Kleberson Rodrigo do Nascimento

Formação complementar

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Participação em eventos

Participação em bancas

Produções bibliográficas

• CANTON, L. E. D. ; MALTAURO, T. C. ; VERICA, W. ; NASCIMENTO, K. R. ; MERCANTE, E. ; GUEDES, L. P. C. . Geographic Information System in the spatial analysis of urban traffic accidents in Cascavel, Paraná, Brazil. REVISTA BRASILEIRA DE ASSUNTOS REGIONAIS E URBANOS (BARU) , v. 6, p. e8149, 2020.

• GABRIEL, C. C. E. ; OLIVEIRA, D. S. ; SILVA, P. G. ; NASCIMENTO, K. R. ; SILVA, J. L. G. . Prospecção de locais para implantação de plantas de biogás no Paraná. Revista Brasileira de Biomassa e Energia , v. 6, p. 16-18, 2019.

• NASCIMENTO, K. R. ; CECHIM JUNIOR, C. ; SCHEMMER, R. C. . Representação espacial de dejetos derivados das atividades suinícolas no Oeste do Paraná. In: Seminário engenharia de energia na agricultura, 2016, Cascavel. UNIOESTE - Universidade Estadual do Oeste do Paraná., 2016.

• SILVA JUNIOR, C. A. ; LIMA, M. ; JOHANN, Jerry Adriani ; ROSSI, F. S. ; OLIVEIRA-JUNIOR, J. F. ; LEONEL JUNIOR, A. H. S. ; Paludo, A. ; BECKER, W. R. ; NASCIMENTO, K. R. ; ZANIN, R. B. ; TEODORO, P. E. ; SHIRATSUCHI, L. S. ; SHAKIR, M. ; NANNI, M. R. . SOJAMAPS: PROJECT OF MONITORING OF SOYBEAN AREAS IN BRAZIL USING BIG DATA IN THE CLOUD COMPUTING. In: SBSR - Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto / INPE, 2019, Santos, SP. Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2019. v. XIX. p. 1334-1337.

• BURDA, N. A. ; NASCIMENTO, K. R. ; WEGNER, N. ; OLIVEIRA, F. B. ; SILVA, J. L. G. ; OLIVEIRA, D. S. ; GABRIEL, C. C. E. ; SILVA, P. G. ; MELLO, K. F. ; DUARTE, R. F. ; SOUZA, J. E. . USO DE IMAGENS ORBITAIS DE MÉDIA E ALTA RESOLUÇÃO PARA O MONITORAMENTO DO RESERVATÓRIO DE ITAIPU. In: XXIV SIMPÓSIO BRASILEIRO DE RECURSOS HIDRÍCOS, 2021, Belo Horizonte - MG. SBRH - Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos, 2021.

• SILVA, P. G. ; NASCIMENTO, K. R. ; GABRIEL, C. C. E. ; OLIVEIRA, D. S. ; SILVA, J. L. G. . IDENTIFICAÇÃO DE ÁREAS INAPTAS PARA APLICAÇÃO DE BIOFERTILIZANTE DE BIOMASSA RESIDUAL DA SUINOCULTURA POR MEIO DE SISTEMA DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA (SIG) NO PARANÁ. In: 2 Congresso Sul-Americano de Resíduos Sólidos e Sustentabilidade, 2019, Foz do Iguaçu - PR. CONGRESSO SUL-AMERICANO DE RESÍDUOS SÓLIDOS E SUSTENTABILIDADE, 2019. v. 2.

• CARVALHO, L. E. ; JOHANN, Jerry Adriani ; BECKER, W. R. ; NASCIMENTO, K. R. ; Paludo, A. . Vetorização do uso e ocupação de solo do município de Cascavel/PR por meio de imagens de satélite. In: 4 EAICTI - ENCONTRO ANUAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA TECNOLÓGICA E INOVAÇÃO, 2018, Cascavel PR. 4 EAICTI - ENCONTRO ANUAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA TECNOLÓGICA E INOVAÇÃO, 2018.

• SILVA, J. L. G. ; SILVA, C. C. A. ; MITO, J. Y. L. ; VENDRAME, M. G. ; NASCIMENTO, K. R. ; MENDES, I. S. . Estimativa do potencial de produção de biogás no Brasil a partir de dejetos suínos. In: IV Simpósio Internacional sobre Gerenciamento de Resíduos Agropecuários e Agroindustriais, 2015, Rio de Janeiro. Anais do IV Simpósio Internacional sobre Gerenciamento de Resíduos Agropecuários e Agroindustriais. Concórdia: Embrapa Suínos e Aves, 2015. v. 1. p. 359-362. 2015 (Resumos expandidos publicados em anais de congressos).

• MENDES, I. S. ; Alves, A.R ; WANDSCHEER, C. A. R. ; OLIVI, M. C. ; NASCIMENTO, K. R. ; GAMERO, P. ; BORTOLUZZI, J. . AVALIAÇÃO DA QUALIDADE DO SISTEMA PLANTIO DIRETO AP LICADO NA BACIA DO PARANÁ 3. In: VIII Simpósio Brasileiro de Engenharia Ambiental 04 a 08 de setembro, 2015, 2015, Curitiba. ANAIS DOS RESUMOS VIII SIMPÓSIO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AMBIENTAL. Curitiba: PUCPR, 2015. p. 375-376. 2015 (Resumos expandidos publicados em anais de congressos).

• KERKHOFF, S. ; NASCIMENTO, K. R. ; CHANDOHA, N. ; MARIANI, L. ; SILVA, J. L. G. . Potencial Teórico de Produção de Biogás e Energia Elétrica a partir da Biomassa Residual da Suinocultura da Região Oeste do Paraná. in: 10 Congresso sobre Geração Distribuída e Energia no Meio Rural. 11 a 13 de novembro de 2015. Universidade de São Paulo ? USP ? São Paulo.. (Apresentação de Trabalho/Congresso)., 2015 (Resumos expandidos publicados em anais de congressos).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2018 - Atual

  Uso de Sensoriamento Remoto e Mineração de Dados para Previsão de Safras de Culturas Agrícolas (Bolsista de Proidutividade PQ-2 - Processo 308852/2017-6 - Chamada CNPq 12/2017), Descrição: O conhecimento e entendimento da dinâmica espaço-temporal da agricultura é uma questão estratégica, visto que o agronegócio brasileiro responde por cerca de 21,5% do PIB nacional (CEPEA, 2016). Dados oficiais mostram que o estado do Paraná foi, na última década, responsá-vel por 20,2%; 26,1% e 50,8% da produção nacional de soja, milho, trigo, respectivamente. O acompanhamento da produção agrícola, realizado pelo IBGE e CONAB, baseia-se em pesquisas amostrais com produtores rurais, cooperativas, dados de financiamento agrícola, o que confere a eles, custo elevado, execução demorada, subjetividade, imprecisão e desconhecimento sobre a distribuição espacial da produção agrícola. É necessário, portanto, a proposição de métodos objetivos, e a utilização de geotecnologias associadas a técnicas de mineração de dados e mé-todos de análise da variabilidade espacial por meio da agricultura de precisão, tem demonstra-do que pode tornar o sistema atual de estimativa de safras mais eficiente e dinâmico, pois é possível trabalhar com imagens de boa qualidade e que são disponibilizadas diariamente, per-mitindo o acompanhamento da dinâmica temporal do solo e vegetação. As imagens e dados dos sensores Modis/Terra&Aqua são sistemas orbitais que pode ser de grande utilidade nesse caso, devido ao custo de aquisição nulo, abrangência espacial, moderada resolução espacial, ótima resolução espectral e disponibilidade diária de imagens e dados. Porém, o grande desa-fio do cálculo da área cultivada está em desenvolver uma metodologia sistemática e em escala regional, que permita operacionalizar esta fase com os levantamentos oficiais. Neste sentido, esta proposta de trabalho tem como objetivo utilizar dados de imagens de satélite associada à aplicação de técnicas de mineração de dados para desenvolver um sistema de estimativa de safras das principais culturas agrícolas paranaenses (soja, milho 1ª safra, milho 2ª safra e trigo), ou seja, mapear e estimar a área, bem como estimar a produtividade, obtendo-se com isto a produção destas culturas. Propõem-se desta forma, uma metodologia objetiva, mais eficiente e com estimativas mais precisas da produção agrícola municipal e estadual no Paraná quando comparados aos métodos de levantamentos de dados oficiais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Kleberson Rodrigo do Nascimento - Integrante / Jerry Adriani Johann - Coordenador.

• 2016 - Atual

  Uso de Mineração de Dados no Mapeamento de Culturas Agrícolas no Paraná. (Pesquisa Básica - Fundação Araucária - Chamada Pública 09/2016)., Descrição: O entendimento da dinâmica espaço-temporal da agricultura é uma questão estratégica, visto que o agronegócio brasileiro responde por cerca de 21,5% do PIB nacional (CEPEA, 2016). Dados oficiais mostram que o estado do Paraná foi, na última década, responsável por 20,2%; 26,1% e 50,8% da produção nacional de soja, milho, trigo, respectivamente. O acompanhamento da produção agrícola, realizado por estes órgãos oficiais, possui custo elevado, execução demorada, subjetividade, imprecisão e desconhecimento sobre a distribuição espacial das culturas agrícolas. A utilização de imagens de sensoriamento remoto (SR), possibilita o monitoramento agrícola do tipo de cobertura vegetal em escala regional. A identificação automática de áreas cultivadas constitui uma das etapas mais importantes no processo de previsão de safras, uma vez que a produção agrícola é função da área cultivada. Uma linha de estudos que vem sendo recentemente abordada para superar os desafios na melhoria dos mapeamentos obtidos por SR é a utilização do processo de descoberta de conhecimento em banco de dados (Knowledge Discovery From Data ? KDD) que busca encontrar relações ou padrões ocultos em bases de dados, convertendo dados brutos em informações úteis. Neste sentido, este projeto tem como objetivo utilizar dados de imagens de satélite associada à aplicação de técnicas de mineração de dados (etapa do processo KDD) para mapear e estimar a área das principais culturas agrícolas paranaenses (soja, milho 1ª safra, milho 2ª safra e trigo), visando obter estimativas de área com maior antecedência, precisão e menor custo operacional quando comparados aos métodos de levantamentos de dados oficiais... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Kleberson Rodrigo do Nascimento - Coordenador / Miguel Angel Uribe Opazo - Integrante / Jerry Adriani Johann - Integrante / Alex Paludo - Integrante / Giovane Biasotto - Integrante / Helton Aparecido Rosa - Integrante / Idelvan Bonadiman Blanco - Integrante / Jonathan Richetti - Integrante / Laíza Cavalcante de Albuquerque Silva - Integrante / Luiz Almeida - Integrante / Paloma Pamela Siqueira - Integrante / Weverton Rodrigo Verica - Integrante / Willyan Ronaldo Becker - Integrante.