Moises Savedra Omena

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• SANTOS JUNIOR, P. S. ; RUY, FABIANO BORGES ; OMENA, MOISÉS S. ; BARCELLOS, MONALESSA PERINI . Preliminary Panoramic View of Continuous Software Engineering Adoption in Brazilian Organizations. JOURNAL OF SOFTWARE ENGINEERING RESEARCH AND DEVELOPMENT , v. 13, p. 89-113, 2025.

• JUVANHOL, RONIE S. ; FIEDLER, NILTON CESAR ; SANTOS, ALEXANDRE R. DOS ; SILVA, GILSON F. DA ; OMENA, MOISÉS S. ; EUGENIO, FERNANDO C. ; PINHEIRO, CHRISTIANO JORGE G. ; FERRAZ FILHO, ANTÔNIO CARLOS . Gis and fuzzy logic applied to modelling forest fire risk. ANAIS DA ACADEMIA BRASILEIRA DE CIÊNCIAS , v. 93, p. 1-18, 2021.

• QUINTO, V. M. ; OMENA, Moisés. S. ; MAGALHAES, I. A. L. ; PENA, F. E. R. ; CHIBA, M. L. ; SANTOS, A. R. . Análise temporal da dinâmica florestal em área de reflorestamento por meio de índices de vegetação. Revista Geográfica Venezolana , v. 54, p. 225, 2013.

• MAGALHÃES, I. A. L. ; QUINTO, V. M. ; PENA, F. E. R. ; OMENA, Moisés. S. ; CHIBA, M. L. ; SANTOS, A. R. . ANÁLISE COMPARATIVA ENTRE TÉCNICAS DE FUSÃO DE IMAGENS DE ALTA RESOLUÇÃO ESPACIAL DO SATÉLITE QUICKBIRD. Cadernos de Geociencias (UFBA) , v. 8, p. 82-92, 2011.

• SANTOS, A. R. ; OMENA, Moisés. S. . Espacialização de Dados Meteorológicos no ArcGIS 10 .3 Passo a Passo. 1. ed. Alegre: CAUFES, 2015. v. 1. 65p .

• Mantovanelli, Edvaldo Cordeiro ; Coelho, Heitor Barcellos ; Caldas, Wagner Kirmse ; Souza, Flávio Severiano Lamas De ; Omena, Moises Savedra ; Andrade, Jefferson Oliveira ; Trindade, Daniel Ribeiro ; Komati, Karin Satie . DOIS ESTUDOS DE CASO DE VISUALIZAÇÃO DE DADOS POR MAPAS: OCORRÊNCIAS AÉREAS E ATENDIMENTOS DO CORPO DE BOMBEIROS. Tecnologia da Informação: Sistemas e Aplicações. 1ed.: Synapse Editora, 2021, v. , p. 101-117.

• MAGALHÃES, I. A. L. ; QUINTO, V. M. ; OMENA, Moisés. S. ; PENA, F. E. R. ; CHIBA, M. L. ; SANTOS, Alexandre Rosa dos . ANÁLISE TEMPORAL DA DINÂMICA FLORESTAL POR MEIO DE ÍNDICES DE VEGETAÇÃO EM UMA ÁREA REFLORESTADA NO SUL DO ESTADO DO ESPÍRITO SANTO. In: Alexandre Rosa dos Santos; João Batista Esteves Peluzio;Telma Machado de Oliveira Peluzio; Gleissy Mary Amaral Dino Alves dos Santos. (Org.). GEOTECNOLOGIAS APLICADAS AOS RECURSOS FLORESTAIS. 1ed.Alegre: CCA-UFES, 2012, v. 1, p. 83-98.

• GALEANO, E. A. V. ; OLIVEIRA, D. ; ANTERIO, C. S. ; SANTOS JUNIOR, P. S. ; OMENA, Moisés. S. ; SIMOES, S. N. ; COSME, R. C. . RESULTADOS OBTIDOS COM A SISTEMATIZAÇÃO DOS DADOS DA PRODUÇÃO AGRÍCOLA DO ESTADO DO ESPÍRITO SANTO. Revista Científica Intelletto, p. 80 - 89, 01 jun. 2018.

• SANTOS JÚNIOR, PAULO SÉRGIO DOS ; CALHAU, RODRIGO FERNANDES ; OMENA, MOISÉS SAVEDRA ; OLIVEIRA, FELIPE FRECHIANI DE ; BATTESTIN, VANESSA ; BARCELLOS, MONALESSA P. . LEDS: The Rise of the (Collective) Force ¿ 10 Years of Impact on Innovation and Education in Software Engineering: What we Have Learned by Integrating Teaching, Research, and Extension in Higher Education. In: Simpósio Brasileiro de Engenharia de Software, 2025, Brasil. Anais do XXXIX Simpósio Brasileiro de Engenharia de Software (SBES 2025). p. 503.

• JÚNIOR, PAULO SÉRGIO SANTOS ; BARCELLOS, MONALESSA PERINI ; RUY, FABIANO BORGES ; OMÊNA, MOISES SAVEDRA . Flying over Brazilian Organizations with Zeppelin. In: SBES 2022: XXXVI Brazilian Symposium on Software Engineering, 2022, Virtual Event Brazil. Proceedings of the XXXVI Brazilian Symposium on Software Engineering. New York: ACM. p. 279.

• OMENA, Moisés. S. ; NASCIMENTO, E. L. . A Viabilidade da Utilização de Clusters no Ambiente Corporativo. In: Encontro Regional de Informática RJ/ES, 2005, Vitória - ES. Anais da V Escola Regional de Informática RJ/ES.

• MARTINS, L. D. ; EUGENIO, F. C. ; OMENA, Moisés. S. . Sequestro de carbono em cultivos de Coffea spp. como estratégia de mitigação de mudanças climáticas . In: IX Simpósio de Pesquisa dos Cafés do Brasil, 2015, Curitiba. MARTINS, L. D. et al. Sequestro de carbono em cultivos de Coffea spp. como estratégia de mitigação de mudanças climáticas. In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 9., 2015, Curitiba. Anais... Brasília, DF: Embrapa Café, 2015, 4 p..

• OMENA, Moisés. S. ; SOUSA, E. F. ; SANTOS, A. R. . Automatização Do Balanço Hídrico Normal Climatológico Para A Bacia Hidrográfica Do Rio Itapemirim. In: CONGRESSO DE ENSINO, PESQUISA E E EXTENSÃO - CONEPE, 2014, CAMPOS DOS GOYTACAZES. I Congresso de Pesquisa, Ensino e Extensão. Campos dos Goytacazes: Essentia Editora, 2014.

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2022 - Atual

  A necessidade de metodologias e ferramentas adequadas para avaliação, desenvolvimento e validação de ideias no contexto dos habitats e ambientes de inovação., Descrição: Iniciar a concretização de uma ideia culmina em dificuldades práticas que vão desde a falta de conhecimento de processos, da tecnologia a ser utilizada ou desenvolvida. Este gap, comumente,impossibilita uma rápida prototipação de ideias que dependem de ferramentas tecnológicas. Esteprojeto visa a criação de um novo processo para que seja possível validar uma ideia de projeto desoftware, em habitats de inovação, economizando tempo e recursos. Além disso, ele visa avaliar eanalisar a performance do processo para que seja possível de forma quantitativa aferir a qualidadedo processo e gerar melhorias do mesmo. Por fim, o projeto pretende ampliar o estudo doconhecimento relativo ao uso de metodologias correlatas ao desenvolvimento de software, visandoagilizar o processo de desenvolvimento de ideias, avaliação e validação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Moises Savedra Omena - Coordenador / Felipe Frechiani de Oliveira - Integrante / Kauã Mateus de Barros Terra - Integrante / Mateus Lannes Cunha - Integrante.

• 2011 - 2014

  A Viabilidade dos Ambientes Virtuais Tridimensionais Como Ferramenta de Apoio ao Ensino Tradicional, Descrição: O principal objetivo do projeto é criar um ambiente colaborativo, integrado, interdisciplinar e imersivo, com elementos que auxiliem os alunos no aprendizado de conteúdos que fazem parte dos componentes curriculares, e que os estimule no tocante à criatividade e ao desenvolvimento dos mais diversos saberes, promovendo o mesmo como uma extensão da sala de aula, criando atividades, objetos e cenários que complementem o conhecimento.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Moises Savedra Omena - Coordenador / Adelson de Azevedo Moreira - Integrante / Pedro Christian Leite Brito - Integrante.

Projetos de desenvolvimento

• 2021 - Atual

  Pink Pepper Qualifier: Determinação da qualidade produtiva dos frutos da Aroeira (Schinus terebinthifolius Raddi) usando Inteligência Computacional, Descrição: Descrição: O projeto intitulado ?Pink Pepper Qualifier: Determinação da qualidade produtiva dos frutos da Aroeira (Schinus terebinthifolius Raddi) usando Inteligência Computacional? visa desenvolver um sistema inteligente para determinar a qualidade produtiva da pimenta rosa baseado na implementação, treinamento, teste e validação de redes neurais profundas voltadas para a tarefa de segmentação de imagens por instâncias. Imagens NIR (Near Infrared), obtidas in loco de plantio por meio de sobrevoo por drone equipado com uma câmera específica, servirão para determinação de regiões de interesse usando-se cálculo de índices de vegetação saudável. Frutos coletados das regiões de interesse fornecerão dados biofísicos e dados químicos, obtidos por análise de campo e laboratorial. As imagens e demais parâmetros formarão um dataset para treinamento dos modelos de redes neurais, as quais fornecerão resultados que serão validados do ponto de vista da plausibilidade biológica por um especialista da área. Por fim, sistemas em versão Web e Mobile propiciarão aos seus usuários obter acesso ao nível de qualidade dos seus frutos por meio da captura de fotos... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (2) Graduação: (11) . , Integrantes: Moises Savedra Omena - Integrante / Carlos Lins Borges Azevedo - Integrante / Fidelis Zanetti de Castro - Coordenador / Daniel Cruz Cavalieri - Integrante / Adilson Ribeiro Prado - Integrante / Fabiano Borges Ruy - Integrante / Evandro Chaves de Oliveira - Integrante / Fabiana Gomes Ruas - Integrante.

• 2021 - Atual

  Pink Pepper Qualifier: Determinação da qualidade produtiva dos frutos da Aroeira (Schinus terebinthifolius Raddi) usando Inteligência Computacional, Descrição: Descrição: O projeto intitulado ?Pink Pepper Qualifier: Determinação da qualidade produtiva dos frutos da Aroeira (Schinus terebinthifolius Raddi) usando Inteligência Computacional? visa desenvolver um sistema inteligente para determinar a qualidade produtiva da pimenta rosa baseado na implementação, treinamento, teste e validação de redes neurais profundas voltadas para a tarefa de segmentação de imagens por instâncias. Imagens NIR (Near Infrared), obtidas in loco de plantio por meio de sobrevoo por drone equipado com uma câmera específica, servirão para determinação de regiões de interesse usando-se cálculo de índices de vegetação saudável. Frutos coletados das regiões de interesse fornecerão dados biofísicos e dados químicos, obtidos por análise de campo e laboratorial. As imagens e demais parâmetros formarão um dataset para treinamento dos modelos de redes neurais, as quais fornecerão resultados que serão validados do ponto de vista da plausibilidade biológica por um especialista da área. Por fim, sistemas em versão Web e Mobile propiciarão aos seus usuários obter acesso ao nível de qualidade dos seus frutos por meio da captura de fotos... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (2) Graduação: (11) . , Integrantes: Moises Savedra Omena - Integrante / Carlos Lins Borges Azevedo - Integrante / Fidelis Zanetti de Castro - Coordenador / Daniel Cruz Cavalieri - Integrante / Adilson Ribeiro Prado - Integrante / Fabiano Borges Ruy - Integrante / Evandro Chaves de Oliveira - Integrante / Fabiana Gomes Ruas - Integrante.

• 2021 - Atual

  Pink Pepper Qualifier: Determinação da qualidade produtiva dos frutos da Aroeira (Schinus terebinthifolius Raddi) usando Inteligência Computacional, Descrição: Descrição: O projeto intitulado ?Pink Pepper Qualifier: Determinação da qualidade produtiva dos frutos da Aroeira (Schinus terebinthifolius Raddi) usando Inteligência Computacional? visa desenvolver um sistema inteligente para determinar a qualidade produtiva da pimenta rosa baseado na implementação, treinamento, teste e validação de redes neurais profundas voltadas para a tarefa de segmentação de imagens por instâncias. Imagens NIR (Near Infrared), obtidas in loco de plantio por meio de sobrevoo por drone equipado com uma câmera específica, servirão para determinação de regiões de interesse usando-se cálculo de índices de vegetação saudável. Frutos coletados das regiões de interesse fornecerão dados biofísicos e dados químicos, obtidos por análise de campo e laboratorial. As imagens e demais parâmetros formarão um dataset para treinamento dos modelos de redes neurais, as quais fornecerão resultados que serão validados do ponto de vista da plausibilidade biológica por um especialista da área. Por fim, sistemas em versão Web e Mobile propiciarão aos seus usuários obter acesso ao nível de qualidade dos seus frutos por meio da captura de fotos... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (2) Graduação: (11) . , Integrantes: Moises Savedra Omena - Integrante / Carlos Lins Borges Azevedo - Integrante / Fidelis Zanetti de Castro - Coordenador / Daniel Cruz Cavalieri - Integrante / Adilson Ribeiro Prado - Integrante / Fabiano Borges Ruy - Integrante / Evandro Chaves de Oliveira - Integrante / Fabiana Gomes Ruas - Integrante.

• 2021 - Atual

  Pink Pepper Qualifier: Determinação da qualidade produtiva dos frutos da Aroeira (Schinus terebinthifolius Raddi) usando Inteligência Computacional, Descrição: Descrição: O projeto intitulado ?Pink Pepper Qualifier: Determinação da qualidade produtiva dos frutos da Aroeira (Schinus terebinthifolius Raddi) usando Inteligência Computacional? visa desenvolver um sistema inteligente para determinar a qualidade produtiva da pimenta rosa baseado na implementação, treinamento, teste e validação de redes neurais profundas voltadas para a tarefa de segmentação de imagens por instâncias. Imagens NIR (Near Infrared), obtidas in loco de plantio por meio de sobrevoo por drone equipado com uma câmera específica, servirão para determinação de regiões de interesse usando-se cálculo de índices de vegetação saudável. Frutos coletados das regiões de interesse fornecerão dados biofísicos e dados químicos, obtidos por análise de campo e laboratorial. As imagens e demais parâmetros formarão um dataset para treinamento dos modelos de redes neurais, as quais fornecerão resultados que serão validados do ponto de vista da plausibilidade biológica por um especialista da área. Por fim, sistemas em versão Web e Mobile propiciarão aos seus usuários obter acesso ao nível de qualidade dos seus frutos por meio da captura de fotos... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (2) Graduação: (11) . , Integrantes: Moises Savedra Omena - Integrante / Carlos Lins Borges Azevedo - Integrante / Fidelis Zanetti de Castro - Coordenador / Daniel Cruz Cavalieri - Integrante / Adilson Ribeiro Prado - Integrante / Fabiano Borges Ruy - Integrante / Evandro Chaves de Oliveira - Integrante / Fabiana Gomes Ruas - Integrante.

• 2024 - Atual

  Conecta Fapes, Descrição: Projeto de Gestão da Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação da Fundação de Amparo de Pesquisa do ES.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (4) Graduação: (25) . , Integrantes: Moises Savedra Omena - Integrante / Paulo Sergio dos Santos Junior - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Espírito Santo - Bolsa.

• 2021 - 2023

  Pink Pepper Qualifier: Determinação da qualidade produtiva dos frutos da Aroeira (Schinus terebinthifolius Raddi) usando Inteligência Computacional, Descrição: Descrição: O projeto intitulado ?Pink Pepper Qualifier: Determinação da qualidade produtiva dos frutos da Aroeira (Schinus terebinthifolius Raddi) usando Inteligência Computacional? visa desenvolver um sistema inteligente para determinar a qualidade produtiva da pimenta rosa baseado na implementação, treinamento, teste e validação de redes neurais profundas voltadas para a tarefa de segmentação de imagens por instâncias. Imagens NIR (Near Infrared), obtidas in loco de plantio por meio de sobrevoo por drone equipado com uma câmera específica, servirão para determinação de regiões de interesse usando-se cálculo de índices de vegetação saudável. Frutos coletados das regiões de interesse fornecerão dados biofísicos e dados químicos, obtidos por análise de campo e laboratorial. As imagens e demais parâmetros formarão um dataset para treinamento dos modelos de redes neurais, as quais fornecerão resultados que serão validados do ponto de vista da plausibilidade biológica por um especialista da área. Por fim, sistemas em versão Web e Mobile propiciarão aos seus usuários obter acesso ao nível de qualidade dos seus frutos por meio da captura de fotos... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (2) Graduação: (11) . , Integrantes: Moises Savedra Omena - Integrante / Carlos Lins Borges Azevedo - Integrante / Fidelis Zanetti de Castro - Coordenador / Daniel Cruz Cavalieri - Integrante / Adilson Ribeiro Prado - Integrante / Fabiano Borges Ruy - Integrante / Evandro Chaves de Oliveira - Integrante / Fabiana Gomes Ruas - Integrante.

• 2024 - Atual

  Conecta Fapes, Descrição: Projeto de Gestão da Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação da Fundação de Amparo de Pesquisa do ES.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (4) Graduação: (25) . , Integrantes: Moises Savedra Omena - Integrante / Paulo Sergio dos Santos Junior - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Espírito Santo - Bolsa.

• 2021 - 2023

  Pink Pepper Qualifier: Determinação da qualidade produtiva dos frutos da Aroeira (Schinus terebinthifolius Raddi) usando Inteligência Computacional, Descrição: Descrição: O projeto intitulado ?Pink Pepper Qualifier: Determinação da qualidade produtiva dos frutos da Aroeira (Schinus terebinthifolius Raddi) usando Inteligência Computacional? visa desenvolver um sistema inteligente para determinar a qualidade produtiva da pimenta rosa baseado na implementação, treinamento, teste e validação de redes neurais profundas voltadas para a tarefa de segmentação de imagens por instâncias. Imagens NIR (Near Infrared), obtidas in loco de plantio por meio de sobrevoo por drone equipado com uma câmera específica, servirão para determinação de regiões de interesse usando-se cálculo de índices de vegetação saudável. Frutos coletados das regiões de interesse fornecerão dados biofísicos e dados químicos, obtidos por análise de campo e laboratorial. As imagens e demais parâmetros formarão um dataset para treinamento dos modelos de redes neurais, as quais fornecerão resultados que serão validados do ponto de vista da plausibilidade biológica por um especialista da área. Por fim, sistemas em versão Web e Mobile propiciarão aos seus usuários obter acesso ao nível de qualidade dos seus frutos por meio da captura de fotos... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (2) Graduação: (11) . , Integrantes: Moises Savedra Omena - Integrante / Carlos Lins Borges Azevedo - Integrante / Fidelis Zanetti de Castro - Coordenador / Daniel Cruz Cavalieri - Integrante / Adilson Ribeiro Prado - Integrante / Fabiano Borges Ruy - Integrante / Evandro Chaves de Oliveira - Integrante / Fabiana Gomes Ruas - Integrante.

Prêmios