Leliane Nunes de Barros
Leliane Nunes de Barros é Bacharel em Física pela Universidade de São Paulo (1984), mestre em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo - ICMC (1986) e doutora em Sistemas Eletrônicos pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (EPUSP)(1998). Foi pesquisadora (faculty researcher) do departamento de Ciência da Computação da Universidade de Maryland, USA (1996) (at College Park). Atualmente é professora livre docente da Universidade de São Paulo no departamento de Ciência da Computação do IME. Tem experiência na área de Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: planejamento automatizado, planejamento sob incerteza, inteligência artificial na educação e diagnóstico baseado em modelos. Foi convidada para apresentar 2 mini-cursos na área de Planejamento em IA nos principais eventos nacionais de Inteligência Artificial, SBAI 2009 e SBIA 2010. Orientou 5 teses de doutorado e 19 dissertações de mestrado, sendo que duas das teses de doutorados concluídas receberam o prêmio de melhor tese brasileira na área de Inteligência Artificial (SBIA-CTDIA 2010 e SBIA-CTDIA 2008). Leliane possui publicações no principais eventos internacionais da área de Inteligência Artificial (IJCAI, ICAPS, ECAI, UAI e AAAI) e no principal periódico dessa área, Artificial Intelligence Journal. Atualmente atua como coordenadora da Comissão Especial de Inteligência Artificial da SBC.
Informações coletadas do Lattes em 17/09/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Engenharia Elétrica
1993 - 1998
Universidade de São Paulo
Título: Uma Biblioteca de Métodos de Resolução de Problemas de Planejamento para fornecer apoio à Aquisição de Conhecimento
Orientador: em University of Maryland at College Park ( James Hendler)
com Marcio Rillo. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Sistemas Baseados Em Conhecimento; Planejamento em Inteligência Artificial; Engenharia de Conhecimento; Biblioteca de Metodos de Resolucao de Problemas; Ontologias.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação. Setores de atividade: Desenvolvimento de Programas (Software); Consultoria em Sistemas de Informática; Logística de Transporte, Armazenagem e Comunicações.
Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional
1984 - 1986
Universidade de São Paulo
Título: Um compilador de Regras para Geração de um Sistema Especialista com Encadeamento Regressivo, Ano de Obtenção: 1986
Orientador: Antonio Eduardo Costa Pereira
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. Palavras-chave: Artificial Intelligence; Sistemas Baseados Em Conhecimento; Sistema de Diagnóstico; Programação Lógica.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial. Setores de atividade: Desenvolvimento de Programas (Software).
Graduação em Bacharelado em Física
1982 - 1984
Universidade de São Paulo
Título: Um compilador de regras para geração de um sistema especialista com encadeamento regressivo
Orientador: Antonio Eduardo Costa Pereira
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Planejamento em Inteligência Artificial.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial/Especialidade: Engenharia de Conhecimento.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial aplicada à Educação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Robótica Cognitiva.
Organização de eventos
de Barros, Leliane Nunes ; FINGER, M. . Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial. 2012. (Congresso).
de Barros, Leliane Nunes . International Conference on Automated Planning and Scheduling - ICAPS (co-chair do comitê local de organização). 2012. (Congresso).
de Barros, Leliane Nunes ; COZMAN, F. ; DELGADO, K. V. ; SILVA, F. S. C. . Planning and Scheduling School. 2012. (Outro).
de Barros, Leliane Nunes . Encontro Nacional de Inteligência Artificial (membro do Comitê de Programa). 2012. (Congresso).
BARROS, L. N. . International Joint Conference (IJCAI 2011) - Membro do Comitê de Programa. 2011. (Congresso).
BARROS, L. N. . Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial - Membro do Comitê de Programa. 2011. (Congresso).
BARROS, L. N. ; FINGER, M. . Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial (SBIA 2012) - Program Co-chair. 2011. (Congresso).
BARROS, L. N. ; COZMAN, F. ; SILVA, F. S. C. . Planning Summer School of ICAPS 2012 (co-organizer). 2011. (Congresso).
BARROS, L. N. ; REVOREDO, K. C. . Workshop de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial - SBIA-SBC - Coordenadora. 2010. (Congresso).
BARROS, L. N. . International Joint Conference (IJCAI 2007) - Coordenador de área do Comitê de Programa. 2007. (Congresso).
SOLANGE, ; SILVA FILHO, A. C. R. ; M. C. Monard ; NUNES, M. G. V. ; BARROS, L. N. . Iberamia/SBIA 2006. 2006. (Congresso).
SICHMAN, J. S. ; M. C. Monard ; AKHRAS, F. N. ; BARROS, L. N. ; COSTA, A. H. R. ; GOMI, E. S. ; ANDRADE, M. T. C. . Iberamia/SBIA 2000. 2000. (Congresso).
BARROS, L. N. ; BENJAMINS, R. V. ; VALENTE, A. ; TATE, A. ; SHAHAR, Y. . ICAPS Workshop: Knowledge Engineering for planning - Co-chair. 1996. (Congresso).
Participação em eventos
Congresso Brasileiro de Automática. Congresso Brasileiro de Automática. 2010. (Congresso).
Congresso Brasileiro de Automática. Processos de decisão Markovianos com probabilidades imprecisas: uma solução com programação em dois níveis. 2010. (Congresso).
Congresso Brasileiro de Automática. From colored Petri Nets to Markov Decision Processes. 2010. (Congresso).
Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial. Symbolic Bounded Real-time Dynamic Programming. 2010. (Congresso).
International Conference on Automated Planning and Schedulling. Mixed Probabilistic and Nondeterministic Factored Planning through Markov Decision Processes with Set-Valuled Transitions. 2008. (Congresso).
International Joint Conferences on Artificial Intelligence. Planning under Risk and Knightian Uncertainty. 2007. (Congresso).
3rd Monet Workshop Model-Based Systems. Model based Diagnosis of Student Programs. 2006. (Congresso).
Eclipse Technology eXchange eTX at OOPSLA 2005. A Tool for Programming Learning with Pedagogical Patterns. 2005. (Congresso).
VII Simpósio Brasileiro de Automação Industrial (SBAI). Robótica Cognitiva: uma aplicação de planejamento num ambiente com informação incompleta. 2005. (Congresso).
Workshop on Connecting Planning Theory with Practice at ICAPS2004 (AIPS). Formalizing planning algorithms: a logical framework for the research on extending the classical. 2004. (Congresso).
Knowledge Engineering and Knowledge Management - EKAW 2000. The Nature of Knowledge in an Abductive Event Calculus Planner. 2000. (Congresso).
Third International Workshop on Artificial Intelligence in Distributed Information Networking - AiDIN'99. Model Based Diagnosis To Network Communication Faults. 1999. (Congresso).
Workshop on Knowledge Engineering and Acquisition for Planning: Bridging Theory and Practice held in conjunction with the AI Planning Sistems (AIPS). Matching Problem Features with Task Selection for Better Performance in HTN Planning. 1998. (Congresso).
Thirteenth American Conference on Artificial Intelligence (AAAI). 1996. (Congresso).
Participação em bancas
COZMAN, F.BARROS, L. N.; Miyagi, P. E.. Transformação de redes de petri coloridas em processos de decisão markovianos com probabilidades imprecisas. 2010. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Engenharia Mecânica) - Escola Politécnica da Universidade de São Paulo.
TONIDANDEL, F.; Aquino Júnior, P. T.;BARROS, L. N.. Relação entre Características de Domínios e Técnicas de Planejamento. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - FUNDACAO EDUCACIONAL INACIANA PADRE SABOIA DE MEDEIROS.
COZMAN, F.; Maruyama, N.;BARROS, L. N.. Redes Lógicas de Markov aplicadas ao Aprendizado de Classificadores Automáticos de Dados. 2010. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Engenharia Mecânica) - Escola Politécnica da Universidade de São Paulo.
BARROS, L. N.; Costa, E. B.; Omar, N.. Depuração Automática de Programas baseada em modelos: uma abordagem hierárquica para auxílio ao aprendizado de programação. 2010. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo.
Costa, E. B.; Guerrero, D. D. S.;BARROS, L. N.; Fechine, J. M.. Integração de um sistema de raciocínio baseado em casos e um agente de diálogo para resolução de problemas de programação. 2009. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Campina Grande.
Silva, F.;BARROS, L. N.; Castilho, M. A.. PETHIGRAPH - Um Algoritmo para Planejamento por Desdobramento de Redes de Petri. 2008. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.
BARROS, L. N.TONIDANDEL, F.; Pérez-Alcazar, J. J.. Reparo de plano por refinamento reverso. 2008. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo.
BARROS, L. N.FINGER, M.COZMAN, F.. Planejamento hierárquico sob incerteza Knightiana. 2008. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo.
Castilho, M. A.;BARROS, L. N.; Silva, F.. Algoritmos Genéticos para Solução de Problemas de Alcançabilidade em uma Determinada Classe de Redes de Petri Acíclicas. 2007. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.
MELO, A. C. V.;BARROS, L. N.; Sampaio, A. C. A.. Um framework para coordenação do tratamento de exceções em sistemas tolerantes a falhas. 2007. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo.
COZMAN, F.; Miyagi, P. E.;BARROS, L. N.. Representações compactas para processos de decisão de Markov e sua aplicação na administração de impressoras. 2006. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Engenharia Mecânica) - Escola Politécnica da Universidade de São Paulo.
BARROS, L. N.SILVA, F. S. C.; Pérez-Alcazar, J. J.. Planejamento para serviços web semânticos. 2006. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo.
BARROS, L. N.COZMAN, F.; Hashimoto, R. F.. Um modelo unificado para planejamento sob incerteza. 2006. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo.
SILVA, F. S. C.BARROS, L. N.; SANTOS, P. E.. Funções-valor na alocação de tarefas em sistemas robóticos. 2006. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo.
SOLANGE,; Lopes, A. A.;BARROS, L. N.. Construção semi-automática de taxonomias para generalização de regras de associação. 2006. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto de ciências Matemáticas e de Computação da USP.
COZMAN, F.BARROS, L. N.; COSTA, A. H. R.. Uma metodologia para o aprendizado semi-supervisionado de classificadores bayesianos. 2005. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Engenharia Mecânica) - Escola Politécnica da Universidade de São Paulo.
Brandão, L. O.;BARROS, L. N.; Bellemain, F.. Desenvolvimento de ferramentas igeom: utilizando a geometria dinâmica no ensino presencial e a distância. 2005. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo.
Wasserman, R.;BARROS, L. N.; Vieira R.. Construção e estudos sobre ontologias de bioquímica. 2005. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo.
BARROS, L. N.SILVA, F. S. C.; SANTOS, P. E.. Planejamento no cálculo de situações usando a linguagem Golog. 2005. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo.
BARROS, L. N.; Hashimoto, R. F.; Garcia, A. C. B.. Diagnóstico baseado em modelos num sistema tutor inteligente para programação com padrões pedagógicos. 2005. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo.
Souza, L. E.;BARROS, L. N.. Definição e Implementação de uma Arquitetura Deliberativa para um Agente Inteligente e Robótico. 2004. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Itajubá.
BARROS, L. N.; M. C. Monard; CESAR JUNIOR, R. M.. Descoberta de Regras de Classificação com Hierarquias conceituais. 2004. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo.
SILVA, F. S. C.BARROS, L. N.; COSTA, A. H. R.. Inteligência Artificial para Jogos de Tabuleiro. 2004. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo.
BARROS, L. N.; M. C. Monard; NEHME, C. C.. Aplicação de Data Mining em Logs de Servidores Web. 2003. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
SICHMAN, J. S.;BARROS, L. N.; COSTA, A. H. R.. Uma infra-estrutura para agentes arrematantes em múltiplos leilões simultâneos. 2003. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Sistemas Digitais) - Escola Politécnica da Universidade de São Paulo.
M. Lobo; Zuffo Filho, M.;BARROS, L. N.. A.L.I.V.E. vida artificial em ambientes virtuais: uma plataforma experimental em realidade virtual para estudos dos seres vivos e da dinâmica da vida. 2003. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Sistema Eletrônicos) - Escola Politécnica da Universidade de São Paulo.
M. C. Monard;BARROS, L. N.; NEHME, C. C.. Aplicação de técnicas de data mining em logs de servidores web. 2003. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto de ciências Matemáticas e de Computação da USP.
Lopes, C. R.;BARROS, L. N.. Sequenciamento Automático de Conteúdo em um Sistema de Educação a Distância. 2003. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.
BARROS, L. N.; M. C. Monard;FINGER, M.. Topologia de espaços de estados em planejamento com variáveis numéricas. 2003. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo.
BARROS, L. N.RILLO, M.; FERNANDES, C. G.. Planejamento Abdutivo no Cálculo de Eventos. 2002. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.
BARROS, L. N.SILVA, F. S. C.; PINA JR., J. C.. Sistema para execução de testes de aprendizado baseado em funções de crença. 2002. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.
BARROS, L. N.; FERNANDES, C. G.;RILLO, M.. Planejamento abdutivo no cálculo de eventos. 2002. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo.
BARROS, L. N.. Mobilidade, Autonomia e distribuição de Agentes para Gerenciamento de Sistemas. 2001. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.
SILVA, F. S. C.BARROS, L. N.SANTOS, E. T.. Sistema para Execução de Testes de Aprendizado Baseado em Funções de Crença. 2001. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo.
BARROS, L. N.SILVA, F. S. C.. Sistemas Tutores Inteligentes e sua Aplicação em Empresas. 2000. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.
SILVA, F. S. C.BARROS, L. N.; Druck, I. F.. Sistemas Tutores Inteligentes e sua Aplicação em Empresas. 2000. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo.
BARROS, L. N.COZMAN, F.; COSTA, A. H. R.; Aragão, M. V. S. P.; Dimuro, G. P.. Processos de Decisão Markovianos fatorados com Probabilidades Imprecisas. 2010. Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação) - Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo.
COSTA, A. H. R.;COZMAN, F.BARROS, L. N.; Dellaert F.; Goldenstein, S. K.. Construção de Mapas de Objetos para Navegação de Robôs Móveis. 2009. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da Universidade de São Paulo.
COZMAN, F.BARROS, L. N.; Maruyama, N.; Rocha, J. C. F.; Rego, L. C.. Tomada de Decisão Sequencial com preferências parcialmente ordenadas. 2008. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Mecânica) - Escola Politécnica da Universidade de São Paulo.
BARROS, L. N.; Bressan, G.; SICHMAN, J. S.; Brandão, L. O.; Oliveira, M. P. P.. Uso de ontologias e mapas conceituais na descoberta e análise de objetos de aprendizagem: um estudo de caso em eletrostática. 2007. Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação) - Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo.
BARROS, L. N.COZMAN, F.FINGER, M.; Wainer, J.; Castilho, M. A.. Planejamento sob incerteza para metas de alcançabilidade estendidas. 2007. Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação) - Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo.
BARROS, L. N.; Kofuji, S. T.; M. Lobo; SICHMAN, J. S.; Martinez M. L.. Geração Automática de Metadados: uma contribuição para Web Semântica. 2006. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da Universidade de São Paulo.
Wainer, J.;BARROS, L. N.; RIBEIRO, C. H. C.; Goldenstein, S. K.; Moura, A. V.. Processos de Decisão de markov Limitados por Linguagem. 2006. Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação - UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas.
SANTOS, E. T.; Brandão, L. O.;BARROS, L. N.; Yee, C. L.; Ulbricht, V. R.. Desenvolvimento de um ambiente computacional interativo e adaptativo para apoiar o aprendizado de geometria descritiva .. 2004. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Civil) - Escola Politécnica da Universidade de São Paulo.
BARROS, L. N.; WAINER, J.; M. Lobo. Modelamento da imprecisão temporal da observação sistemas de diagnóstico de sistemas distribuídos. 2003. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.
M. C. Monard; NUNES, M. G. V.;BARROS, L. N.; Carvalho, A. M. B. R.; Vieira R.. Uma abordagem para Pré-processamento de dados textuais em algoritmos de aprendizado. 2003. Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação) - Instituto de ciências Matemáticas e de Computação da USP.
Orientou
Differential Planning under Risk; Início: 2023; Dissertação (Mestrado profissional em Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo; (Orientador);
Generalized Planning in Imprecise Probabilities Domains; Início: 2023; Dissertação (Mestrado profissional em Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo; (Orientador);
Efficient FOND Planner; Início: 2023; Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação) - Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);
Planejamento Diferencial Heurístico; Início: 2023; Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação) - Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo; (Coorientador);
Model-based policy gradients: an empirical study on linear quadratic environments; 2022; Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Leliane Nunes de Barros;
Ensino de Inteligência Artificial com uso de Robôs Móveis; 2021; Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Leliane Nunes de Barros;
Maximum Goal Probability in Probabilistic Planning; 2020; Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Leliane Nunes de Barros;
Planejamento baseado em Verificação Simbólica de Modelos; 2018; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto de ciências Matemáticas e de Computação da USP, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Leliane Nunes de Barros;
Planejamento Probabilístico com Dead-ends; 2017; Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Leliane Nunes de Barros;
Programação Dinâmica, Assíncrona e Aproximada para HMDPs; 2015; Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, ; Orientador: Leliane Nunes de Barros;
Problema de Intervenção em Redes Gênicas Modelado como um Processo de Decisão Markoviano Fatorado; 2014; Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Leliane Nunes de Barros;
Planejamento probabilístico usando programação dinâmica assíncrona e fatorada; 2013; Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Leliane Nunes de Barros;
Bissimulação Estocástica para Solução de Problemas de Planejamento Probabilístico; 2013; Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Leliane Nunes de Barros;
Aprendizado por reforço em lote: um estudo de caso para o problema de tomada de decisão em processos de venda; 2013; Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, ; Orientador: Leliane Nunes de Barros;
Planejamento Probabilístico como busca no espaço de transições de estados; 2013; Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, ; Orientador: Leliane Nunes de Barros;
Jogos Markovianos Alternados sob Incerteza; 2012; Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Leliane Nunes de Barros;
Ambiente de Aprendizado de Programação para o projeto Tidia-AE; 2010; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, ; Orientador: Leliane Nunes de Barros;
Predição de tags usando linked data: um estudo de caso no banco de dados Arquigrafia; 2010; Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, ; Orientador: Leliane Nunes de Barros;
Planejamento Hierárquico sob Incerteza Knightiana; 2008; Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, ; Orientador: Leliane Nunes de Barros;
Reparo de Planos; 2008; Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, ; Orientador: Leliane Nunes de Barros;
Planejamento para Serviços Web Semânticos; 2006; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto de Matemática e Estatística, ; Orientador: Leliane Nunes de Barros;
Um modelo unificado para planejamento sob incerteza; 2006; Dissertação (Mestrado em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Leliane Nunes de Barros;
Diagnóstico Baseado em Modelos num Sistema Tutor Inteligente para Programação com Padrões Pedagógicos; 2005; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto de Matemática e Estatística, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Leliane Nunes de Barros;
Planejamento no Cálculo de Situações usando a linguagem Golog; 2005; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto de Matemática e Estatística, ; Orientador: Leliane Nunes de Barros;
Descoberta de Regras de Classificação com Hierarquias Conceituais; 2004; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto de Matemática e Estatística, Marinha do Brasil; Orientador: Leliane Nunes de Barros;
Tolopologia de Espaços de Estados em Planejamento com Variáveis Numéricas; 2003; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, ; Orientador: Leliane Nunes de Barros;
Planejamento Abdutivo no Cálculo de Eventos; 2002; Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Leliane Nunes de Barros;
Planejamento como inferência em modelos gráficos; 2021; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Leliane Nunes de Barros;
Planejamento Contingente e Planejamento Probabilístico com Ajuda Externa; 2018; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Leliane Nunes de Barros;
Mudanças em Problemas de Planejamento sem Solução; 2014; Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação) - Instituto de ciências Matemáticas e de Computação da USP, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Leliane Nunes de Barros;
Processos Markovianos de Decisão com Probabilidades Imprecisas; 2010; Tese (Doutorado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Leliane Nunes de Barros;
Planejamento sob incertezas para metas de alcançabilidade estendidas; 2007; Tese (Doutorado em Doutor em Ciências) - Instituto de Matemática e Estatística, ; Orientador: Leliane Nunes de Barros;
Machion; Uso de ontologias e mapas conceituais na descoberta e análise de objetos de aprendizagem: um estudo de caso em eletrostática; 2007; Tese (Doutorado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo, ; Orientador: Leliane Nunes de Barros;
Reinforcement Learning Baseb on Policy Gradient; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo; Orientador: Leliane Nunes de Barros;
Aprendizado por Reforço em Lote para a construção de um Sistema de Cobranças; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo; Orientador: Leliane Nunes de Barros;
Sokoban; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Leliane Nunes de Barros;
Planejamento Probabilístico; 2007; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Leliane Nunes de Barros;
Algoritmos Fatorados de Planejamento sob incerteza; 2009; Iniciação Científica; (Graduando em Ciências Moleculares) - Universidade de São Paulo; Orientador: Leliane Nunes de Barros;
Construção de agentes inteligentes para a Web Semântica; 2005; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Instituto de Matemática e Estatística, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Leliane Nunes de Barros;
Desenvolvimento de um plugin Eclipse para o ensino de programação baseada em Padrões Elementares; 2005; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Instituto de Matemática e Estatística, IBM; Orientador: Leliane Nunes de Barros;
Parser para geração de um modelo de componentes e conexões a partir de um programa em C; 2005; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Instituto de Matemática e Estatística, IBM; Orientador: Leliane Nunes de Barros;
Robótica Cognitiva; 2004; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Instituto de Matemática e Estatística, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Leliane Nunes de Barros;
Interface Didática de um Sistema Tutor de Programação; 2003; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, IBM; Orientador: Leliane Nunes de Barros;
Laboratório Virtual de Ensino de Inteligência Artificial; 2002; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Leliane Nunes de Barros;
Técnicas de Inteligência Artificial para Jogos - Sokoban; 2001; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Física) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Leliane Nunes de Barros;
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Santos, V. B. ; BARROS, L. N. ; PEREIRA, S. L. ; Menezes, M. V. . Symbolic FOND planning for temporally extended goals. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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BARROS, L. N. ; PEREIRA, S. L. . Tutorial em Planejamento Automatizado (4 horas)- SBIA 2010. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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BARROS, L. N. . Tutorial em Planejamento em Inteligência Artificial (3 horas) - SBAI 2009. 2009. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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BARROS, L. N. ; CESAR JUNIOR, R. M. ; COZMAN, F. ; COSTA, A. H. R. . Workshop Proceedings - PRAI, WAICV, MAPPEL. São Paulo: Tec Art Editora, 2000 (Edição de Anais).
Outras produções
BARROS, L. N. ; CESAR JUNIOR, R. M. . Avaliação das Tecnologias de Informação e Comunicação no Projeto Piloto e-voluntário da IBM. 2001.
BARROS, L. N. . Sistema baseado em Conhecimento de Escala Pessoal de Serviço da Copesp. 1993.
BARROS, L. N. . Suporte Inteligente na Diagnose de Manutenção de Supervisão de Dados. 1992.
BARROS, L. N. . Membro do Comitê de Programa do Iberamia (AREA CHAIR on PLANNING AND SCHEDULING). 2008.
BARROS, L. N. . Membro do Comitê de Programa do MICAI - Mexican International Conference on Artificial Intelligence. 2008.
BARROS, L. N. . Membro do Comitê de Programa do IJCAI (International Joint Conference on Artificial Intelligence). 2007.
BARROS, L. N. ; LEMOS, M. ; BERNAL, V. B. ; WAINER, J. . Sistema Especialista de Gerenciamento de Redes - Poli - USP. 1998.
BENJAMINS, R. ; BARROS, L. N. . Planning at the Knowledge Level. 1994.
BARROS, L. N. ; FINGER, M. . Proceedings of the 21st Brazilian Symposium on Artificial Intelligence. 2012. (Editoração/Anais).
BARROS, L. N. ; PEREIRA, S. L. . Planejamento Automático. 2010. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Tutorial).
Projetos de pesquisa
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2017 - Atual
Redes Bayesianas Especificadas em Linguagens Formais, Descrição: Redes bayesianas permitem representar modelos probabilísticos de for- ma concisa aproveitando-se de independências entre variáveis. No en- tanto, muitas propriedades de um domínio são capturadas apenas no ní- vel dos eventos. Tais propriedades, chamadas de estrutura local, incluem determinismo, independência sensível a contexto, e replicação. Inferência em redes bayesianas pode ser agilizada explorando a estrutura local; para isso, é necessária uma linguagem formal que permita a representação de tais propriedades e auxilie no raciocínio probabilístico. Este projeto visa investigar diferentes linguagens formais para especificação de redes baye- sianas com estrutura local abundante. Em particular, investigaremos lin- guagens relacionais e mais, especificamente, linguagens temporais. Nosso objetivo é encontrar linguagens que sejam convenientes para descrição de conhecimento e que permitam realizar inferência de forma mais rápida aproveitando-se da estrutura local.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . , Integrantes: Leliane Nunes de Barros - Integrante / Thiago Pereira Bueno - Integrante / Denis Deratani Mauá - Coordenador / Fabio Gagliardi Cozman - Integrante / João de Santana Brito Júnior - Integrante / Igor Cataneo Silveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2016 - Atual
Armazenagem, Modelagem e Análise de Sistemas Dinâmicos para Aplicações e-Science, Descrição: A surpreendente e rápida evolução da tecnologia deu origem a uma nova era de descoberta de conhecimento científico. Essa nova era da ciência, conhecida como e-Science é descrita como uma nova ciência computacional e composta por uma equipe multidisciplinar que exige novas metodologias para o armazenamento, modelagem e análise de dados. Em particular, o desenvolvimento de sistemas de software transacionais e analíticos para aplicações e-Science visto como sistemas dinâmicos apresenta novos desafios computacionais. Entre eles, destacam-se os desafios dos processos de descoberta de conhecimento científico que, na maioria das vezes, envolvem mudanças frequentes de requisitos para armazenagem, modelagem e análise de dados. A necessidade de abordar sistemas dinâmicos científicos para tratar complexas aplicações de e-Science despertou a comunidade científica para a necessidade de sistemas de software robustos e evolutivos para atender a esses novos desafios. Sistema dinâmico é um arcabouço matemático clássico para representar fenômenos que evoluem no tempo e que são de grande interesse na ciência. Neste projeto, nosso principal objetivo é desenvolver modelos computacionais e metodologias para apoiar as aplicações e-Science. Nossa pesquisa fundamental cobre três principais áreas: armazenagem, modelagem e análise de sistemas dinâmicos. Essas áreas de pesquisa são importantes e relevantes para o Programa e-Science FAPESP já que muitos dos desafios atuais de e-Science estão relacionadas ao tratamento adequado dos sistemas dinâmicos. Assim, pretendemos desenvolver e aplicar metodologias computacionais que irão facilitar o desenvolvimento de aplicações e-Science contribuindo assim para a melhoria do conhecimento científico mundial, respeitando as restrições legais e éticas na gestão de dados... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: / Mestrado profissional: (5) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Leliane Nunes de Barros - Integrante / Karina Valdivia Delgado - Integrante / Ronaldo Fumio Hashimoto - Integrante / Marcel Parolin Jackowski - Integrante / Paulo Sergio Graziano Magalhães - Integrante / Roberto Hirata Junior - Integrante / André Fujita - Integrante / João Eduardo Ferreira - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
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2011 - 2013
Programação Dinâmica em Tempo Real Fatorada, Descrição: Projeto Universal. RTDP (Real-time dynamic programming) resolve processos de decisão Markovianos (MDPs), quando o estado inicial e estados metas são conhecidos. Ao visitar(e atualizar), apenas uma fração do espaço de estados, esta abordagem pode ser usada para resolver problemas com espaço de estado grandes intratáveis. A fim de melhorar o desempenho do algoritmo RTDP, uma variante com base em representação simbólica foi proposta, chamada de sRTDP (symbolic RTDP). Abordagens baseadas em RTDP tradicionais trabalham melhor em problemas com matrizes de transição esparsas, em que muitas vezes essas abordagens podem atingir de forma eficiente uma e-convergência sem visitar todos os estados; no entanto, em problemas com matrizes de transição densas, em que a maioria dos estados são alcançáveis em um passo, o sRTDP mostra uma vantagem sobre o RTDP tradicional em até três ordens de magnitude, como demonstramos em trabalhos anteriores. Também propomos uma nova variante do sRTDP baseada em BRTDP (Bounded RTDP), chamada de sBRTDP, a qual converge rapidamente quando comparado com variantes do RTDP, uma vez que sBRTDP realiza menos atualizações, fazendo uma escolha melhor do próximo estado a ser visitado. O objetivo desse projeto é o de estudar melhorias para as abordagens RTDP baseadas em representação simbólica, tanto exatas quanto aproximadas para resolver problemas modelados como MDPs, em que são conhecidos os estados iniciais e metas, a fim de resolver problemas envolvendo milhares de estados. Assim, será possível resolver problemas reais, como por exemplo, o planejamento de tráfego urbano e automação de linhas de montagem industrial. Além disso, pretendemos explorar soluções baseadas em RTDP de problemas envolvendo variáveis binárias e contínuas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Leliane Nunes de Barros - Integrante / Karina Valdivia Delgado - Coordenador / Mijail Gamarra - Integrante.
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2010 - 2012
Processo de Decisão Markoviano com Probabilidades Imprecisas, Descrição: Em trabalhos anteriores, foram propostas soluções eficientes, aproximadas e exatas, para resolver problemas de tomada de decisão sequencial com probabilidades imprecisas nos efeitos das ações. Nesse projeto, pretendemos investigar novos critérios de avaliação de soluções. Além disso, pretendemos investigar soluções para MDPs de primeira ordem, com probabilidades imprecisas e sua ligação com técnicas conhecidas de aprendizagen por reforço.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Leliane Nunes de Barros - Coordenador / Valdivia-Delgado, Karina - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2008 - 2012
Lógica Probabística: Fundamentos e Aplicações Computacionais, Descrição: Projeto Temático FAPESP, processo 2008/03995-5, em Lógica e Probabilidade, com aplicações em Planejamento Probabilístico e Raciocínio Espacial, sob coordenação de Marcelo Finger, e pesquisadores principais, Leliane Nunes de Barros e Fábio Cozman. Resumo: Das possíveis formas de raciocínio que um agente racional pode utilizar, o raciocínio lógico e as inferências probabilisticas estão entre as que recebem maior destaque na prática, sendo incorporadas em modelos e em programas de computador para a realização das mais diversas tarefas. No entanto, as interações possíveis entre estas formas de raciocínio ainda não são muito bem compreendidas, tanto do ponto de vista teórico como no de aplicações computacionais. Do ponto de vista teórico, ainda está-se por estabelecer, de forma equívoca, relações entre valores verdades e distribuições de probabilidades sobre fórmulas. Do ponto de vista de aplicações, ainda está-se tentanto estabelecer a fronteira entre quando empregar inferências lógicas e quando empregar inferências estatísticas. Este projeto pretende investigar estas questões, tanto do aspecto teórico quanto do aspecto de aplicações computacionais. Abordaremos a área de satisfatibilidade probabilística, lógicas de descrição probabilísticas para web semântica, planejamento probabilístico e análise de cenas. Estre projeto pretende desenvolver softwares que abordem os temas investigados e disponibilizá-los através de uma licença de software livre dentro do escopo da Divisão de Inteligência Artificial do Centro de Competência em Software Livre da USP.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Leliane Nunes de Barros - Integrante / Paulo Eduardo Santos - Integrante / Fabio Cozman - Integrante / Anna Helena Reali Costa - Integrante / Karina Valdivia Delgado - Integrante / Renata Wasserman - Integrante / Marcelo Finger - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
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2005 - 2008
Lógica probabilística e independência, Descrição: Este projeto investiga a união de métodos lógicos e probabilísticos, focando sobretudo no desenvolvimento de algoritmos de inferência. Esta união é um tema antigo em Inteligência Artificial: uma linguagem unificadora teria grande impacto em representação de conhecimento, aprendizado de regras, recuperação e busca de informações. O projeto se propõe a construir uma lógica probabilística que seja associada a relações de probabilidade e obter algoritmos de inferência para a lógica resultante. Aplicações em Robótica Cognitiva e na construção da Web Semântica (Semantic Web) são estudadas no projeto além de problemas de planejamento sob incerteza.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Leliane Nunes de Barros - Integrante / Fabio Cozman - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 6
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2003 - 2005
BIBO Intelligent Search Based on Ontologies, Descrição: The main goal of the project is to study and evaluate new techniques that have been developped in the context of the Semantic-web. The idea behind the Semantic-web is that, instead of having web content available as natural language texts together with HTML, one could use a "semantic" mark-up language in order to make these contents available for automatic processing. One of the key elements for these new mark-up languages is the use of formally described domain ontologies. The use of ontologies is seen now in Artificial Intelligence as the key to efficient search and retrieval of data. In this context, we are developping several small systems using ontologies. One application we have in mind is the use of CNPq's Lattes CV's, which can be obtained in XML format, in order to search for publications and research groups.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Leliane Nunes de Barros - Integrante / Flavio Soares Correa da Silva - Integrante / Renata Wasserman - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 4
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2003 - 2005
CCC-AHIA - Cooperação e Compartilhamento de Conhecimento entre Agentes Heterogêneos Inteligentes e Autônomos, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Leliane Nunes de Barros - Integrante / Flavio Soares Correa da Silva - Coordenador / Renata Wasserman - Integrante / Ana Cristina Vieira de Melo - Integrante / Marcelo Finger - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 10
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2000 - 2003
MAPPEL - Multi-Agent Collaborative and Adversarial Perception, Planning, Execution, and Learning, Descrição: Resolver problemas em domínios complexos geralmente envolve múltiplos agentes, raciocínio sobre um mundo dinâmico, planejamento de atividades, necessidade de aprender através de realimentações e experiências prévias, além de interações no mundo por meio de percepção e ação. O projeto MAPPEL visa investigar um espectro concreto de temas relevantes para o desenvolvimento de times de agentes completos atuando em um ambiente dinâmico, eventualmente adversário e com exigências de atuação em tempo real. O interesse consiste em investigar e desenvolver agentes robóticos que sejam: autônomos (capazes de raciocinar sobre suas experiências e tomar suas próprias decisões); eficientes (capazes de atingir metas específicas sob restrições de tempo e recursos, através da integração de planejamento reativo e deliberativo de atividades); cooperativos (capazes de colaborar com outros agentes para resolver problemas e realizar tarefas muito complexas em relação às suas capacidades individuais); adaptativos (capazes de aprender conforme adquirem mais experiência, através do refinamento de suas preferências de seleção de ações individuais e colaborativas). NSF / CNPq - ProTeM CC Proc. Inst. No. 68.0033/99-8. Número do Processo Individual: 48.0320/99-3. Início do Processo: Junho de 2000 Duração: 3 anos. Valor global da concessão no Brasil: R$ 125.841,39 e bolsas DTI .. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (16) / Especialização: (2) / Mestrado acadêmico: (5) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (9) . , Integrantes: Leliane Nunes de Barros - Integrante / J. Wainer - Integrante / Anna Helena Reali Costa - Coordenador / Jaime Simão Sichman - Integrante / Carlos Henrique Costa Ribeiro - Integrante / Manuela Veloso - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Cooperação., Número de produções C, T & A: 7
Projetos de desenvolvimento
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2003 - 2006
Propat: um plugin Eclipse para ensino de programação, Descrição: Construção de um plugin Eclipse para ensino de programação baseada em Padrões Elementares de Programação e integrado a um sistema de diagnóstico baseado em modelos de programação.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Leliane Nunes de Barros - Coordenador., Financiador(es): IBM - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 10 / Número de orientações: 4
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2003 - 2006
Propat: um plugin Eclipse para ensino de programação, Descrição: Construção de um plugin Eclipse para ensino de programação baseada em Padrões Elementares de Programação e integrado a um sistema de diagnóstico baseado em modelos de programação.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Leliane Nunes de Barros - Coordenador., Financiador(es): IBM - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 10 / Número de orientações: 4
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2003 - 2006
Propat: um plugin Eclipse para ensino de programação, Descrição: Construção de um plugin Eclipse para ensino de programação baseada em Padrões Elementares de Programação e integrado a um sistema de diagnóstico baseado em modelos de programação.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Leliane Nunes de Barros - Coordenador., Financiador(es): IBM - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 10 / Número de orientações: 4
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2003 - 2006
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2003 - 2006
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2003 - 2006
Propat: um plugin Eclipse para ensino de programação, Descrição: Construção de um plugin Eclipse para ensino de programação baseada em Padrões Elementares de Programação e integrado a um sistema de diagnóstico baseado em modelos de programação.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Leliane Nunes de Barros - Coordenador., Financiador(es): IBM - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 10 / Número de orientações: 4
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2003 - 2006
Propat: um plugin Eclipse para ensino de programação, Descrição: Construção de um plugin Eclipse para ensino de programação baseada em Padrões Elementares de Programação e integrado a um sistema de diagnóstico baseado em modelos de programação.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Leliane Nunes de Barros - Coordenador., Financiador(es): IBM - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 10 / Número de orientações: 4
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2003 - 2006
Propat: um plugin Eclipse para ensino de programação, Descrição: Construção de um plugin Eclipse para ensino de programação baseada em Padrões Elementares de Programação e integrado a um sistema de diagnóstico baseado em modelos de programação.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Leliane Nunes de Barros - Coordenador., Financiador(es): IBM - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 10 / Número de orientações: 4
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2003 - 2006
Propat: um plugin Eclipse para ensino de programação, Descrição: Construção de um plugin Eclipse para ensino de programação baseada em Padrões Elementares de Programação e integrado a um sistema de diagnóstico baseado em modelos de programação.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Leliane Nunes de Barros - Coordenador., Financiador(es): IBM - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 13
Prêmios
2019
Second Best Paper Award of BRACIS (2019) "Symbolic Planning for Strong-Cyclic Policies"., Sociedade Brasileira de Computação (SBC).
2018
Second Best Paper Award of BRACIS (2018). "Occupation Measure Heuristics to Solve Stochastic Shortest Path with Dead Ends", Sociedade Brasileira de Computação (SBC).
2018
Best Paper Award of the XV ENIAC (2018). "Plan Existence Verification as Symbolic Model Checking"., Sociedade Brasileira de Computação (SBC).
2016
Honorable Mention for Best Paper Award of the XIII ENIAC. "Risk-Sensitive Markov Decision Process with Limited Budget". D. A. Moreira, K. V. Delgado and L. N. Barros., Sociedade Brasileira de Computação (SBC).
2015
Bolsa Produtividade (vigência: 2015 à 2018), CNPq.
2012
Bolsa Produtividade (vigência: 2012 à 2015), CNPq.
2010
Best PhD Award - peródo: 2008-2010 K. V. Delgado. L. N. de Barros (orientadora)., Concurso de Teses e Dissertações de Inteligência Artificial (CTDIA) do SBIA-SBC.
2009
IJAR 2009 Young Researcher Award in Silver -como orientadora do doutorado de K. V. Delgado., International Journal of Aproximate Reasoning - Elsevier.
2008
Best PhD Award - peródo: 2006-2008. S. L. Pereira; L. N. de Barros (orientadora)., Concurso de Teses e Dissertações de Inteligência Artificial (CTDIA) promovido pelo SBIA-SBC.
2006
Prêmio José Negrete Best Paper (melhor artigo da conferência). "Unifying Nondeterministic and Probabilistic Planning Through Imprecise Markov Decision Processes", International joint Conference 2006 - Iberamia/Sbia.
2003
Bolsa Produtividade (vigência: 2003 a 2006), CNPq.
1999
Bolsa Produtividade (vigência: 1999 a 2003), CNPq.
1996
Bolsa Sanduiche no Exterior (Maryland - EUA), CNPq.
1986
Bolsa de Mestrado, FAPESP.
1982
Bolsa de Iniciação Científica, FAPESP.
Histórico profissional
Endereço profissional
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Universidade de São Paulo, Instituto de Matemática e Estatística. , Rua do Matão, 1010. Bloco C - sala 206, Butantã, 05508900 - São Paulo, SP - Brasil, Telefone: (011) 30919878, Ramal: 9878, Fax: (011) 8186134, URL da Homepage:
Experiência profissional
2009 - Atual
Universidade de São PauloVínculo: Funcionária pública, Enquadramento Funcional: Professora Associada (livre docente), Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Aprovação no concurso de Livre Docente em 22 de outubro de 2009.
1998 - 2009
Universidade de São PauloVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Doutor (MS3), Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Departamento de Ciência da Computação do
Instituto de Matemática e Estatística
1997 - 1998
Universidade de São PauloVínculo: Pesquisadora, Enquadramento Funcional: Consultora, Carga horária: 20
Outras informações:
Após o término da bolsa de doutorado, trabalhei como consultora no Laboratório de Sistemas Integráveis (LSI) do Departamento de Engenharia Elétrica da POLI-USP (atualmente o LSI faz parte do departamento PLSI) em um projeto de parceria com a Algar-Bull. Projeto: Desenvolvimento de um Sistema Especialista de Gerenciamento de Redes.
Atividades
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08/1998
Pesquisa e desenvolvimento, Instituto de Matemática e Estatística.Linhas de pesquisa
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08/1998
Ensino, Ciencia da Computacao, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, Tópicos em Inteligência Artificial, Introdução à Inteligência Artificial, Laboratório de Inteligência Artificial, Planejamento em Inteligência Artificial
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08/1998
Ensino,Disciplinas ministradas, Introdução à Inteligência Artificial, Princípios de Desenvolvimento de Algoritmos, Noções do Uso do Computador para o Ensino de Matemática, Introdução à Computação
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01/1997 - 01/1998
Pesquisa e desenvolvimento, Escola Politécnica.Linhas de pesquisa
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02/1997 - 04/1997
Treinamentos ministrados , Escola Politécnica.Treinamentos ministrados, Metodologia de Desenvolvimento de Sistemas Baseados em Conhecimento
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01/1984 - 02/1985
Extensão universitária , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.Atividade de extensão realizada, Extensão Universitária em Computação.
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01/1981 - 02/1981
Extensão universitária , Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas.Atividade de extensão realizada, Astronomia e Astrofísica.
1996 - 1997
University Of Maryland At College ParkVínculo: Research Assistent, Enquadramento Funcional: Faculty Research Assistent, Carga horária: 40
Outras informações:
Pesquisadora contratada pelo Departamento de Ciência da Computação na Universidade de Maryland durante o doutorado sanduiche, a convite do Prof. James Hendler.
Atividades
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01/1996 - 01/1997
Pesquisa e desenvolvimento, Computer Science Department / UMD at College Park.Linhas de pesquisa
1991 - 1993
COPESP - Centro de Pesquisa da Marinha BrasileiraVínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
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01/1991
Pesquisa e desenvolvimento, Departamento de Eletrônica.Linhas de pesquisa
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Leliane Nunes de Barros e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todas as movimentações desse processo e sempre que o processo aparecer em publicações dos Diários Oficiais e nos Tribunais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Confirma a exclusão?