Marcos Antonio de Matos Laia
Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pelas Faculdades Integradas de Caratinga (2003), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (2007) e doutorado pelo Instituto de Física de São Carlos situado na Universidade de São Paulo (USP) e pela Embrapa Instrumentação sediada em São Carlos - SP em Física Computacional. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processamento de Sinais e Imagens e Arquiteturas de Computadores, atuando principalmente nos seguintes temas: Filtro de Kalman, Processamento de Sinais, Redes Neurais Artificiais, Robótica, Visão Computacional, Arquitetura de Computadores, Sistemas Embarcados Críticos.
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Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Física
2009 - 2013
Universidade de São Paulo
Título: Filtragem de Kalman não linear com redes neurais embarcada em uma arquitetura reconfigurável para uso na tomografia de Raios-X para amostras da física de solos
, Ano de obtenção: 2013. Paulo Estevão Cruvinel. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: FIltros Adaptativos; Redes Neurais; Tomografia Computadorizada; Processamento de Sinais; FPGA.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Física. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Matemática da Computação / Especialidade: Modelos Analíticos e de Simulação. Setores de atividade: Agricultura, Pecuária, Silvicultura e Exploração Florestal.
Mestrado em Ciência da Computação
2005 - 2007
Universidade Federal de São Carlos
Título: Filtragem de projeções tomográficas da ciência do solo utilizando Kalman e Redes Neurais
, Ano de Obtenção: 2007.Paulo Estevão Cruvinel.Palavras-chave: KALMAN; ANSCOMBE; Processamento de Sinais; Tomografia Computadorizada; FIltros Adaptativos; Redes Neurais. Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação
2000 - 2003
Instituto Ensinar Brasil
Título: Simulador de um sistema de cooperação de robôs
Orientador: Alexandre Khonzen; Guilherme Augusto Pereira dos Santos
Formação complementar
2007 - 2007
Curso de Formação em tutoria. (Carga horária: 120h). , Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Robótica, Mecatrônica e Automação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Visão Computacional.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Arquitetura de Sistemas de Computação.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Medidas Elétricas, Magnéticas e Eletrônicas; Instrumentação/Especialidade: Processamento de Sinais.
Projetos de pesquisa
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2015 - 2022
Visão Computacional, Robótica, Agentes Inteligentes, Descrição: Projetos que visão o estudo de técnicas de visão computacional e inteligência artificial aplicado em agentes e robôs. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (9) . , Integrantes: Marcos Antonio de Matos Laia - Coordenador / André Felipe J. Santos - Integrante / João Pedro Moreira Ferreira - Integrante / Júlio César Mendes de Resende - Integrante / André Felipe José Santos - Integrante / Arthur Gabriel Matos dos Santos - Integrante / Charles Figueredo de Barros - Integrante / Felipe Maxuel Carvalho - Integrante / Wesley Silva Guimaraes - Integrante / Lucas Gonçalves Nojiri - Integrante / Samuel de Souza Carvalho - Integrante / Arthur Antunes Santos Silva - Integrante.
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2011 - 2013
Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia de Sistemas Embarcados Críticos (INCT-SEC), Descrição: O INCT-SEC tem como principais objetivos o desenvolvimento de veículos autônomos com diversas aplicabilidades em áreas estratégicas e o treinamento de pessoal. Sistemas embarcados críticos são módulos computacionais empregados em robôs, veículos autônomos e aeronaves não-tripuladas para a realização de missões de monitoramento e controle, inclusive em situações que possam apresentar risco para a vida humana. Mais de 250 pessoas integram o INCT-SEC, entre pesquisadores e alunos de várias partes do país. (http://inct-sec.org/?q=fontes). , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Marcos Antonio de Matos Laia - Integrante / Paulo Estevão Cruvinel - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2
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2004 - 2008
Filtragem de projeções tomógraficas da Ciência do solo, Descrição: O projeto de pesquisa constitui-se em realizar a filtragem a priori de projeções tomográficas utilizando filtros de Kalman (em várias modalidades).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcos Antonio de Matos Laia - Integrante / Paulo Estevão Cruvinel - Coordenador., Número de produções C, T & A: 4
Projetos de desenvolvimento
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2009 - 2010
UniVox - Reconhecimento de voz pelo Computador, Descrição: Com o advento da evolução tecnológica, sistemas computacionais estão reconhecendo comandos de voz emitidos verbalmente pelo locutor. A voz, depois de processada pelo sistema, é identificada como comando de ação, eliminando a necessidade de uma interface de toque ou discagem. Assim, o sistema é capaz de interpretar os comandos vocais do locutor, visando a maximização da tarefa. Com os Sistemas Computacionais de Reconhecimento de Voz (SRV), as limitações características das soluções tecnológicas que não usam a fala são eliminadas. UsiVox é um Sistema Computacional de Reconhecimento de Voz (SRV) que tem como o foco principal comandos de voz emitidos verbalmente pelo locutor. A função do UsiVox é a de traduzir o comando de voz em computacional, ou seja, a voz, depois de processada pelo sistema, é identificada como comando de ação, eliminando a necessidade de uma interface de toque ou discagem. Esta pesquisa surgiu para apoiar o desenvolvimento de um protótipo de reconhecimento computacional de comandos de voz que suporte a interpretação dos comandos vocais através da Inteligência Artificial. Com o uso do SRV, o uso da prancheta de anotações é descartada, auxiliando o locutor no gerenciamento de atividades paralelas na verificação de erros de uma linha de produção, por exemplo. A aplicação a ser estudada e implementada envolve o reconhecimento de comandos diferentes. Com esta ferramenta será possível ampliar a interatividade homem-máquina, visando obter um paralelismo das ações do locutor. Apoiado pela USIMINAS... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Marcos Antonio de Matos Laia - Integrante / Francisco Antonio Fernandes Reinaldo - Coordenador / Demétrio Renó Magalhães - Integrante., Financiador(es): Centro Universitário do Leste de Minas Gerais - Remuneração / Usinas Siderurgicas de Minas Gerais - Cooperação.
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2009 - 2010
UniVox - Reconhecimento de voz pelo Computador, Descrição: Com o advento da evolução tecnológica, sistemas computacionais estão reconhecendo comandos de voz emitidos verbalmente pelo locutor. A voz, depois de processada pelo sistema, é identificada como comando de ação, eliminando a necessidade de uma interface de toque ou discagem. Assim, o sistema é capaz de interpretar os comandos vocais do locutor, visando a maximização da tarefa. Com os Sistemas Computacionais de Reconhecimento de Voz (SRV), as limitações características das soluções tecnológicas que não usam a fala são eliminadas. UsiVox é um Sistema Computacional de Reconhecimento de Voz (SRV) que tem como o foco principal comandos de voz emitidos verbalmente pelo locutor. A função do UsiVox é a de traduzir o comando de voz em computacional, ou seja, a voz, depois de processada pelo sistema, é identificada como comando de ação, eliminando a necessidade de uma interface de toque ou discagem. Esta pesquisa surgiu para apoiar o desenvolvimento de um protótipo de reconhecimento computacional de comandos de voz que suporte a interpretação dos comandos vocais através da Inteligência Artificial. Com o uso do SRV, o uso da prancheta de anotações é descartada, auxiliando o locutor no gerenciamento de atividades paralelas na verificação de erros de uma linha de produção, por exemplo. A aplicação a ser estudada e implementada envolve o reconhecimento de comandos diferentes. Com esta ferramenta será possível ampliar a interatividade homem-máquina, visando obter um paralelismo das ações do locutor. Apoiado pela USIMINAS... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Marcos Antonio de Matos Laia - Integrante / Francisco Antonio Fernandes Reinaldo - Coordenador / Demétrio Renó Magalhães - Integrante., Financiador(es): Usinas Siderurgicas de Minas Gerais - Cooperação / Centro Universitário do Leste de Minas Gerais - Remuneração.
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2009 - 2010
UniVox - Reconhecimento de voz pelo Computador, Descrição: Com o advento da evolução tecnológica, sistemas computacionais estão reconhecendo comandos de voz emitidos verbalmente pelo locutor. A voz, depois de processada pelo sistema, é identificada como comando de ação, eliminando a necessidade de uma interface de toque ou discagem. Assim, o sistema é capaz de interpretar os comandos vocais do locutor, visando a maximização da tarefa. Com os Sistemas Computacionais de Reconhecimento de Voz (SRV), as limitações características das soluções tecnológicas que não usam a fala são eliminadas. UsiVox é um Sistema Computacional de Reconhecimento de Voz (SRV) que tem como o foco principal comandos de voz emitidos verbalmente pelo locutor. A função do UsiVox é a de traduzir o comando de voz em computacional, ou seja, a voz, depois de processada pelo sistema, é identificada como comando de ação, eliminando a necessidade de uma interface de toque ou discagem. Esta pesquisa surgiu para apoiar o desenvolvimento de um protótipo de reconhecimento computacional de comandos de voz que suporte a interpretação dos comandos vocais através da Inteligência Artificial. Com o uso do SRV, o uso da prancheta de anotações é descartada, auxiliando o locutor no gerenciamento de atividades paralelas na verificação de erros de uma linha de produção, por exemplo. A aplicação a ser estudada e implementada envolve o reconhecimento de comandos diferentes. Com esta ferramenta será possível ampliar a interatividade homem-máquina, visando obter um paralelismo das ações do locutor. Apoiado pela USIMINAS... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Marcos Antonio de Matos Laia - Integrante / Francisco Antonio Fernandes Reinaldo - Coordenador / Demétrio Renó Magalhães - Integrante., Financiador(es): Usinas Siderurgicas de Minas Gerais - Cooperação / Centro Universitário do Leste de Minas Gerais - Remuneração.
Prêmios
2010
Aprovação em Concurso Público para Professor, Universidade Federal de Ouro Preto.
2007
Aprovação em Concurso Público para Professor, Universidade Federal de São Carlos.
Histórico profissional
Experiência profissional
2014 - 2015
Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas GeraisVínculo: , Enquadramento Funcional: Professor substituto, Carga horária: 40
Outras informações:
Professor substituto nas disciplinas de Arquitetura e Organização de Computadores, Robótica e Sistemas Embarcados
Atividades
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03/2014 - 01/2015
Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Arquitetura e Organização de Computadores I, Arquitetura e Organização de Computadores II, Introdução à Robótica, Laboratório de Arquitetura e Organização de Computadores I, Laboratório de Arquitetura e Organização de Computadores II, Sistemas embarcados (FPGA)
2010 - 2010
Centro Universitário do Leste de Minas GeraisVínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 20
Outras informações:
Professor das disciplinas:
Estatística Aplicada para o Cursos de Tecnólogo em Metalurgia e Tecnólogo em Redes de Computadores
Estatística e Probabilidade para o Curso de Engenharia Mecânica, Bacharelado em Sistemas de Informação, Administração e Ciências Contábeis.
Programação Computacional para o Curso de Engenharia Elétrica.
Pesquisa Operacional para o Curso de Bacharelado em Sistemas de informação.
Métodos Quantitativos para Tomada de Decisão para o Curso de Bacharelado em Administração e Ciências Contábeis.
2010 - 2010
Centro Universitário do Leste de Minas GeraisVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 10
Atividades
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03/2010
Pesquisa e desenvolvimento, Unileste.,Linhas de pesquisa
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08/2010 - 12/2010
Ensino, Administração, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Estatística, Métodos Quantitativos para Tomada de decisão
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08/2010 - 12/2010
Ensino, Tecnologia em Soldagem, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Estatística
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08/2010 - 12/2010
Ensino, Ciências Contábeis, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Métodos Quantitativos para Tomada de Decisão, Estatística
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08/2010 - 12/2010
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Fundamentos da computação
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02/2010 - 12/2010
Ensino, Bacharelado em Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Pesquisa Operacional, Estatística e Probabilidade
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02/2010 - 12/2010
Ensino, Tecnologia em Redes de Computadores, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Estatística
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02/2010 - 12/2010
Ensino, Engenharia Mecanica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Estatística
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02/2010 - 07/2010
Ensino, Tecnologia em Processos Metalúrgicos, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Estatística
2008 - 2012
Universidade de São PauloVínculo: Outro (especifique), Enquadramento Funcional: Aluno de pós-graduação - Doutorado
Atividades
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08/2008
Pesquisa e desenvolvimento, Instituto de Física de São Carlos, Departamento de Física e Ciência Interdisciplinar.,Linhas de pesquisa
2004 - 2013
Embrapa Intrumentação AgropecuáriaVínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40
Atividades
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03/2004 - 06/2013
Pesquisa e desenvolvimento, Embrapa Instrumentação Agropecuária.,Linhas de pesquisa
2007 - 2007
Universidade Federal de São CarlosVínculo: Contrato, Enquadramento Funcional: Professor substituto, Carga horária: 40
2004 - 2007
Universidade Federal de São CarlosVínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Pesquisador em um projeto com a parceria da Embrapa Instrumentação Agropecuária para desenvolver um software para a Recuperação e melhoria de imagens tomográficas do mini-tomografo desenvolvido pela mesma.
2006 - 2006
Universidade Federal de São CarlosVínculo: Tutor, Enquadramento Funcional: Professor tutor, Carga horária: 20
Atividades
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09/2008 - 12/2008
Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Banco de Dados, Estruturas Discretas, Programação básica, Programação Orientada a Objetos
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08/2007 - 11/2007
Ensino, Graduação em SIstemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução à Educação a Distância, Organização Profissional Em Sistemas de Informação
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03/2004 - 08/2007
Pesquisa e desenvolvimento, Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Departamento de Computação.,Linhas de pesquisa
2015 - Atual
Universidade Federal de São João Del-ReiVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
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02/2015
Pesquisa e desenvolvimento, Departamento de Ciência da Computação.,Linhas de pesquisa
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02/2015
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Arquiteturas e Organizações de Computadores I, Arquiteturas e Organizações de Computadores II, Robótica, Visão Computacional
Criando um monitoramento
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Criando um monitoramento
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