Matheus Castello Branco Lima de Araujo

Graduado em Ciências Moleculares na Universidade de São Paulo (USP) em 2023, tendo realizado 2 Iniciações Científicas (IC): uma de 2021 a 2022 em astrofísica no departamento de Astronomia do Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas (IAG-USP) ; e uma segunda em Processamento de Linguagem Natural (PLN) no departamento de Ciências da Computação do Instituto de Matemática e Estatística (IME-USP) no primeiro semestre de 2023, período em que realizou intercâmbio acadêmico (ERAMUS+) para a Lituânia, na Vilnius Gediminas Technical University (VILNIUS TECH). Na Lituânia, teve a oportunidade de realizar matérias da graduação ofertadas em inglês, tais como Discrete Mathematics, Database Systems e Applied Artificial Intelligence. Atualmente, tem interesse em fazer mestrado em PLN no IME-USP e se aprofundar em técnicas de automatização de refatoração de código.

Informações coletadas do Lattes em 27/10/2023

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em andamento em Ciências Moleculares

2019 - Atual

Universidade de São Paulo
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.

Graduação em Ciências da Computação

2023 - 2023

Vilnius Gediminas technical University
Orientador: em Universidade de São Paulo ( Prof. Dr. Marcelo Finger)
com Bolsista do(a): ERASMUS+, ERASMUS+, Lituânia.

Formação complementar

2021 - 2021

Structuring Machine Learning Projects. (Carga horária: 6h). , Coursera, COURSERA, Estados Unidos.

2021 - 2021

Neural Networks and Deep Learning. (Carga horária: 24h). , Coursera, COURSERA, Estados Unidos.

2021 - 2021

Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter Tuning, Regularization and O. (Carga horária: 23h). , Coursera, COURSERA, Estados Unidos.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Francês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Astronomia / Subárea: Astrofísica.