Lucas Tramonte

Tem experiência na área de Engenharia de Produção, com ênfase em Pesquisa Operacional. Atualmente é bolsista de graduação sanduíche no Programa BRAFITEC - CAPES, na área de Engenharias, na universidade francesa CentraleSupélec, que se estende de setembro de 2023 até dezembro de 2024.

Informações coletadas do Lattes em 05/03/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em andamento em Engenharia de Produção

2020 - Atual

Universidade Estadual de Campinas

Ensino Médio (2º grau)

2017 - 2019

Colégio Anglo Rio Preto

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Francês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Pesquisa Operacional.

Projetos de pesquisa

  • 2022 - 2022

    Inteligência Artificial Explicável (xai) Para Detecção de Anomalias Em Padrões de Consumo Energético de Baterias de Dispositivos Móveis, Descrição: Pesquisador em Machine Learning na Unicamp em um projeto de PD financiado pela Eldorado/Motorola. O objetivo da pesquisa é propor a aplicação de métodos de Machine Learning para detecção de anomalias em padrões de consumo de energia de baterias de dispositivos móveis (celulares). -Responsável por implementar rotinas de pré-processamento de dados e testar diferentes métodos de aprendizado de máquina com ênfase na interpretabilidade das soluções, visando auxiliar na identificação de atributos importantes para a detecção de falhas em baterias. Do ponto de vista prático, a pesquisa tem como objetivo propor um sistema automático para triagem de falhas de consumo de energia em dispositivos móveis, reduzindo o número de casos que devem ser submetidos a uma análise manual.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Lucas Tramonte - Integrante / Cristiano Torezzan - Coordenador.

  • 2022 - Atual

    Uma investigação dos métodos de interpretabilidade local para previsões de diagnósticos médicos baseados em aprendizado de máquina., Descrição: O projeto tem como objetivo analisar a relação decompromisso entre o desempenho dos modelos de aprendizado de máquina com ainterpretabilidade dos mesmos na área da saúde, com um enfoque na predição do patógenoSARS-CoV-2 a partir da identificação de sintomas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Lucas Tramonte - Integrante / Cristiano Torezzan - Coordenador.

Prêmios

2018

Medalha de Bronze - Mathématiques sans frontières, Académie de Strasbourg.

2018

Honra ao Mérito, Canguru Sem Fronteiras.

Histórico profissional

Experiência profissional

2022 - 2022

Universidade Estadual de Campinas

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2023 - 2023

FlexSim Brasil

Vínculo: Formal labor contract, Enquadramento Funcional: Summer Intern, Carga horária: 8