Douglas Decicino de Andrade

Estagiário de Ciência de Dados na Nielsen IQ. Cursando Bacharelado em Estatística e Ciência de Dados. Apaixonado por dados e como eles podem impactar positivamente a sociedade. Como estudante finalizando o Bacharelado em Estatística e Ciência de Dados, desenvolvi e continuo desenvolvendo habilidades teóricas e práticas na área de Ciência de Dados, com bastante foco em Estatística, Machine Learning e programação voltada à manipulação de bases de dados.

Informações coletadas do Lattes em 26/10/2023

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em andamento em Estatística e Ciência de Dados

2018 - Atual

Universidade de São Paulo

Ensino Médio (2º grau)

2013 - 2015

Anglo Vargem Grande Paulista

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicadas.

Participação em eventos

IX Semana da Estatística UFSCar/USP. 2019.. 2019. (Simpósio).

Histórico profissional

Endereço profissional

Nielsen IQ. , Rua Monte Castelo, Jardim Lambreta, 06710675 - Cotia, SP - Brasil, Telefone: (11) 46137000

Experiência profissional

2021 - Atual

Nielsen IQ

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Estágio

Outras informações:
Na Nielsen, estou atuando na área de ciência de dados operacional, cujo realizo e auxilio diferentes análises e estudos, de acordo com a demanda dos clientes, assim como também ajudo em questões internas da empresa, relacionadas à metodologias estatísticas de amostras, consistências no varejo, etc. Tenho contato frequente com a utilização de linguagens de programação como R e SQL.

2020 - 2021

Big Data Assessoria Empresarial

Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estágio, Carga horária: 30

Outras informações:
Como estagiário em Ciência de Dados na Big Data, fiquei responsável pelo tratamento e manipulação de bases de dados de clientes colaboradores, análises de dados utilizando linguagens de programação como Python e SQL e construção de programas e scripts em Python de acordo com as necessidades e evoluções que surgiam no projeto

2019 - 2020

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor, Carga horária: 20

Outras informações:
Monitor bolsista da sala de apoio ao aluno da Universidade de São Paulo a mais de um ano, onde trabalhei em uma sala com mais de 30 computadores, auxiliando os alunos quanto a instalação de Softwares, problemas e dúvidas sobre informática.