Marcel Rodrigues de Barros

Doutor em Engenharia Elétrica: Área da Engenharia da Computação. Áreas de Pesquisa: Redes Neurais, Aprendizado Profundo, Séries Temporais Multivariadas, Séries Temporais Irregulares, Redes Neurais Recorrentes, Redes Neurais de Grafos, Codificação Temporal, Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Aprendizado de Máquina Informado pela Física

Informações coletadas do Lattes em 02/06/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Engenharia Elétrica

2021 - 2024

Universidade de São Paulo
Título: Embracing Data Irregularities in Multivariate Time Series
Anna Helena Reali Costa.

Especialização em Gestão de Projetos em Tecnologia da Informação

2013 - 2015

Universidade de São Paulo
Título: Casa do Pequeno Cidadão Nossa Senhora Aparecida
Orientador: Nilton Nunes Toledo

Graduação em Engenharia Elétrica - Ênfase em Computação

2007 - 2011

Universidade de São Paulo
Título: MobileAuth Sistema de autenticação móvel para OpenID
Orientador: Tereza Cristina Melo de Brito Carvalho

Pós-doutorado

2025

Pós-Doutorado. , Universidade de São Paulo, USP, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Naval e Oceânica / Subárea: Engenharia Naval e Oceânica. , Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência da Computação.

Formação complementar

2019 - 2020

MicroMasters in Statistics and Data Science. (Carga horária: 200h). , Massachusetts Institute of Technology, MIT, Estados Unidos.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Engenharia Elétrica.

Participação em bancas

Aluno: Fábio Bassoi Sayeg

DE BARROS, MARCEL R.. Data-Driven Approach to Predict the Consumption of Electrical Energy in Residencies Using Multiple Scopes of Non-Electric Data. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: João Henrique de Araújo Kröger

DE BARROS, MARCEL R.. Zero-shot Learning Optimal Power Flow with Graph Neural Networks. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Valentin Michel Raymond Catherine

DE BARROS, MARCEL R.. FinGAT: Redes Neurais de Grafos Para a Precificação de Ativos Financeiros. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de São Paulo.

Produções bibliográficas

MATHIAS, MARLON S. ; NETTO, CAIO F. D. ; MORENO, FELIPE M. ; COELHO, JEFFERSON F. ; DE FREITAS, LUCAS P. ; DE BARROS, MARCEL R. ; DE MELLO, PEDRO C. ; DOTTORI, MARCELO ; COZMAN, FÁBIO G. ; COSTA, ANNA H. R. ; NOGUEIRA JUNIOR, ALBERTO C. ; GOMI, EDSON S. ; TANNURI, EDUARDO A. . A Physics-Informed Neural Operator for the Simulation of Surface Waves. JOURNAL OF OFFSHORE MECHANICS AND ARCTIC ENGINEERING-TRANSACTIONS OF THE ASME , v. 146, p. 1-12, 2024.
de Barros, Marcel Rodrigues ; Cabrera, Eduardo Faria ; Tannuri, Eduardo Aoun ; Gomi, Edson Satoshi ; Barreira, Rodrigo Augusto ; Costa, Anna Helena Reali . Embracing Data Irregularities in Multivariate Time Series with Recurrent and Graph Neural Networks. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer Nature Switzerland, 2023, v. , p. 3-17.
DE MELO COSTA, JOSÉ LUCAS ; KURIKE MATSUMOTO, FERNANDO ; NETTO, CAIO F. DEBERALDINI ; DE BARROS, MARCEL R. ; DO NASCIMENTO QUEIROZ FILHO, ASDRUBAL ; GOMI, EDSON S. ; TANNURI, EDUARDO A. ; REALI COSTA, ANNA HELENA . Spectral Graph-Based Networks for Mooring Line Failure Detection on FPSO. In: ASME 2024 43rd International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering, 2024, Singapore. Volume 1: Offshore Technology, 2024. v. 1.
MATHIAS, MARLON S. ; S. THIERSCH, CARLOS H. ; R. PATITUCCI, LUCA ; R. DE BARROS, MARCEL ; M. MORENO, FELIPE ; JORDÃO, ARTUR ; DOTTORI, MARCELO ; R. COSTA, ANNA H. ; GOMI, EDSON S. ; TANNURI, EDUARDO A. . A Neural Operator for the Estimation of Wave Heights From Wind Data. In: ASME 2024 43rd International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering, 2024, Singapore. Volume 1: Offshore Technology, 2024.
DE BARROS, MARCEL R. ; PINTO, ANDRESSA ; MONROY, ANDRES ; M. MORENO, FELIPE ; COELHO, JEFFERSON ; SILVA, ALDOMAR PIETRO ; DEBERALDINI NETTO, CAIO FABRICIO ; LEITE, JOSÉ ROBERTO ; MATHIAS, MARLON ; TANNURI, EDUARDO ; JORDAO, ARTUR ; GOMI, EDSON ; COZMAN, FABIO ; DOTTORI, MARCELO ; REALI COSTA, ANNA HELENA . Early Detection of Extreme Storm Tide Events Using Multimodal Data Processing. In: The Thirty-Eighth AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2024, Vancouver. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. Washington, DC, USA: AAAI Press, 2024. v. 38. p. 21923-21931.
MARINO MORENO, FELIPE ; FIALHO COELHO, JEFFERSON ; SPROESSER MATHIAS, MARLON ; Rodrigues de Barros, Marcel ; FABRICIO DEBERALDINI NETTO, CAIO ; PALMIRO DE FREITAS, LUCAS ; DOTTORI, MARCELO ; GAGLIARDI COZMAN, FÁBIO ; HELENA REALI COSTA, ANNA ; SATOSHI GOMI, EDSON ; AOUN TANNURI, EDUARDO . Echo State Networks for Surface Current Forecasting in a Port Access Channel. In: ASME 2023 42nd International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering, 2023, Melbourne. Volume 5: Ocean Engineering, 2023.
SPROESSER MATHIAS, MARLON ; DEBERALDINI NETTO, CAIO FABRICIO ; MARINO MORENO, FELIPE ; FIALHO COELHO, JEFFERSON ; PALMIRO DE FREITAS, LUCAS ; Rodrigues de Barros, Marcel ; CARDOZO DE MELLO, PEDRO ; DOTTORI, MARCELO ; GAGLIARDI COZMAN, FÁBIO ; REALI COSTA, ANNA HELENA ; COSTA NOGUEIRA JUNIOR, ALBERTO ; SATOSHI GOMI, EDSON ; AOUN TANNURI, EDUARDO . A Physics-Informed Neural Operator for the Simulation of Surface Waves. In: ASME 2023 42nd International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering, 2023, Melbourne. Volume 7: CFD & FSI, 2023.
FIALHO COELHO, JEFFERSON ; Rodrigues de Barros, Marcel ; FABRICIO DEBERALDINI NETTO, CAIO ; MARINO MORENO, FELIPE ; PALMIRO DE FREITAS, LUCAS ; SPROESSER MATHIAS, MARLON ; GAGLIARDI COZMAN, FÁBIO ; DOTTORI, MARCELO ; SATOSHI GOMI, EDSON ; AOUN TANNURI, EDUARDO ; HELENA REALI COSTA, ANNA . Modeling Oceanic Variables With Graph-Guided Networks for Irregularly Sampled Multivariate Time Series. In: ASME 2023 42nd International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering, 2023, Melbourne. Volume 5: Ocean Engineering, 2023.

Projetos de pesquisa

2023 - Atual

Sistemas de Machine Learning para Gêmeos Digitais de Unidades Estacionárias de Produção de Petróleo e Gás, Descrição: Descrição: Este projeto de pesquisa tem foco em desenvolver um método para "Identificação de falhas na ancoragem das plataformas". Especificamente, o objetivo é identificar rompimento em cabos de ancoragem a partir de dados de sensores de posição e movimentação da plataforma, além de informações climáticas;. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Marcel Rodrigues de Barros - Integrante / Costa, Anna Helena Reali - Integrante / AOUN TANNURI, EDUARDO - Integrante / Edson Satoshi Gomi - Coordenador., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Cooperação.

Prêmios

2023

Best Paper, Brazilian Conference on Intelligent Systems.

Histórico profissional

Experiência profissional

2017 - 2021

Empresa de Tecnologia e Informações da Previdência Social

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Processamento, Carga horária: 30

2015 - 2015

TOTVS

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Consultor Sênior de Tecnologia, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Líder de um pequeno time em projetos relacionados a definição, coleta e visualização de indicadores de negócio. Condução de entrevistas com alta gerência dos clientes para obter informação sobre objetivos estratégicos e a partir disso propor indicadores para acompanhamento do roteiro estratégico da companhia.

2012 - 2015

TOTVS

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Consultor de Tecnologia, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Construção de diversos sistemas de análise, incluindo ambientes em nuvem e otimização de consultas SQL para transformação e consolidação de dados. Projeto de bases de dados relacionais em modelo estrela, ETLs, staging areas, consultas SQL e painéis para visualização de indicadores.

2010 - 2011

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20

Outras informações:
Participação em projeto de pesquisa em parceria com a Ericsson Research da Suécia que tinha como objetivo desenvolver soluções técnicas para gestão de plataformas em nuvem. A atividade principal era desenvolver algorítmos utilizando programação funcional (Erlang) para viabilizar streaming de dados eliminando redundâncias em toda a topologia de rede. Produção de pesquisa relevante, incluindo a autoria principal de artigo publicado na ICORES 2012 International Conference on Operations Research and Enterprise Systems) e contribuição para artigo publicado na PDCS 2011 (Parallel and Distributed Computing and Systems).

2015 - 2016

Companhia Brasileira de Soluções e Serviços

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas Sênior, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Responsável pela a entrega de um novo portal de vendas online envolvendo arquitetura orientada à serviços (SOAP) com grande volume de transações financeiras sensíveis. Líder técnico, atuando na garantia de qualidade de código Java produzido por uma companhia de desenvolvimento de software parceira.

2021 - 2023

BairesDev

Vínculo: Autônomo, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40

Outras informações:
Construção de fluxos de coleta, tratamento, transformação e disponibilização de dados em plataformas de computação em nuvem.

2023 - Atual

Fundação de Apoio à Universidade de São Paulo

Vínculo: Autônomo, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Pesquisa, Carga horária: 20

Outras informações:
Construção e análise de modelos de rede neural (RN) para prever os movimentos de uma plataforma flutuante ancorada.

Atividades

01/2023
Pesquisa e desenvolvimento, Tanque de Provas Numérico.Linhas de pesquisa