Ricardo Antonio Zanetti

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Produções bibliográficas

• T. DUARTE, L. ; Z. NADALIN, E. ; NOSE FILHO, K. ; A. Zanetti, R. ; M. T. ROMANO, J. ; TYGEL, M. . Seismic Wave Separation by Means of Robust Principal Component Analysis. In: 20th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2012, Bucareste. 2012 Proceedings of the 20th European Signal Processing Conference (EUSIPCO). Nova Iorque: IEEE, 2012. p. 1494-1498.

• T. DUARTE, L. ; Z. NADALIN, E. ; NOSE FILHO, K. ; A. Zanetti, R. ; M. T. ROMANO, J. ; TYGEL, M. . Application of Robust Principal Component Analysis to Seismic Data Processing. In: 74th EAGE Conference and Exhibition incorporating EUROPEC 2012, 2012, Copenhagen. Houten: European Association of Geoscientists & Engineers, 2012.

• Zanetti, R. A. ; DUARTE, L. T. ; ROMANO, J. M. T. . Separação de Eventos Sísmicos Usando RPCA. In: 3º Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP (SPS-UNICAMP 2012), 2012, Campinas. Anais do SPS-UNICAMP 2012, 2012.

Projetos de pesquisa

• 2019 - 2020

  Plataforma Computacional para Identificação Botânica Através de Características Dendrológicas, Descrição: O objetivo do projeto é desenvolver um sistema computacional de identificação botânica, baseado em visualização computacional e aprendizado de máquina (machine learning), com foco no mercado de licenciamento ambiental, área acadêmica e área de biotecnologia. O desenvolvimento de uma metodologia que propicie padronizar a coleta de dados em campo e ao mesmo tempo identificar com rapidez e precisão a espécie vegetal levantada, possibilitará ao profissional uma ferramenta útil que possa diminuir o tempo de identificação botânica. Uma vez realizada a coleta de dados, o sistema armazena estas informações e estima as correlações entre os diferentes caracteres vegetativos dos exemplares, agrupando características das principais famílias botânicas, ordenando as espécies em categorias hierárquicas, segundo as afinidades naturais ou graus de parentesco e de acordo com um sistema de classificação dicotômico. Pretende-se criar uma plataforma computacional que, através da inclusão de dados e fotos sobre as características reprodutivas, vegetativas e organolépticas (cheiros, textura, etc.) das árvores, faça um reconhecimento da espécie como idêntico ou semelhante a outro já conhecido e em qualquer hierarquia (família, gênero e espécie), considerando as famílias botânicas de maior interesse na região de estudo, facilitando a identificação das árvores em campo, almejando resultados mais precisos e sem a necessidade de confecção de exsicatas. A superação dos desafios técnicos relativos a coleta de informação de qualidade in loco, bem como a de reconhecimento de padrões, terá impacto direto na qualidade e acurácia dos resultados encontrados nos laudos ambientais, e também na redução de tempo e recursos humanos especializados envolvidos no processo, conferindo um bom diferencial à solução almejada, tornando-a mais atrativa perante o mercado. A metodologia empregada compreende o desenvolvimento de um protótipo, realização de testes de processamento para validação das ideias, aprofundamento das pesquisas sobre soluções oferecidas no mercado e elaboração do plano de negócios. O resultado esperado, ao final da Fase I, é a demonstração da viabilidade técnica e econômica em relação à aplicação da solução proposta no processo de identificação botânica.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ricardo Antonio Zanetti - Coordenador / Everton Zaccaria Nadalin - Integrante / Ana Catalan - Integrante / Samara Febronio Pereira - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

• 2011 - 2016

  Algoritmos de processamento e imageamento sísmico com ênfase em reservatórios carbonáticos, Descrição: O presente projeto tem como principal objetivo a pesquisa e o desenvolvimento de algoritmos de processamento e imageamento de dados sísmicos ligados a reservatórios carbonáticos. Esses algoritmos decorrem de um elenco de técnicas recentes de processamento de sinais, muitas delas ainda pouco exploradas em geofísica, a serem aplicadas em sinergia com o método CRS de imageamento sísmico.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Ricardo Antonio Zanetti - Integrante / Leonardo Tomazeli Duarte - Integrante / Kenji Nose Filho - Integrante / João Marcos Travassos Romano - Integrante / Martin Tygel - Coordenador / Renato da Rocha Lopes - Integrante / Rafael Ferrari - Integrante / Rafael Krummenauer - Integrante.