônicos. 2008. Escola Politécnica da Universidade de São Paulo.

YACOUB, Michel D.; PERES, Pedro L. D.;SILVA, Magno Teófilo Madeira daBURT, Phillip M. S.; CAVALCANTE, Charles C.. Concurso de livre-docência na área de Engenharia Elétrica e de Computação na disciplina EA614 - Análise de Sinais. 2025. Universidade Estadual de Campinas.

Orientou

Guilherme Reis da Silva

Técnicas de aprendizado de máquina para detecção e classificação de eplepsia; Início: 2025; Dissertação (Mestrado profissional em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da USP; (Orientador);

Vitor Horst Duque

A definir; Início: 2025; Dissertação (Mestrado profissional em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da USP; (Orientador);

Sergio Andrés Cáceres Romero

Análise de mecanismos de privacidade diferencial aplicados a aprendizagem profunda; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da USP; (Orientador);

Felippe Durán Valinas Gaspar dos Santos

Reconstrução de imagens em super-resolução aplicada a jogos; Início: 2023; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da USP; (Orientador);

Lucca Gamballi

Redução de custo computacional no treinamento distribuído de redes neurais; Início: 2025; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da USP; (Orientador);

Pedro Henrique dos santos soares

Sobre algoritmos de treinamento de redes neurais; Início: 2024 - Escola Politécnica da USP, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Lucas de Santana Scocca

Soluções de aprendizado de máquina para geração de música instrumental; 2025; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da USP, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Magno Teófilo Madeira da Silva;

Daniel Gilio Tiglea

Um algoritmo adaptativo de baixo custo computacional para amostragem e censura em redes de difusão; 2020; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da USP, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Magno Teófilo Madeira da Silva;

André Amaro Bueno

Esparsificação de dicionário para métodos kernel; 2020; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da USP, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Magno Teófilo Madeira da Silva;

Daniela Brasil Silva

Restauração cega de imagens: soluções baseadas em algoritmos adaptativos; 2018; Dissertação (Mestrado em Sistemas Eletrônicos) - Escola Politécnica da USP, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Magno Teófilo Madeira da Silva;

Rogério Guerra Borin

Detecção de Atividade Vocal empregando Máquinas de Boltzmann Restritas; 2016; Dissertação (Mestrado em Sistemas Eletrônicos) - Escola Politécnica da USP, ; Orientador: Magno Teófilo Madeira da Silva;

Ronaldo Aparecido de Abreu

Técnicas de equalização de canais de comunicação aplicadas a imagens; 2011; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da Universidade de São Paulo, ; Orientador: Magno Teófilo Madeira da Silva;

Renato Candido

Combinação afim de algoritmos adaptativos; 2009; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Magno Teófilo Madeira da Silva;

João Mendes Filho

Sobre equalizadores autodidatas de decisão realimentada aplicados a sistemas multiusuário; 2007; 0 f; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Magno Teófilo Madeira da Silva;

Rita Soares

Um algoritmo autodidata concorrente para adaptação do DFE; 2004; 57 f; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Magno Teófilo Madeira da Silva;

Daniel Gilio Tiglea

Can adaptive diffusion networks do better with less data?; 2024; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da USP, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Magno Teófilo Madeira da Silva;

Renato Candido

A questão da equalização em sistemas de comunicação que utilizam sinais caóticos; 2014; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da USP, ; Orientador: Magno Teófilo Madeira da Silva;

João Mendes Filho

Algoritmos eficientes para equalização autodidata de sinais QAM; 2011; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da USP, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Magno Teófilo Madeira da Silva;

Renato Candido

2015; Escola Politécnica da USP, ; Magno Teófilo Madeira da Silva;

Silvar Pinto Ribeiro

Estudo de modelos de séries temporais para previsão de resultados financeiros de uma indústria química; 2021; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Engenharia Financeira) - Escola Politécnica da USP; Orientador: Magno Teófilo Madeira da Silva;

Douglas de Andrade Oliveira

Previsão em séries temporais para o mercado financeiro; 2021; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Engenharia Financeira) - Escola Politécnica da USP; Orientador: Magno Teófilo Madeira da Silva;

LEONARDO EMILIOZZI

Previsão de séries temporais no mercado financeiro; 2020; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Engenharia Financeira) - Escola Politécnica da USP; Orientador: Magno Teófilo Madeira da Silva;

Otavio Porto

Técnicas de aprendizado de máquina aplicadas a projeto de placas de circuito impresso; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica com ênfase em Eletrônica e Sistemas Computacionais) - Escola Politécnica da USP; Orientador: Magno Teófilo Madeira da Silva;

Lucca Gamballi

Redes neurais distribuídas para classificação; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica com ênfase em Eletrônica e Sistemas Computacionais) - Escola Politécnica da USP; Orientador: Magno Teófilo Madeira da Silva;

Gabriel Sampaio, Luiz Machado e Marcos Beleza

Desenvolvimento de aplicação em hardware neuromórfico; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica com ênfase em Eletrônica e Sistemas Computacionais) - Escola Politécnica da USP; Orientador: Magno Teófilo Madeira da Silva;

João Pedro Morato e Cypriano

Concórdia: isolamento de baixo e transcrição automática para partituras; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica com ênfase em Telecomunicações) - Escola Politécnica da USP; Orientador: Magno Teófilo Madeira da Silva;

Gabriel Tavares Ferrarez e Guilherme Reis da Silva

JOSHUA - Separador de instrumentos musicais e gerador de partitura; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da USP; Orientador: Magno Teófilo Madeira da Silva;

Mariana Gurgel Justo e Thiago Segundo Scuccuglia

Reconhecedor de instrumentos musicais utilizando técnicas de machine learning; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da USP; Orientador: Magno Teófilo Madeira da Silva;

Luana T

U; Ogawa e William Tutihashi; Modelagem e implementação de redes neurais artificiais aplicadas ao reconhecimento óptico de caracteres; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engeharia Elétrica) - Escola Politécnica da Universidade de São Paulo; Orientador: Magno Teófilo Madeira da Silva;

Paulo Ricardo Rocha Vianna

Software de jogo interativo e método de aprendizado de violino que utiliza captação de áudio em tempo real; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engeharia Elétrica) - Escola Politécnica da Universidade de São Paulo; Orientador: Magno Teófilo Madeira da Silva;

Adriano Lula dos Santos

Eliminação da interferência de 60 Hz de sinais de ECG; 2006; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Magno Teófilo Madeira da Silva;

Eduardo Rezende de Souza e Renato Candido

Detecção de distúrbios cardíacos através de redes neurais; 2006; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Magno Teófilo Madeira da Silva;

Hugo Leonardo Garrido

Uma comparação entre o equalizador linear transversal e o de decisão realimentada; 2006; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Magno Teófilo Madeira da Silva;

Frederico Buchner

Uma comparação entre técnicas de predição adaptativa; 2006; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Magno Teófilo Madeira da Silva;

Eduardo Paes Lema Jaqueira

Reconstrução de imagens em super-resolução; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da USP, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Magno Teófilo Madeira da Silva;

Eduardo Paes Leme Jaqueira

Classificação de arritmias cardíacas utilizando data augmentation; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da USP, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Magno Teófilo Madeira da Silva;

Lucca Gamballi

Redes neurais distribuídas para classificação de arritmias; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da USP, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Magno Teófilo Madeira da Silva;

Natalia Nagata

Detecção e classificação de arritmias cardíacas utilizando técnicas de aprendizado de máquina; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da USP, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Magno Teófilo Madeira da Silva;

Guilherme Albuquerque Lizarzaburu

Restauração de imagens com técnicas de aprendizado de máquina; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da USP, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Magno Teófilo Madeira da Silva;

Lucas Antunes Rodrigues

Restauração de imagens com redes neuronais; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Engeharia Elétrica) - Escola Politécnica da Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Magno Teófilo Madeira da Silva;

André Oliveira Françani

Separação de sons de instrumentos musicais; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da USP, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Magno Teófilo Madeira da Silva;

Daniel Gilio Tiglea

Algoritmos adaptativos baseados em núcleo; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Engeharia Elétrica) - Escola Politécnica da Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Magno Teófilo Madeira da Silva;

Anderson Tavares de Andrade

Redes adaptativas não-lineares; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Engeharia Elétrica) - Escola Politécnica da Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Magno Teófilo Madeira da Silva;

Paulo Ricardo Rocha Vianna

Medidor de frequencia de violinos; 2010; Iniciação Científica - Escola Politécnica da Universidade de São Paulo; Orientador: Magno Teófilo Madeira da Silva;

Eric Massaki Omine

Equalização autodidata espaço-temporal com o algoritmo MU-CMA; 2009; Iniciação Científica; (Graduando em Engeharia Elétrica) - Escola Politécnica da Universidade de São Paulo, Universidade de São Paulo; Orientador: Magno Teófilo Madeira da Silva;

Produções bibliográficas

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VIANNA, Paulo R. R. ; SILVA, Magno Teófilo Madeira da . Medidor de frequência de violinos. In: 18º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP (SIICUSP), 2010, São Paulo. Anais do 18º SIICUSP, 2010.
OMINE, Eric M. ; SILVA, Magno Teófilo Madeira da . Combinação convexa de algoritmos adaptativos para equalização espaço-temporal. In: 17º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP (SIICUSP), 2009, São Carlos. Anais do 17º SIICUSP, 2009.
SILVA, Magno Teófilo Madeira da ; ZANETTA JR, Luiz C. . Cálculo de transitórios eletromagnéticos em linhas de transmissão. In: V Simpósio de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo (SICUSP), 1997, São Paulo. Anais do 5o SICUSP, 1997. v. 2. p. 102.
SILVA, Magno Teófilo Madeira da ; MIRANDA, Maria D . Equalização ótima de canais de comunicação. São Paulo: Editora Mackenzie, 2003 (Cadernos de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da Universidade Presbiteriana Mackenzie).
SILVA, Magno Teófilo Madeira da . Modelos de previsão em séries temporais. 2019. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).
SILVA, Magno Teófilo Madeira da . Filtros Adaptativos. 2016. (Curso de curta duração ministrado/Outra).
SILVA, Magno Teófilo Madeira da ; RAMIREZ, Miguel A. . Processamento Digital de Sinais para o curso Engenheiro de Telecomunicações - PROMINP. 2008. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

Projetos de pesquisa

2023 - Atual

Aplicações de Aprendizado de Máquina em Sistemas Dinâmicos e Complexos, Descrição: Processo: 404081/2023-1 Aprendizado de máquina (AM) tem chamado atenção da comunidade científica por possibilitar resolver inúmeros problemas práticos. Neste projeto, pretende-se utilizar AM em várias frentes: (a) classificação de arritmias cardíacas; (b) filtragem, equalização e mitigação de ruído em sinais caóticos; (c) processamento de sinais de voz e de áudio; (d) reconhecimento de padrões e processamento de imagens; (e) modelos gerativos para produção musical e (f) redes de difusão adaptativas. Na frente (a), pretende-se classificar arritmias cardíacas, levando-se em conta o treinamento distribuído ou centralizado. O treinamento distribuído garante a privacidade do paciente e possibilita trabalhar com grandes conjuntos de dados. Para balancear o banco de dados, pretende-se considerar data augmentation utilizando modelos gerativos como a rede gerativa adversária (generative adversarial network - GAN). Na frente (b), pretende-se usar AM para equalizar canais de comunicação em sistemas de comunicação baseados em caos, considerados como uma alternativa inovadora em problemas de comunicação ainda sem solução bem definida. Pretende-se ainda utilizar reservoir computers para melhorar a relação sinal-ruído na entrada do receptor desses sistemas e analisar a influência da filtragem linear na sua dinâmica. Na frente (c), AM será usado para explorar análise de voz, codificação de voz e de áudio, reconhecimento da fala e de outras características para obter representações adequadas desses sinais. Na frente (d), pretende-se usar AM em aplicações que exigem reconhecimento de padrões ou processamento de imagens, como é o caso de super resolução de imagens. Na frente (e), pretende-se usar modelos gerativos como a GAN para gerar música. Por fim, na frente (f), pretende-se abordar a censura e amostragem em redes de difusão adaptativas. O projeto conta com cinco pesquisadores e diversos alunos de pós-graduação da Escola Politécnica da USP.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (8) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Magno Teófilo Madeira da Silva - Integrante / Marcio Eisencraft - Integrante / Renato Candido - Integrante / Miguel Arjona Ramírez - Coordenador / Wesley Beccaro - Integrante / Daniel Gilio Tiglea - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2021 - 2023

Filtragem adaptativa e aprendizado de máquina: aplicações em redes de difusão, soft sensors e classificação de arritmias cardíacas, Descrição: Processamento distribuído de sinais têm chamado atenção na comunidade científica por apresentar vantagens em relação a soluções centralizadas. Nessa área, técnicas de amostragem e censuratêm sido temas de intensa pesquisa, uma vez que o custo associado a medição, processamento e/ou transmissão de dados em toda a rede pode ser proibitivo em certos casos. Pretende-se neste projeto, fazer um estudo aprofundado de técnicas de amostragem e censura em redes de difusão, propondo melhorias para os algoritmos que surgiram recentemente na literatura. Pretende-se estender esses algoritmos para diferentes tipos de rede de difusão, como as multitarefas, baseadas em kernel e assíncronas. Pretende-se também propor versões distribuídas de algoritmos adaptativos baseados em kernel e compará-las com versões distribuídas de redes neuronais para solução de problemas não lineares em uma rede de difusão. A técnica de esparsificação de dicionário que usa a ortogonalização de Gram-Schmidt também será aplicada à análise de componentes principais baseada em kernel.Na parte de aprendizado de máquina, pretende-se utilizar sensores virtuais para detecção e diagnóstico de falhas em sistemas de ar condicionado, possibilitando correções antes do aumento do consumo de energia elétrica. Por fim, pretende-se utilizar redes neuronais para classificação de arritmias cardíacas, levando-se em conta a divisão por pacientes nos conjuntos de treinamento e teste.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Magno Teófilo Madeira da Silva - Coordenador / Renato Candido - Integrante / Daniel Gilio Tiglea - Integrante / André Amaro Bueno - Integrante / Natalia Nagata - Integrante / Talles Newton de Carvalho - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2018 - 2020

Filtros adaptativos e aprendizagem de máquina: aplicações em imagens, comunicações e voz, Descrição: A equalização de canais de comunicação é um assunto muito explorado na literatura. No entanto, quando se trata de sistemas de comunicação baseados em caos, há várias questões em aberto. Pretende-se neste projeto, buscar formas de tornar o desempenho desses sistemas mais próximo do de sistemas de comunicação convencionais. Um esquema que permite o chaveamento entre esses dois sistemas será estudado com o objetivo de torná-lo automático. Pretende-se também abordar outras aplicações que usam filtros adaptativos como restauração cega de imagens por meio de algoritmos e estruturas de equalização, como a combinação convexa entre um algoritmo cego e um algoritmo no modo de decisão direta. A combinação também será usada para buscar melhorias de desempenho de algoritmos adaptativos baseados em núcleo. Por fim, pretende-se estudar técnicas de aprendizagem de máquina e aplicá-las a problemas não lineares como a detecção de atividade vocal.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Magno Teófilo Madeira da Silva - Coordenador / Renato Candido - Integrante / Daniel Gilio Tiglea - Integrante / André Amaro Bueno - Integrante / Guilherme Albuquerque Lizarzaburu - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2017 - 2018

Restauração de imagens com redes neuronais, Descrição: Neste trabalho de Iniciação Científica, pretende-se utilizar redes neuronais "clássicas" e "profundas" para melhorar a qualidade de imagens. Inicialmente, as redes serão treinadas para restaurar imagens degradadas por um tipo específico de função de espalhamento de ponto (PSF - Point Spread Function). Dependendo do andamento do trabalho, pretende-se abordar o caso cego em que são conhecidas apenas estatísticas da imagem sem degradação e não se tem conhecimento sobre a PSF.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Magno Teófilo Madeira da Silva - Coordenador / Renato Candido - Integrante / Lucas Antunes Rodrigues - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2013 - 2018

Aspectos Práticos de Sistemas de Comunicação Baseados em Caos, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Marcio Eisencraft em 18/06/2014., Descrição: Esse projeto de pesquisa está centralizado na Universidade de São Paulo e se desenvolverá em parceria com a Universidade Federal do ABC. Em linhas gerais, o objetivo do projeto é avançar nas pesquisas relacionadas a implementação prática de sistemas de comunicação digitais que utilizam sinais caóticos. Em geral, esses sinais apresentam uma série de características interessantes do ponto de vista de comunicações: são aperiódicos, apresentando espectro de Fourier contínuo; possuem autocovariância quase impulsiva e baixa correlação cruzada entre sinais gerados por um mesmo sistema com condições iniciais diferentes. Essas propriedades levaram a uma grande quantidade de trabalhos publicados sobre as aplicações desses sinais em Telecomunicações e Processamento de Sinais desde o início da década de 1990. Apesar disso, ainda não surgiu de fato um sistema comercial que use essa tecnologia. Para tanto, é necessário analisar mais profundamente as características espectrais desses sinais e tornar viável o desempenho dos sistemas de comunicação que utilizam sinais caóticos em condições mais realistas de canal, levando-se em conta efeitos como limitação em banda, distorção, ruído aditivo e atrasos. Buscando contribuir nesse sentido, esse projeto concentra-se em três frentes principais: (i) equalização de canal para sistemas baseados em caos utilizando-se técnicas adaptativas; (ii) filtragem e formatação do espectro de sinais e caóticos e (iii) caracterização espectral desses sinais. Cada uma dessas frentes está associada a um trabalho de pós-graduação em andamento, orientado pelo coordenador da proposta.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: Magno Teófilo Madeira da Silva - Integrante / Marcio Eisencraft - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2013 - 2015

Filtros adaptativos: combinações e aplicações em desconvolução, Descrição: Combinações de filtros operando em paralelo têm sido usadas para melhorar o desempenho de filtros adaptativos no que tange à escolha dos parâmetros fixos dos filtros, à capacidade de tracking, à estabilidade, à solução em regime, à inicialização, entre outros fatores. Embora muitos resultados relacionados a esse assunto tenham sido publicados na literatura, ainda há alguns problemas em aberto que serão abordados neste projeto de pesquisa. Dentre eles, destacam-se: (i) a combinação de dois filtros NLMS (normalized least mean square) com diferentes ordens para cancelamento de eco acústico esparso; (ii) a análise do transitório da combinação convexa; (iii) a redução do custo computacional da combinação; (iv) a comparação das combinações convexa, afim e linear em diferentes cenários; e (v) o uso da combinação afim em processamento adaptativo distribuído com aplicações em redes de sensores. Um outro assunto que se pretende abordar neste projeto é a utilização de algoritmos de equalização autodidata de sinais QAM (quadrature amplitude modulation) para restauração de imagens. Alguns trabalhos na literatura propõem o uso do algoritmo do módulo constante (CMA - constant modulus algorithm) para desconvolução autodidata de imagens. No entanto, seu desempenho não é satisfatório pelo fato dos pixels da imagem não representarem um sinal de módulo constante. Neste trabalho, pretende-se utilizar algoritmos autodidatas eficientes na recuperação de sinais de módulo não constante para restauração de imagens. Por fim, pretende-se estudar a equalização em sistemas de comunicação baseados em caos. Devido à falta de robustez do sincronismo caótico, uma simples atenuação pode impedir a comunicação. Por isso, o equalizador exerce um papel fundamental nesses sistemas. Inicialmente, pretende-se estender o algoritmo NLMS para adaptar o equalizador e posteriormente, buscar uma solução autodidata.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . , Integrantes: Magno Teófilo Madeira da Silva - Coordenador / Marcio Eisencraft - Integrante / João Mendes Filho - Integrante / Vítor Heloiz Nascimento - Integrante / Maria das Dores dos Santos Miranda - Integrante / Renato Candido - Integrante / Jerónimo Arenas-García - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2008 - 2010

Combinação e análise de algoritmos adaptativos., Descrição: O projeto e a análise teórica de filtros adaptativos que apresentam um bom compromisso entre custo computacional, velocidade de convergência, solução em regime e estabilidade são importantes para várias aplicações, em particular, para equalização supervisionada ou autodidata de canais de comunicação. Equalizadores autodidatas são usados em sistemas de comunicação digital para remover a interferência introduzida por canais dispersivos sem o uso de uma sequência de treinamento. Os algoritmos de equalização autodidata têm sido amplamente estudados nas últimas décadas. No entanto, muitas questões relacionados ao seu estudo teórico permanecem em aberto na literatura. Neste projeto de pesquisa, pretende-se estudar teoricamente o desempenho de algoritmos de equalização autodidata baseados na função custo do módulo constante, fazendo análises de estabilidade e obtendo-se modelos mais precisos para o erro quadrático médio em regime e/ou para o intervalo do passo de adaptação que assegura estabilidade. Além disso, propõe-se o estudo de combinações de dois ou mais filtros operando em paralelo para melhorar o desempenho de filtros adaptativos no que tange à escolha dos parâmetros fixos, capacidade de tracking, estabilidade, solução em regime, inicialização, entre outros fatores. Recentemente, foi demonstrado que a combinação convexa de algoritmos adaptativos é universal, ou seja, considerando entradas estacionárias, a estimativa combinada é pelo menos tão boa quanto à do melhor filtro componente em regime. Pretende-se explorar essa propriedade de maneira a se escolher combinações em que seja mais provável a sua ocorrência. Inicialmente, essas combinações serão abordadas em equalização autodidata e posteriormente, os resultados poderão ser estendidos a outras a aplicações.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . , Integrantes: Magno Teófilo Madeira da Silva - Coordenador / João Mendes Filho - Integrante / Renato Candido - Integrante / Ronaldo Aparecido Abreu - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2003 - 2007

Técnicas avançadas de processamento de sinais em telecomunicações: desconvolução e identificação., Descrição: Tratou-se de um projeto temático financiado pela Fapesp (02/12216-3) e que teve como objetivo a investigação, o desenvolvimento e a avaliação de técnicas avançadas de processamento de sinais, cujo potencial maior de aplicação situa-se nos sistemas modernos de telecomunicações. Tais técnicas dizem respeito fundamentalmente ao problema de recuperação de um sinal, ou de vários sinais transmitidos, após o efeito de distorções e de interferências características de canais não ideais. As soluções abordadas no projeto envolvem filtragem linear e não linear, processamento adaptativo supervisionado ou não, além de algoritmos evolutivos e estruturas neurais. Embora os temas aqui tratados venham sendo objeto de vasta literatura recente, é notória a existência de várias lacunas, tanto no que diz respeito a técnicas ainda não exploradas como à pouca consolidação, de uma forma mais unificada, dos resultados e dos conceitos já conhecidos. A experiência da equipe envolvida no projeto e sua capacidade de interação vêm sendo desenvolvidas de maneira bastante intensa durante os últimos quatro anos. Processamento adaptativo autodidata, redes neurais artificiais, algoritmos evolutivos, e uma vasta gama de aplicações em comunicações foram alguns dos temas abordados em comum, ainda que de maneira nem sempre sistemática, pelos grupos. Este projeto visa então a formação de um ambiente que congregue as diversas competências numa abordagem mais unificada, tendo os sistemas de comunicações como foco comum de aplicação. Tendo o seu núcleo básico na Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação da UNICAMP, este ambiente pretende se estender através de uma parceria com Universidade Presbiteriana Mackenzie, de forma a permitir uma melhor difusão de conhecimento nesta área no estado de São Paulo. Conta ainda com parceiros internacionais, particularmente o grupo da University of Maryland - Baltimore. Finalmente, pretende-se avaliar o impacto das técnicas investigadas através de implementações em. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Magno Teófilo Madeira da Silva - Integrante / Maria D Miranda - Integrante / João Marcos Travassos Romano - Coordenador / Ricardo Suyama - Integrante / Romis Attux - Integrante / Charles Casimiro cavalcante - Integrante / Gina Maira - Integrante / Rita Soares - Integrante / Fernando José Von Zuben - Integrante / Renato da Rocha Lopes - Integrante / Cynthia C. M. J. Queiroz - Integrante / Danilo Zanatta Filho - Integrante / Murilo Bellezoni Loiola - Integrante / Moisés Vidal Ribeiro - Integrante / Rafael Ferrari - Integrante / Carlos Eduardo da Silva Dantas - Integrante / Daniel Lopes Hatae - Integrante / João Mendes Filho - Integrante / Aline Neves - Integrante / Cristiano M. Panazio - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 15

Prêmios

2025

O trabalho "Geração de ECG sintético com Autocodificador Variacional " recebeu menção honrosa pela apresentação no 32º SIICUSP, Pró-Reitoria de Pesquisa e Inovação da USP.

2024

"Classificação de sinais de ECG síntéticos" recebeu o prêmio de melhor artigo de Processamento de Sinais da categoria de Iniciação Científica do SBrT 2024, Sociedade Brasileira de Telecomunicações.

2024

A tese "Can Adaptive Diffusion Networks Do Better with Less Data?" de Daniel G. Tiglea, orientada em conjunto com Dr. Renato Candido, recebeu o prêmio de melhor tese, Sociedade Brasileira de Telecomunicações.

2023

O artigo "Reducing the Communication and Computational Cost of Random Fourier Features Kernel LMS in Diffusion Networks" foi reconhecido como um dos 3% melhores entre os artigos aceitos no ICASSP, International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2023).

2019

Paraninfo do curso de Engenharia de Sistemas Eletrônicos (formandos 2018), EPUSP.

2018

Professor Homenageado do curso de Engenharia de Sistemas Eletrônicos (formandos 2017), EPUSP.

2017

Paraninfo do curso de Engenharia de Sistemas Eletrônicos (formandos 2016), EPUSP.

2016

Professor Homenageado do curso de Engenharia de Sistemas Eletrônicos (formandos 2015), EPUSP.

2014

Paraninfo do curso de Engenharia de Sistemas Eletrônicos (formandos 2013), EPUSP.

2012

Paraninfo do curso de Engenharia de Sistemas Eletrônicos (formandos 2011), EPUSP.

Histórico profissional

Endereço profissional

Universidade de São Paulo, Escola Politécnica, Departamento de Engenharia de Sistema Eletrônicos. , Av. Prof. Luciano Gualberto, trav. 3, n. 158, Cidade Universitária, 05508-010 - Sao Paulo, SP - Brasil, Telefone: (11) 30915134, Fax: (11) 30915718, URL da Homepage:

Experiência profissional

2013 - Atual

Universidade de São Paulo

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2006 - 2013

Universidade de São Paulo

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Doutor, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

02/2022
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, PSI3211 e PSI3213 - Circuitos Elétricos I e II, PSI3262 - Fundamentos de Circuios Eletrônicos Digitais e Analógicos, PSI3471 - Fundamentos de Sistemas Eletrônicos Inteligentes, PSI3531 - Processamento de Sinais Aplicado, 0323124 e 0323124 - Circuitos e Energia 1 e 2, 0323224 - Circuitos e Termofluídica
10/2021
Conselhos, Comissões e Consultoria, Escola Politécnica, Departamento de Engenharia de Sistema Eletrônicos.,Cargo ou função, Membro Titular do Conselho do Departamento.
06/2007
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, PSI-5898 Filtros Adaptativos II, PTC-5005 Processamento Digital de Sinais I, PTC-5890 Filtros Adaptativos, PTC-5895 Detecção e Estimação de Sinais, PSI-5892 Fundamentos de Adaptação e Aprendizado de Máquina
07/2006
Pesquisa e desenvolvimento, Escola Politécnica, Departamento de Engenharia de Sistema Eletrônicos.,Linhas de pesquisa
02/2015 - 12/2021
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, PSI3211 - Circuitos Elétricos I, PSI3213 - Circuitos Elétricos II, PSI3260 - Aplicações de Álgebra Linear, PSI3262 - Fundamentos de Circuios Eletrônicos Digitais e Analógicos, PSI3531 - Processamento de Sinais Aplicado, 0303200 - Probabilidade
10/2017 - 10/2019
Conselhos, Comissões e Consultoria, Escola Politécnica, Departamento de Engenharia de Sistema Eletrônicos.,Cargo ou função, Membro Titular do Conselho do Departamento.
03/2014 - 02/2018
Direção e administração, Escola Politécnica, Departamento de Engenharia de Sistema Eletrônicos.,Cargo ou função, Coordenador do curso de graduação em Engenharia Elétrica com ênfase em Sistemas Eletrônicos.
04/2008 - 02/2018
Conselhos, Comissões e Consultoria, Escola Politécnica, Departamento de Engenharia de Sistema Eletrônicos.,Cargo ou função, Membro Titular da Comissão de Coordenação de Curso (CoC) - Graduação.
10/2013 - 10/2015
Conselhos, Comissões e Consultoria, Escola Politécnica, Departamento de Engenharia de Sistema Eletrônicos.,Cargo ou função, Membro Titular do Conselho do Departamento.
08/2006 - 12/2014
Ensino, Engenharia de Eletricidade, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, PSI-2211 Circuitos Elétricos I, PSI-2212 Circuitos Elétricos II, PSI-2221 Práticas de Eletricidade e Eletrônica I, PSI-2222 Práticas de Eletricidade e Eletrônica II, PSI-2315 Laboratório de Eletricidade I, PSI-2316 Laboratório de Eletricidade II, PSI-2432 Projeto e Implementação de Filtros Digitais, PSI-2533 Modelagem em Processamento de Sinais, PTC-2305 Introdução a Processos Estocásticos
10/2011 - 10/2013
Conselhos, Comissões e Consultoria, Escola Politécnica, Departamento de Engenharia de Sistema Eletrônicos.,Cargo ou função, Membro Suplente do Conselho do Departamento.
10/2009 - 10/2011
Conselhos, Comissões e Consultoria, Escola Politécnica, Departamento de Engenharia de Sistema Eletrônicos.,Cargo ou função, Membro Titular do Conselho do Departamento.
10/2007 - 10/2009
Conselhos, Comissões e Consultoria, Escola Politécnica, Departamento de Engenharia de Sistema Eletrônicos.,Cargo ou função, Membro Suplente do Conselho do Departamento.

2005 - 2006

Universidade Presbiteriana Mackenzie

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40

2003 - 2004

Universidade Presbiteriana Mackenzie

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pequisador, Carga horária: 8

Atividades

08/2005 - 07/2006
Ensino, Engenharia Elétrica e Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Sistemas de Comunicação, Simulação de Sistemas de Comunicação
02/2005 - 07/2006
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Técnicas Digitais Aplicadas a Biociências
04/2003 - 07/2006
Pesquisa e desenvolvimento, Programa de Pós Graduaçao Em Engenharia Elétrica.,Linhas de pesquisa

2024 - Atual

IEEE Signal Processing Society

Vínculo: Membro do IEEE SPS MLSP-TC, Enquadramento Funcional: Eleito para o período de 01/24 a 12/26., Carga horária: 1

Outras informações:
Eleito para participar do MLSP-TC da Sociedade de Processamento de Sinais do IEEE para o período de 01/2024 a 12/2026.