Marcio Aparecido Bulla Junior

Possui graduação em Física pela Universidade Federal do Paraná(2023) e ensino-medio-segundo-grau pela Sesi(2017). Atualmente é Estudante de Iniciação cientifica da Universidade Federal do Paraná.

Informações coletadas do Lattes em 05/03/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em Física

2020 - 2023

Universidade Federal do Paraná
Título: Estudo de imagens médica para prognóstico do câncer
Orientador: Fabiano Yokaichiya

Ensino Médio (2º grau)

2015 - 2017

Sesi

Formação complementar

2023 - 2023

Extensão universitária em Garage. (Carga horária: 20h). , Universidade Federal do Paraná, UFPR, Brasil.

2023 - 2023

Curso Iniciante no Terminal Linux. (Carga horária: 5h). , Slackjeff, SJ, Brasil.

2021 - 2021

CURSO INTRODUTÓRIO DE RESSONÂNCIA MAGNÉTICA. (Carga horária: 4h). , Irradiation Consultoria em Física Médica, IRR, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Participação em eventos

XIII SoIBio - 13th International Conference of the Iberoamerican Society of Bioinformatics. Machine Learning to Medical imaging study for cancer prognosis. 2023. (Congresso).

Produções bibliográficas

  • Bulla, M. A. ; YOKAICHIYA, F. ; TOJAL, I. . Machine Learning to Medical imaging study for cancer prognosis. In: XIII SoIBio - 13th International Conference of the Iberoamerican Society of Bioinformatics, 2023, Rosario. XIII International Conference of the Iberoamerican Society of Bioinformatics (XIII SoIBio). Buenos Aires, 2023.

Outras produções

Bulla, M. A. . Minicurso de Latex. 2022. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

Bulla, M. A. . Minicurso de LaTeX. 2021. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

Bulla, M. A. . Minicurso de LaTeX. 2020. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

Histórico profissional

Endereço profissional

  • Universidade Federal do Paraná, Iniciação Científica. , Rua Herculano de Souza, Jardim das Américas, 81530140 - Curitiba, PR - Brasil, Telefone: (41) 33613000

Experiência profissional

2023 - 2023

Erasto Gaertner

Vínculo: Estagiorio, Enquadramento Funcional: Estagiario, Carga horária: 40

Outras informações:
Três meses de atuação no período de 03/05/2023 a 31/07/2023.Acompanhamento nos aparelhos de tratamento,aceleradores lineares dos modelos 2100c, 600cd e Cx, e simulador modelo Acuity, checagemacompanhada de todas as fases para a execução terapêutica desde posicionamento,verificação dos parâmetros de reprodutibilidade, programação do tempo de exposição emsoftware específico no programa de gerenciamento, realização de cheques de conferencia dereprodutibilidade em cassete digital, assim como manipulação das imagens em softwareexclusivo, acompanhamento de diferentes técnicas de tratamento com fótons 2D, 3D e IMRTassim como tratamento utilizando elétrons, preenchimento do Controle Diário de Dose eentendimento da ficha técnica de tratamento radioterápico

2023 - 2023

URBANIZAÇÃO DE CURITIBA S/A

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiario, Carga horária: 30

Outras informações:
Cinco meses de atuação no período de 07/08/2023 a 21/12/2023.Plano de estágio: - OTIMIZAÇÃO DE REDE DE TRANSPORTE COLETIVO COM SIMULAÇÃO E ALGORÍTIMOS;- DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS PARA PROCESSOS INTERNOS-DESENVOLVIMENTO DE BI E AUTOMATIZAÇÃO DE PLANILHAS;- PESQUISAS E ESTUDOS CONCEITUAIS DE PROJETOS DE INOVAÇÃO E CRIAÇÃO;- ATENDER DEMANDAS DE DESENVOLVIMENTO SOLICITADOS POR PRESIDÊNCIA, DIRETORIAS E ÁREAS;- DESENVOLVIMENTO DE PROJETOS DA ÁREA SEGUINDO METODOLOGIA ÁGIL;- DIMENSIONAMENTOS PARA PROJETOS DE ELETROMOBILIDADE.

2023 - Atual

Universidade Federal do Paraná

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estudante de Iniciação cientifica, Carga horária: 20

Outras informações:
Desenvolvimento de Instrumentação para laboratório.

2022 - 2023

Universidade Federal do Paraná

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estudante de Iniciação cientifica, Carga horária: 20

Outras informações:
Machine Learning para prognóstico de câncer de mama.