Murilo Cambruzzi Paiva

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Projetos de pesquisa

• 2022 - Atual

  Análise do Desempenho Computacional de Aplicações Paralelas Híbridas Executando em Arquiteturas MIMD, Descrição: Edital N 09/2022/REIT - PROPESP/IFRO - PIBITI Ciclo 2022-2023 A constante necessidade por desempenho computacional, tem se elevado cada vez mais, estimulado então a busca por novas alternativas para agregar desempenho às arquiteturas. Atualmente, computadores com alto poder de processamento tem sido desenvolvidos pela indústria utilizando estratégias que possibilitam as execuções paralelas das aplicações. Assim, a computação paralela vem crescendo rapidamente em termos de desempenho computacional, tendo como seus adventos os modelos arquiteturais multiprocessador e multicomputador. Entretanto, não bastam estar disponíveis tais arquiteturas (hardware), se estas não são devidamente exploradas, ou seja, o uso da programação paralela (software). Observa-se que a maior parte dos programadores de código sequencial, não dedicam os seus esforços para trabalhar com este paradigma, devido a complexidade apresentada no tratamento de problemas. Depuração, condições de corrida, sincronização de threads ou processos e controle de acesso aos dados são exemplos de fatores críticos para estes ambientes paralelos. Todavia, desenvolver aplicações paralelas é um desafio devido a complexidade da programação. Novas maneiras de abstrair a complexidade em lidar com este paradigma, estão sendo estudadas e apresentadas a comunidade científica, a fim de que a programação paralela seja algo comum nos cursos de Computação e para os desenvolvedores de software. Neste sentido, o objetivo deste projeto de iniciação tecnológica é analisar, diagnosticar e realizar um levantamento teórico sobre o estado da arte em termos de arquiteturas e de técnicas de programação paralelas através do uso das bibliotecas OpenMP e MPI, correlacionando, ainda, algumas aplicações reais (Multiplicação de Matrizes, Números Primos e Monte Carlo), onde a adoção desta abordagem de programação (paralela) pode trazer inúmeros benefícios. Por fim, será realizado a análise do desempenho computacional das aplicações reais implementadas e executadas de forma sequencial e paralela em arquiteturas MIMD.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Murilo Cambruzzi Paiva - Integrante / Wanderson Roger Azevedo Dias - Coordenador / Danilo Pereira Escudero - Integrante., Financiador(es): Instituto Federal de Rondônia/ Campus Ji-paraná - Bolsa.