Rayssa Santos Barbosa
Graduanda em Engenharia de Agrimensura e Cartográfica pela Universidade Federal de Uberlândia, técnica em agropecuária formada pela ETEC Benedito Storani. Atua na área de Sensoriamento Remoto, com foco em agricultura de precisão.
Informações coletadas do Lattes em 04/11/2023
Acadêmico
Formação acadêmica
Graduação em andamento em Engenharia de Agrimensura e Cartográfica
2020 - Atual
Curso técnico/profissionalizante em Técnico em Agropecuária
2017 - 2019
Idiomas
Espanhol
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.
Participação em eventos
Controle de qualidade: uma formação necessária ao Engenheiro Agrimensor e Cartógrafo?. 2022. (Outra).
Introdução ao Microsoft Excel. 2022. (Oficina).
Primeira Jornada de Geotecnologias da Empresa Júnior de Engenharia de Agrimensura e Cartográfica. 2021. (Congresso).
13 Seminário Internacional NUTAU 2020: Valorização de resíduos da arborização urbana. 2020. (Seminário).
Desafios e oportunidades da profissão de Engenheiro Agrimensor e Cartógrafo: relatos de uma experiência na África?. 2020. (Outra).
Georreferenciamento de Imóveis Rurais. 2020. (Outra).
Minicurso ?Excel Básico?. 2020. (Oficina).
Workshop de Calculadora Científica. 2020. (Oficina).
Workshop de Calculadora Científica - Funções Estatísticas. 2020. (Oficina).
Biotecnologia na Agropecuária. 2018. (Outra).
Projetos de pesquisa
-
2022 - Atual
Detecção e monitoramento da cercosporiose, ferrugem e bicho mineiro do cafeeiro utilizando imagens e algoritmos baseados em aprendizado de máquina, Descrição: Diversas doenças podem limitar o potencial produtivo do cafeeiro nas lavouras, em especial, doenças como a ferrugem, causada pelo fungo Hemileia vastatrix, a cercosporiose causada por (Cercospora coffeicola) e o inseto praga conhecido como bicho mineiro. A partir da análise de imagens de sensoriamento remoto multiespectrais e multitemporais, além de informações obtidas in situ, como ensaios epidemiológicos, apoiada a caracterização ambiente favorável ao desenvolvimento do patógeno, é possível identificar um conjunto de atributos que facilitem a discriminação dos patógenos, os quais são submetidos em diversos estudos a um processo de classificação supervisionada. Assim, o objetivo geral deste trabalho é desenvolver um método para detecção e monitoramento da ocorrência de cercosporiose, ferrugem e bicho mineiro do cafeeiro a partir da integração de dados multiespectrais e multitemporais e da utilização de algoritmos baseados em aprendizado de máquina. Para tanto, para realização desta pesquisa As etapas previstas para esta investigação são: (1) especificação da área de estudos; (2) aquisição de dados em campo e construção de curvas epidemiológicas; (3) aquisição e processamento de imagens orbitais para geração de atributos adequados ao monitoramento epidemiológico e a discriminação das patogenias; (4) classificação supervisionada dos atributos extraídos de dados multifonte por meio de algoritmos de aprendizado de máquina; (5) avaliação do potencial das imagens multiespectrais e dados multifonte na discriminação de cada uma das ocorrências (doenças e praga); (6) validação dos resultados mediante a verificação de classes de informação in situ.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Rayssa Santos Barbosa - Integrante / George Deroco Martins - Coordenador.
Prêmios
2019
Menção Honrosa pelo desempenho na 15° Olimpíada Brasileira de Matemática das Escolas Públicas - OBMEP 2019, Instituto de Matemática Pura e Aplicada.
2013
Menção Honrosa pela desempenho na 9° Olimpíada Brasileira de Matemática das Escolas Públicas - OBMEP 2013, Instituto de Matemática Pura e Aplicada.
Histórico profissional
Experiência profissional
2018 - 2018
Capripaulo Associação Paulista dos Criadores de CaprinosVínculo: Estágio Supervisionado, Enquadramento Funcional: Estágio Supervisionado em Agropecuária, Carga horária: 12
Outras informações:
Estágio supervisionado participando das atividades juntamente com a comissão organizadora dos julgamentos de pista da CAPRIPAULOSHOW 2018.
2020 - Atual
Universidade Federal de UberlândiaVínculo: Aluna de graduação, Enquadramento Funcional: Discente
Atividades
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05/2022 - 08/2022
Ensino,,Disciplinas ministradas, Monitora do Componente Curricular Cartografia
-
12/2021 - 03/2022
Ensino,,Disciplinas ministradas, Monitora Bolsista do Componente Curricular Cartografia
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