Greice Cristina Mariano

Pós-doutorado

Formação complementar

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Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• MARIANO, GREICE C. ; ALBERTON, BRUNA ; MORELLATO, LEONOR PATRÍCIA C. ; TORRES, RICARDO DA S. . RadialPheno: A tool for near-surface phenology analysis through radial layouts. Applications in Plant Sciences , v. 7, p. e01253, 2019.

• MARIANO, GREICE C. ; STAGGEMEIER, VANESSA G. ; MORELLATO, LEONOR PATRICIA CERDEIRA ; DA S. TORRES, RICARDO . Multivariate cyclical data visualization using radial visual rhythms: A case study in phenology analysis. Ecological Informatics , v. 46, p. 19-35, 2018.

• ALBERTON, BRUNA ; TORRES, RICARDO DA S. ; CANCIAN, LEONARDO F. ; BORGES, BRUNO D. ; ALMEIDA, JURANDY ; MARIANO, GREICE C. ; SANTOS, JEFERSSON DOS ; MORELLATO, LEONOR PATRICIA CERDEIRA . Introducing digital cameras to monitor plant phenology in the tropics: applications for conservation. Perspectives in Ecology and Conservation , v. 15, p. 82-90, 2017.

• MARIANO, GREICE C. ; MORELLATO, LEONOR PATRICIA C. ; ALMEIDA, JURANDY ; ALBERTON, BRUNA ; DE CAMARGO, MARIA GABRIELA G. ; TORRES, RICARDO DA S. . Modeling plant phenology database: Blending near-surface remote phenology with on-the-ground observations. ECOLOGICAL ENGINEERING , v. 91, p. 396-408, 2016.

• MARIANO, GREICE C. ; Adnani, Veda ; Kewalramani, Iman ; Wang, Bo ; Roorda, Matthew J. ; Bowes, Jeremy ; Diamond, Sara . Designing a Dashboard Visualization Tool for Urban Planners to Assess the Completeness of Streets. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2020, v. 12184, p. 85-103.

• MARIANO, GREICE CRISTINA ; SOARES, NATALIA COSTA ; MORELLATO, LEONOR PATRICIA CERDEIRA ; TORRES, RICARDO DA SILVA . Change Frequency Heatmaps for Temporal Multivariate Phenological Data Analysis. In: 2017 IEEE 13th International Conference on eScience (eScience), 2017, Auckland. 2017 IEEE 13th International Conference on e-Science (e-Science), 2017. p. 305.

• MARIANO, G. C. ; STAGGEMEIER, V. G. ; MORELLATO, L. P. C. ; TORRES, R. da S. . A Visual Rhythm Approach to Visualize Multidimensional Cyclical Data: A Case Study on Phenological Data Analysis. In: International Conference on Digital Libraries, 2016, New Delhi, Índia. ICDL. New Delhi: TERI, 2016., 2016.

• MURARO, E. ; MARIANO, G. C. ; KOZIEVITCH, N. P. ; ALMEIDA, J. ; SANTOS, J. A. ; TORRES, R. S. ; ALBERTON, B. C. ; MORELLATO, L. P. C. . Framework for Semantic Annotation of Phenology Image Components. In: International Conference on Digital Libraries (ICDL'13), 2013, New Dehli. Proceedings of the International Conference on Digital Libraries (ICDL'13), 2013. p. 243-256.

• MARIANO, G. C. ; Jurandy G. Almeida Jr. ; Bruna de Costa Alberton ; Ricardo da Silva Torres ; Leonor Patricia Cerdeira Morellato . Desenvolvimento de um Modelo Conceitual de um banco de dados para o Projeto e-phenology. In: VI workshop de e-Science, 2012, Curitiba - PR. CSBC 2012 - e-Science, 2012. p. 1-8.

• MARIANO, G. C. ; Ricardo da Silva Torres ; Leonor Patricia Cerdeira Morellato . Desenvolvimento de um Banco de Dados para o Projeto e-phenology. In: VII Workshop de Teses, Dissertações e Trabalhos de Iniciação Científica - WTD, 2012, Campinas - SP. VII Workshop de Teses, Dissertações e Trabalhos de Iniciação Científica - WTD, 2012. p. 30-33.

• MARIANO, G. C. ; KEWALRAMANI, I. ; ADNANI, V. ; BASCUAN, O. ; BOWES, J. ; DIAMOND, S. ; WANG, B. ; ROORDA, M. . Designing a Complete Streets Dashboard for Team iCity. In: GIS in Education and Research Conference, 2020, Toronto. 2020 GIS in Education and Research Conference Abstracts, 2020.

• CRAM, J. ; BOWES, J. ; MARIANO, G. C. ; DISU-SULE, O. ; DIAMOND, S. . Designing eBus Dashboard Tools for the CUTRIC project. In: GIS in Educationa and Research Conference, 2020, Toronto. 2020 GIS in Education and Research Conference Abstracts, 2020.

• DISU-SULE, O. ; MARIANO, G. C. ; BOWES, J. ; DIAMOND, S. ; SHALABY, A. ; SRIKUKENTHIRAN, S. ; ITANI, A. . Designing a Bus Bridging Tool for Team iCity. In: GIS in Education and Research Conference, 2020, Toronto. 2020 GIS in Education and Research Conference Abstracts, 2020.

• MARIANO, G. C. ; MORELLATO, L. P. C. ; ALMEIDA, J. ; ALBERTON, B. C. ; CAMARGO, M. G. G. ; TORRES, R. S. . Storing phenological data: a proposal of database especially suited for tropical vegetation. In: Phenology 2015 - Challenges in Phenology, 2015, Kusadasi. Annalen der Meteorologie 48 Phenology 2015., 2015. v. 48. p. 101-101.

• MORELLATO, L. P. C. ; ALBERTON, B. C. ; ALMEIDA, J. ; SANTOS, J. A. ; MARIANO, G. C. ; TORRES, R. S. . e-phenology: monitoring leaf phenology and tracking climate changes in the tropics.. In: EGU General Assembly 2014, 2014, Viena. EGU 2014 Abstracts, 2014, 2014.

• Leonor Patricia Cerdeira Morellato ; MARIANO, G. C. ; Jurandy G. Almeida Jr. ; Bruna de Costa Alberton ; Ricardo da Silva Torres . e-phenology: The application of new tecnologies to monitor plant phenology and track climate changes in the tropics. In: Phenology 2012 Conference, 2012, Wisconsin. Phenology 2012, 2012.

• MARIANO, G. C. ; TORRES, R. S. ; MORELLATO, L. P. C. . Information Visualization Techniques for Phenological Multidimensional Temporal Data. 2014. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• MARIANO, G. C. ; Jurandy G. Almeida Jr. ; Bruna de Costa Alberton ; Ricardo da Silva Torres ; Leonor Patricia Cerdeira Morellato . Desenvolvimento de um Modelo Conceitual de um banco de dados para o Projeto e-phenology. 2012. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• MARIANO, G. C. ; Ricardo da Silva Torres ; Leonor Patricia Cerdeira Morellato . Desenvolvimento de um banco de dados para o projeto e-phenology. 2012. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• KARAWASH, A. ; DIAMOND, S. ; GORDON, M. A. ; RABBA, J. A. ; SHEPKO-HAMILTON, R. ; MARIANO, G. C. ; DONG, L. ; SAMAEI, A. ; RITCHIE, H. . TasteGraph: A Visual Analytics Tool for Profiling Media Audiences? Tastes 2018 (Poster).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2019 - Atual

  Visualization Analysis of eBus Routes and Facilities, Descrição: The Visualization Analysis of eBus Routes and Facilities project will engage dynamic Visual Analytics and Design Science to support electric bus (eBus) implementation in Canada, furthering research with the Canadian Urban Transit Research & Innovation Consortium (CUTRIC) project. Research will answer the question of how researchers and implementation teams can accurately track the progress and impacts of eBus implementation. Rather than present data in table formats, the research will create tools to graphically represent comparative data, and use mapping visualizations to analyze sensor and tracking data collected through the deployment of eBuses. Research will also extend the integration of 2D graphs and 3D visualization in dashboards and displays. Our comparative research considers existing GIS visualization systems, such as ArcGIS, visualization tools such as Tableau and open source toolkits that we can use to build new visualization solutions. This research underscores the necessity of user centered design methods, in which domain users are part of defining the requirements for tools. Researchers include users in the research process through design thinking, charrettes, and the response to iterative prototypes.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Greice Cristina Mariano - Integrante / SARA DIAMOND - Coordenador / JEREMY BOWES - Integrante.

• 2018 - 2018

  Desenvolvimento de algorítimos para criação de mapas temáticos usando dados de múltiplos sensores, Descrição: Com os avanços na tecnologia de sensores no Sensoriamento Remoto, novos desafios e oportunidades tem proporcionado um aumento significativo em pesquisas na área de reconhecimento de padrões. O aumento da disponibilização destas imagens, as quais possuem melhores resoluções espaciais/espectrais e temporais, têm demonstrado que mais detalhes podem ser encontrados com possibilidade de aplicações em várias áreas como urbanismo, agricultura e ecologia. Em geral, devido a fatores técnicos, os sensores são desenhados para um determinado objetivo específico, caracterizando-o em uma determinada resolução (especial, espectral ou temporal). Então, uma imagem de um sensor que coleta dados em uma alta resolução espacial, normalmente não oferece mutas bandas espectrais e oferecerá imagens poucas vezes por mes (baixa resolução temporal). Então, o maior desafio é encontrar uma técnica apropriada para reconhecimentos de objetos/alvos na superfície terrestre usando dados de vários sensores diferentes. Neste trabalho, o foco será no estudo e no desenvolvimento de algorítmos de "Aprendizado de Máquina" (Machine Learning) capaz de aprender e combinar padrões baseado em dados de imagens de diferentes sensores. O objetivo é ter um protocol capaz de criar mapas temáticos utilizando dados de sensores com diferentes resoluções espaciais, espectrais e temporais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Greice Cristina Mariano - Integrante / Ricardo da Silva Torres - Integrante / Rubens Augusto Camargo Lamparelli - Coordenador.

• 2018 - Atual

  iCity: Urban Informatics for Sustainable Metropolitan Growth, Descrição: O projeto iCity concentra-se no desenvolvimento de ferramentas de planejamento e análise de dados que podem aumentar a participação individual e da comunidade no desenvolvimento, planejamento e design de interfaces de sistemas de transporte. Este projeto em andamento é uma colaboração entre várias instituições, liderada pela Universidade de Toronto, e inclui a Universidade OCAD, Universidade de Waterloo e IBM Canadá. O papel da OCAD neste projeto plurianual se concentra no desenvolvimento de ferramentas de visualização e análise visual que possam interpretar a grande quantidade de dados quantitativos coletados dos sistemas sócio-técnicos e tecnológicos incorporados na vida urbana.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Greice Cristina Mariano - Integrante / Marcus A. Gordon - Integrante / SARA DIAMOND - Coordenador / JEREMY BOWES - Integrante / ORLANDO BASCUAN - Integrante.

• 2014 - 2018

  Combinando novas tecnologias para monitorar a fenologia das folhas aos ecossistemas, Descrição: Esse projeto foi desenvolvido no contexto do projeto e-phenology. e-phenology é um projeto multidisciplinar que explora soluções inovadoras para o monitoramento de plantas nos trópicos, combinando pesquisas em Ciência da Computação, Fenologia e Ecologia. As observações fenológicas no terreno impedem grandes áreas de estudo e são trabalhosas e demoradas. A fenologia remota próxima à superfície com câmeras digitais ainda é limitada por área, mas reduz consideravelmente a mão de obra. Além disso, provou ser uma ferramenta importante para monitorar várias espécies e acessar com precisão as trocas foliares. Neste projeto, o objetivo é aplicar novas tecnologias para aprimorar as capacidades da observação fenológica remota próxima à superfície para detectar mudanças em várias escalas, de folhas a ecossistemas. O foco é abordar problemas teóricos e práticos que envolvem a combinação de dois sistemas de monitoramento remoto de fenologia: câmeras digitais e hiperespectrais em três escalas: no terreno, torre de fenologia e espaço próximo usando Veículo Aéreo Não Tripulado (VANT). Ele é voltado para quatro objetivos inovadores: (a) desenvolver um protocolo para extrair dados espectrais dos canais de cores RGB, melhorando as informações que podem ser derivadas de sistemas de monitoramento digital de baixo custo; (b) aplicar essas tecnologias para extrair dados ecofisiológicos das plantas, avançando nosso conhecimento das respostas sazonais das plantas a fatores ambientais nos trópicos às mudanças climáticas; (c) desenvolver um sistema de monitoramento próximo à superfície para fenofases reprodutivas, isto é, florescimento e frutificação, com base em imagens digitais e hiperespectrais baseadas em dados espectrais específicos da espécie; e (d) avançar e aplicar novos modelos de banco de dados, processamento de imagens, aprendizado de máquina e visualização, métodos e algoritmos para apoiar a aquisição, gerenciamento, integração e análise de sistemas de dados fenológicos de várias escalas. A equipe de pesquisa é composta por cientistas da computação e pesquisadores em ecologia e fenologia de plantas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Greice Cristina Mariano - Integrante / Leonor Patrícia Cerdeira Morellato - Coordenador / Ricardo da Silva Torres - Integrante / Bruna da Costa Alberton - Integrante / Maria Gabriela Gutierrez de Camargo - Integrante / Eduardo Anversa Athayde - Integrante / MIlton Cezar Ribeiro - Integrante / Jurandy Almeida Junior - Integrante / Leonardo Farage Cancian - Integrante / Thiago Sanna Freire Silva - Integrante / Bruno Defane Borges - Integrante / Jefersson A. dos Santos - Integrante.

• 2011 - 2013

  Especificação e implementação do banco de dados do projeto e-phenology, Descrição: Este projeto foi desenvolvimento durante meu mestrado e faz parte do projeto de pesquisa e-phenology, que é multidisciplinar e tem como objetivo aplicar novas tecnologias para realizar o monitoramento remoto da fenologia de plantas. Refere-se à especificação e implementação de um banco de dados capaz de armazenar, manipular e gerenciar dados geridos pelo e-phenology. Tais dados consistem em: séries temporais fenológicas e climáticas, dados de processamento de imagens e características gerais de espécies e indivíduos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Greice Cristina Mariano - Integrante / Leonor Patricia Cerdeira Morellato - Integrante / Ricardo da Silva Torres - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2011 - 2013

  e-phenology: The application of new technologies to monitor and track climate changes in the tropics, Descrição: The e-phenology is a multidisciplinary project combining research in Computer Science and Phenology. Its goal is to attack theoretical and practical problems involving the use of new technologies for remote phenological observation aiming to detect local environmental changes. It is geared towards three objectives: a) use of new technologies of environmental monitoring based on remote phenology monitoring systems; b) creation of a protocol for a Brazilian long term phenology monitoring program and for the integration across disciplines, advancing our knowledge of seasonal responses within tropics to climate change; and c) provide models, methods and algorithms to support management, integration and analysis of data of remote phenology systems. The research team is composed of computer scientists and researchers in phenology.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Greice Cristina Mariano - Integrante / Leonor Patricia Cerdeira Morellato - Coordenador / Ricardo da Silva Torres - Integrante / Jurandy G. Almeida Jr. - Integrante / Bruna de Costa Alberton - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.