Vinícius Alboneti Aguiar
Atuo na área de Big Data e Inteligência Artificial utilizando plataformas open source (HDP e Cloudera) em ambientes com containers Docker orquestrados pelo Kubernetes. Tenho experiência também com tecnologias de Governança de dados para Big Data, utilizando os frameworks Apache Atlas e Apache Ranger integrados ao protocolo Kerberos de autenticação.Há alguns anos venho desenvolvendo projetos na área de Inteligência Artificial e Recuperação de Informações, integrando os mundos de Big Data e IA, principalmente em projetos voltados para a área de Energia e Financeiro. Atuo como pesquisador em Deep e Machine Learning através do Centro de Excelência em IA - UFG.
Informações coletadas do Lattes em 17/12/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Especialização em Data Science e Big Data
2021 - 2022
Universidade Federal do Paraná
Título: Algoritmo de Aprendizado de Máquina na Predição de Perdas não Técnicas na Rede Elétrica de Distribuição
Orientador: Luiz Eduardo Soares de Oliveira
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Produções bibliográficas
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AGUIAR, VINÍCIUS A. ; AMORIM, LEONARDO A. ; NOVAIS, ARTUR M. A. ; PEREIRA, GUSTAVO L. B. ; OLIVEIRA, TALES DE ; SOUZA, CARLOS A. DE ; G. FILHO, ARLINDO R. ; SOARES, ANDERSON S. ; OLIVEIRA, SÁVIO S. T. DE . Evaluating Domain-Specialized LLMs in Multi-Agent RAG for Enterprise Retrieval. In: Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana, 2025, Brasil. Anais do XVI Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana (STIL 2025), 2025. p. 1.
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AGUIAR, V. A. . Algoritmo de Aprendizado de Máquina na Predição de Perdas não Técnicas na Rede Elétrica de Distribuição. 2022. (Apresentação de Trabalho/Outra).
Projetos de pesquisa
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2023 - Atual
Construção de banco de dados de imagens e desenvolvimento de algoritmos de visão computacional para detecção e mapeamento de anomalias em ativos de Redes de Distribuição de Energia Elétrica, Descrição: O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de algoritmos de visão computacional para detecção e mapeamento de objetos e anomalias (sujidade, mau funcionamento, interferência exterior etc.) de ativos em redes de distribuição de energia elétrica em áreas urbanas e rurais.Diante da dificuldade intrínseca de se desenvolver um banco de dados para aplicações de detecção de anomalias, somado às condições adversas do contexto do monitoramento de ativos de distribuição de energia, o projeto possui também como objetivo a exploração de estratégias de aprendizado ativo e/ou desenvolvimento de dados sintéticos para a construção, concepção e validação de um dataset que contribua para a realização do primeiro objetivo.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Vinícius Alboneti Aguiar - Integrante / Sávio Salvarino Teles de Oliveira - Coordenador / Leonardo Afonso Amorim - Integrante.
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2022 - Atual
Ferramenta de apoio à tomada de decisão para otimização de uso de recursos energéticos em indústrias, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Vinícius Alboneti Aguiar - Integrante / Vinícius Sebba Pato - Coordenador.
Histórico profissional
Experiência profissional
2020 - 2022
Companhia Paranaense de EnergiaVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Cientista e Engenheiro de Dados
Outras informações:
Especialista em Data Science e Big Data pela UFPR, atuo na área de Big Data e Inteligência Artificial utilizando plataformas open source (ML Flow, Hadoop, Spark, Kafka e Nifi) em ambientes com containers Docker orquestrados pelo Kubernetes. Tenho experiência também com tecnologias de Governança de dados para Big Data, utilizando os frameworks Apache Atlas e Apache Ranger integrados ao protocolo Kerberos de autenticação.Há alguns anos venho desenvolvendo projetos na área de Inteligência Artificial e Recuperação de Informações, integrando os mundos de Big Data e IA, principalmente em projetos voltados para a área de Energia.Tenho experiência também no desenvolvimento de soluções backend de aplicações web utilizando J2E, JSF e SpringBoot.Atualmente estou focado em Python, Spark, PySpark, Machine Learning e Ciência de Dados.
2019 - 2020
Companhia Paranaense de EnergiaVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Analista e Desenvolvedor de Software
2010 - 2019
Companhia Paranaense de EnergiaVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Assistente Administrativo Comercial
2022 - Atual
Tecnisys Informática e Assessoria EmpresarialVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Especialista Big Data, Carga horária: 44
Outras informações:
Trabalhando principalmente em Consultoria e Suporte em ambientes de Big Data, com Desenho e Implementação de Data Lakes, Soluções para Processamento Massivo de Dados Stream e em Batch, Integração de Ferramentas.- Arquitetura, Implementação e Administração de Clusters de Big Data - Ecossistema Hadoop;- Ambientes Cloudera;- Ecossistema Spark SQL, Stream, MLlib com Java e Python- Mensageria com Kafka e Integrações Stream / Middleware
2022 - Atual
Centro de Excelência em IAVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 30
Outras informações:
Título do Projeto: Ferramenta de apoio à tomada de decisão paraotimização de uso de recursos energéticos em indústrias
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Vinícius Alboneti Aguiar e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
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