Paulo Jorge Leitao Adeodato

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Produções bibliográficas

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• BATISTA, L. ; CUNHA, R. C. L. V. ; VASCONCELOS, G. C. ; ADEODATO, P. J. L. ; NORONHA, C. A. ; FREITAS, J. G. ; COSTA, B. R. ; ARRUDA, G. . Abordagem Inteligente para Tratamento de Alarmes e Diagnóstico de Falhas em Sistemas Elétricos. In: VI Simpósio de Automação de Sistemas Elétricos - SIMPASE 2005, 2005, São Paulo. Anais do VI SIMPASE, 2005.

• BATISTA, L. ; CUNHA, R. C. L. V. ; VASCONCELOS, G. C. ; ADEODATO, P. J. L. ; FREITAS, J. G. ; NORONHA, C. A. ; COSTA, B. R. . Mineração de Dados para Tratamento de Alarmes em Distribuição de Energia Elétrica. In: III Seminário Técnico de Proteção e Controle (STPC 2005), 2005, Rio de Janeiro. Anais do III Seminário Técnico de Proteção e Controle (STPC 2005), 2005.

• ARNAUD, A. L. ; CUNHA, R. C. L. V. ; LUDERMIR, T. B. ; ADEODATO, P. J. L. . Modelo Híbrido com Redes Neurais Artificiais e Técnicas Não-Supervisionadas para o Problema de Credit Scoring. In: SBC ENIA 2005 - V Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2005, São Leopoldo. Anais do SBC ENIA 2005 - V Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2005. p. 922-931.

• ARNAUD, A. L. ; CUNHA, R. C. L. V. ; VASCONCELOS, G. C. ; ADEODATO, P. J. L. ; FREITAS, J. G. ; COSTA, B. R. . Abordagem Inteligente para Tratamento de Alarmes e Diagnóstico de Falhas em Sistemas Elétricos. In: CITENEL 2005 - III Congresso de Inovação Tecnólogica em Energia Elétrica, 2005, Florianópolis. Anais do CITENEL 2005 - III Congresso de Inovação Tecnólogica em Energia Elétrica, 2005.

• ADEODATO, P. J. L. ; ARNAUD, A. L. ; SALGUES, C. C. C. ; MEIRA, S. R. L. . Sistema de Apoio à Decisão para Estimação do Sucesso do Aluno no Programa de Mestrado em Ciência da Computação da UFPE. In: VII Congresso Brasileiro de Redes Neurais - CBRN 2005, 2005, Natal - RN. Anais do VII Congresso Brasileiro de Redes Neurais - CBRN 2005, 2005.

• ADEODATO, P. J. L. ; VASCONCELOS, G. C. ; MONTEIRO, D. S. M. P. ; ARNAUD, A. L. ; SANTOS, R. A. F. ; CUNHA, R. C. L. V. . Neural networks vs. Logistic regression: A comparative study on a large data set. In: International Conference on Pattern Recognition - ICPR2004, 2004, Cambridge, UK. Proceedings of the 17th International Conference on Pattern Recognition, 2004. p. 355-358.

• SANTOS, R. A. F. ; ADEODATO, P. J. L. ; ARNAUD, A. L. ; CUNHA, R. C. L. V. ; VASCONCELOS, G. C. ; MONTEIRO, D. S. M. P. . Mineração de dados aplicada à manutenção de redes de telefonia. In: 8th Brazilian Symposium on Artificial Neural Networks, 2004, São Luís - MA. Anais do 8o Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 2004.

• FERREIRA, T. A. E. ; VASCONCELOS, G. C. ; ADEODATO, P. J. L. . A Hybrid Intelligent System Approach for Improving the Prediction of Real World Time Series. In: Congress on Evolutionary Computing 2004, 2004, Portland - Oregon. Proceedings of the Congress on Evolutionary Computing 2004, 2004. p. 736-743.

• FERREIRA, T. A. E. ; VASCONCELOS, G. C. ; ADEODATO, P. J. L. . An ANN-GA Approach for Automatic Lag Search and Real World Times Series Forecasting. In: 8th Brazilian Symposium on Artificial Neural Networks, 2004, São Luís - MA. Proceedings of the 8th Brazilian Symposium on Artificial Neural Networks, 2004.

• ADEODATO, P. J. L. ; Cláudio K. Takahashi ; Sérgio V. Cavalcante . Um novo modelo de conexão Blue Tooth. In: 5o Workshop de Comunicação Sem Fio e Computação Móvel - WCSF2003, 2003, São Lourenço - MG. Anais do 5o Workshop de Comunicação Sem Fio e Computação Móvel - WCSF2003, 2003.

• CAVALACANTI, G. D. C. ; DORIA, R. C. ; FILHO, E. C. B. C. ; ADEODATO, P. J. L. . Reconhecimento de assinaturas com diferentes tamanhos. In: Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial, 2002, Porto de Galinhas - PE. Anais do Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial 2002, 2002.

• ADEODATO, P. J. L. ; FILHO, E. C. B. C. ; DORIA, R. C. . How distortions influence feature extraction techniques. In: International Conference Image and Signal Processing 2001, 2001. Proceedings of International Conference Image and Signal Processing 2001, 2001. p. 219-226.

• ADEODATO, P. J. L. ; VASCONCELOS, G. C. ; MONTEIRO, D. S. M. P. . A credit risk assessment case estudy in the stabilized Brazilian economy: a neural network solution. In: International Congress on Computational Intelligence: Methods and Applications'99, 1999, Rochester. Advances in Intelligent Data Analysis'99, 1999.

• VASCONCELOS, G. C. ; ADEODATO, P. J. L. ; MONTEIRO, D. S. M. P. . A neural network based solution for the credit risk assessment problem. In: IV Congresso Brasileiro de Redes Neurais, 1999, São José dos Campos. Anais do IV Congresso Brasileiro de Redes Neurais, 1999.

• VASCONCELOS, G. C. ; ADEODATO, P. J. L. ; FILHO, E. C. B. C. ; SODRÉ, E. ; CAVALACANTI, G. D. C. . Neural network based automatic target processing and recognition. In: Seventh IEEE International Conference on Image Processing and its Applications, 1999, Manchester. Anais do Seventh IEEE International Conference on Image Processing and its Applications, 1999. v. 1. p. 280-284.

• DE SOUTO, M.C.P. ; ADEODATO, P.J.L. . Learnability in sequential RAM-based neural networks. In: 5th Brazilian Symposium on Neural Networks, 1998, Belo Horizonte. Proceedings 5th Brazilian Symposium on Neural Networks (Cat. No.98EX209), 1998. p. 20-25.

• SODRÉ, E. ; VASCONCELOS, G. C. ; CAVALCANTI, G. D. C. ; ADEODATO, P. J. L. . SAPRI: um sistema integrado baseado em redes neurais para o reconhecimento automático de alvos. In: V Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN'98), 1998, Belo Horizonte. Anais do V Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN'98). Belo Horizonte: SBC, 1998. p. 27-32.

• ADEODATO, P.J.L. ; TAYLOR, J.G. . Stability analysis of pRAM reinforcement learning. In: 4th Brazilian Symposium on Neural Networks, 1997, Goiania. Proceedings 4th Brazilian Symposium on Neural Networks, 1997. v. 1. p. 41-50.

• ADEODATO, P. J. L. ; TAYLOR, J. G. . Storage Capacity Of The Single Ram-Based Neuron. In: III Simposio Brasileiro de Redes Neurais, 1996, Recife. Anais do III Simposio Brasileiro de Redes Neurais, 1996. v. 1. p. 03-10.

• ADEODATO, P. J. L. ; TAYLOR, J. G. . Analysis Of The Storage Capacity Of Ram-Based Neural Networks. In: Weightless Neural Networks Workshop '95, 1995, Canterbury. Proceedings of the Weightless Neural Networks Workshop '95, 1995. v. 1. p. 103-110.

• ADEODATO, P. J. L. ; TAYLOR, J. G. . Recurrent Neural Networks with pRAMs. In: International Conference on Artificial Neural Networks '95, 1995, Paris. Proceedings of the International Conference on Artificial Neural Networks '95, 1995. v. 1. p. 607-612.

• ADEODATO, Paulo J. L. ; FERNANDES, Clylton J. G. . The hysteretic neuron. In: International Conference on Artificial Neural Networks 1992, 1992, Brighton. Artificial Neural Networks II, Proc. ICANN-92, 1992. v. 1. p. 657-662.

• ADEODATO, Paulo J. L. . What do Open Access Databases allow Data Mining to contribute to Public Education Policies?. 2017. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• ADEODATO, Paulo J. L. . Engaging Industry in Data Mining and CIS projects ? A perspective from an emerging Country Brazil. 2015. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• ADEODATO, Paulo J.L. . How data mining scientific knowledge started and consolidated a high-tech entrepreneurship in analytics. 2014. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• ADEODATO, Paulo J. L. . Concurso de Inovação e Empreendedorismo em Tecnologia da Informação. 2013. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• ADEODATO, Paulo J.L. . Domain-Driven Data Mining O pulo do gato na resolução de problemas reais. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• ADEODATO, Paulo J.L. . O Mundo sem Fronteiras. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• ADEODATO, Paulo J.L. . Manutenção do futuro: Os impactos das novas tecnologias - Abordagens de Mineração de Dados para Apoio à Decisão em Problemas Reais. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ADEODATO, Paulo J.L. . O papel da ciência no empreendedorismo de alta tecnologia no Brasil. 2009. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• ADEODATO, Paulo J.L. . Onde a Estatística se Insere na Resolução de Problemas de Mineração de Dados. 2006. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• MONTEIRO, D. S. M. P. ; MENEZES, H. B. ; ADEODATO, P. J. L. ; VASCONCELOS, G. C. . Mineração de Dados na Previsão de Falhas em Telecomunicações. 2003. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• VASCONCELOS, G. C. ; ADEODATO, P. J. L. ; MONTEIRO, D. S. M. P. . Potencialização da Lucratividade da Carteira de Clientes com o Credit Scoring e Compilação das Informações com Maior Qualidade. 2002. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• ADEODATO, P. J. L. ; MONTEIRO, D. S. M. P. ; VASCONCELOS, G. C. . Redes Neurais para Credit Scoring e CRM. 2000. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• MONTEIRO, D. S. M. P. ; MORAES, W. A. ; VASCONCELOS, G. C. ; ADEODATO, P. J. L. . Business Intelligence em Produtos de Crédito: Buscando Oportunidades no Perfil e nos Hábitos de Consumo de Clientes Atuais e Potenciais. 2000. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• ADEODATO, Paulo J. L. ; PEREIRA, F. C. ; OLIVEIRA NETO, R. F. . Optimal Categorical Attribute Transformation for Granularity Change in Relational Databases for Binary Decision Problems in Educational Data Mining. Ithaca, NY, EUA: Cornell University Library ARXIV, 2017 (Artigo científico).

• ADEODATO, Paulo J. L. ; MELO, S. B. . On the equivalence between Kolmogorov-Smirnov and ROC curve metrics for binary classification. Ithaca, NY, EUA: Cornell University Library ARXIV, 2016 (Artigo científico).

• SOUZA, Claudinalle F. Q. ; PEREIRA, E. B. F. ; CAMPOS, Josemberg M. ; SOUZA, Starch M. ; ADEODATO, Paulo J. L. ; NOVAES, M. A. . Predição de Complicações em Cirurgia Bariátrica: Revisão Sistemática. Revista Arquivos Brasileiros de Cirurgia Digestiva do Colégio Brasileiro de Cirurgia Digestiva, 2016 (Artigo científico).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2022 - Atual

  EValuatIon anD promotion of EducatioNal equity in seCondary Education (EVIDENCE): Secondary Analysis of PISA Assessments and Training of Key Educational Agents, Descrição: This project aims at the analysis of the evolution of educational inequity (at school and student levels) in Secondary Education in Spain and in other iberoamerican countries. Specifically, it studies educational inequity (effects of SES on Achievement) at Student and School level in a first stage, and then, in a second stage, it detects educational variables related to this relation using multilevel moderation models using OECD?s PISA databases for the analysis.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Paulo Jorge Leitao Adeodato - Coordenador / Kellyton dos Santos BRITO - Integrante / SILVA FILHO, ROGERIO L.C. - Integrante / Fernando Martínez Abad - Integrante / María José Rodríguez Conde - Integrante / Marcelo Sabbatini - Integrante., Financiador(es): Ministerio de Educacion Y Ciencia - Cooperação.

• 2020 - 2020

  Sistema de Suporte à Decisão para autorização de exames da Unimed - João Pessoa, Descrição: Este é o primeiro projeto de P&D do Centro de Pesquisa Realmente Aplicada em Inteligência Artificial. O PRAIA é um consórcio de mais de 10 empresas e 10 universidades que possui mais de 130 doutores em IA mobilizados para levar o conhecimento científico para a sociedade. O projeto visa a automatizar o sistema de avaliação e autorização dos exames médicos solicitados ao plano de saúde.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . , Integrantes: Paulo Jorge Leitao Adeodato - Coordenador / Ricardo Araújo RIOS - Integrante / Milton Vasconcelos da GAMA NETO - Integrante / Thiago VERAS - Integrante.

• 2017 - 2020

  Smart Water Management Platform (SWAMP), Descrição: O consórcio propôs um sistema que identifica a quantidade de água necessária em determinado local e direciona o fluxo adequado de forma eficiente. The SWAMP project develops IoT based methods and approaches for smart water management in precision irrigation domain, and pilots them in Italy, Spain, and Brazil (2). Water is vital for ensuring food security to the world?s population, and agriculture is the biggest consumer amounting for 70% of freshwater. The water wastages are caused mainly by leakages in distribution and irrigation systems, and in the field application methods. The most common technique, surface irrigation wastes a high percentage of the water by wetting areas where no plants benefit from it. Localized irrigation can use water more efficiently and effectively, avoiding both under-irrigation and over-irrigation. However, in an attempt to avoid under-irrigation, farmers feed more water than is needed resulting not only to productivity losses, but also water is wasted. Therefore, technology should be developed and deployed for sensing the level of water needed by the plantation and for flowing the water to places where and when needed. The SWAMP project addresses these issues by use of the Internet of Things (IoT), data analytics, autonomous devices and other related technologies. The challenges addressed by SWAMP project are following: 1) Reducing effort in software development for IoT-based smart applications. 2) Automating advanced platforms and integrating different technologies and components. 3) The integration of heterogeneous and advanced sensors, particularly flying sensors (drones) providing precision in the water supply for irrigation. 4) The use of a Software Platform together with technologies such as IoT, Big Data, Cloud/Fog and drones for the deployment of pilot applications for smart water management. 5) Proposing, testing and validating new business models for using IoT in smart water management settings. 6) Technological components must be flexible and adaptable enough in order to adapt to different contexts and to be replicable to different locations and contexts.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (8) . , Integrantes: Paulo Jorge Leitao Adeodato - Coordenador / Stênio Flávio de Lacerda Fernandes - Integrante / Jussi Kiljander - Integrante / Juha-Pekka Soininen - Integrante / Nuria Garcia - Integrante / Jafar Golnabi - Integrante / Tullio Salmon Cinotti - Integrante / Carlos Kamienski - Integrante / Rodrigo Filev Maia - Integrante / Alessandra Holmo - Integrante / Helder Gaudêncio - Integrante / Andre Torre Neto - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Outra.

• 2017 - 2020

  Técnicas de Tecnologia da Informação e a Internet nas Escolas Cidadãs, Descrição: Sub-projeto de mineração de dados para extração de conhecimento implementável para um sistema de suporte à decisão visando à melhoria da eficiência da gestão das escolas modelo do ensino médio.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Paulo Jorge Leitao Adeodato - Coordenador / Stênio Flávio de Lacerda Fernandes - Integrante / Starch Melo de SOUZA - Integrante., Financiador(es): Fundação de Apoio à Pesquisa do Estado da Paraíba - Bolsa.

• 2013 - 2015

  Satellite AIS Data Mining for Intelligent Marine Solutions, Descrição: This project will develop a global maritime monitoring capability through the advanced analysis of Automatic Identification System (AIS) data collected from Space. AIS transponders are mounted on all vessels over 300 tons and provide vessel information including course, heading, speed and other data. This project will develop the capability to actively monitor and analyze vessel movements in near real time in order to automatically detect any vessel actions that could result in unsafe, illegal, environmentally damaging or commercially inefficient actions. Examples include alerts to identify and prevent oil tankers or vessels in danger of grounding or collisions resulting in massive environmental damage and loss of life, vessel congestion prediction in restricted waters, suspicious vessel movements, detection of marine environment infringements. Innovation Description ? The development of an automatic vessel characterization and near real time vessel trajectory anomaly detection capability using Satellite AIS (S-AIS) data is a new and innovative solution to global vessel management. Limited applications have already demonstrated the benefits for security and other applications and the potential of future capabilities is being realized. Team Capabilities and performance records - GSTS has developed several applications based on the analysis of the global AIS data sets. This project will substantially enhance the range or services and capabilities by developing advanced data analysis, interpretation and prediction capabilities using novel and innovative solutions. The project will build upon the skill sets of all of the team members, GSTS, the Dalhousie University, NeutoTech and the Federal University of Pernambuco (UFPE). The capabilities developed will directly align with emerging requirements in Canada and Brazil.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Paulo Jorge Leitao Adeodato - Integrante / Stênio Flávio de Lacerda Fernandes - Coordenador / Stan Matwin - Integrante / Richard Kolcz - Integrante / Starch Melo de SOUZA - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Cooperação / International Science and Technology Partnerships - Cooperação.

• 2013 - 2015

  Customização do Sistema de Apoio à Decisão para Aplicações de Auditoria em Tribunais de Contas, Projeto certificado pela empresa NeuroTech Tecnologia da Informação em 09/05/2017., Descrição: Uma das maiores dificuldades em se implantar um sistema de apoio à decisão é a falta de especificidade/adequação das plataformas de software com este propósito aos domínios de aplicação. Além das características técnicas do domínio de aplicação, o sistema tem que se integrar à forma de trabalho do humano especialista na área, usando não apenas o mesmo jargão como também, a mesma forma de captura e apresentação de informação e conhecimento nas interações. A adequação da plataforma de software para apoio à tomada de decisão no domínio específico de aplicação é uma atividade de alta complexidade e inerentemente multidisciplinar. O objetivo deste projeto foi adequar a plataforma do sistema de apoio à decisão da NeuroTech para aplicação ao domínio de auditoria em Tribunais de Contas no Brasil. Este trabalho multidisciplinar envolveu as equipes de modelagem em inteligência artificial e a de desenvolvimento de software da NeuroTech em trabalho integrado com as equipes jurídica, de auditoria e de tecnologia da informação do Tribunal de Contas do Estado de Pernambuco, parceiro que detém conhecimento e atua na atividade fim para a qual o sistema foi customizado. No final do projeto, a plataforma para apoio à tomada de decisão da NeuroTech ficou compatível com os processos vigentes para auditoria em tribunais de contas. Os fluxos dos processos de auditoria vigentes ficaram automatizados, os acessos às fontes de dados e informação externas ao tribunal foram realizados automaticamente, as transformações dos dados da base de dados relacional tiveram seus scripts prontos para os processos de ETL na carga de data marts, modelos de estimação de risco de irregularidades ficaram implementados e os relatórios especificados pelos especialistas ficaram implementados para geração automática a partir da informação e conhecimento armazenados no data mart. Após a sua rápida implantação em um tribunal de contas, este sistema de apoio à decisão em processos de auditoria reduzirá muito o tempo de auditoria, levantará indícios e informações sobre potenciais irregularidades, indicará os riscos em tempo real e permitirá o acompanhamento on-line da eficiência de todos os indicadores do processo de auditoria realizado pela instituição, contribuindo para facilitar a gestão pública no país.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Paulo Jorge Leitao Adeodato - Coordenador / Rodrigo Carneiro Leão Vieira da Cunha - Integrante / Adriano Lorena I. Oliveira - Integrante / Monteiro, Domingos S.M.P. - Integrante / Starch Melo de SOUZA - Integrante.

• 2010 - 2011

  Projeto I-Predict - Plataforma Computacional Baseada em Inteligência Artificial para Previsão de Ativos Financeiros, Descrição: A plataforma I-PREDICT foi concebida como um sistema de análise do perfil de carteiras de ativos que avalia individualmente cada ativo do mercado de capitais e sugere ações indicadas para decisões de compra e venda na carteira de modo a maximizar o retorno dos recursos investidos em operações financeiras.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Paulo Jorge Leitao Adeodato - Coordenador / Vasconcelos, Germano C. - Integrante / Maíra de Oliveira SANTOS - Integrante / GALLINDO, LUCAS S. - Integrante.

• 1979 - 1981

  Estudo sobre concentradores parabólicos compostos para energia solar, Descrição: Projeto de iniciação científica para análise das propriedades óticas dos concentradores parabólicos compostos (CPCs) para estimação da sua eficiência ótica na concentração de energia solar, considerando a refletividade da superfície interna do coletor. No projeto, a equipe utilizou técnicas de ray-tracing e desenvolveu um novo algoritmo para cálculo da eficiência ótica média com base em uma modificação do método numérico para cálculo da integral dos trapézios.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Paulo Jorge Leitao Adeodato - Coordenador / Naum FRAIDENRAICH - Integrante.

Projetos de desenvolvimento

• 2011 - Atual

  Customização do Sistema de Apoio à Decisão para Aplicações de Auditoria em Tribunais de Contas, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Paulo Jorge Leitao Adeodato - Coordenador / Rodrigo Carneiro Leão Vieira da Cunha - Integrante / Adriano Lorena I. Oliveira - Integrante / Monteiro, Domingos S.M.P. - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2011 - Atual

  Customização do Sistema de Apoio à Decisão para Aplicações de Auditoria em Tribunais de Contas, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Paulo Jorge Leitao Adeodato - Coordenador / Rodrigo Carneiro Leão Vieira da Cunha - Integrante / Adriano Lorena I. Oliveira - Integrante / Monteiro, Domingos S.M.P. - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2011 - Atual

  Customização do Sistema de Apoio à Decisão para Aplicações de Auditoria em Tribunais de Contas, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Paulo Jorge Leitao Adeodato - Coordenador / Rodrigo Carneiro Leão Vieira da Cunha - Integrante / Adriano Lorena I. Oliveira - Integrante / Monteiro, Domingos S.M.P. - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2011 - Atual

  Customização do Sistema de Apoio à Decisão para Aplicações de Auditoria em Tribunais de Contas, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Paulo Jorge Leitao Adeodato - Coordenador / Rodrigo Carneiro Leão Vieira da Cunha - Integrante / Adriano Lorena I. Oliveira - Integrante / Monteiro, Domingos S.M.P. - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2011 - Atual

  Customização do Sistema de Apoio à Decisão para Aplicações de Auditoria em Tribunais de Contas, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Paulo Jorge Leitao Adeodato - Coordenador / Rodrigo Carneiro Leão Vieira da Cunha - Integrante / Adriano Lorena I. Oliveira - Integrante / Monteiro, Domingos S.M.P. - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2008 - 2010

  Metodologia de Análise de Custos e Definição de Indicadores de Desempenho para a Manutenção e Operação, Descrição: O projeto produziu um software baseado em mineração de dados para a previsão de pagamento da "parcela variável" ao ONS; multa por indisponibilidade da rede, além do período de franquia da Funcão Operacional (FunOp). O ponto crítico do sucesso do projeto foi o entendimento da malha elétrica e como representar cada equipamento dentro da FunOp.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Paulo Jorge Leitao Adeodato - Coordenador / Adrian Lucena Arnaud - Integrante / Vasconcelos, Germano C. - Integrante / Petrônio de Luna Braga - Integrante / Lucas GALLINDO - Integrante., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2010

  Análise Estratificada da Inadimplência e Gestão da Cobrança e Avaliação dos Impactos no Fluxo de Caixa, Descrição: O projeto desenvolveu um Sistema de Suporte à Decisão para a implementação das políticas de gestão da cobrança, otimização de recursos disponíveis e sugestão de ações de recuperação mais adequadas, visando à a minimização de inadimplência e o aumento da recuperação de dívidas. O software baseado em mineração de dados utiliza técnicas de inteligência artificial e estatística para estimativa do risco de inadimplência e explicação do perfil de risco em cada caso. O ponto de operação do sistema é ajustável, dependendo da política de ações de cobrança e recuperação de receitas adotadas pela Celpe.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Paulo Jorge Leitao Adeodato - Integrante / Adrian Lucena Arnaud - Integrante / Rodrigo Carneiro Leão Vieira da Cunha - Integrante / Vasconcelos, Germano C. - Coordenador / Monteiro, Domingos S.M.P. - Integrante., Financiador(es): Companhia Energética do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2009

  Desenvolvimento de um Modelo de Gestão de Sobressalentes para Dimensionamento de Estoques Baseado em Inteligência Artificial, Descrição: O dimensionamento de estoques de peças de reposição, particularmente daquelas de baixa rotatividade e alto valor, como transformadores, por exemplo, se constitui em um problema de alta complexidade cuja solução inexistia no Brasil. Sofisticada metodologia de combinação de algoritmos avançados da inteligência artificial com tradicionais distribuições da estatística como Poisson, Zero Inflated Poisson etc. geraram resultados de alta qualidade, nunca alcançada antes no Brasil.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Paulo Jorge Leitao Adeodato - Integrante / Rodrigo Carneiro Leão Vieira da Cunha - Integrante / Luana Batista - Integrante / Vasconcelos, Germano C. - Coordenador / Lucas GALLINDO - Integrante., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.

• 2006 - 2008

  Sistema Inteligente para Apoio à Gestão da Manutenção em Equipamentos de Proteção e Estimação da Sua Qualidade e dos Técnicos de Manutenção, Descrição: O projeto desenvolveu um software para gestão da manutenção dos equipamentos de proteção e análise da qualidade/uniformidade da qualidade dos serviços da equipe de manutenção, a partir do histórico das falhas ocorridas dos equipamentos, dos seus diagnósticos e dos procedimentos de reparo executados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Paulo Jorge Leitao Adeodato - Integrante / Adrian Lucena Arnaud - Integrante / Rodrigo Carneiro Leão Vieira da Cunha - Integrante / Vasconcelos, Germano C. - Coordenador., Financiador(es): Companhia Energética do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.

• 2006 - 2007

  Ambiente de Mineração de Dados para Apoio à Decisão na Priorização de Inspeções, Redução de Perdas Comerciais de Energia, e Aumento da Recuperação de Débitos, Descrição: O projeto desenvolveu um Sistema de Suporte à Decisão para o combate a fraudes e minimização de perdas comerciais. A solução utilizou a metodologia CRISP-DM para extrair o conhecimento dos dados históricos sobre o comportamento dos consumidores e o explicitou por meio de uma pontuação de risco e regras que explicam as características de risco de fraudes.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Paulo Jorge Leitao Adeodato - Coordenador / Adrian Lucena Arnaud - Integrante / Rodrigo Carneiro Leão Vieira da Cunha - Integrante / Vasconcelos, Germano C. - Integrante., Financiador(es): Companhia Energética do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.

• 2003 - 2005

  Sistema Inteligente de Proteção na Transmissão e Distribuição de Energia Elétrica, Descrição: Este projeto de P&D produziu um software baseado em inteligência Artificial para proteção do Sistema Elétrico que está instalado e em operação na sede da CELPE. A solução propicia uma melhoria na qualidade do fornecimento de energia quanto ao aspecto de continuidade, pela redução da frequência (FEC) e duração (DEC) das interrupções. A solução reduz o tempo de resposta e a necessidade de intervenção dos operadores, auxilia no diagnóstico de faltas/falhas e padroniza a qualidade das respostas aos problemas ocorridos. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Paulo Jorge Leitao Adeodato - Integrante / Adrian Lucena Arnaud - Integrante / Rodrigo Carneiro Leão Vieira da Cunha - Integrante / Bruno Regueira Costa - Integrante / Vasconcelos, Germano C. - Coordenador / Monteiro, Domingos S.M.P. - Integrante., Financiador(es): Companhia Energética do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.

• 2002 - 2003

  Mineração de dados para a antecipação de falhas em sistemas, Descrição: O projeto resultou num software para previsão automática de falhas a partir do histórico das ocorrências e da condição atual dos alarmes de sinalização de problemas no sistema. Essa ferramenta de apoio à decisão auxilia o pessoal da manutenção na definição de uma política de manutenção preventiva eficaz e na identificação de condições que levem o sistema a situações críticas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Paulo Jorge Leitao Adeodato - Coordenador / Rodrigo Carneiro Leão Vieira da Cunha - Integrante / Vasconcelos, Germano C. - Integrante / Arnaud, Adrian L. - Integrante / Monteiro, Domingos S.M.P. - Integrante., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2010

  Metodologia de Análise de Custos e Definição de Indicadores de Desempenho para a Manutenção e Operação, Descrição: O projeto produziu um software baseado em mineração de dados para a previsão de pagamento da "parcela variável" ao ONS; multa por indisponibilidade da rede, além do período de franquia da Funcão Operacional (FunOp). O ponto crítico do sucesso do projeto foi o entendimento da malha elétrica e como representar cada equipamento dentro da FunOp.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Paulo Jorge Leitao Adeodato - Coordenador / Adrian Lucena Arnaud - Integrante / Vasconcelos, Germano C. - Integrante / Petrônio de Luna Braga - Integrante / Lucas GALLINDO - Integrante., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2010

  Análise Estratificada da Inadimplência e Gestão da Cobrança e Avaliação dos Impactos no Fluxo de Caixa, Descrição: O projeto desenvolveu um Sistema de Suporte à Decisão para a implementação das políticas de gestão da cobrança, otimização de recursos disponíveis e sugestão de ações de recuperação mais adequadas, visando à a minimização de inadimplência e o aumento da recuperação de dívidas. O software baseado em mineração de dados utiliza técnicas de inteligência artificial e estatística para estimativa do risco de inadimplência e explicação do perfil de risco em cada caso. O ponto de operação do sistema é ajustável, dependendo da política de ações de cobrança e recuperação de receitas adotadas pela Celpe.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Paulo Jorge Leitao Adeodato - Integrante / Adrian Lucena Arnaud - Integrante / Rodrigo Carneiro Leão Vieira da Cunha - Integrante / Vasconcelos, Germano C. - Coordenador / Monteiro, Domingos S.M.P. - Integrante., Financiador(es): Companhia Energética do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2009

  Desenvolvimento de um Modelo de Gestão de Sobressalentes para Dimensionamento de Estoques Baseado em Inteligência Artificial, Descrição: O dimensionamento de estoques de peças de reposição, particularmente daquelas de baixa rotatividade e alto valor, como transformadores, por exemplo, se constitui em um problema de alta complexidade cuja solução inexistia no Brasil. Sofisticada metodologia de combinação de algoritmos avançados da inteligência artificial com tradicionais distribuições da estatística como Poisson, Zero Inflated Poisson etc. geraram resultados de alta qualidade, nunca alcançada antes no Brasil.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Paulo Jorge Leitao Adeodato - Integrante / Rodrigo Carneiro Leão Vieira da Cunha - Integrante / Luana Batista - Integrante / Vasconcelos, Germano C. - Coordenador / Lucas GALLINDO - Integrante., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.

• 2006 - 2008

  Sistema Inteligente para Apoio à Gestão da Manutenção em Equipamentos de Proteção e Estimação da Sua Qualidade e dos Técnicos de Manutenção, Descrição: O projeto desenvolveu um software para gestão da manutenção dos equipamentos de proteção e análise da qualidade/uniformidade da qualidade dos serviços da equipe de manutenção, a partir do histórico das falhas ocorridas dos equipamentos, dos seus diagnósticos e dos procedimentos de reparo executados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Paulo Jorge Leitao Adeodato - Integrante / Adrian Lucena Arnaud - Integrante / Rodrigo Carneiro Leão Vieira da Cunha - Integrante / Vasconcelos, Germano C. - Coordenador., Financiador(es): Companhia Energética do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.

• 2006 - 2007

  Ambiente de Mineração de Dados para Apoio à Decisão na Priorização de Inspeções, Redução de Perdas Comerciais de Energia, e Aumento da Recuperação de Débitos, Descrição: O projeto desenvolveu um Sistema de Suporte à Decisão para o combate a fraudes e minimização de perdas comerciais. A solução utilizou a metodologia CRISP-DM para extrair o conhecimento dos dados históricos sobre o comportamento dos consumidores e o explicitou por meio de uma pontuação de risco e regras que explicam as características de risco de fraudes.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Paulo Jorge Leitao Adeodato - Coordenador / Adrian Lucena Arnaud - Integrante / Rodrigo Carneiro Leão Vieira da Cunha - Integrante / Vasconcelos, Germano C. - Integrante., Financiador(es): Companhia Energética do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.

• 2003 - 2005

  Sistema Inteligente de Proteção na Transmissão e Distribuição de Energia Elétrica, Descrição: Este projeto de P&D produziu um software baseado em inteligência Artificial para proteção do Sistema Elétrico que está instalado e em operação na sede da CELPE. A solução propicia uma melhoria na qualidade do fornecimento de energia quanto ao aspecto de continuidade, pela redução da frequência (FEC) e duração (DEC) das interrupções. A solução reduz o tempo de resposta e a necessidade de intervenção dos operadores, auxilia no diagnóstico de faltas/falhas e padroniza a qualidade das respostas aos problemas ocorridos. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Paulo Jorge Leitao Adeodato - Integrante / Adrian Lucena Arnaud - Integrante / Rodrigo Carneiro Leão Vieira da Cunha - Integrante / Bruno Regueira Costa - Integrante / Vasconcelos, Germano C. - Coordenador / Monteiro, Domingos S.M.P. - Integrante., Financiador(es): Companhia Energética do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.

• 2002 - 2003

  Mineração de dados para a antecipação de falhas em sistemas, Descrição: O projeto resultou num software para previsão automática de falhas a partir do histórico das ocorrências e da condição atual dos alarmes de sinalização de problemas no sistema. Essa ferramenta de apoio à decisão auxilia o pessoal da manutenção na definição de uma política de manutenção preventiva eficaz e na identificação de condições que levem o sistema a situações críticas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Paulo Jorge Leitao Adeodato - Coordenador / Rodrigo Carneiro Leão Vieira da Cunha - Integrante / Vasconcelos, Germano C. - Integrante / Arnaud, Adrian L. - Integrante / Monteiro, Domingos S.M.P. - Integrante., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2010

  Metodologia de Análise de Custos e Definição de Indicadores de Desempenho para a Manutenção e Operação, Descrição: O projeto produziu um software baseado em mineração de dados para a previsão de pagamento da "parcela variável" ao ONS; multa por indisponibilidade da rede, além do período de franquia da Funcão Operacional (FunOp). O ponto crítico do sucesso do projeto foi o entendimento da malha elétrica e como representar cada equipamento dentro da FunOp.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Paulo Jorge Leitao Adeodato - Coordenador / Adrian Lucena Arnaud - Integrante / Vasconcelos, Germano C. - Integrante / Petrônio de Luna Braga - Integrante / Lucas GALLINDO - Integrante., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2010

  Análise Estratificada da Inadimplência e Gestão da Cobrança e Avaliação dos Impactos no Fluxo de Caixa, Descrição: O projeto desenvolveu um Sistema de Suporte à Decisão para a implementação das políticas de gestão da cobrança, otimização de recursos disponíveis e sugestão de ações de recuperação mais adequadas, visando à a minimização de inadimplência e o aumento da recuperação de dívidas. O software baseado em mineração de dados utiliza técnicas de inteligência artificial e estatística para estimativa do risco de inadimplência e explicação do perfil de risco em cada caso. O ponto de operação do sistema é ajustável, dependendo da política de ações de cobrança e recuperação de receitas adotadas pela Celpe.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Paulo Jorge Leitao Adeodato - Integrante / Adrian Lucena Arnaud - Integrante / Rodrigo Carneiro Leão Vieira da Cunha - Integrante / Vasconcelos, Germano C. - Coordenador / Monteiro, Domingos S.M.P. - Integrante., Financiador(es): Companhia Energética do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2009

  Desenvolvimento de um Modelo de Gestão de Sobressalentes para Dimensionamento de Estoques Baseado em Inteligência Artificial, Descrição: O dimensionamento de estoques de peças de reposição, particularmente daquelas de baixa rotatividade e alto valor, como transformadores, por exemplo, se constitui em um problema de alta complexidade cuja solução inexistia no Brasil. Sofisticada metodologia de combinação de algoritmos avançados da inteligência artificial com tradicionais distribuições da estatística como Poisson, Zero Inflated Poisson etc. geraram resultados de alta qualidade, nunca alcançada antes no Brasil.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Paulo Jorge Leitao Adeodato - Integrante / Rodrigo Carneiro Leão Vieira da Cunha - Integrante / Luana Batista - Integrante / Vasconcelos, Germano C. - Coordenador / Lucas GALLINDO - Integrante., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.

• 2006 - 2008

  Sistema Inteligente para Apoio à Gestão da Manutenção em Equipamentos de Proteção e Estimação da Sua Qualidade e dos Técnicos de Manutenção, Descrição: O projeto desenvolveu um software para gestão da manutenção dos equipamentos de proteção e análise da qualidade/uniformidade da qualidade dos serviços da equipe de manutenção, a partir do histórico das falhas ocorridas dos equipamentos, dos seus diagnósticos e dos procedimentos de reparo executados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Paulo Jorge Leitao Adeodato - Integrante / Adrian Lucena Arnaud - Integrante / Rodrigo Carneiro Leão Vieira da Cunha - Integrante / Vasconcelos, Germano C. - Coordenador., Financiador(es): Companhia Energética do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.

• 2006 - 2007

  Ambiente de Mineração de Dados para Apoio à Decisão na Priorização de Inspeções, Redução de Perdas Comerciais de Energia, e Aumento da Recuperação de Débitos, Descrição: O projeto desenvolveu um Sistema de Suporte à Decisão para o combate a fraudes e minimização de perdas comerciais. A solução utilizou a metodologia CRISP-DM para extrair o conhecimento dos dados históricos sobre o comportamento dos consumidores e o explicitou por meio de uma pontuação de risco e regras que explicam as características de risco de fraudes.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Paulo Jorge Leitao Adeodato - Coordenador / Adrian Lucena Arnaud - Integrante / Rodrigo Carneiro Leão Vieira da Cunha - Integrante / Vasconcelos, Germano C. - Integrante., Financiador(es): Companhia Energética do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.

• 2003 - 2005

  Sistema Inteligente de Proteção na Transmissão e Distribuição de Energia Elétrica, Descrição: Este projeto de P&D produziu um software baseado em inteligência Artificial para proteção do Sistema Elétrico que está instalado e em operação na sede da CELPE. A solução propicia uma melhoria na qualidade do fornecimento de energia quanto ao aspecto de continuidade, pela redução da frequência (FEC) e duração (DEC) das interrupções. A solução reduz o tempo de resposta e a necessidade de intervenção dos operadores, auxilia no diagnóstico de faltas/falhas e padroniza a qualidade das respostas aos problemas ocorridos. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Paulo Jorge Leitao Adeodato - Integrante / Adrian Lucena Arnaud - Integrante / Rodrigo Carneiro Leão Vieira da Cunha - Integrante / Bruno Regueira Costa - Integrante / Vasconcelos, Germano C. - Coordenador / Monteiro, Domingos S.M.P. - Integrante., Financiador(es): Companhia Energética do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.

• 2002 - 2003

  Mineração de dados para a antecipação de falhas em sistemas, Descrição: O projeto resultou num software para previsão automática de falhas a partir do histórico das ocorrências e da condição atual dos alarmes de sinalização de problemas no sistema. Essa ferramenta de apoio à decisão auxilia o pessoal da manutenção na definição de uma política de manutenção preventiva eficaz e na identificação de condições que levem o sistema a situações críticas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Paulo Jorge Leitao Adeodato - Coordenador / Rodrigo Carneiro Leão Vieira da Cunha - Integrante / Vasconcelos, Germano C. - Integrante / Arnaud, Adrian L. - Integrante / Monteiro, Domingos S.M.P. - Integrante., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2010

  Metodologia de Análise de Custos e Definição de Indicadores de Desempenho para a Manutenção e Operação, Descrição: O projeto produziu um software baseado em mineração de dados para a previsão de pagamento da "parcela variável" ao ONS; multa por indisponibilidade da rede, além do período de franquia da Funcão Operacional (FunOp). O ponto crítico do sucesso do projeto foi o entendimento da malha elétrica e como representar cada equipamento dentro da FunOp.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Paulo Jorge Leitao Adeodato - Coordenador / Adrian Lucena Arnaud - Integrante / Vasconcelos, Germano C. - Integrante / Petrônio de Luna Braga - Integrante / Lucas GALLINDO - Integrante., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2010

  Análise Estratificada da Inadimplência e Gestão da Cobrança e Avaliação dos Impactos no Fluxo de Caixa, Descrição: O projeto desenvolveu um Sistema de Suporte à Decisão para a implementação das políticas de gestão da cobrança, otimização de recursos disponíveis e sugestão de ações de recuperação mais adequadas, visando à a minimização de inadimplência e o aumento da recuperação de dívidas. O software baseado em mineração de dados utiliza técnicas de inteligência artificial e estatística para estimativa do risco de inadimplência e explicação do perfil de risco em cada caso. O ponto de operação do sistema é ajustável, dependendo da política de ações de cobrança e recuperação de receitas adotadas pela Celpe.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Paulo Jorge Leitao Adeodato - Integrante / Adrian Lucena Arnaud - Integrante / Rodrigo Carneiro Leão Vieira da Cunha - Integrante / Vasconcelos, Germano C. - Coordenador / Monteiro, Domingos S.M.P. - Integrante., Financiador(es): Companhia Energética do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2009

  Desenvolvimento de um Modelo de Gestão de Sobressalentes para Dimensionamento de Estoques Baseado em Inteligência Artificial, Descrição: O dimensionamento de estoques de peças de reposição, particularmente daquelas de baixa rotatividade e alto valor, como transformadores, por exemplo, se constitui em um problema de alta complexidade cuja solução inexistia no Brasil. Sofisticada metodologia de combinação de algoritmos avançados da inteligência artificial com tradicionais distribuições da estatística como Poisson, Zero Inflated Poisson etc. geraram resultados de alta qualidade, nunca alcançada antes no Brasil.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Paulo Jorge Leitao Adeodato - Integrante / Rodrigo Carneiro Leão Vieira da Cunha - Integrante / Luana Batista - Integrante / Vasconcelos, Germano C. - Coordenador / Lucas GALLINDO - Integrante., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.

• 2006 - 2008

  Sistema Inteligente para Apoio à Gestão da Manutenção em Equipamentos de Proteção e Estimação da Sua Qualidade e dos Técnicos de Manutenção, Descrição: O projeto desenvolveu um software para gestão da manutenção dos equipamentos de proteção e análise da qualidade/uniformidade da qualidade dos serviços da equipe de manutenção, a partir do histórico das falhas ocorridas dos equipamentos, dos seus diagnósticos e dos procedimentos de reparo executados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Paulo Jorge Leitao Adeodato - Integrante / Adrian Lucena Arnaud - Integrante / Rodrigo Carneiro Leão Vieira da Cunha - Integrante / Vasconcelos, Germano C. - Coordenador., Financiador(es): Companhia Energética do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.

• 2006 - 2007

  Ambiente de Mineração de Dados para Apoio à Decisão na Priorização de Inspeções, Redução de Perdas Comerciais de Energia, e Aumento da Recuperação de Débitos, Descrição: O projeto desenvolveu um Sistema de Suporte à Decisão para o combate a fraudes e minimização de perdas comerciais. A solução utilizou a metodologia CRISP-DM para extrair o conhecimento dos dados históricos sobre o comportamento dos consumidores e o explicitou por meio de uma pontuação de risco e regras que explicam as características de risco de fraudes.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Paulo Jorge Leitao Adeodato - Coordenador / Adrian Lucena Arnaud - Integrante / Rodrigo Carneiro Leão Vieira da Cunha - Integrante / Vasconcelos, Germano C. - Integrante., Financiador(es): Companhia Energética do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.

• 2003 - 2005

  Sistema Inteligente de Proteção na Transmissão e Distribuição de Energia Elétrica, Descrição: Este projeto de P&D produziu um software baseado em inteligência Artificial para proteção do Sistema Elétrico que está instalado e em operação na sede da CELPE. A solução propicia uma melhoria na qualidade do fornecimento de energia quanto ao aspecto de continuidade, pela redução da frequência (FEC) e duração (DEC) das interrupções. A solução reduz o tempo de resposta e a necessidade de intervenção dos operadores, auxilia no diagnóstico de faltas/falhas e padroniza a qualidade das respostas aos problemas ocorridos. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Paulo Jorge Leitao Adeodato - Integrante / Adrian Lucena Arnaud - Integrante / Rodrigo Carneiro Leão Vieira da Cunha - Integrante / Bruno Regueira Costa - Integrante / Vasconcelos, Germano C. - Coordenador / Monteiro, Domingos S.M.P. - Integrante., Financiador(es): Companhia Energética do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.

• 2002 - 2003

  Mineração de dados para a antecipação de falhas em sistemas, Descrição: O projeto resultou num software para previsão automática de falhas a partir do histórico das ocorrências e da condição atual dos alarmes de sinalização de problemas no sistema. Essa ferramenta de apoio à decisão auxilia o pessoal da manutenção na definição de uma política de manutenção preventiva eficaz e na identificação de condições que levem o sistema a situações críticas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Paulo Jorge Leitao Adeodato - Coordenador / Rodrigo Carneiro Leão Vieira da Cunha - Integrante / Vasconcelos, Germano C. - Integrante / Arnaud, Adrian L. - Integrante / Monteiro, Domingos S.M.P. - Integrante., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.

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