Paulo José De Castro Pestana Junior

Cientista de Dados cursando Mestrado em Ciência da Computação no CEFET, especialização em Machine Learning com graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Universidade Estácio de Sá (2015). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação

Informações coletadas do Lattes em 04/03/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em andamento em Ciência da Computação

2021 - Atual

Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca
Orientador: Kele Belloze Teixeira
Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência da Computação.

Especialização em andamento em Machine Learning e Inteligência Artificial

2020 - Atual

Instituto Infnet do Rio de Janeiro

Especialização em MBA em Finanças com Ênfase em Mercado de Capitais

2020 - 2021

Descomplica Cursos Livres Via Web S.A., Des
Título: Efeito das ações afirmativas no capital de uma empresa

Especialização em MBA em Gestão de Negócios

2020 - 2021

Descomplica Cursos Livres Via Web S.A., Des
Título: Bipy

Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas

2009 - 2015

Universidade Estácio de Sá

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Análise de Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência de Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência da Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Banco de Dados.

Produções bibliográficas

  • PESTANA JUNIOR, P. J. C. . Classificação usando KNN. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

PESTANA JUNIOR, P. J. C. . Introdução ao Power BI. 2021. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

Prêmios

2021

Hackathon +Brasil - 1ª Lugar, Serpro.

Histórico profissional

Experiência profissional

2021 - Atual

WMcCann

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Data Scientist, Carga horária: 44

2021 - 2021

Instituto Infnet do Rio de Janeiro

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Monitor de Ensino Superior, Carga horária: 20

Outras informações:
Principais atividades: - Revisão de conceitos teóricos - Atividades hands-on - Aplicação de bases reais para demonstração de conteúdo. - Criação de portifólio interativo. Tecnologias e ferramentas aplicadas: - Python (Jupyter, Colab, VsCode) - Anaconda - SQL - Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Dash, Scikit Learn, TensorFlow. - Power BI - Azure Machine Learning - IBM Watson

2020 - 2021

Dynaton

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Data Analyst, Carga horária: 44

Outras informações:
- Coleta, preparação, manipulação , extração e tratamento de dados; - Análise exploratória, ajuste de modelos e visualização. - Segmentação de bases e clusterização de clientes; - Identificação de oportunidades e geração de insights (conversão, churn, etc); - Traduzir os dados em insights estratégicos; - Desenvolvimento de dashboards com indicadores gerenciais;

2019 - 2020

Afilio

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Data Performance Analyst, Carga horária: 44

Outras informações:
Planejamento, criação e monitoramento de campanhas de mídia focada em performance. Controle de fraude, análise de dados e métricas. Geração de relatórios e dashboards periódicos para mensuração dos KPI's.