Fabio Jean Varella de Oliveira

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Participação em eventos

Produções bibliográficas

• MARCHIONATTI, A. ; RODRIGUES, F. V. F. ; DAMASCENO, A. P. K. ; OLIVEIRA, F. J. V. ; PLENTZ, I. ; ZANIRATI, G. G. ; COSTA, J. C. ; MARINOWIC, D. R. . Parâmetros para transporte e armazenamento de amostras para detecção de SARS-CoV-2 por RT-PCR. REVISTA AMRIGS , 2021.

Projetos de pesquisa

• 2020 - Atual

  DESENVOLVIMENTO DE UM DIAGNÓSTICO MOLECULAR PARA SARS-COV-2 ASSOCIADO A MARCADORES MOLECULARES E DEMOGRÁFICOS DE AGRAVAMENTO DA DOENÇA UTILIZANDO FERRAMENTAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, Descrição: A doença respiratória causada pelo novo coronavírus tornou-se uma questão global de saúde pública. Os primeiros pacientes surgiram em Wuhan (China), em dezembro de 2019. Desde então, o número de casos confirmados tem aumentado exponencialmente. Segundo a OMS, o padrão ouro para o diagnóstico do coronavirus é a utilização de qPCR por meio de sondas TaqMan que auxiliam na definição precisa de um diagnóstico. Contudo esta técnica despende de um alto custo-benefício laboral devido aos seus reagentes concomitante a disponibilidade de kits. O diagnóstico precoce, mesmo quando em pacientes assintomáticos, pode ser considerado vital para impedir a disseminação do vírus e para profilaxia inicial de tratamentos emergentes. Além disso, os desfechos com agravamento da COVID-19 parecem estar relacionados a extensão de uma resposta do paciente a diferentes fatores de defesa e imunomoduladores. Objetivo: Elaborar um protocolo de baixo custo com possibilidade de triagem em larga escada bem como aplicação de uma estratégia baseada em resultados paciente-específico através da análise de marcadores preditivos desfavoráveis utilizando ferramentas de inteligência artificial. Métodos: Serão realizadas coletas de mucosa oro/nasofaríngea e de sangue periférico dos participantes com suspeita de infecção por SARS-COV-2. Será aplicado um protocolo de triagem de negativos utilizando metodologia SyBr Green em amostras de mucosa padronizada pelo grupo. Os participantes com resultado positivo para SARS-COV-2 serão confirmados através do protocolo da OMS. Aos positivos, será realizado ensaio de PCR multiplex em tempo real dos marcadores IL-10, IL-2R, IP-10, NT-proBNP, Ferritina, MCP-3, IL1-RA, GCSF, MCP-1, MIP-1 alpha e Troponina I, presentes no sangue periférico. Será ainda realizado um levantamento de dados demográficos e geoespaciais associados a mal prognóstico e/ou grupos de risco. Serão gerados algoritmos de aprendizagem de máquina por Inteligência Artificial gerando assim modelagens preditivas com variáveis categóricas como vulnerável sim ou não para agravamento da doença, permitindo auxiliar nas medidas de saúde pública em em todo país frente ao suporte médico, hospitalar, respiratório e isolamento social.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Fábio Jean Varella de Oliveira - Integrante / Gabriele Goulart Zanirati - Integrante / Jaderson Costa da Costa - Integrante / Daniel Rodrigo Marinowic - Coordenador / Denise Cantarelli Machado - Integrante.