Bryan Lincoln Marques de Oliveira
Mestrando em Ciência da Computação com foco em Sistemas Inteligentes e Aplicações na Universidade Federal de Goiás (UFG). Bacharel em Ciência da Computação também pela UFG, tem experiência nas áreas de inteligência artificial e engenharia de software com ênfase em aprendizado por reforço profundo, sistemas de recomendação, engenharia de aprendizado de máquina e projeto e desenvolvimento de software. Ex-coordenador da equipe de futebol de robôs (IEEE Very Small Size Soccer) do Núcleo de Robótica Pequi Mecânico do Instituto de Informática - UFG. Atualmente, é pesquisador no grupo de pesquisa e desenvolvimento em aprendizado por reforço do Centro de Excelência em Inteligência Artificial de Goiás. Possui interesse em aprendizado por reforço, redes neurais profundas e sistemas de recomendação.
Informações coletadas do Lattes em 13/10/2023
Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado em andamento em Ciência da Computação
2022 - Atual
Universidade Federal de Goiás
Profa. Dra. Telma Woerle de Lima Soares.Palavras-chave: Reinforcement Learning; Deep Learning.
Graduação em Ciências da Computação
2015 - 2019
Universidade Federal de Goiás
Título: Motivação intrínseca para aprendizado de manipulação robótica com recompensas esparsas
Orientador: Profa. Dra. Telma Woerle de Lima Soares
Formação complementar
2021 - 2021
Computação Paralela. (Carga horária: 64h). , Universidade Federal de Goiás, UFG, Brasil.
2021 - 2021
Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA C/C++. (Carga horária: 8h). , NVIDIA Deep Learning Institute, NVIDIA, Estados Unidos.
2020 - 2020
Structuring Machine Learning Projects. (Carga horária: 8h). , Coursera, CS, Estados Unidos.
2020 - 2020
Aprendizado de Máquina. (Carga horária: 64h). , Universidade Federal de Goiás, UFG, Brasil.
2019 - 2019
Tópicos Avançados em Programação / Programação Competitiva. (Carga horária: 64h). , Universidade Federal de Goiás, UFG, Brasil.
2018 - 2018
Introdução Prática ao Deep Learning. (Carga horária: 8h). , RYD ENGENHARIA, RYD, Brasil.
2017 - 2017
Fundamentos de Astronomia. (Carga horária: 64h). , Universidade Federal de Goiás, UFG, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Lê Razoavelmente.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Francês
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: APRENDIZADO POR REFORÇO.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Recomendação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.
Participação em eventos
Latin American Robotics Competition. Pequi Mecânico INF - IEEE VSSS Soccer Team - CBR 2018. 2018. (Olimpíada).
Exposição de Inteligência Artificial - O Futuro é Agora. Algoritmos Genéticos Aplicados a Jogos. 2017. (Exposição).
Latin American Robotics Competition. Futebol de Robôs - Time Pequi Mecânico UFG. 2017. (Olimpíada).
Festival Latino-americano de Instalação de Software Livre. 2016. (Congresso).
Festival Latino-americano de Instalação de Software Livre. 2015. (Congresso).
Festival Latino-americano de Instalação de Software Livre. 2013. (Congresso).
Festival Latino-americano de Instalação de Software Livre. 2012. (Congresso).
Produções bibliográficas
-
OLIVEIRA, B. L. M. ; MARTINS, B. B. S. ; MARTINS, L. G. B. ; MELO, L. C. ; SOARES, D. W. R. ; LIMA, T. W. . PulseRL: Enabling Offline Reinforcement Learning for Digital Marketing Systems via Conservative Q-Learning 2021 (2nd Offline Reinforcement Learning Workshop at the 35th Conference on Neural Information Processing).
Outras produções
OLIVEIRA, B. L. M. ; MARTINS, B. B. S. ; MARTINS, L. G. B. ; MELO, L. C. . Minicurso de Aprendizado por Reforço. 2021. .
OLIVEIRA, B. L. M. . Introdução Prática ao Desenvolvimento Web Fullstack. 2018. .
OLIVEIRA, B. L. M. ; MARTINS, L. G. B. ; PASSOS, L. S. ; PAULA, B. N. ; ANDRADE, D. L. S. ; PORTO, J. P. C. . Curso de Arduíno Básico (Pequiduino). 2017. .
Projetos de pesquisa
-
2022 - Atual
Algoritmos Inteligentes para Recuperação de Créditos, Descrição: Desenvolvimento de modelos inteligentes que possam ser aplicáveis a problemas de recuperação de crédito considerados no contexto da empresa. Parceria com empresa: RECOVERY DO BRASIL CONSULTORIA S.A. - CNPJ 05.032.035/0001-26. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Bryan Lincoln Marques de Oliveira - Integrante / Telma Woerle de Lima Soares - Coordenador.
-
2022 - Atual
Otimização de Campanhas Publicitárias Multicanais em Ambientes Digitais, Descrição: Tratar o problema de otimização de campanhas que podem ser veiculadas em múltiplos canais digitais. Parceria com empresa: BETTRADS TECNOLOGIA LTDA - CNPJ 33.562.242/0001-28. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Bryan Lincoln Marques de Oliveira - Integrante / Telma Woerle de Lima Soares - Coordenador.
-
2021 - 2022
Sistema de Recomendação para Personalização de Veiculação de Anúncios Digitais, Descrição: Utilizar técnicas de geração de texto (Processamento de Linguagem Natural) para gerar automaticamente anúncios digitais. Parceria com empresa: BETTRADS TECNOLOGIA LTDA - CNPJ 33.562.242/0001-28. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Bryan Lincoln Marques de Oliveira - Integrante / Luana Guedes Barros Martins - Integrante / Bruno Brandão Soares Martins - Integrante / Luckeciano Carvalho Melo - Integrante / Telma Woerle de Lima Soares - Coordenador / Fernando Henrique Fernandes de Camargo - Integrante / Marlesson Rodrigues Oliveira de Santana - Integrante / Adalberto Ferreira Barbosa Junior - Integrante / Jose Rafael Rebelo Teles - Integrante / Felipe Marques da Silva - Integrante / Gabriel Kenzo Sumida - Integrante / Gabriel Pinto Rocha de Souza - Integrante.
-
2021 - Atual
Personalização de Ofertas para Produtos Turísticos, Descrição: Utilizar Sistemas de Recomendação para personalizar ofertas de produtos turísticos como: passagens, hotéis, restaurantes, passeios, etc. A personalização deve ser feita por usuário, e se manter justa ao recomendar locais e serviços parceiros mesmo que sejam menos populares. Parceria com empresa: BARCORBRAS EMPREENDIMENTOS E PARTICIPAÇÕES S.A. - CNPJ 00.717.967/0001-99. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Bryan Lincoln Marques de Oliveira - Integrante / Luana Guedes Barros Martins - Integrante / Bruno Brandão Soares Martins - Integrante / Telma Woerle de Lima Soares - Coordenador / Fernando Henrique Fernandes de Camargo - Integrante / Marlesson Rodrigues Oliveira de Santana - Integrante / Gabriel Urzeda - Integrante / Lucas Nunes Rios - Integrante / Rafaela Mota Silva - Integrante / Victor Guerreiro Pimenta - Integrante / Vinicius Sebba Patto - Integrante.
-
2020 - 2021
P&D: Inteligência Artificial na Personalização do Processo de Cobrança de Débitos, Descrição: Utilizar Aprendizado por Reforço para orquestrar acionamentos de devedores com o objetivo de maximizar o valor em dívidas pagas. Parceria com empresa: ACORDO CERTO LTDA.- CNPJ 08.702.298/0001-93. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Bryan Lincoln Marques de Oliveira - Integrante / Luana Guedes Barros Martins - Integrante / Bruno Brandão Soares Martins - Integrante / Luckeciano Carvalho Melo - Integrante / Telma Woerle de Lima Soares - Coordenador., Número de produções C, T & A: 1
-
2019 - 2020
Plataforma de Big Data e Inteligência Artificial para Mapeamento de Vulnerabilidades em Distribuição, Descrição: Utilizar técnicas de Aprendizado de Máquina para detecção e mapeamento de vulnerabilidades em redes de distribuição elétrica. Parceria com empresa: CIA PARANAENSE DE ENERGIA - COPEL - CNPJ 76.483.817/0001-20. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Bryan Lincoln Marques de Oliveira - Integrante / Anderson da Silva Soares - Coordenador.
Prêmios
2014
Certificado de Menção Honrosa, OBMEP - IMPA.
2014
Premiação Goiás na Ponta do Lápis, Tribuna do Planalto.
2013
Certificado de Menção Honrosa, OBMEP - IMPA.
2009
Certificado de Menção Honrosa, OBMEP - IMPA.
Histórico profissional
Experiência profissional
2019 - 2020
Universidade Federal de GoiásVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Discente Pesquisador, Carga horária: 12
2017 - 2017
Universidade Federal de GoiásVínculo: Institucional, Enquadramento Funcional: Monitor, Carga horária: 12
Outras informações:
Monitor da disciplina de Introdução à Programação do INF/UFG durante os períodos 2017/1 e 2017/2 sob orientação do professor Dr. Gustavo Teodoro Laureano.
2016 - 2016
Universidade Federal de GoiásVínculo: Institucional, Enquadramento Funcional: Monitor, Carga horária: 12
Outras informações:
Monitor da disciplina de Programação de Computadores 1 do INF/UFG durante os períodos 2016/1 e 2016/2 sob orientação do professor Dr. Anderson da Silva Soares.
2015 - 2016
Universidade Federal de GoiásVínculo: Institucional, Enquadramento Funcional: Monitor, Carga horária: 12
Outras informações:
Monitor da disciplina de Matemática Discreta do INF/UFG durante o período 2015/2 sob orientação da professora Dra. Erika Morais Martins Coelho.
2021 - Atual
Centro de Excelência em Inteligência ArtificialVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador Convidado, Carga horária: 30
Outras informações:
Pesquisador convidado em projetos de P,D&I para sistemas de recomendação, processamento de linguagem natural e aprendizado de reforço.
2020 - 2021
Centro de Excelência em Inteligência ArtificialVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador Convidado, Carga horária: 20
Outras informações:
Pesquisador convidado em projetos de P,D&I para sistemas de aprendizado de reforço aplicados em marketing digital.
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Bryan Lincoln Marques de Oliveira e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todas as movimentações desse processo e sempre que o processo aparecer em publicações dos Diários Oficiais e nos Tribunais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Confirma a exclusão?