Matheus Inacio Nascimento Dantas
Sou Engenheiro de Software graduado pela Universidade Federal do Amazonas (UFAM) e especialista em Machine Learning pelo Instituto Federal do Amazonas (IFAM), com atuação nas áreas de sistemas distribuídos, automação inteligente e inteligência artificial aplicada. Minha trajetória profissional é orientada à concepção e implementação de soluções tecnológicas escaláveis em ambientes industriais, com ênfase na integração entre dados, automação e tomada de decisão inteligente.Atualmente, atuo como Desenvolvedor de Software Pleno e Tech Lead na LG Electronics, liderando o desenvolvimento de sistemas complexos de ponta a ponta, desde a definição arquitetural até a implantação em produção. Minha atuação envolve a construção de arquiteturas baseadas em microsserviços, orquestração de pipelines de CI/CD, gerenciamento de ambientes distribuídos e desenvolvimento de aplicações utilizando tecnologias como .NET, FastAPI, Django, React e Angular. Paralelamente, desenvolvo soluções de automação inteligente utilizando RPA, promovendo ganhos significativos de eficiência operacional e redução de custos.Minha experiência inclui também o desenvolvimento de soluções baseadas em aprendizado de máquina, com foco em modelagem preditiva utilizando séries temporais, além da aplicação de técnicas de inteligência artificial em problemas reais da indústria. Tenho interesse em pesquisa voltada ao desenvolvimento de sistemas inteligentes distribuídos, com ênfase em arquiteturas multiagentes, integração de dados em tempo real e aplicações de Internet das Coisas (IoT), buscando conectar conhecimento científico à geração de valor em contextos industriais e urbanos complexos.
Informações coletadas do Lattes em 05/06/2026
Acadêmico
Formação acadêmica
Especialização em Aprendizado de Máquina
2023 - 2025
IFAM ? CAMPUS MANAUS DISTRITO INDUSTRIAL
Título: Comparativo entre abordagens de modelos de inteligência artificial para previsão inteligente do nível do Rio Negro
Orientador: Marcelo Chamy Machado
Graduação em Engenharia de Software
2017 - 2022
Universidade Federal do Amazonas
Título: ngenharia de Software Aplicada: Processo de Desenvolvimento de Sistemas em Ambiente Industrial
Orientador: Horácio Antonio Braga Fernandes de Oliveira
Idiomas
Inglês
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Engenharia de Software.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Software, Interação e Aplicações.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Automação de Processos.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas Distribuídos.
Participação em eventos
Google Developers Group. 2019. (Congresso).
Seminfo. 2019. (Feira).
Feira do polo industrial de manaus. 2018. (Feira).
Feira do polo industrial de manaus. 2018. (Feira).
Produções bibliográficas
-
BEZERRA, A. L. S. ; BATALHA, I. S. ; ARANTES FILHO, L. R. ; DANTAS, M. I. N. ; ALMEIDA, C. M. ; GOUVEA, N. A. . RPAs e Data Lakes para a Ind´ ustria 4.0: Um Estudo de Caso de Ecossistema de Dados Integrados. In: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD), 2025, Fortazela. Anais do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2025). Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação (SBC), 2025.
Histórico profissional
Experiência profissional
2019 - 2021
Fundação Vitória AmazônicaVínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estagiário de Desenvolvimento de software, Carga horária: 25
Outras informações:
Atuei como desenvolvedor full-stack na criação de sistemas web para automação de processos e manipulação de dados. Desenvolvimento de soluções utilizando Python, Django, PHP e ferramentas de análise de dados como Pandas. Implementação de automações e integração com serviços externos.
2023 - Atual
Lg Electronics da Amazônia LtdaVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de Software II, Carga horária: 44
Outras informações:
Atuo como Desenvolvedor de Software Pleno e Tech Lead em projetos de desenvolvimento de sistemas distribuídos e automação de processos industriais. Responsável pela definição de arquitetura de software, desenvolvimento de aplicações backend e frontend, e implementação de pipelines de integração e entrega contínua (CI/CD).Desenvolvimento de APIs e sistemas utilizando tecnologias como .NET, FastAPI e Django, além de aplicações web com React e Angular. Implementação de soluções de automação de processos (RPA) com foco em ganho de eficiência operacional. Atuação em ambientes Linux, uso de Docker e práticas de engenharia de software voltadas à escalabilidade e confiabilidade de sistemas.
2021 - 2023
Sidia Instituto de Ciência e TecnologiaVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de Software I, Carga horária: 40
Outras informações:
Atuei como desenvolvedor full-stack em projetos de pesquisa e desenvolvimento voltados à indústria, com foco na construção de sistemas e automações. Desenvolvimento de APIs RESTful utilizando .NET, Node.js e NestJS, além de aplicações web com React e Angular.Experiência com automação de testes e processos utilizando ferramentas como ADB e Selenium, bem como integração com sistemas embarcados e dispositivos móveis. Participação em projetos com aplicação de robótica industrial e automação de testes, além de atividades de mentoria técnica e capacitação de equipes.
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Matheus Inacio Nascimento Dantas e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
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