Luiz Fernando Villa
Possui graduação em Engenharia de Controle e Automação pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná(2005), graduação em Matemática Industrial pela Universidade Federal do Paraná(2010), ensino-fundamental-primeiro-graupelo Serviço Social da Indústria SP(1998) e ensino-medio-segundo-graupelo Colegio Prudentino(2001). Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Matemática Aplicada.
Informações coletadas do Lattes em 23/10/2022
Acadêmico
Formação acadêmica
Graduação interrompida em 2010 em Matemática Industrial
2008 - interrompida
Universidade Federal do Paraná
Ano de interrupção: 2010
Graduação em Engenharia de Controle e Automação
2001 - 2005
Pontifícia Universidade Católica do Paraná
Orientador: Leandro dos Santos Coelho
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática Aplicada/Especialidade: Análise Numérica.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática Aplicada.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Matemática da Computação/Especialidade: Modelos Analíticos e de Simulação.
Grande área: Outros / Área: Robótica, Mecatrônica e Automação.
Participação em eventos
Congresso Brasileiro de Redes Neurais. 2004. (Congresso).
XV Congresso Brasileiro de Automática. 2004. (Congresso).
Orientou
ESTUDO COMPARATIVO DAS TÉCNICAS DE TREINAMENTO DAS REDES NEURAIS DE BASE RADIAL PARA A IDENTIFICAÇÃO DE SISTEMAS; ; 2005; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Luiz Fernando Villa;
Produções bibliográficas
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VILLA, L. F. ; Coelho, L.S . Identificação não-linear usando rede neural de base radial com treinamento híbrido de filtro de Kalman e descida de encosta. In: Congresso Brasileiro de Redes Neurais, 2004, Natal. Identificação não-linear usando rede neural de base radial com treinamento híbrido de filtro de Kalman e descida de encosta, 2004.
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